Estatística - avaliação

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Estatística
Questão 1) - 0,50 ponto(s)
No primeiro dia de aula da escolinha de princesas, compareceram as seguintes alunas.
I. Ana Iza: 5 anos.
II. Júlia: 4 anos.
III. Marcela: 6 anos.
IV. Maria Antônia: 5 anos.
V. Maria Flor: 7 anos. 
VI. Suellem:  3 anos.
Diante da variedade de idade entre as alunas, a professora Déborah decidiu apurar a moda. Assinale a alternativa em que o resultado é apresentado corretamente.
 
A)
4.
B)
5.
C)
7.
D)
6.
E)
3.
Estatística
Questão 2) - 0,50 ponto(s)
Um dos objetivos da estatística é ajudar a encontrar padrões nos dados e na sua descrição. A estatística descritiva, por exemplo, permite descrever a própria amostra. As mais básicas (e, de muitos modos, as mais importantes) estatísticas descritivas são medidas de tendência central ou de localização. Essas descrições tentam resumir todo o conjunto de dados com um número “típico” entre todos os números no conjunto de dados. Elas indicam onde os dados reais estão “localizados” entre todos os possíveis valores para a variável em estudo. Dentre as medidas de tendência central, a média, mediana e a moda são as mais conhecidas.
 
DIETZ, T; KALOF, L. Introdução à estatística social. Rio de Janeiro: LTC, 2015.
 
Nesse sentido, considere a situação a seguir.
 
Em uma de suas pesquisas científicas, Patrícia promoveu o levantamento da produção diária de queijo na Fazenda Mineirinho durante o mês de maio de 2019. Posteriormente, subscreveu as quantidades encontradas no quadro a seguir.
 
 
Considerando as informações apresentadas, assinale a alternativa que apresenta corretamente a média e a mediana da produção de queijos produzidos pela Fazenda Mineirinho durante a primeira quinzena do mês de maio de 2019. 
A)
60 e 35, respectivamente.
B)
45 e 25, respectivamente.
C)
55 e 45, respectivamente.
D)
56 e 55, respectivamente.
E)
66 e 30, respectivamente.
Estatística
Questão 3) - 0,50 ponto(s)
Verificou-se, por meio da realização de uma pesquisa, que, na cidade de Nova Serrana, existem, atualmente, 5 escritórios de contabilidade ativos. Na tabela apresentada a seguir, é possível verificar qual a quantidade de clientes que cada um dos escritórios tem em sua carteira.
Qual é a média de clientes dos escritórios pesquisados?
A)
50
B)
180
C)
120
D)
132
E)
95
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Questão 4) - 0,50 ponto(s)
Queremos estudar a proporção de professores na escola A que são favoráveis a certo projeto educacional. Uma amostra de 200 professores é sorteada, e a opinião de cada um é registrada como sendo a favor ou contra o projeto. A população consiste em todos os professores da escola, e a amostra é formada pelos 200 professores selecionados. Podemos definir a variável X, que toma o valor 1, se a resposta de um professor for favorável, e o valor 0, se a resposta for contrária ao projeto. Assim, nossa população pode ser reduzida à distribuição de X, e a amostra será constituída de uma sequência de 200 zeros e uns.
  
MORETTIN, Pedro Alberto; BUSSAB, Wilton O. Estatística Básica. 6. ed. São Paulo: Saraiva, 2010 (adaptado).
 
Considerando o exemplo apresentado, no que diz respeito à população e à amostra selecionada, julgue as afirmações a seguir.
 
I. Os professores que são a favor do projeto educacional são uma amostra ainda não conhecida.
 
II. Pode-se considerar os 200 professores sorteados como uma subpopulação, já que esses se dividirão em duas amostras.
 
III. Dentro da distribuição X constarão duas amostras definidas por variáveis binárias.
 
É correto o que se afirma em
A)
I e III, apenas.
B)
II e III, apenas.
C)
I, II e III.
D)
I, apenas.
E)
II, apenas.
Estatística
Questão 5) - 0,50 ponto(s)
Estatística é a ciência que coleta, organiza, analisa e interpreta dados para a tomada de decisões. Muitos outros conceitos são importantes para o conhecimento efetivo da estatística. Julgue as afirmações a seguir como verdadeiras (V) ou como falsas (F).
 
(    ) Uma população é uma coleção de todos os resultados, respostas, medições ou contagens que são de interesse.
(    ) Os tipos de música tocada por uma estação de rádio referem-se a uma variável do tipo ordinal.
(    ) O número de peças defeituosas de um processo de produção refere-se a uma variável do tipo discreta.
(    ) Uma variável contínua assume inúmeros valores numéricos entre dois limites, ou seja, pode assumir valores decimais.
(    )  A variável horário de partidas dos aviões de uma companhia aérea refere-se a uma variável qualitativa nominal.
 
A sequência correta é a seguinte:
A)
F; V; V; V; F
B)
V; F; V; V; F
C)
F; V; F; V; F
D)
V; V; F; V; V
E)
V; F; F; V; F
Estatística
Questão 6) - 0,50 ponto(s)
Quando se dispõe de um grande número de observações, torna-se extremamente difícil a sua compreensão pela simples leitura dos valores colocados em tabelas. Há a necessidade, portanto, de organizá-los, seja por seleção, agrupamento ou divisão proporcional, a fim de que, depois de resumidos, eles possam ser facilmente manuseados. A distribuição por frequências é uma dessas maneiras de apresentação de dados. Os dados, enquanto não organizados numericamente, são considerados brutos. Para que sejam classificados pelas respectivas frequências, eles podem ser distribuídos por classes, de modo agrupado ou não. Esse arranjo de dados ordenados denomina-se distribuição de frequências.
 
LANDIM, Paulo Milton Barbosa. Análise estatística de dados geológicos. 2. ed. São Paulo: Editora UNESP, 2003.
 
Diante do exposto, considere a situação apresentada a seguir.
 
Um estudo apresentou informações sobre a tecnologia dos aparelhos domésticos e a sua utilização por pessoas de 12 anos ou mais. A tabela 1 refere-se ao número de horas de uso de computadores pessoais durante uma semana e a tabela 2 refere-se à quantidade de aparelhos domésticos considerados tecnológicos que a pessoa possui em casa. Para essa pesquisa, foram entrevistadas 20 pessoas.
 
	Tabela 1: Nº de horas de uso de computadores pessoais
	1,5
	1,6
	1,6
	2,0
	2,8
	3,0
	3,1
	3,1
	3,1
	3,3
	3,4
	3,4
	3,5
	3,7
	3,7
	3,9
	4,0
	4,1
	4,1
	5,1
 
	Tabela 2: Quantidade de aparelhos domésticos considerados tecnológicos
	1
	1
	2
	2
	2
	2
	2
	2
	3
	3
	3
	4
	4
	4
	4
	4
	5
	5
	5
	6
 
Diante disso, sobre as distribuições de frequências que podem ser construídas com as informações coletadas no estudo e dispostas nas tabelas 1 e 2, assinale a alternativa correta. 
A)
Na distribuição de frequências com intervalo de classe, a amplitude da classe poderá ser diferente em cada classe.
B)
Na distribuição de frequências da quantidade de aparelhos domésticos tecnológicos, cada valor é adotado como sendo uma classe.
C)
A distribuição de frequências do número de horas de uso de computadores pessoais terá quatro classes.
D)
Na distribuição de frequências com intervalo de classes, o limite inferior da primeira classe é igual ao limite superior da classe seguinte.
E)
O método de construção da distribuição de frequência para o número de aparelhos domésticos tecnológicos não pode ser adotado para o caso de variáveis qualitativas.
Estatística
Questão 7) - 0,50 ponto(s)
Para a estatística descritiva, são considerados dois grupos de estatísticas que se dividem em medidas de posição (medidas de tendência central) e medidas de dispersão. Assinale a alternativa que apresenta o conjunto das medidas de dispersão estatísticas.
A)
Amplitude, variância e desvio padrão.
B)
Mediana, média e desvio padrão.
C)
Moda, média e coeficiente de variação.
D)
Amplitude, quartis e média.
E)
Moda, média e variância.
Estatística
Questão 8) - 0,50 ponto(s)
Raramente uma única medida é suficiente para descrever de modo satisfatório um conjunto de dados. Tomemos como exemplo o caso da média aritmética, que é uma medida de locação largamente empregada, e consideremos dois conjuntos de observações: A: 25 28 31 34 37 e B: 17 23 30 39 46. Ambos têm a mesma média, 31. No entanto, percebe-se intuitivamente que o conjunto B acusa dispersão muito maior do que o conjunto A.
 
Torna-se então necessário estabelecer medidas que indiquem o grau de dispersão, ou variabilidade, em relação ao valor central.As medidas de dispersão são medidas que mostram o grau de concentração os dados em torno da média. As principais medidas de dispersão são: variância, desvio padrão e coeficiente de variação. A variância é a soma dos quadrados dos desvios em relação à média. Com ela estabeleceremos uma medida de variabilidade para um conjunto de dados. 
 
Disponível em: http://home.ufam.edu.br/miaraujo/Bioestat Odonto/Apostila_Bioestat.pdf. Acesso em: 03 jul. 2020.
 
 
 A partir do que foi exposto, considere a série a seguir, representativa de uma população.
 
10, 9, 11, 12, 8
 
É correto afirmar que a variância do conjunto de dados apresentado é igual a
A)
4.
B)
2.
C)
1.
D)
3.
E)
5.
Estatística
Questão 9) - 0,50 ponto(s)
Em Estatística, dispersão é sinônimo de variação ou variabilidade. Variância e desvio padrão são medidas de dispersão que indicam a regularidade de um conjunto de dados em função da média aritmética. Nesse sentido, a variância e o desvio padrão são utilizados nas situações em que grupos com médias de valores iguais possuem características diferentes. A variância estabelece os desvios em relação à média aritmética e o desvio padrão analisa a regularidade dos valores. Em situações que envolvem disputas olímpicas, por exemplo, às vezes o atleta com a melhor média não é considerado o mais eficiente, pois temos que considerar a questão da regularidade de seus resultados. Nestes casos, aplicamos os cálculos das medidas de dispersão, ligados à variância e ao desvio padrão. Lembre-se de que o desvio padrão consiste na raiz quadrada da variância, portanto: V=  / n  e  . 
  
 
A partir das características das medidas de dispersão, analise a situação a seguir.
 
O gerente de uma loja pretende saber qual a média diária de produtos vendidos por cada funcionário. O gestor tem consciência de que nem todos os funcionários conseguem vender a mesma quantidade de produtos, mas pediu que eles registrassem suas vendas em uma semana de trabalho. Além disso, deve-se considerar que a loja vende um único produto. Ao fim desse período, obteve-se o resultado.
 
	 
	Funcionários 
	Segunda- feira
	Terça- feira
	Quarta- feira
	Quinta- feira
	Sexta- feira
	A
	10
	9
	11
	12
	8
	B
	15
	12
	16
	10
	11
	C
	11
	10
	8
	11
	12
	D
	8
	12
	15
	9
	11
 
 
Com relação aos dados levantados das vendas dos quatro funcionários, avalie as afirmações a seguir.
 
I. Pelo cálculo da média aritmética, pode-se afirmar que o maior índice de vendas deve ser o do funcionário B, que se destacou entre os colegas.
 
II. Pelo cálculo da variância, pode-se afirmar que as vendas diárias do funcionário C devem ser mais uniformes do que as dos demais, uma vez que, quanto menor a variância, mais próximos os valores estarão da média.
 
III. Pelo cálculo da variância, pode-se afirmar que a quantidade diária de vendas do funcionário D deve ser a mais desigual, uma vez que, quanto maior a variância, mais distantes os valores estarão da média.
 
IV. Pelo cálculo da média aritmética, da variância e do desvio padrão, o gerente verificou que os melhores desempenhos diários devem ter sido dos funcionários B e C.
 
É correto o que se afirma em
A)
IV, apenas.
B)
I, II e III, apenas.
C)
III e IV, apenas.
D)
I, II, III e IV.
E)
I e II, apenas.
Estatística
Questão 10) - 0,50 ponto(s)
Uma construtora fez uma pesquisa de mercado para avaliar o potencial de um novo empreendimento imobiliário em uma cidade. Entre as variáveis pesquisadas têm-se:
I. Preferência entre casa ou apartamento.
II. Número de quartos desejado.
III. Tamanho (em m2) da cozinha.
IV Tipo de piso nos quartos (cerâmica ou madeira).
Sobre a classificação dessas quatro variáveis, é CORRETO afirmar:
A)
II é quantitativa contínua e III é quantitativa discreta.
B)
I e IV são qualitativas nominais.
C)
II é quantitativa contínua e IV é qualitativa nominal.
D)
II e III são quantitativas discretas.
E)
I é qualitativa ordinal e IV é qualitativa nominal.
Estatística
Questão 11) - 0,50 ponto(s)
Leia o texto a seguir sobre os estudos de William Sealy Gosset (1876-1937), matemático e estatístico britânico, sobre cálculos para a fabricação da cerveja.
 
Um dos primeiros problemas que [William Sealy] Gosset enfrentou foi como os vários fatores afetavam o tempo em que a cerveja Guinness permanecia potável, uma vez que a cerveja não leva conservantes e não é pasteurizada. Isto era avaliado pela sua acidez. Um dos fatores envolvidos era a condição do malte, mas outro fator complicador que também afetava a acidez e que deveria ser levado em conta na análise era a temperatura no processo de fabricação e durante a armazenagem. Ao mesmo tempo em que a empresa estava implantando o controle no processo de fabricação, ele também estava em curso no campo e envolvia uma série de fatores que incluíam desde a variedade de cevada até o tipo e a quantidade de fertilizantes utilizados.
 
Esses experimentos, da mesma forma, levavam a algum tipo de tratamento estatístico. Tanto os experimentos de campo quanto os do processo eram limitados ao número de repetições que poderiam ser realizadas. Na cervejaria, um experimento poderia levar um dia inteiro, e isto significava que era possível fazer de oito a doze repetições. Isto requeria que os estatísticos da empresa aplicassem conceitos estatísticos a amostras muito menores do que as que eram utilizadas por outros estatísticos. Por exemplo, tanto Pearson quanto Weldon, nos seus trabalhos biométricos, estavam acostumados a trabalhar de centenas ou milhares.
 
VIALI, Lorí; BERLIKOWSKY, Márcia Elisa. Cerveja e estatística: vida e obra de um mestre cervejeiro. Vidya, v. 36, n. 2, p. 507-522, 2016.
 
 A partir das informações do texto apresentado, considere a situação a seguir.
 
Um pesquisador, para resolver o problema quanto ao número de repetições, resolveu separar os experimentos. Primeiro retirou uma amostra da produção da cervejaria e observou as variáveis, obtendo dados quanto à amostra.
 
Supondo que o cientista utilizou os fatores variedade de cevada e quantidade de fertilizantes, julgue as afirmações a seguir. 
 
I. As variáveis observadas foram do tipo variável qualitativa nominal para a variedade de cevada e do tipo contínua para fertilizantes.
 
II. Para a variedade de cevada, a variável é do tipo qualitativa nominal e do tipo quantitativa discreta para fertilizantes.
 
III. Para a variedade de cevada, o pesquisador observou por um dia de oito a doze repetições, e classificou a variedade de cevada como discreta, bem como a quantidade de fertilizantes utilizados na produção.
 
É correto o que se afirma em
A)
II, apenas.
B)
I e III, apenas.
C)
I, II e III.
D)
I e II, apenas.
E)
III, apenas.
Estatística
Questão 12) - 0,50 ponto(s)
Em estatística, os vários tipos de médias podem ser definidos como: média aritmética, média harmônica, média ponderada, entre outras. A média ponderada é muito utilizada nas escolas, por exemplo, para o cálculo das notas finais. Nesse tipo de média, os números X1, X2, ..., Xk são associados a certos fatores de ponderação ou a pesos w1, w2,...,wk que dependem do significado ou da importância atribuída aos números. Neste caso, tem-se a denominação de média aritmética ponderada ou da média ponderada.
 
 
 
SPIEGEL, Murray R. Estatística. Coleção Schaum. São Paulo: McGraw-Hill do Brasil, 1979 (adaptado).
 
 
Considerando o exposto, avalie a situação problema a seguir.
Juliana estuda em uma escola que utiliza a média aritmética ponderada para calcular as notas bimestrais dos alunos. Em cada bimestre são aplicadas três avaliações: um trabalho, um teste e uma prova, com pesos 2, 3 e 5, respectivamente. Se no primeiro bimestre Juliana tirar nota 7,0 no trabalho, nota 6,0 no teste e nota 5,0 na prova, sua média bimestral será
A)
7,2 pontos.
B)
5,7 pontos.
C)
6,1 pontos.
D)
7,5 pontos.
E)
4,8 pontos.
Estatística
Questão 13) - 0,50 ponto(s)
Abaixo segue uma tabela de frequência para os salários recebidos em uma prestadora de serviços.
Os valores A B e C, correspondem, respectivamente, a
A)
15, 35 e 45.
B)
15, 25 e 55.
C)
15, 25 e 45.
D)
25, 15 e 45.
E)
10, 25e 45.
Estatística
Questão 14) - 0,50 ponto(s)
A PNAD-C, “Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua” (2017)1, comprovou que a população de mulheres, no Brasil, é maior que a de homens. É possível analisar tal informação observando o gráfico exposto a seguir.
 
 Fonte: Adaptado de PNAD-C (2017)
Disponível em: <https://educa.ibge.gov.br/jovens/conheca-o-brasil/populacao/18320-quantidade-de-homens-e-mulheres.html>. Acesso em: 11 fev. 2019.
 
Após observar o gráfico, percebe-se que 48,4% da população brasileira é do sexo masculino e o restante, 51,6%, do sexo feminino.
 
Diante disso, pode-se afirmar que o gráfico utilizado para representar a informação supramencionada foi o de
A)
barras / colunas.
B)
setores.
C)
barras múltiplas.
D)
linhas.
E)
barras empilhadas.
Estatística
Questão 15) - 0,50 ponto(s)
A tabela a seguir indica a quantidade de alunos e as respectivas idades numa turma do 4º ano de uma escola municipal. Por exemplo, são 12 os alunos que têm 9 anos.
A partir das informações da tabela, qual é a frequência relativa percentual dos alunos com 11 anos de idade? 
A)
6,25%
B)
37,5%
C)
25%
D)
31,25%
E)
28,94%
Estatística
Questão 16) - 0,50 ponto(s)
Seja  um espaço amostral (conjunto). Uma função  definida para todos os subconjuntos de  (chamados eventos) é chamada uma probabilidade se: (1) , para todo evento ; (2) ; (3) se  e  são eventos disjuntos (também chamados mutuamente exclusivos) .
 
Definido  como o quociente do número de elementos contidos em  (casos favoráveis) pelo número de elementos de  (casos possíveis). Existem muitas probabilidades, ou seja, funções com as propriedades 1, 2 e 3 definidas acima, que não são desta forma particular. Um exemplo simples se obtém tomando  e definindo
 
 
 
Em geral, sejam  um conjunto dos  elementos, , e   números não negativos, tais que ; Definamos ,  e , em geral, para ,  igual a soma dos  igual a soma dos  com  (ou seja,  é a soma das probabilidades dos elementos pertencentes a ). A função  assim obtida é uma probabilidade sobre .
 
MORGADO, A. C. et al. Análise Combinatória e Probabilidade. Rio de Janeiro: SBM, 2001.
 
 
Sabe-se que no jogo da Lotofácil é utilizado um globo de sorteio com bolas numeradas de 01 a 25. Uma curiosidade sobre as bolinhas que estão dentro desse globo é que elas são de cores diferentes. Temos que bolas terminadas em 1 são vermelhas, em 2 são amarelas, em 3 são verdes, em 4 são marrons, em 5 são azuis, em 6 são rosas, em 7 são pretas, em 8 são cinzas, em 9 são laranjas e bolas terminadas em 0 são brancas.
 
Com base nessas informações, pode-se afirmar que a probabilidade de, ao sortear as duas primeiras bolinhas, uma ser amarela e a outra preta é igual a
A)
.
B)
.
 
C)
.
 
D)
.
 
E)
.
 
Estatística
Questão 17) - 0,50 ponto(s)
O CV (coeficiente de variação) é utilizado para avaliação da precisão de experimentos. Quanto menor o CV, mais preciso tende a ser o experimento. A título de classificação geral, pode-se utilizar a seguinte tabela:
Deve-se lembrar que valor do CV não tem nada de absoluto, pois existe uma variabilidade inerente a cada área de pesquisa. Qual seria a forma mais prudente de se utilizar o CV quando se pretende comparar diferentes experimentos?
A)
A comparação utilizando o CV é mais aconselhável quando se comparam experimentos que foram desenvolvidos com a mesma metodologia.
B)
A comparação utilizando o CV é mais aconselhável quando se comparam experimentos que foram desenvolvidos em esquema fatorial.
C)
A comparação utilizando o CV somente deve ser feita quando os experimentos são desenvolvidos no mesmo laboratório.
D)
A comparação utilizando o CV é mais aconselhável quando se comparam experimentos que foram desenvolvidos com a mesma quantidade de repetições.
E)
O CV não é aconselhável para comparações entre experimentos, visto que as unidades de medidas entre os experimentos são diferentes.
Estatística
Questão 18) - 0,50 ponto(s)
O resumo de dados por meio de tabelas de frequências e ramo-e-folhas fornece muito mais informações sobre o comportamento de uma variável do que a própria tabela original de dados. Muitas vezes, queremos resumir ainda mais estes dados, apresentando um ou alguns valores que sejam representativos da série toda. Quando usamos um só valor, obtemos uma redução drástica dos dados. Usualmente, emprega-se uma das seguintes medidas de posição (ou localização) central: média, mediana ou moda. A determinação das medidas de posição para uma variável quantitativa contínua, por meio de sua distribuição de frequências, exige aproximações, pois perdemos a informação dos valores das observações.
Consideremos a variável S: salário dos 36 funcionários da Escola MB, agrupados em classes de salários, conforme a Tabela 2.6. Uma aproximação razoável é supor que todos os valores dentro de uma classe tenham seus valores iguais ao ponto médio dessa classe. Esse procedimento nos deixa na mesma situação do caso discreto, em que as medidas são calculadas usando-se os pares (xi, ni) ou (xi, fi).
 
MORETTIN, Pedro Alberto; BUSSAB, Wilton O. Estatística básica. 6. ed. São Paulo: Saraiva, 2010 (adaptado).
 
Considerando o exemplo apresentado, no que diz respeito às medidas de posição central média, mediana e moda, julgue as afirmações a seguir.
 
I. A moda dos salários dos empregados da Escola MB é mo(S)  10, pois corresponde aos salários com maior frequência.
 
II. A mediana dos salários dos empregados da Escola MB é md(S)  10, pois ocupa a posição central da série de observações, quando os salários são postos em ordem crescente.
 
III. A média dos salários dos empregados da Escola MB é   = 11,22, pois consiste na soma dos salários dividido pelo número de empregados. 
 
É correto o que se afirma em
A)
I e II, apenas.
B)
I, apenas.
C)
I, II e III.
D)
III, apenas.
E)
II e III, apenas.
Estatística
Questão 19) - 0,50 ponto(s)
Chamamos de experimentos aleatórios aqueles que, repetidos em idênticas condições, produzem resultados diferentes. Embora não saibamos qual o resultado que irá ocorrer num experimento, em geral, conseguimos descrever o conjunto de todos os resultados possíveis que podem ocorrer. As variações de resultados, de experimento para experimento, são devidas a uma multiplicidade de causas que não podemos controlar, as quais denominamos acaso.
 
Num experimento aleatório, embora não saibamos qual o evento que irá ocorrer, sabemos que alguns eventos ocorrem frequentemente, e outros, raramente. Desejamos, então, associar os eventos, números que nos deem uma indicação quantitativa da sua ocorrência, quando o experimento é repetido muitas vezes, nas mesmas condições. Para isso, a frequência relativa nos dá uma informação quantitativa da ocorrência de um evento, quando o experimento é realizado um grande número de vezes. O que iremos fazer é definir um número associado a cada evento, de modo que ele tenha as mesmas características de frequência relativa. É claro que desejamos que a frequência relativa do evento esteja "próxima" desse número, quando o experimento é repetido muitas vezes. A esse número daremos o nome de probabilidade do envento considerado.
 
HAZZAN, Samuel. Fundamentos da matemática elementar. 3 ed. São Paulo: Atual Editora, 1977. 
 
Assim, considere uma faculdade de ciências exatas com 1.200 alunos, dos quais 500 alunos são do curso de Engenharia, 100 do curso de Matemática e 10 estudam Engenharia e Matemática. Se um aluno for escolhido ao acaso, considerando a probabilidade de um evento num espaço equiprovável, ou seja, um evento que tenha a mesma probabilidade lógica de ocorrer, pode-se afirmar que a probabilidade de esse aluno estudar Engenharia ou Matemática é de
A)
B)
C)
D)
E)
Estatística
Questão 20) - 0,50 ponto(s)
Um professor de matemática aplicou uma atividade para uma turma de 10 alunos. Antes de aplicar a atividade, ele combinou que todos os alunos receberiam, como nota, a MODA das notas da turma, as quais estão apresentadas no quadro a seguir.
De acordo com os dados apresentados, cada aluno obteve a nota:
A)
6,5.
B)
4,85.
C)
7,0.
D)8,5.
E)
1,5.