Big data e ciência de dados

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1. 
Ultimamente, com a crescente utilização de técnicas e ferramentas de Big Data, 
grande parte das empresas estão decidindo armazenar seus dados em nuvem e mais 
recentemente em bancos de dados NoSQL. Qual profissional está apto a trabalhar 
e manter sistemas de dados com essas tecnologias? 
 
 
D. 
Engenheiro de dados. 
Embora o DBA possa conhecê-las ou até trabalhar com algumas delas, é o engenheiro 
de dados o profissional apto a trabalhar e manter sistemas de dados completos com 
essas tecnologias (AWS, Azure, Hadoop, Spark, Hive, MongoDB e 
Cassandra). Analistas de negócios e gerentes de projetos, por não terem perfil de TI, não 
trabalham diretamente com essas tecnologias. Administradores de banco de dados são 
mais focados em bancos SQL, e aqueles mais modernos também trabalham com bancos 
NoSQL e por vezes em nuvem, mas algumas das tecnologias citadas (como Hadoop e 
Spark) não fazem parte do seu ambiente de trabalho diário, ficando por conta do engenheiro 
de dados. Cientistas de dados são focados nas análises dos dados e em fazer descobertas 
que agreguem valor ao negócio. Portanto, é indiferente se o banco de dados é SQL, NoSQL, 
em nuvem ou não. 
 
2. 
Muito do que uma companhia produz é proveniente de projetos, no desenvolvimento 
tanto de novos produtos e serviços para o cliente quanto para o próprio uso da 
empresa. O bom andamento dos projetos em uma empresa é um fator muito 
importante, pois a sistematização da má gestão em projetos pode 
acarretar desperdício financeiro, de recursos humanos e de tempo, além de afetar 
gravemente os negócios. Isso pode refletir em perdas de oportunidades, diminuição 
na participação no mercado ou em situações mais graves como a falência do negócio. 
Visto que todo projeto pode ter um custo financeiro associado e invariavelmente tem 
uma duração para que seja realizado, entre os papéis estudados de uma equipe de 
Ciência de Dados e Big Data, qual profissional é responsável por esses assuntos para 
um bom andamento do projeto? 
E. 
Gerente de projetos. 
O gerente de projetos é o responsável por tratar dos custos e do cronograma do 
projeto. Cientistas de dados, engenheiros de dados e administradores de banco de dados 
têm perfis técnicos e se preocupam com questões relacionadas à TI (dados e análises), não 
com os aspectos do projeto em si, como quanto irá custar ou quanto tempo levará para 
cumpri-lo. Analistas de negócios devem se atentar para entender as necessidades de 
negócio e observar o valor gerado pelos dados/análises da parte técnica, verificando se 
estão de acordo com as necessidades apresentadas. Contudo não são responsáveis por 
custos ou cronograma do projeto. 
3. 
Independente do cargo de um funcionário em uma empresa, há atribuições que são 
trabalhadas especialmente por ele. Isso não é diferente em equipes de Ciência de 
Dados e Big Data. Sempre conseguimos identificar uma responsabilidade que é de 
um profissional específico e de nenhum outro, tendo em vista, por exemplo, sua 
formação na área, experiência, domínio ou simplesmente vocação. 
Considerando a natureza multidisciplinar dos cientistas de dados e a quantidade de 
tecnologias, métodos e assuntos que eles precisam dominar, qual opção abaixo é 
trabalhada especialmente por eles? 
 
B. 
Machine learning. 
Machine learning é um tópico da alçada do cientista de dados, que é o profissional 
apto para o assunto. Recuperação de desastres, ciclo de vida do projeto, bancos de dados 
SQL e inventário dos dados brutos são assuntos trabalhados por outros perfis, mas machine 
learning é foco especialmente dos cientistas de dados. 
 
4. 
Para uma equipe de Ciência de Dados e Big Data é importante que se conheça bem o 
negócio em foco e o mercado onde a empresa está inserida. Conhecer a empresa é 
saber o que é ou pode ser oferecido ao cliente no futuro, por exemplo; é conhecer o 
mercado e entender a concorrência, como cada empresa age frente aos concorrentes 
e o que pode ser feito para crescer nesse ambiente. É extremamente valioso para os 
técnicos da equipe de Ciência de Dados e Big Data ter em mãos essas informações 
de negócios para guiá-los no desenvolvimento de produtos e serviços orientados a 
dados. Dito isso, ter domínio do negócio da empresa, ser um facilitador entre o 
negócio e a TI e conhecer bem os produtos e serviços da própria empresa e da 
concorrência são atribuições de qual perfil? 
A. 
Analista de negócios. 
As asserções do enunciado se referem a um profissional focado no negócio. Ainda, 
por conhecer bem os produtos e serviços da própria empresa e da concorrência, 
estamos falando do analista de negócios. São, portanto, atribuições exclusivas do 
analista de negócios. 
 
 
 
 
5. 
Muitas profissões são evoluções de outras que já existiram, seja por necessidades de 
negócio, seja por conta da própria evolução tecnológica. Dito isso, qual perfil 
profissional voltado a dados foi o precursor do engenheiro de dados? 
 
 
C. 
Administrador de banco de dados. 
Os precursores dos engenheiros de dados são os administradores de banco de 
dados. Gerentes de projetos e analistas de negócios não têm perfis de TI, portanto não são 
os precursores dos engenheiros de dados. Cientistas de dados não têm como 
responsabilidades criar e manter bancos de dados, capturar dados e armazená-los, portanto 
também não são os precursores dos engenheiros de dados. Usuário solicitante pode ser 
qualquer colaborador da empresa que tenha uma necessidade de negócio e, ao menos que 
este seja também um administrador de banco de dados, ele não 
é o precursor do engenheiro de dados.