prova 1 - 19368 Aplicação de Big Data

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GABARITO | Avaliação I - Individual (Cod.:)
Peso da Avaliação
1,50 Prova
Qtd. de Questões
10
Acertos/Erros
9/1
Nota
9,00
A computação em nuvem é a ideia de utilizarmos, em qualquer lugar e independente de plataforma, os mais variados tipos de
aplicações através da internet com a mesma facilidade de tê-las instaladas em nossos próprios computadores. Sobre as arquiteturas de Big
Data em Computação em Nuvem, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
 
( ) O armazenamento é responsável por "manter" os dados coletados pela organização, cujos dados normalmente são armazenados em
um repositório de arquivos distribuído que pode conter amplos volumes de arquivos grandes em vários formatos.
 ( ) A coleta de dados permite que os dados possam chegar nos sistemas da organização a partir de uma rede de dispositivos conectados,
utilizando métodos para acessar a rede por meio de gateways e tecnologias heterogêneas (por exemplo, com fio, sem fio, satélite).
 ( ) Geralmente uma solução de Big Data em Cloud deve processar arquivos de dados usando trabalhos de lote de execução longa
 para filtrar, agregar e preparar os dados para análise; nesta etapa ocorre o componente Processamento.
 ( ) A partir do momento que precisar usar os dados armazenados para descobrir algo útil, a organização precisará processá-los
 e analisá-los para transformar os dados em insights no componente Análise de Dados.
 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
 
FONTE: RUSCHEL, Henrique; ZANOTTO, Mariana Susan; MOTA, W. da C. Computação em nuvem. Pontifícia Universidade Católica
do Paraná - Curitiba, 2010.
A F - V - V - V.
B V - F - F - V.
C V - F - V - V.
D V - F - V - F.
Em sistemas de informação, precisamos manter nossas informações e programas armazenados. E quando esses servidores de
armazenamento não se encontram em Data Centers situados em locais que não são do conhecimento do usuário, é dito que está sendo
utilizado:
A Block Time.
B Time Share.
C Real Time.
D Computação em nuvem.
As interfaces eficientes aumentam a produtividade dos usuários e, consequentemente, diminuem a taxa de erros e uma possível
rejeição do sistema. Há um método de avaliação que visa diagnosticar e minimizar os problemas de interface através de características de
usabilidade, baseando-se nos conhecimentos ergonômicos e na experiência dos avaliadores, que percorrem a interface ou seu projeto para
identificar possíveis problemas. Com relação à Usabilidade da interface, analise as afirmativas a seguir:
 
I- A aprendizagem indica como o desenvolvedor aprendeu a programar.
 II- A recuperação dos erros por parte dos usuário deve barrar o usuário de piorar a situação.
 III- O sistema deve ser de fácil lembrança, após um tempo sem utilização.
 
Assinale a alternativa CORRETA:
A As afirmativas I e II estão corretas.
B As afirmativas II e III estão corretas.
 VOLTAR
A+ Alterar modo de visualização
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x
Data e Inteligência Analítica ()
C As afirmativas I e III estão corretas.
D Somente a afirmativa I está correta.
Big Data e Computação em Nuvem (Cloud Computing) são dois conceitos que funcionam de maneira interdependente e estão
transformando a forma de negócios desempenharem suas funções. Juntos, fornecem uma solução que é escalável e adaptável para grandes
conjuntos de dados e análise de negócios on-line. No que se refere a Big Data e Computação em Nuvem (Cloud Computing), assinale a
alternativa CORRETA:
A Big Data e Computação em Nuvem (Cloud Computing) são dois conceitos que funcionam de maneira dependente onde um não
existe sem o outro para que as organizações desempenhem seus negócios.
B
A computação em nuvem não contém o suporte necessário e não pode extrair os insights necessários de big data para tomar decisões
mais informadas porque eles funcionam de forma interdependente, portanto, seus recursos de integração de tecnologia são
insuficientes.
C
Com Big Data, as organizações podem processar e armazenar grandes conjuntos de dados de maneira interdependente disponíveis
tanto localmente quanto na Computação em Nuvem (Cloud Computing), onde juntos estão transformando a forma de negócios
desempenharem suas funções.
D Aplicações de Computação em Nuvem (Cloud Computing) com projetos de Big Data irão aumentar os custos com infraestrutura de
TI para armazenamento de grandes conjuntos de dados e custos com licença e manutenção de software.
A computação em nuvem proveu grandes mudanças em todas as organizações. Hoje, as organizações podem diminuir os custos e
aumentar a segurança com o armazenamento em nuvem. Com relação aos conceitos de modelo de implementação da computação em
nuvem, associe os itens, utilizando o código a seguir:
I- Nuvem Privada.
II- Nuvem Híbrida.
III- Nuvem Pública.
( ) A infraestrutura de nuvem é composta de duas ou mais nuvens, que podem ser privadas, comunitárias ou públicas e que permanecem
como entidades únicas, ligadas por uma tecnologia padronizada ou proprietária que permite a portabilidade de dados e aplicações.
( ) A infraestrutura de nuvem é disponibilizada para o público em geral, sendo acessada por qualquer usuário que conheça a localização
do serviço, através da internet.
( ) A infraestrutura de nuvem é utilizada exclusivamente por uma organização, sendo essa nuvem local ou remota e administrada pela
própria organização ou por terceiros.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
A II - I - III.
B I - II - III.
C III - I - II.
D II - III - I.
O consumidor de serviços da computação na nuvem espera adquirir recursos computacionais de acordo com sua necessidade e de
forma instantânea. Para suportar este tipo de expectativa, as nuvens devem permitir o acesso em autoatendimento (self service). Sobre os
principais componentes desta arquitetura, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
( ) O SQL é plataforma para armazenamento e processamento de um grande volume de dados, utilizando hardware simples e que
normalmente utilizam clusters para agilizar o acesso e manipulação dos dados.
( ) O MapReduce é modelo de programação paralela, escalável e que permite a utilização de hardware simples para realizar trabalhos
complexos.
( ) No SQL há bancos de dados que permitem armazenar e recuperar dados com menos restrições do que os bancos de dados relacionais.
Possui uma modelagem mais simples e permite aumentar a escalabilidade e disponibilidade do ambiente.
( ) O Hadoop são bancos de dados tradicionais que armazenam a maior parte dos dados estruturados nas organizações. 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
FONTE: PEDROSA, Paulo H. C.; NOGUEIRA, Tiago. Computação em nuvem. 2011. Disponível em: http://www.ic unicamp.
br/~ducatte/mo401/1s2011. Acesso em: 10 maio 2021.
A F - F - V - V.
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x
Data e Inteligência Analítica ()
B F - V - V - F.
C V - V - F - V.
D V - V - V - F.
Segundo Fia (2018), Big Data é um processo de análise e interpretação de um grande volume de dados armazenados remotamente.
Tudo que está disponível de forma on-line, de modo não sigiloso, por maior que seja a quantidade de informações, está ao alcance do Big
Data, podendo ser agrupado conforme o interesse. Com relação a estes quatro componentes: processamento, análise, visualização e
integração de dados, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas: 
 
( ) Processamento: o tempo máximo que leva para um aplicativo processar uma solicitação está relacionado ao tempo de execução do
sistema de gerenciamento de banco de dados (SGBD), onde a solução de Big Data deve processar arquivos de dados usando trabalhos de
lote de execução longa para filtrar, agregar e preparar os dados para análise.
( ) Análise: assim que os dados armazenados precisam ser usados para descobrir algo útil começam a ser analisados para transformar os
dados em insights. Eles podem usar técnicas de análise avançadas, como análise de texto, aprendizado de máquina, análise preditiva,
mineração de dados,estatísticas e processamento de linguagem natural.
( ) Visualização: responsável por transmitir através de dashboards as informações extraídas da análise de dados para auxiliar as pessoas
a realizarem a tomada de decisões da organização facilmente. 
( ) Integrações: vários provedores podem se conectar, mas como sua interoperabilidade é baixa não há integração das soluções
existentes para compartilhamento de informações.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
FONTE: FIA. Big Data: o que é, como aplicar, a importância e exemplos. Disponível em: https://fia.com.br/blog/big-data/. Acesso em: 26
fev. 2021.
A V - F - V - F.
B V - V - V - F.
C F - V - V - V.
D V - F - F - V.
As mídias sociais são capazes de gerar grandes quantidades de dados. Por isso, uma organização que possua esse grande volume de
dados estruturados ou não, consegue ter grandes insights, para o seu negócio. Com base nas mídias sociais e na geração e utilização dessa
grande geração de dados, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
( ) A lei geral de proteção aos dados visa proteger a propriedade dos dados pelos usuários.
( ) Uma vez que a organização tem os dados, ela pode fazer o uso que quiser, inclusive vender.
( ) A lei que protege os dados dos usuários é chamada de Lei geral de proteção de pessoal.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
A V - F - F.
B V - V - V.
C F - V - F.
D F - V - V.
Entre as oportunidades e benefícios na adoção de Computação em Nuvem (Cloud Computing) para projetos de Big Data, se
destacam a escalabilidade que oferece rápida expansão da infraestrutura para acomodar um novo projeto e a segurança e integração dos
dados normalmente menor do que na rede corporativa. No que se refere a estes benefícios de Computação em Nuvem (Cloud Computing)
para projetos de Big Data, assinale a alternativa CORRETA:
A Apesar de nos últimos anos ter ocorrido uma diminuição exponencial do volume de dados nas organizações, a utilização de Big Data
possibilita maior velocidade nas decisões corporativas e serviços de computação em nuvem gratuitas.
B Oferecer arquiteturas de Big Data em Computação em Nuvem para armazenamento de dados, transmissão de dados, coleta de dados,
processamento de dados, análise de dados, visualizações de dados e integração de dados.
C As rotinas de processamento de grandes quantidades de dados via Computação em Nuvem são complexas devido às dificuldades de
execução exigindo que as organizações tenham profissionais especialistas na área de Big Data.
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Data e Inteligência Analítica ()
D Embora o Big Data traga muitas oportunidades atraentes, as organizações não conseguem superar os obstáculos de coletar, armazenar,
pesquisar, compartilhar, analisar e visualizar os dados, pois estes dados estão acessíveis somente localmente.
A segurança da informação é definida como um conjunto de orientações, normas, procedimentos, políticas e demais ações que têm
por objetivo proteger o recurso informação, possibilitando que o negócio da organização e a sua missão seja alcançada. Sobre as etapas da
elaboração de uma política de segurança, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
( ) Na etapa de desenvolvimento da política acontece a definição dos requisitos corporativos da política de segurança da informação,
bem como o estabelecimento de padrões para documentação.
( ) Na aprovação da política é o momento que a política é aplicada pelo gestor de TI.
( ) Na implementação da política é elaborado um programa de conscientização de segurança corporativa.
( ) Na manutenção da política, o documento é excluído e um novo é elaborado.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
A F - F - V - F.
B V - F - V - V.
C V - F - V - F.
D F - V - F - V.
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Data e Inteligência Analítica ()