PUC_MINAS_Atividade Objetiva de Revisão - Detecção de anomalias_ 09 Machine Learning (2019)

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11/11/2021 21:13 Atividade Objetiva de Revisão - Detecção de anomalias: 09. Machine Learning (2019)
https://pucminas.instructure.com/courses/1765/quizzes/33007 1/2
Atividade Objetiva de Revisão - Detecção de anomalias
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Tentativa Tempo Pontuação
MANTIDO Tentativa 2 Menos de 1 minuto 1 de 1
MAIS RECENTE Tentativa 2 Menos de 1 minuto 1 de 1
Tentativa 1 1 minuto 0 de 1
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1 / 1 ptsPergunta 1
O médico de uma escola mediu a altura de diversos alunos de uma turma da 5 série. O resultado (em cm) foi o
seguinte:
130 132 138 136 131 153 131 133 129 133
110 132 129 134 135 132 135 134 133 132
a
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11/11/2021 21:13 Atividade Objetiva de Revisão - Detecção de anomalias: 09. Machine Learning (2019)
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130 131 134 135 135 134 136 133 133 130
 
Os DB-outliers utilizando p = 2/3 e d = 3 são
 110, 129 e 130. 
 110, 129 e 153. 
 110, 138 e 153. 
 136, 138, 153. 
A base de dados possui N = 30 registros. Logo, a vizinhança máxima deve ser M = N(1-P) = 30/3 = 10
elementos.
Após a contagem dos vizinhos com distância menor que d = 3, temos:
ELEMENTO 130 132 138 136 131 153 131 133 129 133
VIZNHOS 17 25 7 16 21 1 21 25 12 25
ELEMENTO 110 132 129 134 135 132 135 134 133 132
VIZNHOS 1 25 12 22 20 25 20 22 25 25
ELEMENTO 130 131 134 135 135 134 136 133 133 130
VIZNHOS 17 21 22 20 20 22 16 25 25 17
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