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Vimos que há dois principais tipos de aprendizagem supervisionada: problema de regressão e problema de classificação. São os tipos de variáveis res...

Vimos que há dois principais tipos de aprendizagem supervisionada: problema de regressão e problema de classificação. São os tipos de variáveis resposta dos dados em análise que distinguem esses dois tipos entre si. Relativamente a esses dois tipos, analise as afirmativas a seguir. I. Na aprendizagem supervisionada, um problema de regressão é um no qual a variável resposta é qualitativa. II. Na aprendizagem supervisionada, um problema de regressão é um no qual a variável resposta é quantitativa. III. Na aprendizagem supervisionada, um problema de classificação é um no qual a variável resposta é qualitativa. IV. Na aprendizagem supervisionada, um problema de classificação é um no qual a variável resposta é quantitativa. Está correto o que se afirma em:

a. III e IV, apenas.
b. III, apenas.
c. I e III, apenas.
d. II e IV, apenas.
e. II e III, apenas.

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Atividade 2(A2)
22 pág.

Data Science Centro Universitário das Faculdades Metropolitanas UnidasCentro Universitário das Faculdades Metropolitanas Unidas

💡 1 Resposta

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Para diferenciar entre problemas de regressão e classificação na aprendizagem supervisionada, é importante considerar o tipo de variável resposta envolvida. Analisando as afirmativas: I. Na aprendizagem supervisionada, um problema de regressão é um no qual a variável resposta é qualitativa. - Errado. Um problema de regressão envolve uma variável resposta quantitativa. II. Na aprendizagem supervisionada, um problema de regressão é um no qual a variável resposta é quantitativa. - Correto. III. Na aprendizagem supervisionada, um problema de classificação é um no qual a variável resposta é qualitativa. - Correto. IV. Na aprendizagem supervisionada, um problema de classificação é um no qual a variável resposta é quantitativa. - Errado. Um problema de classificação envolve uma variável resposta qualitativa. Portanto, a resposta correta é: b. III, apenas.

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