Colaborar - Adg3 - Métodos Quantitativos

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12/11/2021 09:20 Colaborar - Adg3 - Métodos Quantitativos
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Adg3 - Métodos Quantitativos
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Período: 01/11/2021 00:00 à 27/11/2021 23:59
Situação: Cadastrado
Protocolo: 672130431
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1)
a)
b)
c)
d)
e)
2)
[...] Se em um fenômeno aleatório as possibilidades são igualmente prováveis, então a probabilidade de
ocorrer um evento A é: 
P(A) = número de casos favoráveis / número de casos possíveis. 
Por, exemplo, no lançamento de um dado, um número par pode ocorrer de 3 maneiras diferentes dentre 6
igualmente prováveis, portanto, P = 3/6= 1/2 = 50% 
Dizemos que um espaço amostral S (finito) é equiprovável quando seus eventos elementares têm
probabilidades iguais de ocorrência. 
Num espaço amostral equiprovável S (finito), a probabilidade de ocorrência de um evento A é sempre: 
P(A) = número de elementos de A / número de elementos de S = n(A) / n(S).  
Considerando o evento A = {face maior ou igual a 3} do espaço amostral S = {1,2,3,4,5,6} de um lançamento
de um dado, assinale a alternativa que contém a probabilidade de ocorrência de A.
Alternativas:
1/3.
3/6.
1/2.
2/3.  Alternativa assinalada
4/5.
Suponha que o erro máximo a ser cometido para estimar a média populacional seja ε. Desse modo,
qualquer valor  no intervalo   é uma boa estimativa. Para assimilar melhor, suponha que
queiramos estimar a verdadeira média populacional    das alturas de certo grupo de atletas e,
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a)
b)
c)
d)
e)
a)
b)
c)
d)
3)
para isso, queremos cometer um erro máximo de . Portanto, qualquer valor de  pertencente ao
intervalo  servirá. Além disso, para acompanhar essa estimativa, suponha que queremos
ter uma probabilidade de acerto de , uma margem de segurança.
De acordo com os dados apresentados, e sabendo que   , qual o tamanho mínimo da amostra
que terá que ser coletada para estimar a média populacional?
Alternativas:
97 elementos.
25 elementos.  Alternativa assinalada
87 elementos.
20 elementos.
52 elementos.
Os saques efetuados pelos correntistas num certo banco durante o último mês são distribuídos
normalmente, com média de R$ 2.520,00 e desvio padrão de R$ 500,00. Parte da tabela da distribuição
normal é mostrada a seguir. 
 
 
Considere a probabilidade de distribuição normal dada por:
 
Assinale a alternativa que fornece corretamente a probabilidade de um cliente, selecionado ao acaso,
realizar um saque superior ao valor de R$ 2.895,00.
Alternativas:
A probabilidade é de 87,05%.
A probabilidade é de 77,34%.
A probabilidade é de 65,00%.
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e)
a)
b)
c)
d)
e)
4)
A probabilidade é de 27,34%.
A probabilidade é de 22,66%.  Alternativa assinalada
A distribuição normal é a mas importante distribuição estatística, considerando a questão prática e
teórica. Sabemos que esse tipo de distribuição apresenta-se em formato de sino, unimodal, simétrica em
relação a sua média.
Fonte:disponível em<https://www.somatematica.com.br/estat/basica/normal.php>Acesso.10.Maio.2018.
 
Neste contexto, considere que   consiste em uma função de probabilidade normal, em seguida  julgue
as afirmações que se seguem.
 
I -  é simétrica em relação à origem, .
II -   tende a zero quando  tende para  ou 
III - A probabilidade de ocorrência de um evento está diretamente ligada aos parâmetros   (média)  e 
 (variância) provenientes da população.
É correto apenas o que se afirma em:
Alternativas:
I.
II.
III.
I e III.
I , II e III.  Alternativa assinalada
