II - Introdução a Ciência de Dados

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Papéis dos envolvidos em projetos de Big Data e ciência dos dados 
Exercícios 
1.  Ultimamente, com a crescente utilização de técnicas e ferramentas de Big Data, grande parte das empresas estão decidindo armazenar seus dados em nuvem e mais recentemente em bancos de dados NoSQL. Qual profissional está apto a trabalhar e manter sistemas de dados com essas tecnologias?
Resposta incorreta. 
A.  Cientista de dados.
Resposta incorreta. 
B.  Administrador de banco de dados.
Resposta incorreta. 
C.  Gerente de projetos.
Você acertou! 
D.  Engenheiro de dados.
Embora o DBA possa conhecê-las ou até trabalhar com algumas delas, é o engenheiro de dados o profissional apto a trabalhar e manter sistemas de dados completos com essas tecnologias (AWS, Azure, Hadoop, Spark, Hive, MongoDB e Cassandra). Analistas de negócios e gerentes de projetos, por não terem perfil de TI, não trabalham diretamente com essas tecnologias. Administradores de banco de dados são mais focados em bancos SQL, e aqueles mais modernos também trabalham com bancos NoSQL e por vezes em nuvem, mas algumas das tecnologias citadas (como Hadoop e Spark) não fazem parte do seu ambiente de trabalho diário, ficando por conta do engenheiro de dados. Cientistas de dados são focados nas análises dos dados e em fazer descobertas que agreguem valor ao negócio. Portanto, é indiferente se o banco de dados é SQL, NoSQL, em nuvem ou não.
Resposta incorreta. 
E.  Analista de negócios.
2. Muito do que uma companhia produz é proveniente de projetos, no desenvolvimento tanto de novos produtos e serviços para o cliente quanto para o próprio uso da empresa. O bom andamento dos projetos em uma empresa é um fator muito importante, pois a sistematização da má gestão em projetos pode acarretar desperdício financeiro, de recursos humanos e de tempo, além de afetar gravemente os negócios. Isso pode refletir em perdas de oportunidades, diminuição na participação no mercado ou em situações mais graves como a falência do negócio.
Visto que todo projeto pode ter um custo financeiro associado e invariavelmente tem uma duração para que seja realizado, entre os papéis estudados de uma equipe de Ciência de Dados e Big Data, qual profissional é responsável por esses assuntos para um bom andamento do projeto?
Resposta incorreta. 
A. Analista de negócios.
Resposta incorreta. 
B. Cientista de dados.
Resposta incorreta. 
C. Engenheiro de dados.
Resposta incorreta. 
D. Administrador de banco de dados.
Você acertou! 
E. Gerente de projetos.
O gerente de projetos é o responsável por tratar dos custos e do cronograma do projeto. Cientistas de dados, engenheiros de dados e administradores de banco de dados têm perfis técnicos e se preocupam com questões relacionadas à TI (dados e análises), não com os aspectos do projeto em si, como quanto irá custar ou quanto tempo levará para cumpri-lo. Analistas de negócios devem se atentar para entender as necessidades de negócio e observar o valor gerado pelos dados/análises da parte técnica, verificando se estão de acordo com as necessidades apresentadas. Contudo não são responsáveis por custos ou cronograma do projeto.
3.  Independente do cargo de um funcionário em uma empresa, há atribuições que são trabalhadas especialmente por ele. Isso não é diferente em equipes de Ciência de Dados e Big Data. Sempre conseguimos identificar uma responsabilidade que é de um profissional específico e de nenhum outro, tendo em vista, por exemplo, sua formação na área, experiência, domínio ou simplesmente vocação.
Considerando a natureza multidisciplinar dos cientistas de dados e a quantidade de tecnologias, métodos e assuntos que eles precisam dominar, qual opção abaixo é trabalhada especialmente por eles?
Resposta incorreta. 
A. Recuperação de desastres.
Você acertou! 
B. Machine learning.
Machine learning é um tópico da alçada do cientista de dados, que é o profissional apto para o assunto. Recuperação de desastres, ciclo de vida do projeto, bancos de dados SQL e inventário dos dados brutos são assuntos trabalhados por outros perfis, mas machine learning é foco especialmente dos cientistas de dados.
Resposta incorreta. 
C. Ciclo de vida do projeto.
Resposta incorreta. 
D. Banco de dados SQL.
Resposta incorreta. 
E.  Cuidar do inventário dos dados brutos.
4.  Para uma equipe de Ciência de Dados e Big Data é importante que se conheça bem o negócio em foco e o mercado onde a empresa está inserida. Conhecer a empresa é saber o que é ou pode ser oferecido ao cliente no futuro, por exemplo; é conhecer o mercado e entender a concorrência, como cada empresa age frente aos concorrentes e o que pode ser feito para crescer nesse ambiente. É extremamente valioso para os técnicos da equipe de Ciência de Dados e Big Data ter em mãos essas informações de negócios para guiá-los no desenvolvimento de produtos e serviços orientados a dados. Dito isso, ter domínio do negócio da empresa, ser um facilitador entre o negócio e a TI e conhecer bem os produtos e serviços da própria empresa e da concorrência são atribuições de qual perfil?
Você acertou! 
A.  Analista de negócios.
As asserções do enunciado se referem a um profissional focado no negócio. Ainda, por conhecer bem os produtos e serviços da própria empresa e da concorrência, ​​​​​​​estamos falando do analista de negócios. São, portanto, atribuições exclusivas do analista de negócios.
Resposta incorreta. 
B.  Cientista de dados.
Resposta incorreta. 
C.  Administrador de banco de dados.
Resposta incorreta. 
D.  Engenheiro de dados.
Resposta incorreta. 
E.  Usuário solicitante.
5.  Muitas profissões são evoluções de outras que já existiram, seja por necessidades de negócio, seja por conta da própria evolução tecnológica. Dito isso, qual perfil profissional voltado a dados foi o precursor do engenheiro de dados?
Resposta incorreta. 
A.  Usuário solicitante.
Resposta incorreta. 
B.  Gerente de projetos.
Você acertou! 
C.  Administrador de banco de dados.
Os precursores dos engenheiros de dados são os administradores de banco de dados. Gerentes de projetos e analistas de negócios não têm perfis de TI, portanto não são os precursores dos engenheiros de dados. Cientistas de dados não têm como responsabilidades criar e manter bancos de dados, capturar dados e armazená-los, portanto também não são os precursores dos engenheiros de dados. Usuário solicitante pode ser qualquer colaborador da empresa que tenha uma necessidade de negócio e, ao menos que este seja também um administrador de banco de dados, ele não é o precursor do engenheiro de dados.
Resposta incorreta. 
D.  Cientista de dados.
Resposta incorreta. 
E.  Analista de negócios.