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Bases de Dados

Bases de Dados é uma disciplina que estuda a organização, armazenamento e recuperação de informações em sistemas computacionais. Durante as aulas, os alunos aprendem sobre modelos de dados, linguagens de consulta, técnicas de indexação e estratégias de otimização de consultas. A disciplina é importante para profissionais da área de tecnologia da informação, que precisam projetar, implementar e gerenciar sistemas de banco de dados em empresas e organizações. O conhecimento em Bases de Dados é fundamental para desenvolvedores de software, administradores de banco de dados e outros profissionais da área, que devem garantir a integridade, segurança e disponibilidade dos dados armazenados.

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BIG DATA - AV1

RESTRICTED

Ciência da Computação

Graduate

Universidade Estácio de Sá

Vinicius dos Passos Negrini

Outros

Other

A ciência dos dados é um campo emergente. A demanda é elevada, e encontrar pessoal qualificado é um dos principais desafios associados à análise de...

A ciência dos dados é um campo emergente. A demanda é elevada, e encontrar pessoal qualificado é um dos principais desafios associados à análise de Big Data.
Sobre conhecimento técnico em administração de dados, é correto afirmar que o cientista de dados agrega ao trabalho, EXCETO:
Habilidade para integrar e preparar grandes e variados conjuntos de dados.
Habilidade avançada de análise e modelagem para revelar e compreender relacionamentos obscuros.
Habilidades de comunicação para apresentar resultados.
Conhecimento empresarial para aplicar um contexto.
Conhecimento e habilidades para recrutamento e seleção de pessoas por competências.

General Studies

Questões Para a Compreensão: Compartilhando questões para auxiliar na compreensão e aprimoramento de conhecimentos em diversas áreas do conhecimento. Vamos juntos compreender melhor os assuntos que nos interessam através dessas questões desafiadoras!

Questões Para a Compreensão

As evoluções da era digital levaram a geração de muitas informações digitais. As empresas para se manterem no mercado precisam ter capacidade de ob...

As evoluções da era digital levaram a geração de muitas informações digitais. As empresas para se manterem no mercado precisam ter capacidade de observar e absorver rapidamente tais informações para identificar mudanças no mercado e novas oportunidades.
Um dos recursos que pode ser utilizado para viabilizar essa rapidez de resposta é:
Processamento centralizado
Processamento distribuído
Processamento em tempo real
Processamento em lote
Processamento paralelo

Nome da biblioteca java de aprendizado de máquina recomendada para ser utilizada com o Apache Spark.
Apache storm
Apache accumulo
Apache CouchDB
Ap...

Nome da biblioteca java de aprendizado de máquina recomendada para ser utilizada com o Apache Spark.
Apache storm
Apache accumulo
Apache CouchDB
Apache mahout
Apache Commons Modeler

Um projeto de Big Data que tem como foco o aumento da percepção deve conter uma visualização de dados capaz de alavancar esse objetivo.
A melhor fo...

Um projeto de Big Data que tem como foco o aumento da percepção deve conter uma visualização de dados capaz de alavancar esse objetivo.
A melhor forma de visualizar dados é através de:
Relato textual
Apresentação oral
Gráfico
Formato tabular
Planilha eletrônica

A comunicação entre os elementos no MapReduce ocorre:
Por sistema de mensageria, como JMS (Java Message Service)
Por RMI (Remote Method Invocation)...

A comunicação entre os elementos no MapReduce ocorre:
Por sistema de mensageria, como JMS (Java Message Service)
Por RMI (Remote Method Invocation)
No sistema de arquivos compartilhados entre os nós
Pelo protocolo HTTP
Pelo Banco de Dados

Indique a afirmativa incorreta:
O NameNode armazena as localizações dos arquivos dos DataNodes e seus respectivos blocos;
HDFS significa Hadoop Div...

Indique a afirmativa incorreta:
O NameNode armazena as localizações dos arquivos dos DataNodes e seus respectivos blocos;
HDFS significa Hadoop Divided FileSystem;
O Cliente HDFS comunica-se diretamente aos DataNodes quando obtém a ordem e blocos a serem recuperados do NameNode.
O HDFS foi baseado no modelo GFS;
O HDFS pode viabilizar serviços de armazenamento em nuvem;

Qual o módulo do Spark que permite o processamento escalonável, de alto rendimento e tolerante a falhas de fluxos de dados em tempo real?
Flume;
St...

Qual o módulo do Spark que permite o processamento escalonável, de alto rendimento e tolerante a falhas de fluxos de dados em tempo real?
Flume;
Storm;
Streaming;
Sqoop;
Hive.

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BIG DATA - AV1

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