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Computação Gráfica - EES101 UNIVESP teste Semana 6 - Atividade Avaliativa

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21/11/2021 22:05 Fazer teste: Semana 6 - Atividade Avaliativa – ...
https://ava.univesp.br/webapps/assessment/take/launch.jsp?course_assessment_id=_58146_1&course_id=_4743_1&content_id=_695281_1&step=null 1/2
 Fazer teste: Semana 6 - Atividade AvaliativaComputação Grá�ca - EES101 - Turma 001 Atividades
Fazer teste: Semana 6 - Atividade Avaliativa 
Informações do teste
Descrição
Instruções
Várias tentativas Este teste permite 3 tentativas. Esta é a tentativa número 1.
Forçar conclusão Este teste pode ser salvo e retomado posteriormente.
Suas respostas foram salvas automaticamente.
1. Para responder a esta atividade, selecione a(s) alternativa(s) que você considerar correta(s);
2. Após selecionar a resposta correta em todas as questões, vá até o fim da página e pressione “Enviar teste”.
3. A cada tentativa, as perguntas e alternativas são embaralhadas
Olá, estudante!
Pronto! Sua atividade já está registrada no AVA.
PERGUNTA 1
As cores em computação permitem constituir cenários mais atrativos para os usuários. Representar as cores visíveis pelos humanos no computador foi possível devido a estudos de pesquisadores das áreas de física, matemática e computação. Para se descrever as cores, criou-se uma forma de apresentar todas as possíveis cores visíveis e normalizadas em um nível específico de
luminância, conforme a visão humana. Essa representação pode ser usada na determinação da pureza de uma cor, na identificação de cores complementares, na previsão da mistura de cores. A parte curva da borda desta representação demonstra geometricamente todas as cores espectrais ou cores monocromáticas. Esta representação é chamada de:
modelos de cores.
percepção de cor.
espectro luz visível.
diagrama cromaticidade.
modelos tricromáticos.
1 pontos   Salva
PERGUNTA 2
A manipulação de contraste em processamento de imagens é empregada para aumentar a discriminação visual entre os objetos presentes na imagem. Existem transformações que, quando aplicadas, a uma imagem geram resultados com maior ou menor contraste. Uma transformação considerada eficiente possibilita variar γ e obter um conjunto de transformações que podem realçar
baixas ou altas intensidades de modos diferentes. Essa transformação pode receber como entrada uma imagem de baixo contraste, conforme figura (a) e obter resultado conforme figura (b). Avalie as imagens e marque a alternativa que condiz com a transformação que foi aplicada: 
Fonte: Gonzales e Woods Processamento digital de Imagens p. 73 
Logarítmica.
Potência.
Logarítmica inversa.
Negativo.
Raiz.
1 pontos   Salva
PERGUNTA 3
Filtragem espacial linear se refere à aplicação de uma subimagem (filtro, máscara, kernel) a uma vizinhança da imagem original. Os elementos do filtro são chamados de coeficientes, e a filtragem gera um novo valor para os pixels. Dada uma imagem original (à esquerda) e o filtro (à direita), assinale a alternativa que apresenta o resultado da filtragem nos dois pixels destacados. 
 
oito e três.
zero e seis.
cinco e quatro.
onze e doze.
doze e vinte.
1 pontos   Salva
PERGUNTA 4
O histograma de uma imagem é simplesmente um conjunto de números indicando o percentual de pixels naquela imagem, normalmente representado por um gráfico de barras, onde cada barra corresponde à contagem de cada intensidade. Os histogramas apresentados a seguir se referem a imagens com 256 níveis de cinza. Analise os histogramas e relacione a primeira coluna com
a segunda, indicando o histograma que corresponde à sua respectiva imagem: 
Fonte: Filho e Neto Processamento Digital de Imagens. Rio de Janeiro: Bassport 1999, p. 57 e 58 
 
III, II e I.
I, II e III.
I, III e II.
II, I e III.
III, I e II.
1 pontos   Salva
a.
b.
c.
d.
e.
PERGUNTA 5
Assinale a única alternativa abaixo que não está associada corretamente à filtragem conhecida como detecção de bordas. 
Filtros de Sobel possui boa performance quando utilizados em imagens ruidosas.
Há operadores de Sobel específicos para detecção de bordas horizontais e verticais.
Valores de gradientes altos implicam em que se está em uma borda ou próximo de uma borda.
O operador horizontal de bordas de Prewitt faz uma detecção de borda vertical.
O pixel de interesse no Detector de Bordas Gradiente Cruzado de Roberts é o pixel central. 
1 pontos   Salva
a.
b.
c.
d.
e.
PERGUNTA 6
O processamento das imagens pode ser realizado em domínios diferentes. Em um determinado domínio, o processamento ocorre na manipulação direta dos pixels pertencentes a uma imagem. Identifique a seguir a alternativa que apresenta o domínio que se está tratando. 
Intensidade.
Transformada.
Convolução.
Filtragem.
Transformação.
1 pontos   Salva
a.
b.
c.
d.
e.
PERGUNTA 7
Observe os três blocos I, II e III dados a seguir, sendo as imagens (a) e (b) para cada bloco as imagens original e processada. 
 
Considerando as seguintes afirmações acerca das imagens dadas como verdadeiras (V) ou falsas (F). 
 
( ) O bloco I apresenta um exemplo de filtragem passa-alta. 
( ) A imagem (a) do bloco II mostra um típico caso de imagem com ruído. 
( ) O bloco III apresenta um exemplo de detecção de borda. 
( ) O filtro laplaciano foi utilizado na obtenção das imagens (b) dos blocos I e III. 
 
A sequência correta de preenchimento dos parênteses, de cima para baixo, é: 
F – V – F – F
V – V – F – F
V – F – F – V
V – F – V – V
F – V – F – V
1 pontos   Salva
PERGUNTA 8
Sejam as matrizes, dadas a seguir, que representam uma imagem I e uma máscara M. 
I= 
0 0 0 0 0 
0 0 0 0 0 
0 0 1 0 0 
0 0 0 0 0 
0 0 0 0 0 
M= 
0 0 0 
1 pontos   Salva
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https://ava.univesp.br/webapps/blackboard/execute/courseMain?course_id=_4743_1
https://ava.univesp.br/webapps/blackboard/content/listContent.jsp?course_id=_4743_1&content_id=_695274_1&mode=reset
21/11/2021 22:05 Fazer teste: Semana 6 - Atividade Avaliativa – ...
https://ava.univesp.br/webapps/assessment/take/launch.jsp?course_assessment_id=_58146_1&course_id=_4743_1&content_id=_695281_1&step=null 2/2
a.
b.
c.
d.
e.
0 10 0 
0 0 0 
 
Identifique a alternativa correspondente ao resultado da convolução entre I e M. 
0 0 0 0 0 
0 0 0 0 0 
0 0 0 0 0 
0 0 0 0 0 
0 0 0 0 0 
0 0 0 0 0 
0 10 10 10 0 
0 10 10 10 0 
0 10 10 10 0 
0 0 0 0 0 
0 0 0 0 0 
0 0 0 0 0 
0 0 1 0 0 
0 0 0 0 0 
0 0 0 0 0 
0 0 0 0 0 
0 1 1 1 0 
0 1 1 1 0 
0 1 1 1 0 
0 0 0 0 0 
0 0 0 0 0 
0 0 0 0 0 
0 0 1 0 0 
0 0 0 0 0 
0 0 0 0 0 
a.
b.
c.
d.
e.
PERGUNTA 9
Um tipo importante de filtro usado em manipulação de imagens é o filtro de suavização. Esse tipo de filtro gera uma perda de nitidez ou “borramento” na imagem. 
 
Assinale a alternativa que consiste em uma máscara usada como filtro de suavização. 
 9 9 9 
(1/9) x 9 9 9 
 9 9 9 
 0 1 0 
(1/9) x 1 1 1 
 0 1 0 
 9 9 9 
(1/9) x 9 9 9 
 9 9 9 
 1 1 1 
(1/9) x 1 1 1 
 1 1 1 
 9 9 9 
(1/9) x 9 9 9 
 9 9 9 
1 pontos   Salva
a.
b.
c.
d.
e.
PERGUNTA 10
Seja uma função unidimensional original (esquerda) e sua versão transformada (direita) por algum processo de filtragem dados abaixo. 
A partir da análise da função transformada, assinale a alternativa que apresenta a operação realizada sobre a função original. 
 
Detecção de gradiente.
Detecção de bordas.
Suavização.
Filtragem passa-alta.
Realce de bordas.
1 pontos   Salva
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