Aspectos do Big Data

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Questão 1/10 - Big Data (E)
Os projetos de big data envolvem uma série de variáveis, sendo que alguns aspectos precisam ser observados seja na etapa de preparação de dados ou análise dos mesmos. Dentre as 
características do big data que devem ser respeitadas ao longo do projeto são: variedade, velocidade e veracidade, acompanhada da conformidade. Relacione essas variáveis com seus respectivos 
conceitos:
1. Variedade
2. Velocidade
3. Veracidade
4. Conformidade 
( ) A imensa diversidade de dados, estruturas e formatos é uma dificuldade para os projetos de big data, a integração de várias fontes de dados, novos tipos de dados (animações, vídeos, rede 
sociais, sensores) concatenados com fontes de dados já tradicionais (banco de dados relacionais, planilhas, arquivos textos) e agregar tudo isso em um banco de dados NoSQL, toda essa integração 
requer profissionais bem capacitados, bem como no desenvolvimento de aplicações e ferramentas que possam utilizar esse banco de dados.
( ) A confiança nos dados que estão sendo analisados nos projetos big data é primordial, adequar corretamente os dados a sua finalidade, a garantia que os dados estão corretos, confiáveis para 
serem utilizados ao longo do projeto, essa etapa de preparação merece atenção, principalmente em projetos que envolvam parte financeira.
( ) Dentre os requisitos citados ao conjunto de dados coletados e utilizados nos projetos está a segurança, esses dados em muitas situações acabam sendo divulgados para toda a organização, 
importante que os dados tenham uma classificação de confidencialidade, utilização de criptografia e mecanismos de segurança para limitar e controlar os acessos, ter disponível ambientes onde os 
dados possam passar por testes e homologação antes de serem aplicados nas aplicações de produção da empresa.
( ) Existe um esforço muito grande no desenvolvimento de plataformas e estruturas que consigam processar os grandes volumes de dados de maneira mais rápida, os dados e conteúdo são gerados 
de maneira cada vez mais dinâmica, os sistemas distribuídos precisam ser cada vez mais eficientes para que os prazos e metas dos projetos de big data sejam mantidos.A geração de dados em 
tempo real, com fluxos contínuos, como o streaming de dados é um exemplo de velocidade de criação de conteúdo.
Marque a sequência correta:
A 4, 1, 2 e 3.
B 2, 3, 4, e 1.
C 1, 3, 4 e 2.
Você assinalou essa alternativa (C)
D 1, 4, 3 e 2.
Questão 2/10 - Big Data (E)
Assinale a opção NÃO descreve tipos de dados coletados nas mídias sociais:
A Informações de dispositivo (móvel, desktop), localização e endereços de e-mails e IP.
B Cliques em anúncios, tipo de navegador e sistemas operacionais.
C Histórico de buscas realizadas, métodos de monitoramento e perfil de usuário.
D Números de cartões de crédito, números de CPF, identidade e sistemas bancários.
Você assinalou essa alternativa (D)
Questão 3/10 - Big Data (E)
Analisar dados é aplicar algum tipo de transformação nos dados em busca de conhecimento. Existem alguns tipos de análises de dados e técnicas que são utilizados dentro desse contexto, dessa 
forma marque a opção correta acerca desse tema:
A Nas análises implícitas, a informação e o conhecimento estão disponíveis explicitamente nos dados, e normalmente só é necessária alguma operação, de baixa comple
preciso apenas destacá-la na “multidão”.
 
B O objetivo da análise exploratória é conhecer os dados antes de tentar analisa-los, para depois, usando técnicas explícitas ou implícitas, tirar alguma conclusão, a análise e
 
Você assinalou essa alternativa (B)
C Já na análise explícita, a informação não está disponível claramente no conjunto de dados: mesmo que você olhe os dados de várias formas, filtre, selecione ou faça algum
 
D As técnicas quantitativas nunca usam as medidas como: dispersão, posição, média, mediana, amplitude e desvio padrão. A grande maioria das ferramentas de análise de d
Questão 4/10 - Big Data (E)
A modelagem é uma área da estatística que trata de extração das informações de dados e utilização deste para prever tendências e padrões de comportamento. Dentre os tipos de modelagem temos 
os modelos: descritivos e preditivos. Assinale a alternativa correta:
Você não pontuou essa questão
A O cerne da análise preditiva se baseia na captura de relações entre as variáveis explicativas e as variáveis previstas das ocorrências passadas, explorando-as para prever
resultados dependerão muito do nível de análise de dados e da qualidade dos dados.
B A análise preditiva é a tecnologia que faz uso da experiência (dados) para prever o comportamento atual dos indivíduos, a fim de gerar melhores decisões.
C Os modelos preditivos geralmente não realizam cálculos durante transações ao vivo, por exemplo, e também não avaliam o risco ou a oportunidade de um determinado clie
 
D Ao contrário dos modelos descritivos que se concentram na previsão de um comportamento de cliente único (como o risco de crédito), os modelos preditivos identificam mu
Você assinalou essa alternativa (D)
Questão 5/10 - Big Data (E)
Quando pensamos em produção de dados, devemos lembrar dos dispositivos que estão interligados ao computador como: teclados, mouses, escâner, telas sensíveis ao toque, leitores de códigos de 
barra, identificadores de radiofrequência, mesas digitalizadoras, entre outros. Ainda existem dispositivos que não estão necessariamente conectados ao computador como: câmeras de vídeo, 
máquinas fotográficas e dispositivos portáteis. Os sensores são uma seção a parte, sendo que os telefones celulares têm uma série destes sensores. Um exemplo, os smartphones podem executar 
atividades de vários dispositivos em um único equipamento.
O telefone celular pode ter os seguintes sensores:
A Câmeras, touch screen, sonar e radar.
B GPS, bússola, telescópio e filmadora.
C Câmeras, GPS, touch screen e bússola.
Você assinalou essa alternativa (C)
D Magnetômetro, giroscópio, acelerômetro e radar.
Questão 6/10 - Big Data (E)
Os dados _______ são armazenados em ________. Os dados ________ misturam nomes de tipos de dados e valores de dados, mas nem todos eles precisam seguir uma estrutura predefinida fixa. 
Os dados ________ referem-se à informação exibida na Web, caso em que a informação sobre os tipos dos itens de dados não existe.
Assinale a alternativa que completa, correta e respectivamente, as lacunas do texto.
A semiestruturados / bancos de dados tradicionais / estruturados / não estruturados
B não estruturados / WEB / semiestruturados /estruturados
C estruturados / HTML / não estruturados / semiestruturados
D estruturados / bancos de dados tradicionais / semiestruturados / não estruturados
Você assinalou essa alternativa (D)
Questão 7/10 - Big Data (E)
O interesse no aprendizado de máquina ressurgiu. A cada dia as máquinas estão cada vez mais rápidas e confiáveis que os humanos, que são incapazes de identificar com rapidez e precisão muitas 
operações. O aprendizado de máquina pode ser dividido em três grandes grupos, aponte quais são:
A técnicas, metodologias e algoritmos.
B classificação, aplicação e inovação.
C mineração de dados, aprendizado supervisionado e não supervisionado.
D classificação, agrupamento e associação.
Você assinalou essa alternativa (D)
Questão 8/10 - Big Data (E)
Com um mundo de informações à disposição, é necessário determinar quais dados a organização tem interesse, para poder com esses dados e recursos tecnológicos obter resultados que gerem 
valores ao negócio e agregar conhecimento à análise de negócios. Acerca da Internet das Coisas (IoT), a alternativa que se apresenta correta é:
A Internet das Coisas é uma forma mais econômica de acesso à internet, a qual permite que dispositivos como geladeiras ofereçam internet a celulares e computadores de u
B Como exemplo de Internet das Coisas, é correto citar um dispositivo que mede a temperatura ambiente interna de um escritório e envia essa informação pela internet.
 
Você assinalou essa alternativa (B)
C Um exemplo de Internet dasCoisas é o bitcoin, que é uma moeda virtual e iniciou a era da Internet das Moedas, com bancos virtuais sem agências.
 
D A Internet das Coisas tem grande aplicação em ambientes domésticos e escritórios, mas pouca em ambientes industriais.
Questão 9/10 - Big Data (E)
Hoje, estamos conectados digitalmente desde que acordamos até a hora de dormir, absorvendo um volume muito grande de conteúdo e também gerando muito conteúdo. Antes de entendermos a 
Ciência de Dados e até mesmo o Big Data, precisamos compreender, a chamada pirâmide do conhecimento.
Marque os componentes que fazem parte da pirâmide do conhecimento:
A Tecnologia, informação, habilidades e competência.
B Inovação, conhecimento, informação e dados.
C Dados, informações, conhecimento e sabedoria.
Você assinalou essa alternativa (C)
D Busca, classificação, identificação e armazenamento.
Questão 10/10 - Big Data (E)
BI e Big Data podem trabalhar de maneira combinada e, quando utilizados da maneira correta, oferecem muitos leques de análise de dados. O BI utiliza dados estruturados de bancos de dados 
relacionais, sendo que as informações analisadas geralmente estão referenciadas com o passado da organização e o conhecimento é extraído e apresentado por meio de relatórios.
Já em relação ao Big Data, assinale a alternativa correta a seguir:
A Trabalha como um desfragmentador de dados
B Trabalha em questões de limpeza de malwares
C Trabalha em questões de predição
Você assinalou essa alternativa (C)
D Trabalha em questões de descompactação de arquivos