AV1 - BIG DATA

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Disciplina: CCT0854 - BIG DATA 
	Período: 2021.3 EAD (GT) / AV
	Aluno: NAME
	Matrícula: XPTO
	Data: 02/11/2021 12:36:12
	Turma: 9001
	
	 ATENÇÃO
	
	
	 1a Questão (Ref.: 202007821409)
	(FCC 2017 , DPE-RS - Analista Banco de Dados) Os sistemas de Big Data costumam ser caracterizados pelos chamados 3 Vs, sendo que o V de:
		
	
	Valor corresponde à grande quantidade de dados acumulada.
	
	Velocidade corresponde à confiança na geração e obtenção dos dados.
	
	Variedade corresponde ao grande número de tipos ou formas de dados.
	
	Veracidade corresponde à rapidez na geração e obtenção de dados.
	
	Volume corresponde à rapidez na geração e obtenção de dados.
	
	
	 2a Questão (Ref.: 202007827236)
	(Instituto AOCP - 2018 - PRODEB - Especialista de TIC - B.I) A ciência dos dados é um campo emergente. A demanda é elevada, e encontrar pessoal qualificado é um dos principais desafios associados à análise de Big Data. Sobre conhecimento técnico em administração de dados, é correto afirmar que o cientista de dados agrega ao trabalho, EXCETO:
 
		
	
	Habilidade avançada de análise e modelagem para revelar e compreender relacionamentos obscuros. 
	
	Conhecimento empresarial para aplicar um contexto.
	
	Habilidades de comunicação para apresentar resultados. 
	
	Conhecimento e habilidades para recrutamento e seleção de pessoas por competências.
	
	Habilidade para integrar e preparar grandes e variados conjuntos de dados.
	
	
	 3a Questão (Ref.: 202007839416)
	(CCV-UFC - 2019 - UFC - Técnico de Tecnologia da Informação - Desenvolvimento de Sistemas) Sobre os banco de dados NoSQL, assinale a afirmativa correta.
		
	
	São exemplos de bancos de dados NoSQL: MongoDB, Firebird, DynamoDB, SQLite, Microsoft Access e Azure Table Storage.
	
	Os bancos de dados NoSQL usam diversos modelos para acessar e gerenciar dados, como documento, grafo, chave-valor, em memória e, pesquisa.
	
	Bancos de dados NoSQL são considerados banco de dados relacionais.
	
	Bancos de dados NoSQL não podem ser indexados.
	
	Nos bancos de dados NoSQL devem ser definidos um esquema de dados fixo antes de qualquer operação.
	
	
	 4a Questão (Ref.: 202007842315)
	As evoluções da era digital levaram a geração de muitas informações digitais. As empresas para se manterem no mercado precisam ter capacidade de observar e absorver rapidamente tais informações para identificar mudanças no mercado e novas oportunidades. Um dos recursos que pode ser utilizado para viabilizar essa rapidez de resposta é: 
		
	
	Processamento em lote
	
	Processamento em tempo real
	
	Processamento paralelo
 
	
	Processamento distribuído
	
	Processamento centralizado
	
	
	 5a Questão (Ref.: 202007842319)
	Nome da biblioteca java de aprendizado de máquina recomendada para ser utilizada com o Apache Spark. 
		
	
	Apache mahout
	
	Apache storm
	
	Apache accumulo
	
	Apache CouchDB
	
	Apache Commons Modeler
	
	
	 6a Questão (Ref.: 202007842323)
	Um projeto de Big Data que tem como foco o aumento da percepção deve conter uma visualização de dados capaz de alavancar esse objetivo. A melhor forma de visualizar dados é através de:   
		
	
	Formato tabular
	
	Relato textual
	
	Planilha eletrônica
	
	Gráfico
	
	Apresentação oral
	
	
	 7a Questão (Ref.: 202007839429)
	A comunicação entre os elementos no MapReduce ocorre:
		
	
	Pelo Banco de Dados
	
	Pelo protocolo HTTP
	
	Por sistema de mensageria, como JMS (Java Message Service)
	
	No sistema de arquivos compartilhados entre os nós
	
	Por RMI (Remote Method Invocation)
	
	
	 8a Questão (Ref.: 202007842331)
	Com referência a Big Data, assinale a opção correta.
		
	
	A ideia fundamental do YARN é dividir as funcionalidades de gerenciamento de recursos e monitoramento de tarefas em daemons separados. A ideia é ter um ResourceManager que controla os recursos entre todos os aplicativos do sistema e um ApplicationMaster por aplicativo para negociar recursos do ResourceManager.
	
	O sistema de arquivos distribuído Hadoop implementa o algoritmo Dijkstra modificado para busca irrestrita de dados em árvores     aglomeradas em clusters com criptografia.     
	
	Para armazenar e recuperar grande volume de dados, o Big Data utiliza bancos SQL nativos, que são bancos de dados que podem estar configurados em quatro tipos diferentes de armazenamentos: valor chave, colunar, gráfico ou documento.
 
	
	A definição mais ampla de Big Data restringe o termo a duas partes ¿ o volume absoluto e a velocidade ¿, o que facilita a extração das informações e dos insights de negócios.
	
	Em Big Data, o sistema de arquivos HDFS é usado para armazenar arquivos muito grandes de forma distribuída, tendo como princípio o write-many, read-once.     
	
	
	 9a Questão (Ref.: 202007836770)
	Indique a afirmativa incorreta:
		
	
	O HDFS foi baseado no modelo GFS;
	
	O Cliente HDFS comunica-se diretamente aos DataNodes quando obtém a ordem e blocos a serem recuperados do NameNode.
	
	O NameNode armazena as localizações dos arquivos dos DataNodes e seus respectivos blocos;
	
	HDFS significa Hadoop Divided FileSystem;
	
	O HDFS pode viabilizar serviços de armazenamento em nuvem;
	
	
	 10a Questão (Ref.: 202007842338)
	 Qual o módulo do Spark que permite o processamento escalonável, de alto rendimento e tolerante a falhas de fluxos de dados em tempo real?
		
	
	Streaming;
	
	Storm;
	
	Sqoop;
	
	Flume;
	
	Hive.