Causalidade na Epidemiologia

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Gustavo Moreno T19
AULA: CAUSALIDADE
Estudo do campo do conhecimento para ver o que vem decorrente de uma ação, a ação e reação.
· Objetivo da epidemiologia é prevenir a doença e promover a saúde
· Ideal conhecer as causas das doenças e agravos à saúde
· Saber e descobrir as maneiras pelas quais podem ser modificada
· A epidemiologia se dá pelo diagnóstico, tratamento, inferência causal.
Causa suficiente ou necessária:
· Causa: evento, condição, característica ou combinação de anteriores, que desenvolveram um desfecho em saúde. 
· A causa deve ser efeito / desfecho
· Causa necessária → desfecho não pode acontecer na ausência dessa causa necessária
· Causa suficiente → inevitavelmente produz ou inicia um desfecho
Causalidade:
· Vem decorrente de uma associação de fatores
· Fator genético: mutações e hereditariedade
· Fator ambiental: epigenéticos - exposição ao ambiente
Múltiplos fatores:
· Uma causa suficiente não é necessariamente um fator único, mas quase sempre compreende diversos componentes (causalidade multifatorial).
· Medidas preventivas → podem ser adotadas sem identificar todos os fatores causais
Causalidade:
· Risco não é obrigação
· Analisar individualmente 
. Não usar para estabelecer hipóteses da comunidade
· Fração atribuível: já possui uma causa existente - existe um nexocausal entre o fator e o desfecho. Assim, quantifica o quanto que eu for alterar o fator de risco influenciam no desfecho.
Causa suficiente e necessária:
· Cada causa suficiente tem uma causa necessária como o seu componente
· Como no caso de intoxicação alimentar de Salmonela 
→ causa necessária: presença de Salmonela na maionese
→ fator de risco: comer a maionese
Casualidade:
· Investigação: vai partir de duas maneiras → “olhar para frente ou olhar para trás"
· Para trás vemos a doença 
· A partir dela procuramos de onde veio, fator de risco que possa desenvolver outra patologia
· A epidemiologia engloba um conjunto de relações
Cadeia causal:
· É um fator que leva a outro fator
· Produzindo um desfecho
· Estratégias de prevenção: devem ser direcionadas simultaneamente em mais de um fator.
· Causas podem ser conectadas a cadeias causais: Possuindo uma hierarquia.
Causas únicas e múltiplas:
· John Snow: prevenção de doenças infecciosas mesma antes da identificação do patógeno
· Henle e Koch: Postulações sobre doenças infecciosas
. Organismo presente em todas as observações
. Organismo pode ser isolado e cultivado
. Organismo deve ser capaz de causar doença em um animal
. Organismo deve ser capaz de ser recuperado do animal doente
· Método empregado com sucesso
· Múltiplas causas identificáveis
· Funciona para doenças infecciosas
Fatores na causalidade:
· Fatores predisponentes: Idade, sexo, genética ⇒ Pessoa
· Fatores capacitantes (ou incapacitantes): Saneamento, renda, dieta ⇒ Ambiente.
· Fatores precipitantes: Exposição ao agente
· Fatores reforçadores: Condições que fazer se expor mais vezes ao agente - trabalho
· Fator de risco: é um fator que está obrigatoriamente presente na doença, mas não é o suficiente para causar a doença.
Vieses:
· Erro na interpretação - todos sujeitos
· Pode vir da fonte - viés da seleção e de informação
· Viés da pessoa (você) - viés de informação
Fator de risco:
· Único associado a múltiplos agentes - tabaco
· Vários fatores de risco
· Epidemiologia → avaliar o fator de risco e o peso de cada fator de risco identificado
Estudo de Framingham:
· Maior exemplo na medicina
· Framingham é uma cidade nos Estados Unidos
· Local que foi descoberto que o tabagismo é um fator de risco para as doenças cardiovasculares
Inferência causal:
· Busca determinar se as associações observadas são causais ou não.
· Se é uma associação existente ou mero acaso ou coincidência
· Usados para julgar se uma associação é causal ou não é muito difícil e controverso
· Avaliação de um efeito ao invés de ser um processo orientado por critérios que buscam avaliar se um efeito está presente ou não
· Excluir incorreções: acaso, viés e confusão.
Avaliando a causalidade:
· Importante para avaliar a temporalidade
. Causa deve proceder ao efeito/evento
· Avaliar a plausibilidade
. Avaliar se faz sentido o pensamento ou a observação
. É conceito móvel
· Tem que ser consistência
. Diferentes estudos que possuem o mesmo resultado
. Hierarquização dos estudos: estudos multicêntricos são melhores que (RCTs)um estudo clínico randomizado controlado individualmente
Fator da associação:
· Diferentes exposições conferem diferentes riscos
· Exposições fracas são difíceis de avaliar.
Relação dose-resposta:
· Avalia a exposição e qual vai ser o seu impacto em reduzir ou aumentar o desfecho