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PUC_MINAS_Atividade de fixação - Boosting_ 09 Machine Learning (2019)

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11/11/2021 20:19 Atividade de fixação - Boosting: 09. Machine Learning (2019)
https://pucminas.instructure.com/courses/1765/quizzes/33015 1/2
Atividade de fixação - Boosting
Entrega Sem prazo Pontos 1 Perguntas 1 Limite de tempo Nenhum Tentativas permitidas Sem limite
Histórico de tentativas
Tentativa Tempo Pontuação
MAIS RECENTE Tentativa 1 Menos de 1 minuto 1 de 1
 As respostas corretas estão ocultas.
Pontuação desta tentativa: 1 de 1
Enviado 11 nov em 20:18
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1 / 1 ptsPergunta 1
Bagging é um método para melhorar a performance de um modelo agregando resultados de classificadores fracos.
 Verdadeiro 
https://pucminas.instructure.com/courses/1765/quizzes/33015/history?version=1
https://pucminas.instructure.com/courses/1765/quizzes/33015/take?user_id=46471
11/11/2021 20:19 Atividade de fixação - Boosting: 09. Machine Learning (2019)
https://pucminas.instructure.com/courses/1765/quizzes/33015 2/2
No processo de Bagging é necessário que os classificadores sejam independentes entre si. Classificadores fracos
tendem a se comportar bem apenas com uma porção da base de dados, de modo que a agregação de vários destes
classificadores produz um modelo com alta acurácia.
 
 Falso 
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