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Avaliação da disciplina Analise de Dados Usando Dashboards

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1) Durante a criação de Dashboards, mesmo existindo ferramentas muito poderosas para gerar dashboards, quando se conhece o cenário de dados pode-se chegar à conclusão que nenhuma atende à sua necessidade. Para isto, pode criar um dashboard utilizando alguma ou várias bibliotecas gráficas já existentes.
 Selecione a alternativa correta que contenha bibliotecas web que podem auxiliar a criação de dashboards. 
A) Chart.js, P5.js, Total.js.
B) Pentaho Data Integration, Tableu, Power Bi, ETL
C) Pentaho Business, Tableu, Power Bi, Qlik
D) IBM Cognos Analytics, Amazon QuickSight, Google Data Studio
2) Após realizar a coleta e armazenamento dos dados de um data warehouse, as ferramentas de dashboards são utilizadas para extrair métricas e indicadores
Selecione a alternativa correta sobre a definição de métrica
A) As métricas são as medidas brutas, atômicas e de simples composição. Em uma estrutura de data warehouse, são armazenados na tabela fato e medem descritivos salvos nas dimensões
B) As métricas são dados brutos, antes de serem armazenados em um data warehouse
C) As métricas são medidas calculadas e são compostos pelas métricas. Estão acima das métricas, pois possuem uma visão mais ampla e direcionada da realidade observada.
D) As métricas são ferramentas que permitem extrair conhecimento, além do que é realizado pelas ferramentas de dashboard
3) Modelagem dimensional é uma das técnicas e conhecimentos mais utilizadas e mais importantes para modelar o Data Warehouse. Até para utilizar ferramentas, na parte de modelar os metadados ou cubos OLAP, você vai precisar entender de modelagem dimensional, a não ser que você utilize outro tipo de arquitetura de modelo de dados. Existem dois tipos de metodologias de modelagem de dados usadas no Data Warehouse, a Snowflake e a Star Schema, que é a mais utilizada.
 
Selecione a alternativa CORRETA que contenha os principais componentes do modelo multidimensional. 
A) Data Warehouse e Data Marts
B) SGBD e SQL
C) Corpus data e data lake
D) Tabelas de fato, as tabelas com dimensões e as métricas
4) A startup do Data Warehouse, Yellowbrick Data, levantou US $ 81 milhões em uma série C de financiamento liderado pela DFJ Growth, com a participação do braço de VC da Alphabet, Menlo Ventures, Third Point Ventures, DFJ Growth, BMW i Ventures, IVP, Next47 e Threshold Ventures. O mercado mundial de data warehousing teria gerado mais de US $ 18 bilhões em 2017, um número que deve crescer para quase US $ 35 bilhões até 2025, segundo a Allied Market Research. Isso parece estar impulsionando o recente aumento nos investimentos em data warehousing.
 
Sobre Data Warehouse, selecione a alternativa CORRETA: 
A) Surgiram nos anos 2000 a partir da ascensão de grandes empresas da internet como amazona e google que cada vez mais produziam dados gradativamente, tendo a necessidade de escalabilidade em escrita e principalmente leitura de dados após o aumento de tecnologias voltadas a nuvem
B) São fatos e números que transmitem algo especifico, mas que não são organizados de maneira formal. Assim não tem contexto, de modo geral, pode se dizer que dados são a informação de uma maneira bruta
C) São bancos de dados analíticos projetados para armazenar os dados de fontes diversas, já transformados e preparados para serem explorados por aplicações de tomadas de decisão
D) São de maneira simples, um software que é responsável por gerenciar o acesso dados. O D W é responsável por fazer a interface entre os dados com aplicações e usuários, encapsulando-os, garantindo sua segurança e integridade
5) Em um cenário de análise de dados a primeira etapa é a coleta, a segunda é a preparação e por último o armazenamento que permite futuras análises. A última camada é composta geralmente por ferramentas de Dashboard.
 
Sobre Dashboards, selecione a alternativa correta: 
a) Sua tradução literal, painel, trata exatamente o que é. Por exemplo, em um cenário corporativo um dashboard tem o mesmo objetivo de um painel de voo: mostrar tudo que está acontecendo em uma organização
b) Dashboard são ferramentas utilizadas para armazenar dados em ambientes de data warehouse
c) Dashboard é onde acontece o l (Ioad) de uma etapa ETL
d) Dashboards são ferramentas de mineração de dados que não dependem de um data warehouse para serem utilizadas
6) Segundo Date (2004), “Data Warehouse é um depósito de dados orientado por assunto, integrado, não volátil, variável com o tempo.
No contexto de tal definição, assinale a alternativa correta sobre o que significa integrado.
a) O termo integrado se refere ao fato de que todo dado armazenado em data warehouse não sera excluído, e sim armazenado em decorrer do tempo. Em caso de exclusões na fonte, o mesmo não acontece em um data warehouse
b) O termo integrado I se refere as fontes de dados diversas com baixa volatilidade
c) O termo integrado I se refere a não poder haver alteração nas fontes de dados utilizadas para alimentar um data warehouse 
d) Um data warehouse pode integrar vários sistemas internos que usam SGBD e ao mesmo tempo integrar com redes sociais via JSON, fazendo dessa dinâmica nas fontes de dados sua principal característica, bem como um dos principais desafios
7) As métricas são as medidas brutas, atômicas e de simples composição. Em uma estrutura de data warehouse são armazenados na tabela Fato e medem os descritivos salvos nas dimensões. Valores e quantidades são exemplos de formatos das métricas. Os indicadores de desempenho são medidas calculadas e são compostos pelas métricas. Estão um nível acima das métricas, pois possuem uma visão mais ampla e direcionada da realidade observada. 
Selecione a alternativa correta que contenha um exemplo de indicador de desempenho
a) Quantidade de vendas
b) Quantidade de itens x
c) Percentual de itens
d) Percentual de itens x vendidos em março de 2014
8) De acordo com o especialista, estima-se que o numero de aparelhos ligados a internet, em 2017, atinja os 8,4 mil milhões, o que representa um crescimento de 31% em relação a 2016, numero que poderá chegar aos 20 mil milhões em 2020
Selecione a alternativa correta sobre o tipo de dados de um sistema gerenciador de bancos de dados relacionais
a) Dados do tipo NoSQL
b) Dados não estruturados
c) Dados semiestruturados
d) Dados estruturados
9) O Pentaho é um software patenteado nos EUA: os fundadores da empresa queriam desenvolver um pacote Java que pudesse ser usado para construir qualquer solução de BI. Eles queriam isso porque achavam que nenhuma ferramenta era flexível e poderosa o bastante para atender a qualquer necessidade, de qualquer empresa. Eles acreditavam que devia haver uma maneira melhor de montar soluções de BI, e que seria possível fundar uma empresa sobre essa "maneira melhor". E foi o que eles fizeram.
Sobre os componentes Pehtaho, selecione a alternativa CORRETA sobre o SPOON:
a) O Spoon é o programa que executa transformações. 
b) Um Spoon é uma sequência operações. Ao contrário de uma transformação, que opera sobre as linhas de dados em paralelo, um spoon realiza operações completas, uma por uma. 
c) O Spoon é a interface gráfica do Pentaho Data Integration, que facilita na concepção de rotinas e lógica ETL. 
d) O Spoon pode executar uma transformação a partir de qualquer uma destas origens.
10) Dashboard (ou “Painel de Controle” em livre tradução) mesmo não sabendo que era um, mas eu vou explicar melhor o que é essa ferramenta e suas vantagens no dia a dia. Dashboard nada mais é do que um painel que reúne todas as principais informações como métricas e KPIs facilitando a forma de visualização e compreensão dos seus dados, ajudando você a ter mais controle sobre os objetivos desejados. FONTE: . Acesso em: 27 jun. 2019. Sobre a ferramenta Tableau selecione a alternativa CORRETA:
A) O tableau construiu seu produto na filosofia de ver e explorar os dados. Isso significa que tableau é projetado para criar imagens visuais interativas. Os recursos do tableau foram implementados de tal forma que os usuários pode fazer uma pergunta sobre seus dados e

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