ATIVIDADE 1 (A1) ESTATÍSTICA APLICADA AO DATA SCIENCE

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ESTATÍSTICA APLICADA AO DATA SCIENCE (ON) - 202120.00455.01 Material de Aula Unidade 1
Revisar envio do teste: ATIVIDADE 1 (A1) 
Usuário ANTONIO ERICK VIEIRA RODRIGUES
Curso ESTATÍSTICA APLICADA AO DATA SCIENCE (ON) - 202120.00455.01
Teste ATIVIDADE 1 (A1)
Iniciado 28/11/21 23:27
Enviado 29/11/21 00:04
Status Completada
Resultado da tentativa 10 em 10 pontos  
Tempo decorrido 36 minutos
Resultados exibidos Respostas enviadas, Respostas corretas, Comentários
Pergunta 1
Uma fábrica de autopeças possuía duas linhas de produção idênticas para seu principal produto. Os gestores precisavam
aumentar a capacidade de produção dessas linhas para atender a um novo contrato de fornecimento com uma grande
montadora que passaria a vigorar em 6 meses. Eles precisavam decidir entre a alternativa de investir em duas máquinas
novas, uma para cada linha de produção, ou se seria suficiente otimizar a produção fazendo um retro�tting das máquinas
existentes, um novo layout para o fluxo da produção e um maior número de funcionários dedicados a cada linha. Eles
também queriam ter maior flexibilidade em controlar a taxa de produção.
Fonte: Elaborada pelo autor
Os gestores pediram a uma jovem engenheira de produção, recém-contratada, para ajudá-los na análise dessas alternativas.
Essa jovem engenheira, após alguns testes, desenvolveu o seguinte modelo: 
em que                    
Com base no modelo descrito, responda às seguintes perguntas:
1)     Quais foram as variáveis estudadas?
2)     Qual o tipo de cada variável, quantitativa ou qualitativa? Se quantitativa, qual sua unidade de medida? Se qualitativa,
que níveis ou classes podem assumir?
3) Como pode esse modelo de regressão linear múltipla ser usado para fazer predição de volume de produção de cada
linha da fábrica?
4) Reflita sobre situações similares em que você poderia aplicar essa mesma técnica (regressão linear múltipla) para gerar
conhecimento a partir de dados. Descreva brevemente uma dessas situações que você pensou, identifique cada uma das
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10 em 10 pontos Exibir critério de avaliação
ANTONIO ERICK VIEIRA RODRIGUES
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Segunda-feira, 29 de Novembro de 2021 21h45min33s BRT
Resposta
Selecionada:
Resposta
Correta:
[Nenhuma]
Comentário
da resposta:
variáveis de entrada e a variável resposta, descreva o tipo de cada uma delas (se quantitativa ou qualitativa) e forneça
suas unidades de medida (se quantitativas) ou seus níveis ou classes (se qualitativas).
 
Antonio Erick Vieira Rodrigues – 20648834
 
1) Quais foram as variáveis estudadas?
As variáveis são: velocidade da máquina, layout antigo ou novo, número de funcionários maior ou igual e
volume de produção.
 
2) Qual o tipo de cada variável, quantitativa ou qualitativa? Se quantitativa, qual sua unidade de medida? Se
qualitativa, que níveis ou classes podem assumir?
Máquinas (Quantitativa - Número de máquinas, unidades.);
Layout (Qualitativa - novo ou antigo, modelo);
Funcionários (Quantitativa - Número de funcionários, unidades.);
Produção (Qualitativa, avaliar entre layout ou retrofiting, modelo).
 
3) Como pode esse modelo de regressão linear múltipla ser usado para fazer predição de volume de
produção de cada linha da fábrica?
O modelo de regressão linear múltipla pode ser usado para
analisar os principais aspectos influenciadores desse custo,
permitindo que o gestor do projeto tenha, em mãos, material
suficiente para otimizá-los e reduzi-los, fazendo com que o
projeto esteja dentro dos parâmetros determinados, a fim de
fazer uma boa predição de volume de produção de cada linha
da fábrica
 
4) Reflita sobre situações similares em que você poderia aplicar essa mesma técnica (regressão linear
múltipla) para gerar conhecimento a partir de dados. Descreva brevemente uma dessas situações que você
pensou, identifique cada uma das variáveis de entrada e a variável resposta, descreva o tipo de cada uma
delas (se quantitativa ou qualitativa) e forneça suas unidades de medida (se quantitativas) ou seus níveis ou
classes (se qualitativas).
 
Refletindo sobre situações similares, considerou-se circunstâncias presentes no cotidiano como: a perda de
peso corporal de uma pessoa em função da quantidade de horas de exercícios e da quantidade da ingestão de
calorias; o valor de um apartamento em função da área, do andar e da localização. Considerou-se ainda a
geração de resíduos de construção e demolição no canteiro de obras em função do tipo de projeto e da forma
de produção, como uma situação similar e que está relacionada à área da engenharia. Nesse caso, a variável de
resposta Y se configura pela quantidade de resíduos de construção e demolição (metros cúbicos), portanto,
uma variável quantitativa. As variáveis de entradas apresentam-se como quantitativas e qualitativas.
As variáveis quantitativas x1 dada pela área total construída (metros quadrados); x2 dada pelo número de
pavimentos (unidades) e x3 dada pela densidade das paredes (quilograma por metro cúbico).
As variáveis qualitativas x4 dada pela organização do canteiro com níveis (1-falhas na organização do canteiro,
5-canteiro mais organizados); e x5 dada pelo reaproveitamento de resíduos, com classe (1-"reaproveitamento"
e 0-"sem reaproveitamento").
 
Olá estudante,
Parabéns pela participação nesta atividade. A sua resposta contemplou base conceitual para contribuir na
construção do conhecimento.
Siga em frente e bons estudos!
Corpo Tutorial
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