Prova II - Estatisticas Indicadores Ambientais

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GABARITO | Avaliação II - Individual (Cod.:689341)
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Prova41361542
Qtd. de Questões10
Acertos/Erros9/1
Nota9,00
1
É a dupla análise de variância por postos, que permite a comparação de dados resultantes numa mesma amostra, em dois momentos distintos.
Que teste é esse?
A
Teste de T. Wilcoxon.
B
Teste de Kruskal-Wallis.
C
Teste de McNemar.
D
Teste de Fridman.
2
No caso de mortes de golfinhos da bacia hidrográfica do Rio Tubarão e Complexo Lagunar no ano de 2019, foram capturadas espécies macho e fêmeas, algumas até em período de gestação. Destes casos, nos exames de necropsia, foram vistos pequenos arranhões e marcas de redes de pescas, alguns indivíduos foram constatados com resíduos sólidos nas perfurações respiratórias e outros ainda não foram feitas as necrópsias. São dados coletados que levam a aceitar ou rejeitar  hipóteses. Nestes casos do total de 22 indivíduos, 10 estavam constando as marcas de rede de pesca e 03 encontrados com os resíduos sólidos. Neste sentido qual a probabilidade dos demais indivíduos estarem também com as marcas de rede?
A
40%
B
9%
C
41%
D
Não há possibilidade.
3
Testes não paramétricos são utilizados quando não há uma normalidade dos dados que foram levantados no experimento. Com relação a esses testes, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
 
(    ) O teste T de Wilcoxon corresponde a uma alternativa para a comparação de duas amostras, os números naturais são classificados num conjunto de valores observados.
 
(    ) O teste de Kruskal-Wallis é utilizado para que se verifique o contraste entre k amostras independentes, os valores obtidos nas diversas amostras diferem entre si e, portanto, será uma maneira de verificar se essas diferenças são devidas ao acaso ou se as amostras provêm de populações diferentes.
 
(    ) O teste exato de Fisher é um teste de significância estatística utilizado na análise de tabelas de contingência, no formato 2x2.
 
(    ) O teste de Friedman é uma alternativa para o teste quiquadrado para amostras dependentes (pareadas). É empregado quando é realizado um pareamento indivíduo a indivíduo entre os membros de duas amostras ou quando o indivíduo é controle de si mesmo.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
A
F - F - V - V.
B
F - V - V - F.
C
V - F - V - F.
D
V - F - F - V.
4
Corresponde a uma alternativa para a comparação de duas amostras. Os números naturais são classificados num conjunto de valores observados. Assim, o posto de um valor de um conjunto de n valores corresponde a um número natural que indicará a sua posição no conjunto anteriormente ordenado.
De que teste estamos falando?
A
Teste de T Wilcoxon.
B
Teste exato de Fisher.
C
Teste de McNemar.
D
Teste de U Mann-Whitey.
5
Se trata de um teste de larga aplicação utilizado para a verificação de diferenças significativas entre médias, quando temos apenas dois tratamentos, ou seja, duas médias.
A que teste estamos nos referindo?
A
Teste de Dominância.
B
Hipótese estatística.
C
Teste T.
D
Teste de Aderência.
6
Os testes não paramétricos, também conhecidos como testes de distribuição gratuita, são aqueles baseados em certas hipóteses, mas que não possuem uma organização normal. Geralmente, contêm resultados estatísticos provenientes de suas ordenações, o que os torna mais fáceis de entender. 
Quais são os critérios para esse teste?
A
Dados de amostra sem distribuição normal.
B
Variáveis qualitativas (especialmente ordinais).
C
Amostras com valores altos.
D
Amostras com medidas de dispersão diferentes.
7
Para testes não paramétricos, não é necessário conhecer a distribuição da variável investigativa, e os pressupostos de normalidade e homogeneidade de variância não precisam ser atendidos. Considerando as vantagens e desvantagem dos testes não paramétricos, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
 
(    ) Como vantagem dos testes não paramétricos, podemos citar que podem ser úteis quando conhecemos a distribuição da variável investigada.
 
(    ) Os testes não paramétricos apresentam como desvantagem o fato de levar a perda de informação da variabilidade dos dados na transformação dos valores observados da variável em pontos.
 
(    ) Os testes não paramétricos apresentam como vantagem a ordenação de dados em postos que evitam que valores extremos muito baixos ou muito altos influenciem o resultado da análise.
 
(    ) Os testes não paramétricos apresentam como vantagem o fato de serem mais eficientes em detectar diferenças e, por isso, devem ser usados quando os pressupostos de normalidade e homogeneidade de variância são atendidos.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
A
F - F - V - V.
B
V - F - F - V.
C
F - V - V - F.
D
F - V - F - F.
8
Nesse teste, todas as N observações recebem uma pontuação através dos números naturais 1,2,3...n, assim, ao menor valor se dará pelo número 1, e assim sucessivamente até o maior valor, que receberá a maior pontuação. Serão consideradas as hipóteses nula (H0) e alternativa (Ha).
A que teste estamos nos referindo?
A
Teste de Kruskal-Wallis.
B
Teste de McNemar.
C
Teste de U Mann-Whitey.
D
Teste de Fridman.
9
É um valor situado no centro da distribuição de frequências e tem como objetivo encontrar um valor que permita conter 50% dos dados acima deste valor e 50% abaixo. É especialmente útil quando se trata de séries assimétricas, isto é, quando alguns valores são exageradamente baixos ou altos. 
A que estamos nos referindo?
A
Medida de variação.
B
Média.
C
Moda.
D
Mediana.
10
Para sermos mais assertivos em alguns estudos ambientais, devemos realizar pesquisas em campo. Ao realizar uma análise de quatro tipos de vegetação, verificamos que:
 
Vegetação 1: apareceu no campo 7 vezes.
Vegetação 2: apareceu no campo 9 vezes.
Vegetação 3: apareceu no campo apenas 2 vezes.
Vegetação 4: apareceu no campo 3 vezes.
Utilizando a análise por moda, podemos concluir que a moda está em qual vegetação?
A
Vegetação 4.
B
Vegetação 3.
C
Vegetação 1.
D
Vegetação 2.
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