Buscar

Sensibilidade, especificidade e valor preditivo positivo e negativo

Faça como milhares de estudantes: teste grátis o Passei Direto

Esse e outros conteúdos desbloqueados

16 milhões de materiais de várias disciplinas

Impressão de materiais

Agora você pode testar o

Passei Direto grátis

Você também pode ser Premium ajudando estudantes

Faça como milhares de estudantes: teste grátis o Passei Direto

Esse e outros conteúdos desbloqueados

16 milhões de materiais de várias disciplinas

Impressão de materiais

Agora você pode testar o

Passei Direto grátis

Você também pode ser Premium ajudando estudantes

Faça como milhares de estudantes: teste grátis o Passei Direto

Esse e outros conteúdos desbloqueados

16 milhões de materiais de várias disciplinas

Impressão de materiais

Agora você pode testar o

Passei Direto grátis

Você também pode ser Premium ajudando estudantes
Você viu 3, do total de 3 páginas

Prévia do material em texto

@santana.isabelaa 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Sensibilidade de um teste diagnóstico é definida 
como a proporção de pessoas com a doença que 
têm o teste positivo para a doença. Um teste com 
alta sensibilidade (pouco falso negativo) deve ser 
selecionado quando se quer diagnosticar todos os 
indivíduos com a doença, sem perder nenhum 
caso. Expressa a probabilidade de um teste dar 
positivo na presença da doença, isto é, avalia a 
capacidade do teste detectar a doença quando ela 
está de fato presente. Capacidade de identificar os 
verdadeiros positivos. Melhor sensi melhor VPN. 
 
Especificidade é a proporção de pessoas sem a 
doença que apresentam o teste negativo (d/b+d). 
Essas propriedades dos testes devem ser levadas 
em consideração pelo clínico quando o teste é 
selecionado, ou seja, antes de sua solicitação. Um 
teste com alta especificidade deve ser selecionado 
para confirmar o diagnóstico que foi sugerido por 
outros dados ou exames, pois um teste muito 
específico é raramente positivo na ausência da 
doença. Teste com especificidade alta também 
deve ser considerado quando resultados falso 
positivos podem prejudicar o paciente. Expressa a 
probabilidade de um teste dar negativo na 
ausência da doença, isto é, avalia a capacidade do 
teste afastara doença quando ela está ausente. Os 
positivos são confiáveis. 
 
 
 
 
 
 
 
A relação entre sensibilidade e especificidade 
pode ser representada graficamente por meio de 
uma curva chamada curva ROC (receiver-
operating characteristic). Ela é construída 
colocando-se as taxas de verdadeiro positivos (os 
valores da sensibilidade) num eixo e as taxas de 
falso positivos (1 – especificidade) no outro eixo, 
para cada ponto de corte do exame. Teste de bom 
poder discriminatório concentra os pontos de corte 
mais para o canto superior esquerdo da curva, 
onde a sensibilidade é mais alta, sem perda da 
especificidade. A área sob a curva ROC também 
pode ser calculada para se medir a acurácia do 
teste: quanto maior a área, melhor o teste. Uma 
área de 100% indica um teste perfeito, e uma área 
de 50% indica que o teste é incapaz de distinguir 
pessoas com e sem a doença de interesse. 
 
 
 
 
 
 
@santana.isabelaa 
 
Valor preditivo 
Perante o resultado do exame positivo ou 
negativo, o médico precisa agora saber se o 
paciente tem ou não a doença. Quando o resultado 
do teste foi positivo, a probabilidade de doença é 
chamada valor preditivo positivo (a/a+b). 
 
 Valor preditivo negativo é a probabilidade de não 
se ter a doença, dado que o resultado do teste foi 
negativo (d/c+d). 
 
O valor preditivo (VP) de um teste depende da 
sensibilidade, da especificidade e também da 
prevalência da doença (probabilidade pré-teste da 
doença) na população estudada. 
 
Em cenário ideal, um teste diagnóstico positivo 
deveria indicar presença de doença e um negativo 
deveria indicar ausência da doença. No entanto, na 
vida real todos os testes são falíveis, e estabelecer 
um diagnóstico é um processo imperfeito, 
resultando em probabilidade e não em certeza. 
Prevalência (probabilidade pré-teste): refere-se a 
todos os casos da doença existentes previamente à 
realização de um exame. A prevalência não 
interage com a especificidade e a sensibilidade. 
 Quanto menor a prevalência (doenças 
raras): menor VPP; maior VPN. 
 Quanto maior a prevalência: maior VPP; 
menor VPN. 
Teste de Rastreamento é um processo que utiliza 
testes em larga escala para identificar a presença 
de doenças em pessoas aparentemente saudáveis. 
Os testes de rastreamento não são utilizados para 
estabelecer um diagnóstico, mas para determinar a 
presença ou ausência de um fator de risco, o que 
requer acompanhamento individual e tratamento. 
O teste utilizado no rastreamento deve ser barato, 
de fácil aplicação, aceitável pela população, 
preciso e válido. Tipos: 
 rastreamento em massa: envolve toda 
população; 
 rastreamento múltiplo ou em multifase: 
envolve o uso de vários testes na mesma 
ocasião; 
 rastreamento em alvo: rastreamento de 
grupos que sofrem exposições específicas 
como, por exemplo, pessoas que trabalham 
em fundições. Esse tipo é geralmente 
utilizado em saúde ocupacional e 
ambiental; 
 procura de caso ou rastreamento 
oportunístico: é restrito a pacientes que 
consultam um médico por algum motivo. 
 
 
 
 
@santana.isabelaa

Continue navegando