Avaliação On-Line 2 (AOL 2) Inteligência Analítica

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Avaliação On-Line 2 (AOL 2) - Questionário
Conteúdo do exercício
1. Pergunta 1
/1
“[...] As redes neurais não são as únicas estruturas de aprendizado de máquina em uso, e todas também parecem vulneráveis a esses eventos estranhos. E elas não estão limitadas a sistemas de reconhecimento apenas visual.[...] ‘Em todas as áreas, da classificação de imagens ao reconhecimento automático de voz e a tradução, as redes neurais podem classificar dados incorretamente’, diz Nicholas Carlini, pesquisador do Google Brain, que desenvolve máquinas inteligentes. ”
BBC. Inteligência artificial: Os 'eventos estranhos' que fazem tecnologia pensar que tartaruga era uma arma. Disponível em: https://g1.globo.com/economia/tecnologia/noticia/2019/02/09/inteligencia-artificial-os-eventos-estranhos-que-fazem-tecnologia-pensar-que-tartaruga-era-uma-arma.ghtml. Acesso em 25 de fevereiro de 2019.
O trecho retrata uma das utilizações das redes neurais e suas limitações. Considerando essas informações e o conteúdo estudado, analise as afirmativas a seguir sobre as redes neurais e assinale V para a (s) verdadeira (s) e F para a (s) falsa (s).
I. ( ) Redes neurais são oriundas de pesquisas extraídas da Inteligência Artificial, que faz uso da regressão generalizada e cria um método interativo para esse processo.
II. ( ) Redes neurais utilizam a chamada abordagem de aprendizado – apropriada para extrair uma função de um agrupamento de amostras.
III. ( ) As redes neurais conseguem captar informações de problemas específicos. São úteis em data mining e realizam bons trabalhos no que se refere à tarefa de classificação.
IV. ( ) A complexidade existente na representação do aprendizado adquirido viabiliza o entendimento, isso porque existe normalmente uma facilidade na modelagem dos dados das séries temporais.
Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta:
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1. 
V, F, F, V.
2. 
V, V, F, F.
3. 
V, F, V, F.
Resposta correta
4. 
F, V, F, V.
5. 
F, F, V, V.
2. Pergunta 2
/1
Leia trecho abaixo:
“A falta de criatividade e sinergia entre tecnologia e negócios também impede as empresas de alavancarem seus lucros e objetivos. Uma vez que o trabalho com sistemas ‘tradicionais’ e a falta de planejamento estratégico e inovador provocam a estagnação e impedem as empresas de visualizarem novas oportunidades e tendências de mercado.”
Fonte: ALVIM, Paulo. Tirando o Máximo do Java EE 6 Open Source com jCompany© Developer Suite. 3. Ed. Belo Horizonte: Powerlogic Publishing, 2010. n. p.
Analisando a citação e utilizando como apoio no conteúdo estudado, podemos afirmar que “Framework”, na Arquitetura Tecnológica de Tecnologia da Informação (ACTI), é:
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1. 
um exame e a alteração de um sistema de software para reconstruí-lo e reimplementá-lo de nova forma.
2. 
um check-list dos principais recursos de um produto de software, seu fluxo de informações, comportamento e atributos. 
3. 
um armazenamento de informações sobre itens de dados encontrados em um diagrama de fluxo de dados.
4. 
uma junção de diversos componentes, por exemplo, uma biblioteca de funções, que simplifica a construção de aplicações. 
Resposta correta
5. 
a especificação das atividades e processos de um sistema de Tecnologia da Informação. 
3. Pergunta 3
/1
“[...] O Data Warehouse é um repositório de dados consolidado e centralizado, que permite o fácil acesso às informações armazenadas.”
ELIAS, Diego. A Construção de um Data Warehouse e 7 Etapas. Disponível em https://canaltech.com.br/infra/a-construcao-de-um-data-warehouse-em-7-etapas/ Acesso em 29 de março de 2019.
O trecho trata do Armazém de Dados (Data Warehouse), que é uma ferramenta que atua em paralelo com o data mining.
A partir dessas informações e do conteúdo estudado a respeito, é correto afirmar que o objetivo da Data Warehouse é:
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1. 
dar suporte à tomada de decisão com dados.
Resposta correta
2. 
ser aplicada a bancos de dados operacionais.
3. 
viabilizar a descoberta de modelos de novas informações.
4. 
bloquear a aquisição de padrões novos.
5. 
eliminar dados de forma agregada.
4. Pergunta 4
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 Leia o trecho a seguir: 
“Tal como expressa em suas previsões a International Data Corporation (IDC), a quantidade de dados que as entidades financeiras conhecem de seus clientes é cada vez maior. A partir da incorporação do Big Data, se espera que para o ano de 2020 ocorra um aumento acumulado de 600%, a contar de 2016, em conhecimento de informação acerca dos usuários.”
Fonte: E-Commerce News. Como o Big Data está revolucionando o mercado de créditos online no Brasil? 2019. Disponível em: <https://ecommercenews.com.br/noticias/dicas/como-o-big-data-esta-revolucionando-o-mercado-de-creditos-online-no-brasil/>. Acesso em: 03 fev. 2019.
De acordo com o trecho apresentado e com o apoio o conteúdo estudado, assinale a alternativa que apresenta o conceito de Big Data.
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1. 
Manuseio de informações necessárias às organizações e aos negócios do mundo moderno e que podem ser alocadas em computadores pessoais.
2. 
São grandes volumes de dados que precisam ser ainda mais bem aproveitados pelo mundo corporativo.
3. 
Trata-se de um grande número de computadores pessoais (PC’s) interconectados entre si em uma grande rede de informação.
4. 
São bancos de dados que dispõem de fácil acesso aos dados e possuem rápida velocidade, operados como computadores pessoais.
5. 
Conjuntos de grande volume de dados que utilizam ferramentas especiais de processamento, pesquisa e análise, e que podem ser aproveitados no tempo necessário.
Resposta correta
5. Pergunta 5
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Leia o trecho a seguir:
“No Data Warehouse, o usuário visualiza os dados organizados de um modo semelhante à forma como ele os percebe quando executa as suas tarefas, e isso é uma grande vantagem sobre as aplicações em que a informação está estruturada, segundo critérios abstratos que interessam apenas à forma como os dados têm de ser arrumados, de modo a minimizar a redundância e a maximizar a sua integridade. ”
Fonte: CALDEIRA, Carlos. Data Warehousing: Conceitos e Modelos, 2012. n. p.
Analisando a citação e utilizando como apoio o conteúdo da unidade, assinale a alternativa que corresponde a uma característica importante no armazenamento do Data Warehouse.
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1. 
O Data Warehouse é normalizado.
2. 
O Data Warehouse é orientado a assuntos.
Resposta correta
3. 
O Data Warehouse é focalizado em aspectos operacionais.
4. 
O Data Warehouse é temporário.
5. 
O Data Warehouse é descentralizado.
6. Pergunta 6
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Leia o trecho a seguir:
“As técnicas de mineração de dados têm ganhado bastante espaço nos últimos anos, sendo processos essenciais para a descoberta de conhecimento em bases de dados. Essas técnicas visam explorar grandes quantidades de dados com o intuito de encontrar padrões consistentes de relacionamentos entre os atributos das bases de dados.”
Fonte: FABRICIO, José Adair; GRANATYR, Jones; GOMES, Heitor Murilo. Descoberta de Conhecimento utilizando o processo de KDD. 2017. Disponível em: <https://www.devmedia.com.br/descoberta-de-conhecimento-utilizando-o-processo-kdd/38709>. Acesso em: 10 fev. 2019.
A descoberta do conhecimento, também conhecida como (KDD), é composta por etapas que constituem o processo KDD, são executadas de maneira interativa e compostas por cinco fases.
Assinale a alternativa que abrange as cinco etapas:
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1. 
coleta, limpeza dos dados, pré-processamento, transformação e interpretação/avaliação.
2. 
pré-processamento, seleção, transformação, data warehouse e interpretação/avaliação.
3. 
seleção, extração, pré-processamento, data mining e interpretação/avaliação.
4. 
pré-processamento, transformação, coleta, data mining e interpretação/avaliação.
5. 
seleção, pré-processamento, transformação, data mining e interpretação/avaliação.
Resposta correta
7. Pergunta 7
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Leia trecho abaixo:
“O conceito de Big Data pode ser resumidamente definido como uma coleção de dados organizados em uma base de dadostão volumosa e complexa que se torna muito difícil (ou impossível), fazer algumas operações simples (por exemplo: remoção, ordenação, sumarização) de forma eficiente utilizando Sistemas Gerenciadores de Bases de Dados (SGBD) tradicionais.”
Fonte: Big Data, os cinco Vs que todo mundo deveria saber. Big Data, 2017. Disponível em: <https://canaltech.com.br/big-data/Big-Data-os-cinco-Vs-que-todo-mundo-deveria-saber/>. Acesso em: 10 fev. 2019.
Analisando a citação apresentada e utilizando o conteúdo do Livro – Texto da disciplina, responda à questão a seguir. Big Data é uma solução na Tecnologia da Informação que possui quais categorias?
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1. 
dimensão + variedade + otimização + veracidade, tudo agregando + agilidade.
2. 
volume + variedade + velocidade + veracidade, tudo agregando + valor. 
Resposta correta
3. 
volume + variação + vitalidade + veracidade, tudo agregando + valor.
4. 
volume + vulnerabilidade + velocidade + variação, tudo requerendo - valor.
5. 
volume + variedade + agilidade + vitalidade, tudo agregando + valor + atualidade.
8. Pergunta 8
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Leia o trecho a seguir:
“O aumento das transações comerciais por meio eletrônico, em especial as feitas via Internet, possibilitou as empresas armazenar em seus bancos de dados registros contendo preciosos dados sobre seus clientes. Os produtos adquiridos, e até mesmo aqueles que foram apenas consultados, mas não comprados (isto para o caso das transações via Internet), aliados aos dados exigidos durante o cadastro do cliente, forma o que é chamado de “perfil”.Conhecer o perfil do cliente traz uma série de benefícios para o mercado, o principal deles é a capacidade de melhorar a qualidade de seus serviços prestados. Conhecendo o público alvo é possível montar uma melhor estratégia de marketing e com isto obter resultados mais significativos com a venda de produtos e/ou serviços.”
Fonte: PRASS, Fernando Sarturi. KDD – uma Visão Geral Do Processo. Disponível em: < http://fp2.com.br/blog/wp-content/uploads/2012/07/kdd_uma_visao_geral_do_processo.pdf>. Acesso em: 01 de abril de 2019.
Baseado no conteúdo estudado, no âmbito do KDD, que representa o processo da descoberta do conhecimento, aplicado a empresas e organizações, pode propor soluções assertivas, melhorar as campanhas de Marketing e aumentar a taxa de conversão de vendas. O KDD, para efetivamente apresentar resultados satisfatórios, deve ser implementado em uma sequência de fases interligadas. A alternativa que representa as fases do KDD na ordem correta é:
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1. 
seleção, pré-processamento, transformação, data mining e interpretação/avaliação.
Resposta correta
2. 
seleção, transformação, pré-processamento, data mining e interpretação/avaliação.
3. 
Interpretação/avaliação, seleção, transformação e data mining.
4. 
transformação, pré-processamento, seleção, data mining e interpretação/avaliação.
5. 
data mining, seleção, pré-processamento, transformação e interpretação/avaliação.
9. Pergunta 9
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Leia trecho abaixo:
A área de Arquitetura Tecnológica de Tecnologia da Informação, também conhecida como (ACTI), pertence ao setor que assume o trabalho de projetar e implantar soluções com base nas necessidades da empresa. Para isso, utiliza tecnologias, produtos e serviços. Em outras palavras, são os conhecimentos técnicos e as habilidades administrativas que alinham a tecnologia aos objetivos empresariais.O propósito é garantir que os melhores benefícios sejam extraídos dos recursos por meio do desenho de ambientes e instalações que podem impactar a performance da infraestrutura.
Fonte: PANORAMA, Positivo. Arquitetura de TI: o que é e como montar uma estratégia de alto desempenho, 19 de jun. de 2018. Disponível em: <https://www.meupositivo.com.br/panoramapositivo/arquitetura-de-ti-o-que-e-e-como-montar-uma-estrategia-de-alto-desempenho/>. Acesso em: 10 de fev. de 2019. 
Analisando a citação e utilizando como apoio o conteúdo da unidade, assinale a alternativa correta em relação aos pilares da Arquitetura Tecnológica de Tecnologia da Informação:
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1. 
plataforma tecnológica, visão ergonômica e ambiente estratégico.
2. 
plataforma tecnológica, recursos de dados e portfólio de aplicações. 
Resposta correta
3. 
plataforma tecnológica, recursos de dados e visão agressiva.
4. 
plataforma tecnológica, recursos de dados e organização da Tecnologia da Informação.
5. 
plataforma tecnológica, escala adequada e ambiente estratégico.
10. Pergunta 10
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Leia o trecho a seguir:
“A recente reportagem publicada no Rio de Janeiro, pelo Jornal O Globo, sob título ‘Big Data: enxurrada de dados emerge como novo termômetro da economia’ suscitou um debate interessante sobre novas formas para interação entre a sociedade, governos e serviços em geral, pois estas formas promovem uma nova dinâmica para fluxos informacionais.” 
Fonte: SETTI, R. Enxurrada de dados emerge como novo termômetro da economia. 22 de março de 2014. O Globo. Disponível em: <https://oglobo.globo.com/economia/big-data-enxurrada-de-dados-emerge-como-novo-termometro-da-economia-11959190>. Acesso em: 01 de abril de 2018.
No âmbito da análise e ciência de dados, Big Data pode ser definido e reconhecido por algumas características ou até mesmo por alguns atributos. Alguns pesquisadores ou teóricos do assunto adotam como atributos do Big Data a utilização dos 5V’s, porém, sua base necessária para reconhecimento são apenas 3 V’S, que são definidos por:
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1. 
variedade, velocidade e volume.
Resposta correta
2. 
valor, velocidade e volume.
3. 
velocidade, veracidade e volume.
4. 
valor, veracidade e volume.
5. 
variedade, valor e volume.