Adg3 - Métodos Quantitativos

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Informações Adicionais
Período: 05/10/2020 00:00 à 05/12/2020 23:59
Situação: Cadastrado
Protocolo: 542925629
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1)
a)
b)
c)
d)
e)
2)
[...] Se em um fenômeno aleatório as possibilidades são igualmente prováveis, então a
probabilidade de ocorrer um evento A é:
P(A) = número de casos favoráveis / número de casos possíveis.
Por, exemplo, no lançamento de um dado, um número par pode ocorrer de 3 maneiras diferentes
dentre 6 igualmente prováveis, portanto, P = 3/6= 1/2 = 50%
Dizemos que um espaço amostral S (finito) é equiprovável quando seus eventos elementares têm
probabilidades iguais de ocorrência.
Num espaço amostral equiprovável S (finito), a probabilidade de ocorrência de um evento A é
sempre:
P(A) = número de elementos de A / número de elementos de S = n(A) / n(S). 
Considerando o evento A = {face maior ou igual a 3} do espaço amostral S = {1,2,3,4,5,6} de
um lançamento de um dado, assinale a alternativa que contém a probabilidade de ocorrência de
A.
Alternativas:
1/3.
3/6.
1/2.
2/3. Alternativa assinalada
4/5.
Suponha que o erro máximo a ser cometido para estimar a média populacional seja ε. Desse
modo, qualquer valor no intervalo é uma boa estimativa. Para assimilar melhor,
suponha que queiramos estimar a verdadeira média populacional das alturas de
certo grupo de atletas e, para isso, queremos cometer um erro máximo de . Portanto,
qualquer valor de pertencente ao intervalo servirá. Além disso, para
acompanhar essa estimativa, suponha que queremos ter uma probabilidade de acerto de 
, uma margem de segurança.
De acordo com os dados apresentados, e sabendo que , qual o tamanho mínimo da
amostra que terá que ser coletada para estimar a média populacional?
javascript:void(0);
a)
b)
c)
d)
e)
a)
b)
c)
d)
e)
3)
4)
Alternativas:
97 elementos.
25 elementos. Alternativa assinalada
87 elementos.
20 elementos.
52 elementos.
Os saques efetuados pelos correntistas num certo banco durante o último mês são
distribuídos normalmente, com média de R$ 2.520,00 e desvio padrão de R$ 500,00. Parte da
tabela da distribuição normal é mostrada a seguir. 
 
 
Considere a probabilidade de distribuição normal dada por:
 
Assinale a alternativa que fornece corretamente a probabilidade de um cliente, selecionado ao
acaso, realizar um saque superior ao valor de R$ 2.895,00.
Alternativas:
A probabilidade é de 87,05%.
A probabilidade é de 77,34%.
A probabilidade é de 65,00%.
A probabilidade é de 27,34%.
A probabilidade é de 22,66%. Alternativa assinalada
A distribuição normal é a mas importante distribuição estatística, considerando a questão
prática e teórica. Sabemos que esse tipo de distribuição apresenta-se em formato de sino,
unimodal, simétrica em relação a sua média.
Fonte:disponível
em<https://www.somatematica.com.br/estat/basica/normal.php>Acesso.10.Maio.2018.
 
a)
b)
c)
d)
e)
Neste contexto, considere que consiste em uma função de probabilidade normal, em
seguida julgue as afirmações que se seguem.
 
I - é simétrica em relação à origem, .
II - tende a zero quando tende para ou 
III - A probabilidade de ocorrência de um evento está diretamente ligada aos parâmetros 
 (média) e (variância) provenientes da população.
É correto apenas o que se afirma em:
Alternativas:
I.
II.
III.
I e III.
I , II e III. Alternativa assinalada