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11/11/2021 20:19 Atividade de fixação - Boosting: 09. Machine Learning (2019) https://pucminas.instructure.com/courses/1765/quizzes/33015 1/2 Atividade de fixação - Boosting Entrega Sem prazo Pontos 1 Perguntas 1 Limite de tempo Nenhum Tentativas permitidas Sem limite Histórico de tentativas Tentativa Tempo Pontuação MAIS RECENTE Tentativa 1 Menos de 1 minuto 1 de 1 As respostas corretas estão ocultas. Pontuação desta tentativa: 1 de 1 Enviado 11 nov em 20:18 Esta tentativa levou Menos de 1 minuto. Fazer o teste novamente 1 / 1 ptsPergunta 1 Bagging é um método para melhorar a performance de um modelo agregando resultados de classificadores fracos. Verdadeiro https://pucminas.instructure.com/courses/1765/quizzes/33015/history?version=1 https://pucminas.instructure.com/courses/1765/quizzes/33015/take?user_id=46471 11/11/2021 20:19 Atividade de fixação - Boosting: 09. Machine Learning (2019) https://pucminas.instructure.com/courses/1765/quizzes/33015 2/2 No processo de Bagging é necessário que os classificadores sejam independentes entre si. Classificadores fracos tendem a se comportar bem apenas com uma porção da base de dados, de modo que a agregação de vários destes classificadores produz um modelo com alta acurácia. Falso Pontuação do teste: 1 de 1
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