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AULA 8 amostra

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PROF.DRA. SILVIA BENETTI
MESTRANDA DAIANA FIDELIS
AMOSTRA
Subgrupo do qual são coletados os dados e que deve ser representativo dessa população;
Amostragem é útil pois nos permite conhecer um universo;
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TIPOS DE AMOSTRA
PROBABILÍSTICA: subgrupo da população em que todos os elementos desta têm a mesma possibilidade de ser escolhidos;
NÃO PROBABILÍSTICA: subgrupo de uma população em que a escolha dos elementos não depende da probabilidade, mas da características;
COMO SELECIONAR UMA AMOSTRA?
Ela é determinada com base na formulação do problema, hipóteses…
Ela pode medir o tamanho do erro em nossas previsões;
Reduzir o erro amostra ao minímo;
São essenciais nas pesquisas tranversais, tanto descritivo como correlacionais-causais;
O calculo é feito por um programa de computador;
EXEMPLO:
Uma empresa com a populção de 2200 empresas, abrindo o programa que irá fazer o calculo ele irá pedir;
 Tamanho do universo; (2200)
 Erro máximo aceitável; (5%)
 Porcentagem estimada da amostra; (50%)
 Nível de confiança; (95%)
 RESULTADO : 327 EMPRESAS
AMOSTRA PROBABILÍSTICA ESTRARTIFICADA
Amostragem em que a população é dividida em segmentos e uma amostra é selecionada para cada segmento;
AMOSTRA POR CONGLOMERADOS
Amostragem em que as unidades de análise estão encapsuladas em determinados lugares físicos;
	Unidade de Análise	Possíveis conglomerados
	Adolescentes	Cursinhos
	Operários	Indústrias ou fábricas

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