Exercício 2_ Revisão da tentativa

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Inteligência Arti�cial
Iniciado em quinta, 18 Nov 2021, 09:22
Estado Finalizada
Concluída em quinta, 18 Nov 2021, 10:13
Avaliar 6,0 de um máximo de 10,0(60%)
Questão 1
Correto
A lógica de primeira ordem permite que dados numéricos e não numéricos, sejam tratados através de modelos lógicos. Por sua vez,
a aprendizagem indutiva procura através de classes, induzir a classi�cação dos elementos (RUSSELL, 2013). A combinação entre as
duas abordagens é a:
Escolha uma opção:
a. Lógica de segunda ordem.
b. Lógica proposicional.
c. Lógica indutiva.  A combinação entre a lógica de primeira ordem e a aprendizagem
indutiva, é chamada de lógica indutiva, o qual, aplica conceitos de
ambas as abordagens.
d. Lógica dedutiva.
e. Aprendizagem dedutiva.
Sua resposta está correta.
A resposta correta é: Lógica indutiva.
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Questão 2
Correto
Questão 3
Incorreto
Segundo Russell (2013), uma das estratégias mais simples de recuperação de informação é a busca binária. Tomando por base a
a�rmação anterior, aponte qual das alternativas abaixo descreve corretamente a busca binária.
Escolha uma opção:
a. A busca binária, como o nome cita, é uma busca onde valores decimais são inseridos como entrada e as saídas são cadeias
booleanas.
b. Busca binária é quando a saída de qualquer tratamento é verdadeira ou falsa, não permitindo que etapas de pós-
processamento alterem ou utilizem esse valor obtido em outros tipos de funções.
c. A busca binária permite que uma
entrada qualquer seja identi�cada
como falsa ou verdadeira com base
em um conjunto de regras bem
de�nidas.
 A busca binária é um importante passo em processos ligados a IA, assim, uma vez
que um dado é percebido por um sensor, o processo de recuperação de
informação pode ser tratado através da veri�cação de verdadeiro ou falso,
direcionando tratamentos de resposta especí�cos.
d. Busca binária é quando os valores de entrada são estritamente binários.
e. Na IA, não é possível fazer busca binária, uma vez que sua estrutura limita os tipos de respostas esperadas.
Sua resposta está correta.
A resposta correta é: A busca binária permite que uma entrada qualquer seja identi�cada como falsa ou verdadeira com base
em um conjunto de regras bem de�nidas.
Segundo Russell (2013), o algoritmo EM realiza deduções a partir da distribuição dos dados, criando novos elementos hipotéticos.
Todavia, com base no exposto na sessão 3.1.1, como se dá os ajustes no modelo?
Escolha uma opção:
a. Através de ciclos de melhoramento através da aproximação gaussiana, até que o valor de melhoramento seja igual a 1.
b. Através de transformadas de Fourier aplicadas em cada interação, produzindo uma estrutura similar ao modelo oculto de
Markov.
c. Através de camadas cíclicas de tratamento de dados, comparando continuamente os valores atualizados com as classes
de�nidas na base, permitindo através da taxa de erro de classi�cação ajustar o modelo até atingir um valor mínimo de falso-
positivos.
d. Após a distribuição, o algoritmo fará uma sequência de passos em forma de ciclo a �m de calcular a aproximação probabilística
dos dados com os clusters criados na primeira etapa e posteriormente, com os valores gerados anteriormente, realizando
ajustes e veri�cando se a taxa de melhoramento atingiu uma estatística estagnação.
e. É feito em 3 passos não cíclicos, sendo o primeiro a generalização dos dados e criação de clusters distributivos, atualizado a
taxa de proximidade entre os elementos e por �m feito o ajuste para estabelecer qual elemento pertence a cada cluster.

Sua resposta está incorreta.
A resposta correta é: Após a distribuição, o algoritmo fará uma sequência de passos em forma de ciclo a �m de calcular a
aproximação probabilística dos dados com os clusters criados na primeira etapa e posteriormente, com os valores gerados
anteriormente, realizando ajustes e veri�cando se a taxa de melhoramento atingiu uma estatística estagnação.
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Questão 4
Correto
Questão 5
Correto
Segundo Russell (2013), o processo ligado a classi�cação das entradas é uma etapa vital para a boa representação das informações
que serão recuperadas e extraídas posteriormente. Este processo também é chamado de:
Escolha uma opção:
a. Cadeia de Markov.
b. Categorização.  O processo de categorização permite, como o nome diz, criar
categorias que facilitarão a recuperação e extração de
informações como o sentido dos textos.
c. Recuperação.
d. Distribuição covalente.
e. Extração.
Sua resposta está correta.
A resposta correta é: Categorização.
________ é o estudo do signi�cado na linguagem. Permitindo conclusões concretas sobre o signi�cado durante a comunicação
(HURFORD e HEASLEY, 1997). Avalie as alternativas e selecione a que corretamente completa o espaço vazio.
Escolha uma opção:
a. Gramática.
b. Sintaxe.
c. Semântica.  O contexto apresentado na alternativa é referente a analise
semântica, uma vez que este tipo de estudo atua no sentido
dos objetos avaliados.
d. IA.
e. Morfologia.
Sua resposta está correta.
A resposta correta é: Semântica.
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Questão 6
Correto
Questão 7
Incorreto
Existem duas estratégias para aplicação da aprendizagem por esforço, sendo uma a aprendizagem passiva e a outra a
aprendizagem ativa. Avalie as alternativas abaixo e escolha a que representa a abordagem ativa:
Escolha uma opção:
a. É quando o agente está ativo na avaliação das experiencias, sendo o estado passivo quando não está aprendendo.
b. Aprendizagem ativa é quando o algoritmo procura testar mais de uma hipótese ao mesmo tempo e suas experiências não
in�uenciam na qualidade das hipóteses.
c. É quando o agente ativamente procura aprender por sí, sem esperar que estímulos para sua reação aconteçam.
d. Aprendizagem ativa é quando o agente tem um certo conhecimento sobre as ações que pode executar, não precisando
explorar o ambiente para aprender sobre a existências destas ações.
e. Aprendizagem ativa é quando um agente
precisa explorar o ambiente devido não
conhecimento das ações que podem ser
aplicadas.
 A aprendizagem ativa permite que o agente explore opções de ações a
cada experiência, procurando não apenas entender como usá-las, mas
também identi�car sua existência e possibilidade.
Sua resposta está correta.
A resposta correta é: Aprendizagem ativa é quando um agente precisa explorar o ambiente devido não conhecimento das ações
que podem ser aplicadas.
Os algoritmos supervisionados __________ e não supervisionado ________ apresentam características similares quanto o uso da
avaliação dos vizinhos aproximados, sendo veri�cados a quantidade de vizinho.
Escolha uma opção:
a. K-means e k-nn.
b. Árvore de decisão e hierárquico.
c. Rede neural e k-means.
d. k-nn e k-means.
e. K-nn e Bayes. 
Sua resposta está incorreta.
A resposta correta é: k-nn e k-means.
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Questão 8
Correto
Questão 9
Incorreto
A respeito do programa ELIZA, vimos que ele varria sua base de dados para identi�car palavras-chaves previamente registradas que
eram comparadas com palavras do texto. Quanto ao referido programa, assinale a alternativa que corresponde ao seu objetivo.
Escolha uma opção:
a. O objetivo do sistema ELIZA era realizar conversões de
linguagem natural inseridas por um usuário humano, em
linguagem de máquina.
 O objetivo do sistema ELIZA era realizar conversões de
linguagem natural inseridas por um usuário humano, em
linguagem de máquina.
b. Reconhecer imagens e reagir através de linguagem natural a estas.
c. Simular uma mulher chamada ELIZA que tinha relação no passado com o desenvolvedor do sistema.
d. Ser utilizada em sistemas de venda online na forma de um chatbot.
e. Receber uma entrada de texto e responder através da simulação da fala.
Sua resposta está correta.
A resposta correta é: O objetivo do sistema ELIZA era realizar conversões de linguagem natural inseridas por um usuário
humano, em linguagem demáquina.
Os algoritmos supervisionados aplicam conceitos de aprendizado advindo de muitas áreas, como por exemplo a neurociência e a
teoria do cérebro trino. Com base no exposto, indique qual é a a�rmação correta?
Escolha uma opção:
a. A IA não precisa de dados advindo de pesquisas de outras áreas, uma vez que a IA é um ramo independente.
b. A lógica proposicional é a única capaz de representar os modelos de aprendizado, uma vez que, todos os dados de entrada são
proposições que podem ser representadas através de tabelas verdade.
c. A administração contribuiu com o nome supervisionado para a IA, cunhado em 1937 em uma universidade Britânica.
d. A lógica de primeira ordem é uma contribuição da lógica matemática para a IA, sendo um conhecimento fundamental para a
criação de modelos para aprendizado.
e. A teoria do cérebro trino contribui com o a criação de modelos de aprendizado baseados fortemente no cérebro reptiliano. 
Sua resposta está incorreta.
A resposta correta é: A lógica de primeira ordem é uma contribuição da lógica matemática para a IA, sendo um conhecimento
fundamental para a criação de modelos para aprendizado.
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Questão 10
Incorreto
Se for preciso identi�car quais alunos deverão ser considerados aptos ou não aptos em uma determinada tarefa com base no seu
progresso nos conteúdos e dados de turmas interiores, qual seria o paradigma indicado a ser utilizado segundo o que foi
aprendido na sessão 1.2?
Escolha uma opção:
a. O aprendizado supervisionado.
b. O aprendizado por reforço. 
c. O aprendizado não-supervisionado.
d. O aprendizado dedutivo.
e. O aprendizado oculto.
Sua resposta está incorreta.
A resposta correta é: O aprendizado supervisionado.
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