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ATIVIDADE 2 - CCONT - ESTATÍSTICA - 54/2021 Período:18/10/2021 08:00 a 05/11/2021 23:59 (Horário de Brasília) Status:ABERTO Nota máxima:1,50 Gabarito:Gabarito será liberado no dia 06/11/2021 00:00 (Horário de Brasília) Nota obtida: 1ª QUESTÃO Existem situações em que não temos todos os dados disponíveis ou então temos “pesos” diferentes para os dados considerados. Nestes casos, utilizamos o que chamamos de média aritmética ponderada para obtermos a média. OLIVEIRA, Ivnna Gurniski de Oliveira; CHATALOV, Renata Cristina de Souza. Estatística. Maringá-Pr.: UniCesumar, 2017. As notas obtidas por 20 alunos do curso de Ciências Contábeis, na disciplina de Estatística, estão apresentadas na Tabela a seguir: Considerando os dados acima, podemos afirmar que a média de nota dessa turma foi igual a: ALTERNATIVAS 5,98. 6,7. 7,55. 7,9. 8,45. 2ª QUESTÃO A estatística pode ter vindo da expressão latina statisticum collegiu, que significa “Conselho de Estado”; da palavra italiana statista, que significa “homem de Estado” ou “político”; ou da palavra latina status, que significa “Estado”. Acredita-se que tenha sido introduzida por Gottfried Achenwall (17918-1772). Gottifried era filósofo, historiador, economista, jurista e estatístico, determinou os objetivos da estatística e suas relações. MATTOS, V. L D. de.; KONRATH, A. C.; AZAMBUJA, A. M. V. de.Introdução à Estatística. 1.ed. Rio de Janeiro: LTC, 2017, p. 03. Sobre a definição de estatística, avalie as situações propostas, considerando V para Verdadeiro e F para Falso: I. Estatística é a parte do direito que investiga processos de obtenção, organização e análise de dados de uma população ou sobre uma amostra. II. Estatística é uma ciência que estuda e pesquisa o levantamento de dados e seu processamento para quantificação da incerteza que existe na resposta para um certo problema. III. Estatística visa fornecer métodos e técnicas para que possamos lidar com situações de incerteza. As afirmações I, II e III são, respectivamente: ALTERNATIVAS V, V, F. V, V, V. F, F, F. V, F, V. F, V, V. 3ª QUESTÃO Um indivíduo realizará uma pesquisa em uma universidade estadual, com o objetivo de saber a renda familiar dos alunos, e o percentual desta que é destinado à educação. Como ele não conseguirá entrevistar todos os alunos matriculados na universidade, por ser um público muito extenso, terá de recorrer à uma técnica de amostragem. O pesquisador considera que os alunos do curso de Ciências Contábeis são bons representantes da instituição como um todo e, por isso, decidiu fazer sua análise somente neste departamento. Elaborado pelo professor, 2021. A técnica de amostragem utilizada pelo pesquisador foi a: ALTERNATIVAS Amostragem Casual Simples. Amostragem Sistemática. Amostragem Estratificada. Amostragem por Julgamento. Amostragem por Cotas. 4ª QUESTÃO De acordo com Oliveira e Souza (2017), o primeiro quartil é o valor que tem 25% dos dados a sua esquerda e o restante (75%) a direita. CHATALOV, Renata C. de S.; OLIVEIRA, Ivnna G. de. Estatística. Maringá-Pr.: UniCesumar, 2017. Acerca desse assunto, analise a série de dados a seguir: 1,9 2,0 2,1 2,5 3,0 3,1 3,3 3,7 6,1 7,7 7,9 Assinale a alternativa que indica o primeiro quartil: ALTERNATIVAS 1,9. 2,0. 2,1. 2,5. 3,3. 5ª QUESTÃO Variáveis são características estudadas em uma população ou amostra que podem assumir diferentes valores numéricos ou categóricos. Dados ou observações são as informações inerentes às variáveis que caracterizam os elementos que constituem a população ou amostra em estudo. MATTOS, V. L D. de.; KONRATH, A. C.; AZAMBUJA, A. M. V. de.Introdução à Estatística. 1.ed. Rio de Janeiro: LTC, 2017, p. 10. Sabendo que a distância (em quilômetros) de Maringá – PR à São Paulo – SP é uma variável quantitativa, avalie as afirmativas abaixo, considerando V para Verdadeiro e F para falso. I. A variável distância (em km) refere-se a uma variável quantitativa discreta, por ser uma medição (em km). II. A variável distância (em km) é uma característica única entre as duas cidades, por isso é dada como quantitativa. III. A variável distância (em km) é uma mensuração, ou seja, quando se pode assumir qualquer valor numérico em um intervalo. As afirmações I, II e III são, respectivamente: ALTERNATIVAS V, V, V. V, F, V. V, F, F. F, F, F. F, F, V. 6ª QUESTÃO Quando estamos falando de probabilidade, queremos identificar a chance de ocorrência de um determinado resultado de interesse em situações nas quais não é possível calcular com exatidão o valor real do evento. Então, desta forma, trabalhamos com chances ou com probabilidades. A palavra probabilidade deriva do Latim probare (provar ou testar), e designa eventos incertos, ou mesmo “sorte”, “risco”, “azar”, “incerteza” ou “duvidoso”. OLIVEIRA, Ivnna Gurniski de.; CHATALOV, Renata Cristina de Souza. Estatística. UniCesumar: Centro Universitário Cesumar. Núcleo de Educação à Distância. Maringá, 2018. Neste contexto, considerando que um aluno do curso de Ciências Contábeis tem 80% de chances de ser aprovado na disciplina de Estatística e, esse mesmo aluno, tem 60% de chances de ser aprovado na disciplina de Matemática Financeira, apresente a afirmativa que contém a probabilidade deste aluno ser aprovado em ambas as disciplinas. ALTERNATIVAS 48%. 52%. 60%. 75%. 90%. 7ª QUESTÃO Duas turmas A e B dos cursos de ciências contábeis realizaram, simultaneamente, uma prova de Estatística, com notas de 0 a 10. A turma A obteve média 7,2 e desvio padrão de 1,7, e a turma B, média 5,8 e desvio padrão de 1,5. Elaborado pelo professor, 2019. Mediante o exposto, qual dessas duas turmas apresentou maior dispersão nas notas da prova? ALTERNATIVAS Turma A. Turma B. A dispersão da Turma A é igual a zero. A dispersão da Turma B é igual a zero. Ambas as turmas tiveram dispersão próxima a 100%. 8ª QUESTÃO As medidas de posição mais importantes são as medidas de tendência central, que recebem essa denominação pelo fato de os dados observados tenderem, em geral, a se agruparem em torno dos valores centrais, nas quais podemos destacar a média, moda e mediana. Diante desse contexto, observe o conjunto de dados abaixo: {20, 25, 15, 16, 13} Com base no conjunto apresentado, assinale a alternativa que corresponda, respectivamente, a média, moda e mediana. ALTERNATIVAS 17,8; 25; 16. 17,9; amodal; 15. 17,5; 20; 16. 15,9; amodal; 16. 17,8; amodal; 16. 9ª QUESTÃO As medidas de posição são as estatísticas que representam uma série de dados orientando-nos quanto à posição da distribuição em relação ao eixo horizontal do gráfico da curva de frequência. As medidas de posições mais importantes são média aritmética, mediana e moda. Disponível em: https://www.portalaction.com.br/estatistica-basica/21-medidas-de-posicao. Acesso em 31 Jul. 2018. A tabela a seguir apresenta as notas de acadêmicos do curso de ciências contábeis na disciplina de matemática financeira. Observe: Mediante o exposto, nesta tabela de distribuição de frequências com intervalo de classes, assinale a alternativa que indica o valor da mediana. (Obs: valor arredondado). ALTERNATIVAS 2. 3. 4. 5. 6. 10ª QUESTÃO Um contador realizou uma pesquisa em uma empresa sobre a relação entre o custo e o preço de venda de determinado produto. Para isso, em um período de 15 dias, coletou dados de 100 produtos, e fez o estudo de correlação linear entre o custo do produto (x) e o seu preço de venda (y). Esse contador chegou à conclusão que o Coeficiente de Pearson (r) encontrado foi de 0,91. Elaborado pelo professor, 2021. Com base neste resultado podemos concluir que: ALTERNATIVAS Existe uma relação forte e positiva entre o custo do produto e o seu preço de venda, uma vez que o coeficiente de correlação de Pearson apresentou um valor muito próximo de 1. Não existe uma relação forte entre o custo e o preço de venda do produto, uma vez que o coeficiente de correlação de Pearson apresentouum valor muito próximo de 1. Existe uma fraca relação entre o custo do produto e o seu preço de vendas, uma vez que o coeficiente de correlação de Pearson apresentou um valor muito próximo de 1. Não existe uma relação entre o custo e o preço de venda do produto, uma vez que o coeficiente de correlação de Pearson deveria apresentar valores mais próximos de zero para ser considerada uma relação forte. Para que exista uma relação forte entre o custo e o preço de venda do produto, o coeficiente de Pearson encontrado deveria ser entre 0,1 a 0,25.
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