ESTATÍSTICA APLICADA AO DATA SCIENCE atividade 1

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ESTATÍSTICA APLICADA AO DATA SCIENCE
RESPOSTA ; ATIVIDADE 1
 
1- Foram estudado: Máquinas; Layout; Funcionários; Produção .
 
2- Maquinas (quantitativa- número de maquinas, unidades); Layout (quantitativa – novo ou antigo, modelo); Funcionários (quantitativo – números de funcionários, unidades); Produção (qualitativa, avaliar entre layout ou retrofiting, modelo).
 
 
3- O modelo de regressão linear múltipla pode ser usado para analisar os principais aspectos influenciadores desse custo, permitindo que o gestor do projeto tenha, em mãos, material suficiente para otimizá-los e reduzi-los, fazendo com que o projeto esteja dentro dos parâmetros determinados, afim de fazer um boa predição de volume de produção de cada linha da fábrica.
 
4- Podemos citar uma situação similar para aplicar esse técnica de regressão linear múltipla, uma situação onde temos a relação entre o volume de vendas (Y) efetuadas durante um dado período de tempo por um vendedor, os seus anos de experiência (x1) e o seus score num teste de inteligência (x2). Variáveis de Entrada: volume de vendas (Y) Variáveis de saída: anos de experiência (x2) . 
Qualitativa: volume de vendas (otimização de vendas). 
Quantitativa: anos de experiências, score de inteligência (número de anos e números de score).