Associação e Causalidade

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EPIDEMIOLOGIA – PSE 2020/2 	
AULA 12 – ASSOCIAÇÃO E CAUSALIDADE 	
○ Introdução 	
• Associação ≠ Causalidade 	
• Dois eventos podem estar associados, sem que um seja a causa do outro 	
• O termo associação tem significado de relação (correlação) estatística entre dois ou mais eventos 
• Causalidade, a relação de “causa e efeito” entre dois eventos: A presença de um deles contribui para a presença de outro. 	
 	
○ Associação Causal 	
• A descoberta de relações causais pode identificar pontos-chaves para interromper a cadeia de produção da doença 	
• Importante: não rotular de causal uma associação que não seja 	
• Pois tentativas de lutas desnecessárias podem desviar a atenção de outros meios proveitosos para prevenção 	
• Como decidir se um fator está realmente ligada a uma doença? 	
• Que cadeia de raciocínio se poderá seguir para determinar se uma exposição está relacionada com uma doença específica 	
- Muitos fumantes também o hábito de tomar café também. Será então que café também causa câncer de pulmão? Obviamente, não. Trata-se de uma inferência errada 	
- Manchas nicotínicas também são observadas em fumantes. Será que seria correto inferir que todo mundo que tem dentes amarelados terá câncer de pulmão? Também não. Aqui também se trata de uma associação e não causalidade. 	
- Na ultima imagem, o tabaco é como colocado como causador do câncer de pulmão. Nesse caso, a inferência é correta. O tabaco tem relação de associação e causalidade com o câncer de pulmão. 
○ Tipos de associação de eventos 	
• Causal 	
• Indireta ou não causal 	
• Artificial ou Espúria 	
1. Associação Causal 	
• Alterações na frequência (ou intensidade) de um evento acarreta mudanças no outro. 	
• Ex: Iodo x Bócio; Álcool x Cirrose Hepática 	
2. Associação indireta (não causal) 	
• É aquela que pode ser explicada por um terceiro fator, por algum viés metodológico (de seleção ou de aferição) ou pelo simples efeito de “chance” 	
• Ex: Dedos amarelados em fumante – se eu fizer pesquisa em pacientes com câncer de pulmão, poderemos ver que muitos tem o dedo amarelado. No entanto, essa associação estatisticamente não tem uma relação de causa-efeito (ou seja, se, hipoteticamente, eu tiro o tabaco e deixo o dedo amarelado, isso não causará o câncer de pulmão) 	
3. Associação Artificial (Espúria) 	
• Não é devida ao fator que se atribui: Fictícia ou Falsa 	
• Todas as situações que levam a uma relação estatística não-causal entre dois eventos 	
• Decorrente de obra do acaso ou da presença de um viés de seleção ou de aferição 	
• Difíceis de serem identificados 	
• Tem um impacto negativo enorme para a saúde pública no mundo 	
• Ex: Vacina da tríplice viral como risco de desenvolver o autismo. 	
○ Identificação das causas – Postulados de Koch 	
• O organismo deve estar presente em todos os casos da doença 	
• O organismo deve ser capaz de ser isolado e crescer em cultura pura 	
• O organismo deve, quando inoculado em um animal suscetível, causar a doença específica 
• O organismo deve, então, ser recuperado do animal e identificado 	
• Limitações do postulado → Não se conhecia sobre: 	
 	- Infecção assintomática 	
 	- Identificação da infecção através de anticorpos 	
 	- O agente biológico é necessário para a infecção, e esta, também necessária, mas não suficiente para a eclosão da doença 	
 	- Não explica causa e efeito em DCNT 	
○ Critérios de Causalidade de Hill (1965) 	
• Força da associação – uma associação será tão mais forte quanto mais distante do valor de nulidade estiver a medida de efeito de interesse calculada 	
• Consistência – a consistência se refere à repetição dos achados para diferentes populações
• Especificidade – uma causa é específica para um determinado efeito se a introdução de um suposto fator causal é seguido da ocorrência do efeito e sua remoção implica que tal efeito não ocorra 
• Temporalidade – a causa deve necessariamente preceder o efeito 	
• Plausibilidade – se o efeito hipotetizado é plausível diante do conhecimento biológico vigente, a interpretação causal é fortalecida 	
 • Coerência – satisfeito quando a associação encontrada não entra em conflito com o que é conhecido sobre a história natural e a biologia da doença 	
• Evidência experimental – é conhecido o poder da experimentação na avaliação de causalidade 
• Analogia – uma analogia simples pode aumentar a credibilidade para uma atribuição de causalidade 
• Holland (1986) agrupa os critérios de plausabilidade, coerência e analogia por entender que os três se referem aos conhecimentos adquiridos até a época do estudo 	
○ Fatores na causalidade 	
• Desempenham um papel na ocorrência das doenças	
• Fatores predisponentes, tais como idade, sexo ou um traço genético 	
• Fatores capacitantes ou incapacitantes, tais como pobreza, dieta insuficiente, condições inadequadas de moradia e atendimento médico precário. Por outro lado, fatores que auxiliam na recuperação de uma doença ou na manutenção da saúde podem ser chamados de fatores capacitantes 
• Fatores precipitantes, tais como exposição a um agente específico ou a um agente nocivo, podem estar associados com o aparecimento da doença 	
• Fatores reforçadores, tais como, exposição repetida, condições ambientais e de trabalho inadequadas, podem precipitar o surgimento de uma doença ou agravar uma condição existente
• IMPORTANTE: A expressão fator de risco é geralmente usada para descrever fatores que estão associados ao risco de desenvolver uma doença, mas não são suficientes para causa-la. 
 	
EPIDEMIOLOGIA 
–
 
PSE 2020/2 
 
 
 
 
AULA 12 
–
 
ASSOCIAÇÃO E CAUSALIDADE
 
 
 
 
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 Introdução 
 
• Associação 
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 Causalidade 
 
 
• Dois eventos podem estar associados, sem que um seja a causa do outro 
 
 
 
• O termo associação tem significado de relação (correlação) estatística entre dois ou mais 
eventos 
 
• Causalidade, a relação de “causa e efeito” 
entre
 
dois eventos: A presença de um 
deles contribui 
para a presença de outro.
 
 
 
 
 
 
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 Associação Causal 
 
 
• A
 
descoberta de relações causais pode identificar pontos
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chaves para interromper a cadeia de 
produção da doença 
 
 
• Importante: não rotular de causal uma associação que não seja 
 
 
• Pois tentativas de lutas desnecessárias podem desviar a atenção de outros 
meios proveitosos 
para prevenção 
 
 
• Como decidir se um fator está realmente ligada a uma doença? 
 
 
• Que cadeia de raciocínio se poderá seguir para determinar se uma exposição está relacionada 
com uma doença específica 
 
 
 
 
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Muitos fumantes também o h
ábito de tomar café também. Será então que café também causa 
câncer de pulmão? Obviamente, não.
 
Trata
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se de uma inferência errada 
 
 
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Manchas nicotínicas também são observadas em fumantes. Será que seria correto inferir que 
EPIDEMIOLOGIA – PSE 2020/2 
 
AULA 12 – ASSOCIAÇÃO E CAUSALIDADE 
 
? Introdução 
• Associação ? Causalidade 
• Dois eventos podem estar associados, sem que um seja a causa do outro 
• O termo associação tem significado de relação (correlação) estatística entre dois ou mais 
eventos 
• Causalidade, a relação de “causa e efeito” entre dois eventos: A presença de um deles contribui 
para a presença de outro. 
 
? Associação Causal 
• A descoberta de relações causais pode identificar pontos-chaves para interromper a cadeia de 
produção da doença 
• Importante: não rotular de causal uma associação que não seja 
• Pois tentativas de lutas desnecessárias podem desviar a atenção de outros meios proveitosos 
para prevenção 
• Como decidir se um fator está realmente ligada a uma doença? 
• Que cadeia de raciocínio se poderá seguir para determinar se uma exposição está relacionada 
com uma doença específica 
 
 
- Muitos fumantes também o hábito de tomar café também. Será então que café também causa 
câncer de pulmão? Obviamente, não. Trata-se de uma inferência errada 
- Manchas nicotínicas tambémsão observadas em fumantes. Será que seria correto inferir que