<div id="pf1" class="pf w0 h0" data-page-no="1"><div class="pc pc1 w0 h0"><img class="bi x0 y0 w1 h1" alt="" src="https://files.passeidireto.com/f55ef677-8e65-4277-9b1d-9e0c2e697652/bg1.png"><div class="c x0 y1 w2 h2"><div class="t m0 x1 h3 y2 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">Painel<span class="fc1 ls1 ws5"> <span class="fc2 ls2">/<span class="fc3 lse">Meus cursos</span></span><span class="ls3"> <span class="fc2 ls4">/<span class="fc3 lse"> </span></span></span></span>CR-2021-Q3<span class="fc1 ls5 ws5"> <span class="fc2 ls6">/<span class="fc3 lse"> <span class="fc0">T<span class="blank _0"></span>urma A2 (Noturno), B2 (Noturno) - Prof. Fabrício Olivetti<span class="fc1 ls7"> <span class="fc2 ls6">/</span></span><span class="fc3"> </span><span class="ls0">Lista 6 - Lei de Potência</span></span></span></span></span></div></div><div class="c x2 y1 w3 h4"><div class="t m0 x3 h3 y3 ff2 fs0 fc1 sc0 lsf ws5">Iniciado em<span class="blank _1"> </span><span class="ff1 ls0">quarta, 4 Nov 2020, 22:04</span></div><div class="t m0 x4 h3 y4 ff2 fs0 fc1 sc0 lse ws1">Estado<span class="blank"> </span><span class="ff1 ls0 ws0">Finalizada</span></div><div class="t m0 x5 h3 y5 ff2 fs0 fc1 sc0 ls0 ws5">Concluída em<span class="blank _1"> </span><span class="ff1">domingo, 8 Nov 2020, 21:34</span></div><div class="t m0 x6 h5 y6 ff2 fs0 fc1 sc0 ls10 ws2">Te<span class="blank"> </span>m<span class="blank"> </span>p<span class="blank"> </span>o</div><div class="t m0 x3 h5 y7 ff2 fs0 fc1 sc0 ls0">empregado</div><div class="t m0 x7 h3 y6 ff1 fs0 fc1 sc0 ls0 ws5">3 dias 23 horas</div><div class="t m0 x4 h3 y8 ff2 fs0 fc1 sc0 ls8 ws3">A<span class="blank _0"></span>valiar<span class="blank"> </span><span class="ls0 ws0">10,00<span class="ff1 ws5"> de um máximo de 10,00(</span>100<span class="ff1">%)</span></span></div><div class="t m0 x8 h6 y9 ff3 fs1 fc4 sc0 lse ws5">Questão <span class="ff4 fs2">1</span></div><div class="t m0 x8 h7 ya ff3 fs1 fc1 sc0 ls9 ws4">Completo</div><div class="t m0 x8 h7 yb ff3 fs1 fc1 sc0 ls9 ws5">Atingiu 4,00 de 4,00</div><div class="t m0 x8 h6 yc ff3 fs1 fc4 sc0 lse ws5">Questão <span class="ff4 fs2">2</span></div><div class="t m0 x8 h7 yd ff3 fs1 fc1 sc0 ls9 ws4">Completo</div><div class="t m0 x8 h7 ye ff3 fs1 fc1 sc0 ls9 ws5">Atingiu 2,00 de 2,00</div><div class="t m0 x9 h3 yf ff1 fs0 fc5 sc0 ls0 ws5">Quais as implicações de o número de casos de uma doença ter um alfa maior<span class="blank _0"></span>, menor ou aproximadament<span class="blank _0"></span>e igual a 1?</div><div class="t m0 x9 h5 y10 ff2 fs0 fc5 sc0 lse ws5">- Alfa menor que 1:</div><div class="t m0 x9 h3 y11 ff1 fs0 fc5 sc0 ls0 ws5">Quando há um baixo número de alfa, isso nos indica que uma doença já atingiu uma expansão máxima de contaminação em</div><div class="t m0 x9 h3 y12 ff1 fs0 fc5 sc0 ls0 ws5">determinada região e também ocorre o limite no surgimento de novos casos dessa doença;</div><div class="t m0 x9 h5 y13 ff2 fs0 fc5 sc0 lse ws5">- Alfa igual a 1:</div><div class="t m0 x9 h3 y14 ff1 fs0 fc5 sc0 ls0 ws5">Quando há o alfa igual a 1 ou uma aproximação desse número, podemos dizer que é semelhante ao alfa>1. Podemos dizer que o</div><div class="t m0 x9 h3 y15 ff1 fs0 fc5 sc0 ls0 ws5">número de contaminados não é tão grande, ainda assim, cresce controladamente. Quando trabalhamos com essa situação,</div><div class="t m0 x9 h3 y16 ff1 fs0 fc5 sc0 ls0 ws5">estamos falando sobre o controle no crescimento de novos casos, evitando que haja aumento explosivo, imagino que nesse caso a</div><div class="t m0 x9 h3 y17 ff1 fs0 fc5 sc0 ls0 ws5">região está trabalhando com medidas de prevenção da população; </div><div class="t m0 x9 h5 y18 ff2 fs0 fc5 sc0 lse ws5">- Alfa maior que 1:</div><div class="t m0 x9 h3 y19 ff1 fs0 fc5 sc0 ls0 ws5">Quando há um grande aumento de alfa, isso nos indica que uma doença continua aumentando em determinada região, ainda</div><div class="t m0 x9 h3 y1a ff1 fs0 fc5 sc0 ls0 ws5">assim, podemos relacionar a quantidade de infectados com a alta chance de contaminação dessa população; </div><div class="t m0 x9 h3 y1b ff1 fs0 fc6 sc0 ls0 ws0">Comentário:</div><div class="t m0 x9 h3 y1c ff1 fs0 fc5 sc0 lse ws5">Para esse exercício, abra o site:</div><div class="t m0 x9 h3 y1d ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">https://colab.research.google.com/github/folivetti/ComunicacaoRedesColab/blob/master/RedesAleatoriasExercicios.ipynb</div><div class="t m0 x9 h3 y1e ff1 fs0 fc5 sc0 ls0 ws5">Nesse site você encontrará vários blocos com códigos em Python denominados <span class="ff2 ws0">células</span><span class="lse">, ao clicar em uma célula você vai observar</span></div><div class="t m0 x9 h3 y1f ff1 fs0 fc5 sc0 lse ws5">um botão de um círculo com um triângulo dentro. Esse é o botão executar<span class="blank _0"></span>.</div><div class="t m0 x9 h3 y20 ff1 fs0 fc5 sc0 lse ws5">Execute as duas primeiras células na ordem e siga as instruções de cada exercício.</div><div class="t m0 xa h3 y21 ff5 fs0 fc5 sc0 ls0 ws5">1. <span class="blank"> </span><span class="ff1">Selecione o bloco com o código de Barabasi-Albert e execute essa célula com diferentes valores de <span class="ff6 lsa">n</span><span class="lse">. Para isso basta alterar</span></span></div><div class="t m0 x3 h3 y22 ff1 fs0 fc5 sc0 ls0 ws5">a linha <span class="ff6 lse">n = 100</span> para o valor que deseja. V<span class="blank _2"></span>arie esse valor de 100 a 1000 com passos de tamanho 50 (ou seja, 100, 150, 200,</div><div class="t m0 x3 h3 y23 ff1 fs0 fc5 sc0 lse ws5">etc.), anote os valores dos resultados impressos e desenhe os seguintes gráficos com o eixo x representando o valor de n e o</div><div class="t m0 x3 h3 y24 ff1 fs0 fc5 sc0 lse ws5">eixo y (um gráfico para cada medida) será:</div><div class="t m0 xb h3 y25 ff5 fs0 fc5 sc0 ls0 ws5">a. <span class="blank"> </span><span class="ff1">grau médio</span></div><div class="t m0 xb h3 y26 ff5 fs0 fc5 sc0 ls0 ws5">b. <span class="blank"> </span><span class="ff1">coeficiente de agrupamento médio</span></div><div class="t m0 xb h3 y27 ff5 fs0 fc5 sc0 lse ws5">c. <span class="blank"> </span><span class="ff1 ls0">distância média (não plote os valores infinitos)</span></div></div><div class="t m0 xc h8 y28 ff7 fs3 fc7 sc0 lsb ws5"><span class="fc8 sc0">30/11/2</span><span class="fc8 sc0">02</span><span class="fc8 sc0">1 03</span><span class="ff8 lsc"><span class="fc8 sc0">:</span></span><span class="ls11"><span class="fc8 sc0">06</span></span></div><div class="t m0 xd h8 y29 ff7 fs3 fc7 sc0 lsd ws5"><span class="fc8 sc0">P</span><span class="fc8 sc0">á</span><span class="fc8 sc0">gi</span><span class="fc8 sc0">na</span><span class="fc8 sc0"> 1</span><span class="fc8 sc0"> de 4</span><span class="blank _0"></span></div></div><div class="pi" data-data="{"ctm":[1.000000,0.000000,0.000000,1.000000,0.000000,0.000000]}"></div></div> <div id="pf2" class="pf w0 h0" data-page-no="2"><div class="pc pc2 w0 h0"><img class="bi x0 y0 w1 h1" alt="" src="https://files.passeidireto.com/f55ef677-8e65-4277-9b1d-9e0c2e697652/bg2.png"><div class="c x2 y1 w3 h2"><div class="t m0 x8 h6 y2a ff3 fs1 fc4 sc0 lse ws5">Questão <span class="ff4 fs2">3</span></div><div class="t m0 x8 h7 y2b ff3 fs1 fc1 sc0 ls9 ws4">Completo</div><div class="t m0 x8 h7 y2c ff3 fs1 fc1 sc0 ls9 ws5">Atingiu 2,00 de 2,00</div><div class="t m0 xb h3 y2d ff5 fs0 fc5 sc0 ls0 ws5">d. <span class="blank"> </span><span class="ff1">número de componentes conexos</span></div><div class="t m0 x5 h3 y2e ff1 fs0 fc0 sc0 lse ws5"> Questão 2 - Lista 6.pdf</div><div class="t m0 x5 h3 y2f ff1 fs0 fc0 sc0 lse ws5"> Questão 3 - Lista 6.pdf</div><div class="t m0 x9 h3 y30 ff1 fs0 fc6 sc0 ls0 ws0">Comentário:</div><div class="t m0 x9 h3 y31 ff1 fs0 fc5 sc0 lse ws5">Para esse exercício, abra o site:</div><div class="t m0 x9 h3 y32 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">https://colab.research.google.com/github/folivetti/ComunicacaoRedesColab/blob/master/RedesAleatoriasExercicios.ipynb</div><div class="t m0 x9 h3 y33 ff1 fs0 fc5 sc0 ls0 ws5">Nesse site você encontrará vários blocos com códigos em Python denominados <span class="ff2 ws0">células</span><span class="lse">, ao clicar em uma célula você vai observar</span></div><div class="t m0 x9 h3 y34 ff1 fs0 fc5 sc0 lse ws5">um botão de um círculo com um triângulo dentro. Esse é o botão executar<span class="blank _2"></span>.</div><div class="t m0 x9 h3 y35 ff1 fs0 fc5 sc0 lse ws5">Execute as duas primeiras células na ordem e siga as instruções de cada exercício.</div><div class="t m0 xa h3 y36 ff5 fs0 fc5 sc0 ls0 ws5">1. <span class="blank"> </span><span class="ff1">Repita o experimento fixando n em 300 e variando p de 0.05 até 1.0 de 0.05 em 0.05.</span></div><div class="t m0 x9 h3 y37 ff1 fs0 fc5 sc0 ls0 ws0">Responda:</div><div class="t m0 xa h3 y38 ff5 fs0 fc5 sc0 ls0 ws5">a. <span class="blank"> </span><span class="ff1">Como é o crescimento de cada valor mensurado conforme n é variado? (eles são lineares? eles crescem mais rapidamente</span></div><div class="t m0 x3 h3 y39 ff1 fs0 fc5 sc0 ls0 ws5">que linear? eles atingem um ponto de estagnação? Descreva o que você observou)</div><div class="t m0 xa h3 y3a ff5 fs0 fc5 sc0 ls0 ws5">b. <span class="blank"> </span><span class="ff1">Como é o crescimento de cada valor mensurado conforme p é variado?</span></div><div class="t m0 xa h3 y3b ff5 fs0 fc5 sc0 lse ws5">c. <span class="blank"> </span><span class="ff1 ls0">Os valores do coeficiente de agrupamento são grandes se comparados <span class="blank _0"></span>a densidade da rede?</span></div><div class="t m0 x9 h3 y3c ff1 fs0 fc5 sc0 ls0 ws5">a e b)</div><div class="t m0 x9 h5 y3d ff2 fs0 fc5 sc0 lse ws5">- Grau médio:</div><div class="t m0 x9 h3 y3e ff1 fs0 fc5 sc0 ls0 ws5"> Quando há a variação de n percebemos que o grau médio aumenta potencialmente. Diferentemente quando há variação de p, que</div><div class="t m0 x9 h3 y3f ff1 fs0 fc5 sc0 ls0 ws5">quanto maior o número de p maior é o grau médio seguindo uma linearidade;</div><div class="t m0 x9 h5 y40 ff2 fs0 fc5 sc0 lse ws5">- Coeficiente de agrupamento médio:</div><div class="t m0 x9 h3 y41 ff1 fs0 fc5 sc0 ls0 ws5">Em ambos os casos, o aumento de n ou p são lineares, porém os coeficientes de agrupamento médio possuem grandes variações</div><div class="t m0 x9 h3 y42 ff1 fs0 fc5 sc0 ls0 ws5">e assim torando o R^2 pouco preciso (principalmente na variação de p). Entretanto, quando há aumento em n, o coeficiente de</div><div class="t m0 x9 h3 y43 ff1 fs0 fc5 sc0 ls0 ws5">agrupamento diminui diferentemente de quando há o aumento de p (o coef. também aumenta);</div><div class="t m0 x9 h5 y44 ff2 fs0 fc5 sc0 lse ws5">- Distância média:</div><div class="t m0 x9 h3 y45 ff1 fs0 fc5 sc0 ls0 ws5">Em ambos os casos, o aumento de n ou p são lineares. Quando há o aumento de n percebemos o aumento da distância média,</div><div class="t m0 x9 h3 y46 ff1 fs0 fc5 sc0 ls0 ws5">diferentemente de quando há o aumento em p, percebemos a diminuição. No caso do gráfico de p, vemos o R^2 com boa precisão,</div><div class="t m0 x9 h3 y47 ff1 fs0 fc5 sc0 lse ws5">isso se deve ao fato de serem somente 4 pontos e com uma variação menor<span class="blank _2"></span>. Portanto, quando vemos o gráfico de n com número</div><div class="t m0 x9 h3 y48 ff1 fs0 fc5 sc0 ls0 ws5">de pontos maiores e mais variações, o R^2 do gráfico se torna bem menor<span class="blank _2"></span>. </div><div class="t m0 x9 h5 y49 ff2 fs0 fc5 sc0 lse ws5">- Número de componentes conexos:</div><div class="t m0 x9 h3 y4a ff1 fs0 fc5 sc0 ls0 ws5">Em ambos os casos, o aumento de n ou p não alteram o número de componentes conexos, sendo assim não podemos considerar</div><div class="t m0 x9 h3 y4b ff1 fs0 fc5 sc0 ls0 ws5">um linear<span class="blank _2"></span>.</div><div class="t m0 x9 h3 y4c ff1 fs0 fc5 sc0 lse ws5">c) </div><div class="t m0 x9 h3 y4d ff1 fs0 fc5 sc0 lse ws5">p(2)= 7,42x 10^-8</div><div class="t m0 x9 h3 y4e ff1 fs0 fc5 sc0 lse ws5">p(3)= 4,50x 10^-8</div><div class="t m0 x9 h3 y4f ff1 fs0 fc5 sc0 lse ws5">p(4)= 3,64x 10^-8</div><div class="t m0 x9 h3 y50 ff1 fs0 fc5 sc0 lse ws5">p(5)= 2,92x 10^-8</div></div><div class="t m0 xc h8 y28 ff7 fs3 fc7 sc0 lsb ws5"><span class="fc8 sc0">30/11/2</span><span class="fc8 sc0">02</span><span class="fc8 sc0">1 03</span><span class="ff8 lsc"><span class="fc8 sc0">:</span></span><span class="ls11"><span class="fc8 sc0">06</span></span></div><div class="t m0 xd h8 y29 ff7 fs3 fc7 sc0 lsd ws5"><span class="fc8 sc0">P</span><span class="fc8 sc0">á</span><span class="fc8 sc0">gi</span><span class="fc8 sc0">na</span><span class="fc8 sc0"> 2</span><span class="fc8 sc0"> de 4</span><span class="blank _0"></span></div></div><div class="pi" data-data="{"ctm":[1.000000,0.000000,0.000000,1.000000,0.000000,0.000000]}"></div></div> <div id="pf3" class="pf w0 h0" data-page-no="3"><div class="pc pc3 w0 h0"><img fetchpriority="low" loading="lazy" class="bi x0 y0 w1 h1" alt="" src="https://files.passeidireto.com/f55ef677-8e65-4277-9b1d-9e0c2e697652/bg3.png"><div class="c x2 y1 w3 h2"><div class="t m0 x8 h6 y51 ff3 fs1 fc4 sc0 lse ws5">Questão <span class="ff4 fs2">4</span></div><div class="t m0 x8 h7 y52 ff3 fs1 fc1 sc0 ls9 ws4">Completo</div><div class="t m0 x8 h7 y53 ff3 fs1 fc1 sc0 ls9 ws5">Atingiu 2,00 de 2,00</div><div class="t m0 x9 h3 y54 ff1 fs0 fc5 sc0 lse ws5">p(5)= 2,92x 10^-8</div><div class="t m0 x9 h3 y55 ff1 fs0 fc5 sc0 ls0 ws5">média da densidade = 3,69x 10^-8</div><div class="t m0 x9 h3 y56 ff1 fs0 fc5 sc0 ls0 ws5">Foi calculada a densidade da rede para os valores correspondentes a probabilidade de 2, 3, 4, 5 e assumido a mesma para</div><div class="t m0 x9 h3 y57 ff1 fs0 fc5 sc0 ls0 ws5">questão 2. Sendo assim, sim, em ambos os casos os valores da a densidade da rede são extremamente pequenos quando</div><div class="t m0 x9 h3 y58 ff1 fs0 fc5 sc0 ls0 ws5">comparados ao coeficiente de agrupamento.</div><div class="t m0 x9 h3 y59 ff1 fs0 fc6 sc0 ls0 ws0">Comentário:</div><div class="t m0 x9 h3 y5a ff1 fs0 fc5 sc0 ls0 ws5">Compare os resultados obtidos na simulação Barabasi-Albert com aqueles da lista anterior<span class="blank _2"></span>.</div><div class="t m0 x9 h5 y5b ff2 fs0 fc5 sc0 lse ws5">- Grau médio:</div><div class="t m0 x9 h5 y5c ff2 fs0 fc5 sc0 lse ws5">Erdos-Renyi (Questão 1 e 2)|W<span class="blank _0"></span>atts-Strogatz (Questão 3)|Barabasi-Albert (Questão 2 e 3)</div><div class="t m0 x9 h3 y5d ff1 fs0 fc5 sc0 lse ws5">iguais e lineres: n (Erdos) = p (Erdos) = p (Barabasi-Albert)</div><div class="t m0 x9 h3 y5e ff1 fs0 fc5 sc0 lse ws5">diferentes: n (W<span class="blank _0"></span>atts-Strogatz) = p (W<span class="blank _0"></span>atts-Strogatz) e n (Erdos)</div><div class="t m0 x9 h3 y5f ff1 fs0 fc5 sc0 ls0 ws5">Quanto ao número de arestas na simulação <span class="ff2 lse">Erdos-Renyi </span>seguem a mesma lógica da variação de p em <span class="ff2 lse">Erdos-Renyi </span>e <span class="ff2">Barabasi-</span></div><div class="t m0 x9 h3 y60 ff2 fs0 fc5 sc0 lse ws5">Albert, <span class="ff1 ls0">sendo essas lineares e crescente (quanto maior n, p maior será o grau médio). Já quando temos a variação do número de</span></div><div class="t m0 x9 h3 y61 ff1 fs0 fc5 sc0 ls0 ws5">arestas e probabilidade na simulação <span class="ff2 lse">W<span class="blank _0"></span>atts-Strogatz <span class="ff1 ls0">é diferente de todas as outras e iguais entre si, segue um grau médio único</span></span></div><div class="t m0 x9 h3 y62 ff1 fs0 fc5 sc0 ls0 ws5">durante a variação, também quando temos variação de n em <span class="ff2 lse">Erdos-Renyi </span>é por potência;</div><div class="t m0 x9 h5 y63 ff2 fs0 fc5 sc0 lse ws5">- Coeficiente de agrupamento médio:</div><div class="t m0 x9 h5 y64 ff2 fs0 fc5 sc0 lse ws5">Erdos-Renyi (Questão 1 e 2)|W<span class="blank _0"></span>atts-Strogatz (Questão 3)|Barabasi-Albert (Questão 2 e 3)</div><div class="t m0 x9 h3 y65 ff1 fs0 fc5 sc0 lse ws5">lineares decrescentes: p (W<span class="blank _0"></span>atts-Strogatz) = n (Barabasi-Albert) = n (W<span class="blank _0"></span>atts-Strogatz) </div><div class="t m0 x9 h3 y66 ff1 fs0 fc5 sc0 lse ws5">lineares crescentes: p (Barabasi-Alber) = n (Erdos) = p (Erdos)</div><div class="t m0 x9 h3 y67 ff1 fs0 fc5 sc0 ls0 ws5">Quanto a probabilidade na simulação <span class="ff2 lse">W<span class="blank _0"></span>atts-Strogatz <span class="ff1 ls0">seguem a mesma lógica da variação do número de arestas em <span class="ff2">Barabasi-</span></span></span></div><div class="t m0 x9 h3 y68 ff2 fs0 fc5 sc0 lse ws5">Albert <span class="ff1 ls0">e </span><span class="ws6">W<span class="blank _0"></span>atts-Strogatz<span class="lsf ws5">, <span class="ff1 ls0">sendo essas lineares e decrescente (quanto maior n, p menor será o coef. de agrupamento médio). Já</span></span></span></div><div class="t m0 x9 h3 y69 ff1 fs0 fc5 sc0 ls0 ws5">quando temos a variação do número de arestas na simulação <span class="ff2 lse">Erdos-Renyi </span>e variação da probabilidade em <span class="ff2 ws0">Barabasi-Albert</span></div><div class="t m0 x9 h3 y6a ff1 fs0 fc5 sc0 ls0 ws5">e <span class="ff2 lse">Erdos-Renyi, </span>temos lineares de maneira crescente (quanto maior n, p maior será o coef. de agrupamento médio);</div><div class="t m0 x9 h5 y6b ff2 fs0 fc5 sc0 lse ws5">- Distância média:</div><div class="t m0 x9 h5 y6c ff2 fs0 fc5 sc0 lse ws5">Erdos-Renyi (Questão 1 e 2)|W<span class="blank _0"></span>atts-Strogatz (Questão 3)|Barabasi-Albert (Questão 2 e 3)</div><div class="t m0 x9 h3 y6d ff1 fs0 fc5 sc0 ls12">l<span class="ls0 ws0">ine</span><span class="lse ws5">ares decrescentes: p (Erdos) = p (Barabasi-Albert) </span></div><div class="t m0 x9 h3 y6e ff1 fs0 fc5 sc0 lse ws5">lineares crescentes: n (Barabasi-Albert) = n (W<span class="blank _0"></span>atts-Strogatz) = p (W<span class="blank _0"></span>atts-Strogatz)</div><div class="t m0 x9 h3 y6f ff1 fs0 fc5 sc0 lse ws5">diferentes: n (Erdos)</div><div class="t m0 x9 h3 y70 ff1 fs0 fc5 sc0 ls0 ws5">Quanto a probabilidade na simulação <span class="ff2 lse">Erdos-Renyi, Barabasi-Albert </span>seguem a mesma lógica da variação<span class="ff2 lsf">, </span>sendo essas lineares e</div><div class="t m0 x9 h3 y71 ff1 fs0 fc5 sc0 ls0 ws5">decrescente (quanto maior n, p menor será a distância média). Já quando temos a variação do número de arestas na</div><div class="t m0 x9 h3 y72 ff1 fs0 fc5 sc0 ls0 ws5">simulação <span class="ff2">Barabasi-Albert </span><span class="lse">e em ambos (n,p) <span class="ff2 ws6">W<span class="blank _0"></span>atts-Strogatz<span class="lsf ws5">, <span class="ff1 ls0">temos lineares de maneira crescente (quanto maior n, p maior será</span></span></span></span></div><div class="t m0 x9 h3 y73 ff1 fs0 fc5 sc0 lsf ws5"> d<span class="ls0">istância média). E por fim quando temos número de arestas na simulação <span class="ff2 lse">Erdos-Renyi </span>segue um decrescimento exponencial,</span></div><div class="t m0 x9 h3 y74 ff1 fs0 fc5 sc0 ls0 ws5">deferentemente dos demais;</div><div class="t m0 x9 h5 y75 ff2 fs0 fc5 sc0 lse ws5">- Número de componentes conexos:</div><div class="t m0 x9 h3 y76 ff1 fs0 fc5 sc0 ls0 ws5">Em todos casos de simulação, o aumento de n ou p não alteram o número de componentes conexos, sendo assim podemos</div><div class="t m0 x9 h3 y77 ff1 fs0 fc5 sc0 ls0 ws5">considerar que o número de componentes conexos não influencia drasticamente em todos os casos.</div><div class="t m0 x9 h3 y78 ff1 fs0 fc6 sc0 ls0 ws0">Comentário:</div><div class="t m0 xe h9 y79 ff9 fs0 fc9 sc0 lse ws7">\u25c0<span class="ff1 ls0 ws5"> Lista 5 - Redes Aleatórias e de Mundo Pequeno</span></div></div><div class="t m0 xc h8 y28 ff7 fs3 fc7 sc0 lsb ws5"><span class="fc8 sc0">30/11/2</span><span class="fc8 sc0">02</span><span class="fc8 sc0">1 03</span><span class="ff8 lsc"><span class="fc8 sc0">:</span></span><span class="ls11"><span class="fc8 sc0">06</span></span></div><div class="t m0 xd h8 y29 ff7 fs3 fc7 sc0 lsd ws5"><span class="fc8 sc0">P</span><span class="fc8 sc0">á</span><span class="fc8 sc0">gi</span><span class="fc8 sc0">na</span><span class="fc8 sc0"> 3</span><span class="fc8 sc0"> de 4</span><span class="blank _0"></span></div></div><div class="pi" data-data="{"ctm":[1.000000,0.000000,0.000000,1.000000,0.000000,0.000000]}"></div></div> <div id="pf4" class="pf w0 h0" data-page-no="4"><div class="pc pc4 w0 h0"><img fetchpriority="low" loading="lazy" class="bi x0 y7a w1 ha" alt="" src="https://files.passeidireto.com/f55ef677-8e65-4277-9b1d-9e0c2e697652/bg4.png"><div class="c x0 y1 w2 h2"><div class="t m0 xf h3 y7b ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws5">Obter o aplicativo para dispositivos móveis</div></div><div class="c x2 y7c w3 hb"><div class="t m0 xe h9 y7d ff9 fs0 fc9 sc0 lse ws7">\u25c0<span class="ff1 ls0 ws5"> Lista 5 - Redes Aleatórias e de Mundo Pequeno</span></div></div><div class="c x10 y7e w4 hc"><div class="t m0 xf h3 y7f ff1 fs0 fca sc0 lse ws5">Seguir para...</div></div><div class="c x2 y7c w3 hb"><div class="t m0 x11 h9 y80 ff1 fs0 fc9 sc0 ls0 ws5">Lista 7 - Assortatividade e Comunidade <span class="ff9 lse">\u25b6</span></div></div><div class="t m0 xc h8 y28 ff7 fs3 fc7 sc0 lsb ws5"><span class="fc8 sc0">30/11/2</span><span class="fc8 sc0">02</span><span class="fc8 sc0">1 03</span><span class="ff8 lsc"><span class="fc8 sc0">:</span></span><span class="ls11"><span class="fc8 sc0">06</span></span></div><div class="t m0 xd h8 y29 ff7 fs3 fc7 sc0 lsd ws5"><span class="fc8 sc0">P</span><span class="fc8 sc0">á</span><span class="fc8 sc0">gi</span><span class="fc8 sc0">na</span><span class="fc8 sc0"> 4</span><span class="fc8 sc0"> de 4</span><span class="blank _0"></span></div></div><div class="pi" data-data="{"ctm":[1.000000,0.000000,0.000000,1.000000,0.000000,0.000000]}"></div></div>
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