prova 1 fundamentos big data nota 10

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1 Agora, pela primeira vez, podemos começar a tomar decisões com base no todo, com 100% de informação. Escreve Michael Malone,
professor da Universidade Santa Clara, no Vale do Silício: "A humanidade viveu 10000 gerações fazendo escolhas impregnadas de
incerteza. Eram grandes saltos no desconhecido". Na era do Big Data, deixaremos de viver como as 10000 gerações que nos antecederam.
Para alguns pesquisadores, o Big Data é tão revolucionário na vida humana quanto a descoberta do fogo ou o início da agricultura. Sobre o
Big Data, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
( ) O Big Data trata de um pequeno volume de dados.
( ) Mineração de dados não faz parte do cenário de Big Data.
( ) O Big Data trata de um grande volume de dados.
( ) KDD faz parte do cenário de Big Data.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
FONTE: PETRY, André. O berço do Big Data. Revista Veja, São Paulo, v. 2321, n. 20, p. 71-76, abr., 2013.
A V - F - F - V.
B V - V - F - F.
C F - F - V - V.
D F - V - V - F.
2 A Mineração de Dados é responsável pela busca e análise dos dados primitivos, com o objetivo de extrair informações deles. A partir
das informações extraídas, a análise pode ser potencializada com a utilização de recursos visuais representativos, por meio de técnicas de
Visualização de Informação, e com uma interface rica e interativa para facilitar o processo analítico. Sobre o processo de KDD, classifique
V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
( ) A seleção é responsável por escolher onde os dados serão armazenados.
( ) A transformação é responsável por transformar os dados para um único padrão.
( ) O pré-processamento é responsável pela limpeza e preparação dos dados.
( ) A seleção é responsável por aplicar os métodos de machine learning.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
FONTE: CARMO, Alisson Fernando Coelho do. Exploração e análise de dados coletados pelo sistema integrado de monitoramento
ambiental utilizando técnicas de visual analytics. 2015. Disponível em: https://repositorio.unesp.br/bitstream/handle/11449/138391/
000863678.pdf?sequence=1&isAllowed=y. Acesso em: 6 mar. 2020.
A V - F - F - V.
B V - V - F - V.
C F - V - V - F.
D F - F - F - F.
3 A Mineração de Dados é uma das tecnologias mais promissoras da atualidade. Um dos fatores deste sucesso é o fato de dezenas e,
muitas vezes, centenas de milhões de reais serem gastos pelas companhias na coleta dos dados e, no entanto, nenhuma informação útil é
identificada. Sobre a mineração de dados, associe os itens, utilizando o código a seguir:
I- Algoritmos genéticos.
II- Método do vizinho mais próximo.
III- Indução de regras.
IV- Visualização de dados.
( ) A partir de ferramentas que utilizam gráficos, é possível realizar interpretações visuais de relações complexas.
( ) Técnicas de otimização baseadas em combinação genética e seleção natural.
( ) É a técnica que classifica cada registro em um conjunto de dados combinando os registros mais semelhantes.
( ) Consiste na extração baseada em regras condicionais a partir da significância estatística.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
A IV - I - II - III.
B I - II - III - IV.
https://repositorio.unesp.br/bitstream/handle/11449/138391/000863678.pdf?sequence=1&isAllowed=y
C I - IV - III - II.
D IV - III - II - I.
4 O tema Big Data tem despertado interesse nos profissionais que trabalham com a Gestão da Informação. Ao tratar dessa temática, é
importante discutir os 3 Vs do Big Data e as fases de Discovery, Data Preparation, Model Planning e Analytics. Assinale a alternativa
CORRETA que apresenta os 3Vs do Big Data:
FONTE: RIBEIRO, Claudio José Silva. Big Data: os novos desafios para o profissional da informação. Informação & Tecnologia, v. 1, n.
1, p. 96-105, 2014.
A Volume, velocidade e variedade.
B Vapor, velocidade e válvulas.
C Volume, vontade e vácuo.
D Vacância, velocidade e variedade.
5 O processo de KDD é um conjunto de atividades contínuas que compartilham o conhecimento descoberto a partir de bases de dados.
Esse processo é composto por várias etapas. Sobre as etapas do KDD, associe os itens, utilizando o código a seguir:
I- Seleção.
II- Pré-processamento.
III- Transformação.
IV- Mineração de Dados.
( ) Etapa responsável por selecionar os atributos que serão utilizados.
( ) Etapa em que os dados são transformados.
( ) Etapa em que os dados são limpos e preparados.
( ) Etapa que executa os algoritmos para extrair conhecimento dos dados.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
FONTE: STEINER, Maria Teresinha Arns et al. Abordagem de um problema médico por meio do processo de KDD com ênfase à análise
exploratória dos dados. Gestão & Produção, v. 13, n. 2, p. 325-337, 2006.
A I - IV - III - II.
B I - III - II - IV.
C I - II - IV - III.
D IV - III - II - I.
6 A mineração de dados é uma solução que pode ser proveitosa às organizações que querem melhor explorar os dados que possuem em
seus repositórios. Utilizando o processo de KDD, a mineração permite extrair conhecimento sobre os dados armazenados. Sobre o
processo de KDD, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
( ) Os algoritmos genéticos consistem em modelos preditivos não lineares que aprendem por meio do treinamento e se assemelham às
redes neurais biológicas.
( ) O método do vizinho mais próximo é a técnica que classifica cada registro em um conjunto de dados combinando os registros mais
semelhantes.
( ) A indução de regras consiste na extração baseada em regras condicionais a partir da significância estatística.
( ) As redes neurais artificiais consistem em modelos preditivos não lineares que aprendem por meio do treinamento e se assemelham às
redes neurais biológicas.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
A F - F - F - V.
B V - V - V - F.
C F - V - V - V.
D V - F - V - V.
7 Big Data e ciência de dados são termos que caminham em conjunto no desenvolvimento de novas tecnologias. A ciência de dados é
devotada à extração de informação útil a partir de imensas, complexas e dinâmicas bases de dados (Big Data). Sobre os princípios da
ciência de dados, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
( ) O princípio da redução do valor de dados trata do caso de quando uma análise dos dados em seu ciclo de vida mantém a atenção em
como o valor dos dados pode diminuir de acordo com o seu envelhecimento.
( ) O princípio do uso de dados 90/90 trata de uma atuação em tempo real ou quase em tempo real sobre dados operacionais que podem
trazer vantagens importantes. De acordo com esse princípio, a maioria dos dados armazenados raramente é acessada após 90 dias (exceto
para fins de auditoria).
( ) O princípio das formas normais trata de sempre se aplicar formas normais nos dados em um cenário de dados, as formas normais são
técnicas de modelagem de dados que permitem essa demanda em situações inviáveis de processamento.
( ) Para capturar, processar, formatar e distribuir dados rapidamente e quase em tempo real, é necessário um grande investimento em
infraestrutura de gerenciamento de dados para fazer a ligação remota dos sistemas presentes nos pontos de venda (PDVs) para
armazenamento de dados, sistemas de análise de dados e aplicativos que geram relatórios.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
FONTE: RAUTENBERG, Sandro; CARMO, Paulo Ricardo Viviurka. Big Data e Ciência de Dados: complementariedade conceitual no
processo de tomada de decisão. Brazilian Journal of Information Science, v. 13, n. 1, p. 56-67, 2019.
A F - F - V - V.
B F - V - F - F.
C V - F - V - F.
D V - V - F - V.
8 A ideia central ao conceito Big Data é a tomada de decisão em tempo real sobre uma corrente contínua de dados (streaming
computing), cuja fonte pode ser um ou mais repositórios. Em adição ao próprio avanço tecnológico que o streaming computing
proporciona, diferentes técnicasde Inteligência Artificial são empregadas para tratar dados em diferentes estruturas e descobrir através
deles padrões em menor tempo e com maior precisão. Para dar suporte a tudo isso, novos paradigmas de banco de dados vêm surgindo
para trabalhar com alto volume de dados e em tempo real. Sobre as aplicações de Big Data, classifique V para as sentenças verdadeiras e F
para as falsas:
( ) Big Data pode ser aplicado em saúde.
( ) Big Data pode ser aplicado na administração pública.
( ) Onde houver dados não se pode aplicar Big Data.
( ) Big data representa um pequeno conjunto de dados.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
FONTE: BRETERNITZ, Vivaldo José; DA SILVA, Leandro Augusto. Big Data: bringing new opportunites and challenges. 2013.
Disponível em: https://www.researchgate.net/publication/269233085_BIG_DATA_BRINGING_NEW_
OPPORTUNITIES_AND_CHALLENGES. Acesso em: 6 mar. 2020.
A F - F - V - V.
B V - F - V - F.
C V - V - F - F.
D F - V - V - V.
9 A imensidão de informações é composta, numa pequena parte, de dados limpos, corretos, checados, como urna pesquisa do ruGE.
São os "dados estruturados". No entanto, a grande novidade do Big Data, o elemento verdadeiramente novo e transformador, são os "dados
não estruturados". Os dados sujos, incompletos, caóticos. Sobre o universo de Big Data, associe os itens, utilizando o código a seguir:
I- Cientista de Dados.
II- Ciência de Dados.
III- Dados.
IV- Dataset.
( ) Conjunto de dados sobre um tema específico.
( ) Matéria-prima da informação, que sozinho não faz sentido.
( ) Profissional da área de Big Data responsável por trabalhar com dados.
( ) Área do conhecimento que utiliza Big Data para resolver os mais diversos problemas.
https://www.researchgate.net/publication/269233085_BIG_DATA_BRINGING_NEW_OPPORTUNITIES_AND_CHALLENGES
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
FONTE: PETRY, André. O berço do Big Data. Revista Veja, São Paulo, Abril, v. 2321, n. 20, p. 71-76, 2013.
A III - I - IV - II.
B I - II - IV - III.
C I - III - IV - II.
D IV - III - I - II.
10 O Big Data é um novo ambiente no qual estamos imersos, o que coloca uma série de desafios à pesquisa em comunicação. Os smart
speakers, vendidos no varejo norte-americano aos milhões de unidades, ampliam o debate sobre os riscos de oligopolização da
comunicação e da cultura. O novo dispositivo surge num contexto em que grandes corporações exploram as potencialidades do chamado
Big Data, alterando a balança na relação de forças entre os diversos atores da mídia e redesenhando hábitos de escuta antes solidamente
estabelecidos. Sobre o Big Data e seu universo, associe os itens, utilizando o código a seguir:
I- Mineração de Dados.
II- KDD.
III- Inteligência Artificial.
IV- Ciência de Dados.
( ) É a extração de relações implícitas e desconhecidas nas bases de dados.
( ) Possibilita que as máquinas aprendam com a experiência, ajustem-se a novas entradas e realizem tarefas semelhantes às humanas.
( ) Área do conhecimento que utiliza Big Data para resolver os mais diversos problemas.
( ) Núcleo do KDD, que usa algoritmos para resolver problemas.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
A I - IV - III - II.
B IV - III - II - I.
C I - II - III - IV.
D II - III - IV - I.