215_METEOROLOGIA_E_CLIMATOLOGIA_VD2_Mar_2006

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METEOROLOGIA E CLIMATOLOGIA
Mário Adelmo Varejão-Silva
Versão digital 2 – Recife, 2006
201
É interessante destacar que o heliógrafo funciona como um relógio solar: quando insta-
lado corretamente, a posição do foco sobre o diagrama (heliograma) corresponde à hora solar
verdadeira local.
13. Estimativa da radiação global.
Os países do chamado "Terceiro Mundo" são carentes no que concerne à disponibilida-
de de equipamentos para medir radiação (geralmente importados e caros). Nesses países, as
redes radiométricas são geralmente pobres e de densidade muito baixa. Assim, os estudos que
requeiram uma distribuição espacial mais densa de equipamentos com melhor concepção tec-
nológica, tendem a ficar restritos, na maioria das vezes, à imaginação dos pesquisadores e
técnicos interessados.
Quando uma rede radiométrica de baixa densidade está inserida em uma rede heliográ-
fica mais densa, é possível estimar valores de radiação global para aqueles pontos em que
somente são disponíveis dados de insolação, levando em conta o comportamento dessas vari-
áveis nos poucos pontos em que ambas são sistematicamente medidas. O processo é pura-
mente estatístico e lança mão de um método de estimativa por regressão linear de forma:
Q/Qo = a + b (n / N) (V.13.1)
em que Q e n representam a radiação global e a insolação medidas, Qo e N são a radiação
incidente na ausência de atmosfera e o fotoperíodo, respectivamente e, finalmente, a e b indi-
cam os coeficientes de regressão. Quase sempre usam-se as médias mensais dos valores
diários dos quocientes Q/Qo e n/N estabelecendo-se, assim, coeficientes (climatológicos) men-
sais (um para janeiro, outro para fevereiro etc.). Ao quociente n/N chama-se razão de insola-
ção.
As estimativas de a e b são feitas pelo método dos mínimos quadrados (Acton, 1959;
Draper e Smith, 1966; Spiegel, 1967). Colocando a equação anterior sob a forma
Y = a + bX, (V.13.2)
com Y = Q/Qo e X = n / N, podem-se obter os coeficientes (a,b) resolvendo o seguinte sistema
de equações:
∑Y = Ka + b∑X
(V.13.3)
∑Y = Ka + b∑X
onde K indica o número de pares de valores (X,Y) usados.
O grau de ajustamento da reta (V.13.2) aos pares de valores (X,Y) observados é habi-
tualmente expresso por meio do coeficiente de regressão linear (r) e é tanto melhor quanto
mais próximo da unidade estiver o valor absoluto desse coeficiente (-1≤ r ≤1). Sabe-se que:
r2 = { K ∑XY –(∑X)( ∑Y) }2 / S, (V.13.4)