PUC_MINAS_Atividade de fixação - Avaliação do modelo_ 09 Machine Learning (2019)

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11/11/2021 20:16 Atividade de fixação - Avaliação do modelo: 09. Machine Learning (2019)
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Atividade de fixação - Avaliação do modelo
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1 / 1 ptsPergunta 1
A validação de um modelo de classificação ou previsão deve ser feita com uma base de dados diferente da utilizada
durante a fase do aprendizado.
 Verdadeiro 
A alternativa está correta. A base de treinamento não deve ser utilizada para avaliar o modelo, pois isso irá favorecer o 
overfitting e não permitirá que se avalie a capacidade de generalização desse modelo.
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 Falso 
1 / 1 ptsPergunta 2
Associe as principais medidas de avaliação de modelos de aprendizado com suas respectivas descrições:
representa a porcentagem dos dados que são
corretamente classificados pelo modelo.
 Acurácia
atenua o problema de uma base de dados
com classes desbalanceadas.
 Acurácia por classe
representa a porcentagem de acertos dentre
os elementos classificados como verdadeiro.
 Precisão
representa a porcentagem dos elementos
originalmente verdadeiros que foram
classificados corretamente.
 Revocação
representa a média harmônica entre a
capacidade de classificar corretamente
elementos verdadeiros e a probabilidade de
se classificar elementos falsos como
verdadeiros.
 F1-score
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