Prova final e Discursiva Estatística

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Acadêmico:
	Felipe Goldmeyer (979892)
	
	Disciplina:
	Estatística Aplicada à Biologia (BID29)
	Avaliação:
	Avaliação Final (Objetiva) - Individual Semipresencial ( Cod.:637712) ( peso.:3,00)
	Prova:
	18927409
	Nota da Prova:
	10,00
	
	
Legenda:  Resposta Certa   Sua Resposta Errada  
Parte superior do formulário
	1.
	Descobrir a normalidade dos dados nem sempre será fácil. Para isso, existem diversos testes que podem ser aplicados. Cada teste possui algumas exigências que devem ser analisadas para que, dessa forma, seja selecionado o teste mais adequado de acordo com as caraterísticas do experimento e do conjunto de dados. Sobre os testes para verificar a normalidade dos dados, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
(    ) O teste de aderência, ou qui-quadrado, é recomendado para amostra com n>50.
(    ) Testes não paramétricos não seguem a distribuição de uma curva normal padrão.
(    ) O teste Shapiro-Wilk deve ser utilizado para amostras de n<50 e de distribuição normal.
(    ) O teste qui-quadrado é equivalente à ANOVA, mas para dados não paramétricos.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
	 a)
	V - F - V - F.
	 b)
	F - F - V - F.
	 c)
	F - V - F - F.
	 d)
	V - F - F - V.
	2.
	As medidas de dispersão indicam como os dados se distribuem espacialmente e como esses dados se comportam com relação à média da população ou da amostra. É através dos dados de dispersão que podemos verificar se os dados estão próximos ou distantes entre si. Com relação às medidas de dispersão dos dados, analise as seguintes sentenças:
I- Amplitude é a diferença entre o maior e o menor valor observado na amostra ou população estudadas.
II- O desvio padrão indica o quanto a moda e a mediana variam na amostra.
III- A média é a mais importante medida de dispersão.
IV- O desvio padrão indica o quanto a média oscila para mais e para menos.
Assinale a alternativa CORRETA:
	 a)
	As sentenças II e III estão corretas.
	 b)
	As sentenças III e IV estão corretas.
	 c)
	As sentenças I e IV estão corretas.
	 d)
	As sentenças I e II estão corretas.
	
	
	3.
	Os testes estatísticos são elaborados para atender às particularidades das análises que desejam ser realizadas em determinados grupos amostrais. Os testes devem atender a alguns critérios, como distribuição dos dados e quantidades de grupos que serão comparados. Com relação aos testes estatísticos, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
(    ) O teste de Mann-Whitney é um teste não paramétrico usado para comparar duas amostras.
(    ) O teste de Kruskal-Wallis é um teste não paramétrico usado para comparar três ou mais amostras.
(    ) O teste do Qui-quadrado é um teste não paramétrico usado para comparar dados observados com uma distribuição predefinida.
(    ) Os testes não paramétricos têm como preceitos a normalidade dos dados.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
	 a)
	F - V - V - F.
	 b)
	V - F - V - V.
	 c)
	F - V - F - V.
	 d)
	V - V - V - F.
	4.
	As variáveis de uma amostra de dados podem ser relacionadas de diversas maneiras. Uma das formas de realizar essa relação é utilizar uma regressão linear. Nessa análise, duas variáveis devem ser definidas para ser devidamente analisadas. O que relaciona uma regressão linear simples?
	 a)
	Oito variáveis dependentes.
	 b)
	Relaciona de forma linear uma variável dependente e uma variável independente.
	 c)
	Duas variáveis independentes.
	 d)
	Qualquer número de variáveis independentes.
	5.
	Os resíduos orgânicos podem representar até 50% do peso lixo doméstico que é encaminhado para os aterros sanitários. Uma forma de reaproveitar o resíduo orgânico é a destinação para composteiras ou vermicompostagem. Para identificar qual é o procedimento mais rápido para a geração de composto orgânico, uma cozinheira quer testar estes dois métodos utilizando um experimento com grupo tratado e grupo controle. Sobre esse tipo de experimento, analise as sentenças a seguir:
I- Neste experimento, o grupo tratado será a utilização de minhocas para produção do vermicomposto.
II- A composteira, neste caso, será o grupo controle, pois não será aplicado nenhuma forma de tratamento adicional na produção do composto.
III- A cozinheira não poderá utilizar experimentos de grupo tratado e grupo controle por estar trabalhando com composto orgânico.
IV- A utilização de minhocas, para a produção do vermicomposto, será o grupo controle deste experimento.
Assinale a alternativa CORRETA:
	 a)
	Somente a sentença IV está correta.
	 b)
	As sentenças I, III e IV estão corretas.
	 c)
	Somente a sentença I está correta.
	 d)
	As sentenças I e II estão corretas.
	6.
	É muito difícil para conhecer determinada média de uma população. A grande quantidade de indivíduos aliada à ampla distribuição geográfica geralmente são os fatores limitantes. Entretanto, há alternativas para calcular as médias populacionais de interesse com dados oriundos de amostras. Considerando que você, como pesquisador, tem dados do crescimento de indivíduos de determinada espécie florestal, de dois períodos diferentes, e quer testar se os dados são da mesma população, ou populações distintas, utilizando o teste T pareado, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
(    ) As amostras devem ser aleatórias.
(    ) O teste será sempre unilateral.
(    ) Não é necessário conhecer os graus de liberdade.
(    ) Os dados devem apresentar distribuição normal.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
	 a)
	V - V - V - F.
	 b)
	F - V - V - V .
	 c)
	V - V - F - F.
	 d)
	V - F - F - V.
	7.
	Um pesquisador estava tabelando seus dados e, ansioso por verificar a relevância do estudo, preparava-se para iniciar a análise dos dados. Antes que ele começasse a análise, um colega orientou que ele deveria passar seus dados pela análise do teste Kruskall-Wallis. Quando aplicamos o teste de Kruskal-Wallis, queremos verificar o quê?
	 a)
	Se existe eficácia da ANOVA.
	 b)
	Se existe diferença entre três ou mais amostras que não apresentem distribuição normal.
	 c)
	Se existe normalidade nos dados.
	 d)
	Se existe diferença entre amostras, desde que apresentem normalidade.
	8.
	As variáveis são, de modo geral, as características que serão alvo da análise em um estudo. Dependendo do tipo de variável que se deseja estudar, existem testes estatísticos que não podem ser aplicados, pois os resultados não seriam significativos. Com relação às variáveis, analise as seguintes sentenças: 
I- Podem ser finitas e infinitas como as populações.
II- Um exemplo de variável quantitativa é quantidade de aves capturadas em uma rede.
III- São classificadas como quantitativas e qualitativas.
IV- Variáveis ordinais são classificadas como quantitativas.
Assinale a alternativa CORRETA:
	 a)
	As sentenças II e IV estão corretas.
	 b)
	As sentenças II e III estão corretas.
	 c)
	As sentenças I e II estão corretas.
	 d)
	As sentenças III e IV estão corretas.
	9.
	Um grupo de estudantes quer saber se as mudas de feijão crescem melhor em ambiente natural ou em ambiente cujas condições podem ser manipuladas. Para avaliar o crescimento das mudas de feijão, os estudantes organizaram dois experimentos, sendo um manipulado e outro com grupo tratado e grupo controle. Sobre as características dos experimentos, associe os itens, utilizando o código a seguir:
I- Experimento manipulativo.
II- Grupo tratado e grupo controle.
(    ) É necessário ter sempre um conjunto de mudas de feijão que não recebem nenhum tratamento.
(    ) Os estudantes podem modificar condições para melhorar o crescimento das mudas de feijão.
(    ) Os experimentos desta natureza podem ser conduzidos em ambientes totalmente controlados.
(    ) Os estudantes tem um conjunto de mudas de feijão sob efeito de determinado tratamento e outro grupo que serve de referência.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
	 a)
	I - II - II - I.
	 b)
	I - I - II - II.c)
	II - II - I - I.
	 d)
	II - I - I - II.
	10.
	Organizar números também oferece uma alternativa na prática do cálculo estatístico. Calcular a probabilidade e a quantidade de arranjos possíveis é um exercício bem eficiente no treino de habilidades estatísticas e matemáticas. Calcule quantas possibilidades existem de se arranjar os números de 1 a 6 de forma diferente e assinale a alternativa CORRETA:
	 a)
	Existem 7200 possibilidades.
	 b)
	Existem 36 possibilidades.
	 c)
	Existem 6 possibilidades.
	 d)
	Existem 720 possibilidades.
	Acadêmico:
	Felipe Goldmeyer (979892)
	
	Disciplina:
	Estatística Aplicada à Biologia (BID29)
	Avaliação:
	Avaliação Final (Discursiva) - Individual Semipresencial ( Cod.:637711) ( peso.:4,00)
	Prova:
	18927391
	Nota da Prova:
	-
	
	
Parte superior do formulário
	1.
	Um grupo de pesquisadores deseja avaliar se há correlação entre a ocorrência de determinado polinizador e alguns fatores climáticos, como precipitação, umidade média e temperatura média. Para isso, eles utilizaram o coeficiente de correlação de Pearson. Indique os quatro pressupostos que devem ser atendidos para utilizar este procedimento.
	Resposta Esperada:
- As variáveis devem ser provenientes de uma amostra aleatória.
- A forma da relação entre as variáveis precisa ser linear.
- As variâncias devem ser homogêneas.
- As variáveis precisam ter distribuição normal.
	2.
	Embora o sol propicie momentos de alegria e conforto, devemos tomar uma série de cuidados ao expor a pele ao contato com seus raios. A exposição prolongada ao sol é a principal causa de câncer de pele, e existem diversas estratégias que buscam minimizar os problemas causados pelo contato com a radiação solar. Uma dessas estratégias é evitar os horários com maior incidência de radiação solar. Observe o gráfico anexo e responda aos seguintes questionamentos:
A) Em qual horário ocorre o pico máximo de radiação solar?
B) Estaria correto dizer que, para se proteger, nesse caso, deve-se evitar a exposição ao sol das 10 horas às 14 horas? Justifique sua resposta com base no gráfico.
C) Neste caso, quais horários devem ser evitados a todo custo por alguém que não deseja muita exposição à radiação solar? 
FONTE: Disponível em: <http://energiasrenovaveis.com/DetalheNoticias.asp?IDconteudo=102&IDa rea=15>. Acesso em: 26 jul. 2016.
	
	Resposta Esperada:
A ? O acadêmico deve responder um horário entre 13h30 e 14h30.
B ? Não, pois às 14 horas a curva no gráfico ainda não está baixando, o que indica uma dose alta de radiação solar.
C ? Pelo menos das 11 horas até as 16 horas, onde a curva indica que a radiação solar já se apresenta ditante do valor máximo.
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	Acadêmico:
	Helio Ramos Silveira (1172754)
	
	Disciplina:
	Estatística Aplicada à Biologia (BID29)
	Avaliação:
	Avaliação Final (Objetiva) - Individual Semipresencial ( Cod.:637712) ( peso.:3,00)
	Prova:
	18927410
	Nota da Prova:
	9,00
	
	
Legenda:  Resposta Certa   Sua Resposta Errada  
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	1.
	Compreender o que é amostra e como selecionar é de suma importância para a estatística. Quando a população estudada é muito grande, ou mesmo infinita, apenas elencando uma amostra poderemos analisá-la corretamente. Com relação à amostra, analise as seguintes sentenças:
I- É um conjunto derivado da população e que deve ser finito.
II- Deve ter todas as características da população e, portanto, ser representativa.
III- Deve ser escolhida intencionalmente para que possa ser bem representativa.
IV- A amostragem deve ser aleatória e, portanto, tendenciosa.
Assinale a alternativa CORRETA:
	 a)
	As sentenças I e II estão corretas.
	 b)
	As sentenças II e III estão corretas.
	 c)
	As sentenças III e IV estão corretas.
	 d)
	As sentenças II e IV estão corretas.
	2.
	Saber como extrair as informações de dados que foram coletados é uma tarefa, em alguns casos, bem trabalhosa. Com relação às medidas de tendência centrais e de dispersão do conjunto de dados: 9, 10, 11, 12, 12, 13, 13, 14, 14 e 15, analise as sentenças a seguir: 
I- A média dos dados é 12,3.
II- O valor que representa a moda é 15.
III- A mediana é 12,5.
IV- A valor da amplitude dos dados é 6.
Assinale a alternativa CORRETA:
	 a)
	As sentenças I, III e IV estão corretas.
	 b)
	As sentenças I, II e IV estão corretas.
	 c)
	As sentenças I, II e III estão corretas.
	 d)
	As sentenças II, III e IV estão corretas.
	3.
	Algumas espécies de aves têm papel fundamental na dispersão de determinadas espécies arbóreas. Um grupo de pesquisadores, interessados em identificar qual a guilda de aves responsável pela dispersão da espécie arbórea "A", definiu um indivíduo arbóreo para coletar os dados das espécies de aves que ali se alimentam. Considerando os princípios dos experimentos com replicação, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas.
(    ) Os pesquisadores terão resultados confiáveis devido ao delineamento de suas observações.
(    ) Os resultados podem apresentar valores não confiáveis devido ao delineamento deste experimento.
(    ) As conclusões destes pesquisadores não serão seguras devido à falta de observações de outras árvores da mesma espécie.
(    ) Em experimentos avaliando um conjunto de aves pode ser utilizado uma única unidade amostral, neste caso, a árvore da espécie "A".
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
	 a)
	V - F - F - V.
	 b)
	F - V - V - F.
	 c)
	V - V - F - F.
	 d)
	F - F - F - V.
	4.
	Para relacionar diferentes variáveis, em que uma é dependente e a outra independente, podemos utilizar uma regressão linear simples. Em um estudo de regressão linear simples, entre as variáveis altura e peso de um mamífero, foi calculado o coeficiente de correlação de 0,90. Com base no exposto, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
(    ) O grau de relacionamento linear entre as variáveis é forte. 
(    ) Quanto maior a altura, maior o peso.
(    ) O coeficiente de determinação é 0,30.
(    ) A correlação é positiva.   
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
	 a)
	F - V - V - V.
	 b)
	V - F - F - V.
	 c)
	V - V - F - V.
	 d)
	V - F - V - F.
	5.
	As perguntas das pesquisas científicas podem ser bem diversas. Para responder grande parte destas perguntas, é necessário fazer a comparação de médias dos dados coletados. Como exemplo, podemos citar a comparação da riqueza epifítica entre borda, meio e interior de fragmentos florestais. Neste exemplo, podemos citar a análise de variância - ANOVA. Considerando a ANOVA para comparar médias, analise as sentenças a seguir:
I- A ANOVA pode comparar a diferença entre duas médias amostrais.
II- A ANOVA é utilizada para comparar múltiplas médias amostrais
III- A comparação par a par feita pela ANOVA é muito eficiente em pesquisas com várias médias a serem comparadas.
IV- A ANOVA informa se existe diferença em, pelo menos, duas das médias comparadas.
V- A comparação par a par com várias médias amostrais é muito eficiente em pesquisas científicas.
Assinale a alternativa CORRETA:
	 a)
	As sentenças I e II estão corretas.
	 b)
	As sentenças II e IV estão corretas.
	 c)
	As sentenças I e III estão corretas.
	 d)
	As sentenças III e V estão corretas.
	6.
	Descobrir a normalidade ou não dos dados é fundamental. Ao separar os dados em paramétricos e não paramétricos ocorre automaticamente uma seleção dos testes que devem ser utilizados para a correta análise dos dados. Com relação ao teste de Mann-Whitney, analise as afirmativas a seguir:
I- É indicado para comparar três ou mais amostras independentes. 
II- Não leva em conta o tamanho da amostra. 
III- É indicado para comparar duas amostras ou tratamentos entre si. 
IV- É indicado para quando os dados não são paramétricos. 
Assinale a alternativa CORRETA:
	 a)
	As afirmativas III e IV estão corretas.
	 b)
	As afirmativas I e III estão corretas.
	 c)
	As afirmativas II e IV estão corretas.
	 d)
	As afirmativas II e III estão corretas.
	7.Os testes estatísticos podem ser classificados em testes não paramétricos e testes paramétricos, dependendo da natureza dos dados. Sobre os testes não paramétricos, classifique V para as opções verdadeiras e F para as falsas:
(    ) Teste T de wilcoxon.
(    ) Teste T.
(    ) Coeficiente de correlação de Spearman.
(    ) Teste Z.
(    ) Teste de Kruskal Wallis.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
	 a)
	V - V - F - F - V.
	 b)
	V - F - V - F - V.
	 c)
	F - F - V - F - F.
	 d)
	V - F - F - V - V.
	8.
	Em muitos casos, as variáveis testadas são de unidades de medidas diferentes. Para calcular a dispersão de diferentes variáveis, não deve ser usado o desvio padrão. Nesses casos, é mais indicado usar o coeficiente de variação. O coeficiente de variação de uma amostra cuja média é 10 e o desvio padrão é 5 é:
	 a)
	O coeficiente de variação é 10%.
	 b)
	O coeficiente de variação é 20%.
	 c)
	O coeficiente de variação é 100%.
	 d)
	O coeficiente de variação é 50%.
	9.
	Em um levantamento de vegetação com uma população visivelmente homogênea, foram demarcadas 360 parcelas, de 20 m x 50 m, para compor o universo amostral. Deste total, foram selecionadas aleatoriamente (casualização ou randomização) 40 parcelas para representar a amostra da vegetação que os pesquisadores devem coletar os dados necessários para realizar a pesquisa de interesse. Observe a distribuição das parcelas selecionadas na figura e assinale a alternativa CORRETA:
FONTE: FELFILI, J. M.; ROITMAN, I.; MEDEIROS, M. M.; SANCHEZ, M. Procedimentos e métodos de amostragem da vegetação. In: J. M. Felfili; P. V. Eisenlohr; M. M. da R. F. de Melo; L. A. de Andrade; J. A. A. Meira Neto (Eds.); Fitossociologia no Brasil: métodos e estudos de casos. p. 86-121, 2011. Viçosa: Ed. UFV.
	
	 a)
	A seleção aleatória não tem vantagens para ser utilizada em pesquisas científicas destinadas aos estudos de vegetação.
	 b)
	A desvantagem da seleção aleatória das parcelas está no fato de que cada parcela não tem a mesma chance de ser selecionada.
	 c)
	A seleção aleatória de parcelas não pode ser utilizada em pesquisas científicas por falta de réplicas.
	 d)
	A seleção aleatória é importante para diminuir o risco de tendências relacionadas às parcelas.
	10.
	Existem diversos testes estatísticos e cada um deles é voltado para um determinado tipo de amostra e para um determinado tipo de análise. Conhecer as especificidades de cada teste estatístico é importante para poder colher os resultados corretos a partir da análise dos dados e amostras que estão sendo analisados. Com relação aos testes estatísticos Qui-quadrado e Mann-Whitney, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas: 
(    ) No teste do qui-quadrado, se o valor calculado for maior que o tabelado, rejeita-se H0. 
(    ) O teste qui-quadrado é usado para comparar dados observados com uma distribuição predefinida.
(    ) Para aplicar o teste Mann-Whitney não é necessário levar em conta o tamanho da amostra.
(    ) O teste de Mann-Whitney compara duas amostras.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
	 a)
	V - V - F - V.
	 b)
	F - V - V - V.
	 c)
	V - F - V - F.
	 d)
	F - V - F - V.
	Acadêmico:
	Luana Souza de Souza (1054485)
	
	Disciplina:
	Estatística Aplicada à Biologia (BID29)
	Avaliação:
	Avaliação Final (Objetiva) - Individual Semipresencial ( Cod.:637712) ( peso.:3,00)
	Prova:
	18927408
	Nota da Prova:
	8,00
	
	
Legenda:  Resposta Certa   Sua Resposta Errada  
Parte superior do formulário
	1.
	A produção de mudas de espécies arbóreas nativas depende de diversos fatores para sua germinação, como a temperatura. Para avaliar o percentual de germinação de determinada espécie, um grupo de pesquisadores quer avaliar qual a melhor temperatura para aumentar a taxa de germinação das sementes. Para isso, colocaram sementes em estufas de germinação com temperaturas de 20, 25, 30 e 35 graus Célsius. Os pesquisadores também testaram a germinação de sementes, desta mesma espécie, deixando-as em local com temperatura ambiente. Com relação ao experimento apresentado, avalie as asserções a seguir e a relação proposta entre elas:
I- As sementes colocadas para germinação em local com temperatura ambiente podem ser consideradas grupo controle.
PORQUE
II- As sementes colocadas para germinar na estufa receberam diferentes tipos de tratamento e não podem ser comparadas com as sementes germinadas em temperatura ambiente.
Assinale a alternativa CORRETA:
	 a)
	As duas asserções são proposições verdadeiras, sendo a segunda uma justificativa correta da primeira.
	 b)
	A primeira asserção é uma proposição verdadeira, e a segunda, uma proposição falsa.
	 c)
	A primeira asserção é uma proposição falsa, e a segunda, uma proposição verdadeira.
	 d)
	As duas asserções são proposições verdadeiras, mas a segunda não é uma justificativa correta da primeira.
	2.
	Os dados que são alvos de um estudo podem apresentar diferentes comportamentos. A forma como os dados se apresentam no espaço é denominada dispersão. As medidas de dispersão indicam como os dados se comportam com relação à média da população ou da amostra. É através da dispersão desses valores que podemos verificar se os dados estão próximos ou distantes entre si. Com relação às medidas de dispersão dos dados, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
(    ) A diferença entre o maior e o menor valor observado nos dados de uma amostra ou população sob estudo é denominada amplitude.
(    ) O desvio padrão indica o quão significativa é a moda dos dados da população.
(    ) A variação que o valor da média pode sofrer para mais e para menos é chamada de desvio padrão.
(    ) A média é uma das mais importantes medidas de dispersão.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
	 a)
	V - F - V - F.
	 b)
	F - F - V - F.
	 c)
	V - F - V - V.
	 d)
	F - V - F - V.
	3.
	Quando for necessário medir a força da relação entre duas variáveis lineares quantitativas, pode ser utilizado o coeficiente de correlação de Pearson. Sobre os pressupostos desse coeficiente, analise as afirmativas a seguir:
I- As variáveis x e y devem ser provenientes de amostras aleatórias.
II- A relação entre as duas variáveis devem ser não linear.
III- Apresentar homogeneidade de variância.
IV- As variáveis x e y devem apresentar distribuição não normal.
Assinale a alternativa CORRETA:
	 a)
	As afirmativas III e IV estão corretas.
	 b)
	As afirmativas I e IV estão corretas.
	 c)
	As afirmativas I e III estão corretas.
	 d)
	As afirmativas II e III estão corretas.
	4.
	O adensamento urbano está avançando em determinadas regiões do Brasil. Consequentemente, aspectos ecológicos, bem como a distribuição de espécies de aves, podem sofrer influência devido a estas ações antrópicas. Devido a isto, um grupo de pesquisadores realizou um estudo observacional em fragmento ilhado de Floresta Ombrófila Densa de Terras Baixas no Morro Martim de Sá (Caraguatatuba - SP) para compreender o grau de antropização na área de estudo. Com relação ao procedimento adotado para o levantamento de dados, avalie as asserções a seguir e a relação proposta entre elas:
I- Os estudos observacionais, como o apresentado nesta questão, aproveitam as variações naturais do sistema ecológico.
PORQUE
II- Os dados obtidos servem para coletar evidências contra ou a favor das hipóteses levantadas no estudo.
Assinale a alternativa CORRETA:
FONTE: http://www.jinter.com.br/journal/index.php/jinter/article/view/33/15. Acesso em: 9 jul. 2018.
	 a)
	As duas asserções são proposições verdadeiras, sendo a segunda uma justificativa correta da primeira.
	 b)
	A primeira asserção é uma proposição  falsa, e a segunda, uma proposição verdadeira.
	 c)
	A primeira asserção é uma proposição verdadeira, e a segunda, uma proposição falsa.
	 d)
	As duas asserções são proposições verdadeiras, mas a segunda não é uma justificativa correta da primeira.
	5.
	Compreender o que é população é de sumaimportância para a estatística, pois os dados que são analisados geralmente pertencem a uma população. Na bioestatística, é importante saber o conceito estatístico de população para assim poder definir a população de estudo com mais precisão. Com relação ao conceito de população na estatística, analise as seguintes sentenças:
I- É formada por indivíduos que não possuem diferenças em suas características.
II- As populações podem ser classificadas de duas formas quando levamos em consideração a quantidade de indivíduos, elas podem ser finitas ou infinitas.
III- Dizer que os jogadores de futebol de um mesmo time formam uma população é incorreto, pois o número de jogadores é insuficiente para formar uma população.
IV- As populações podem ser finitas ou infinitas, a diferença entre elas é que na infinita não é possível determinar a quantidade de "indivíduos".
Assinale a alternativa CORRETA:
	 a)
	As sentenças III e IV estão corretas.
	 b)
	As sentenças II e IV estão corretas.
	 c)
	As sentenças I e III estão corretas.
	 d)
	As sentenças I, II e III estão corretas.
	6.
	Os pesquisadores podem ter uma quantidade muito grande de variáveis analisadas de diferentes tipos de amostras. Sobre os testes estatísticos de correlação e regressão linear, que podem ser utilizados nas análises de dados, associe os itens, utilizando o código a seguir:
I- Correlação.
II- Regressão linear.
(    ) Para cada unidade amostral são obtidos dois valores, um para X e outro para Y.
(    ) Uma das variáveis influencia a outra (variáveis não simétricas).
(    ) A relação entre as duas variáveis deve ser linear para que se possa ser descrita por uma reta.
(    ) As duas variáveis investigadas devem ser quantitativas.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
	 a)
	II - II - I - I.
	 b)
	II - I - I - II.
	 c)
	I - II - II - I.
	 d)
	I - I - II - I.
	7.
	Para descobrir a normalidade dos dados, existem diversos testes que podem ser aplicados. Cada teste possui exigências que devem ser observadas para que, assim, o teste mais adequado seja selecionado. Sobre os testes para verificar a normalidade dos dados, analise as seguintes sentenças:
(    ) O qui-quadrado só é indicado para ser utilizado em amostras com n<39.
(    ) Para usar o teste Mann-Whitney, o nível de mensuração deve ser no mínimo ordinal.
(    ) O teste Krukal-Wallis funciona melhor em condições experimentais heterogêneas.
(    ) O teste qui-quadrado analisa apenas dados com distribuição normal.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
	 a)
	F - V - V - F.
	 b)
	F - V - F - F.
	 c)
	V - F - V - F.
	 d)
	V - F - F - V.
	8.
	Entre as medidas de dispersão, existem algumas relações importantes. Logo, existe uma relação importante entre os valores da variância e do desvio padrão. Quando sabemos um dos valores, é simples chegar ao outro resultado. Se o desvio padrão dos dados de uma amostra é 3, calcule sua variância e assinale a alternativa CORRETA:
	 a)
	Variância 6.
	 b)
	Variância 8.
	 c)
	Variância 30.
	 d)
	Variância 9.
	9.
	Os testes estatísticos podem ser paramétricos quando a média e a variância são conhecidas, além de atender aos pressupostos estatísticos, ou podem ser não paramétricos, quando não se conhece a distribuição da variável investigada e os pressupostos de normalidade e homogeneidade de variâncias não são atendidos. Sobre os testes não paramétricos, associe os itens, utilizando o código a seguir:
I- Coeficiente de Correlação de Spearman.
II - Teste de Kruskal-Wallis.
III- Teste de Wilcoxon-Mann-Whitney Amostras Independentes.
IV- Teste T de Wilcoxon.
(    ) ANOVA - Análise de variância.
(    ) Coeficiente de Correlação Pearson.
(    ) Teste-T Pareado.
(    ) Teste-T para amostras independentes.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
	 a)
	III - I - II - IV.
	 b)
	IV - II - I - III.
	 c)
	II - III - I - IV.
	 d)
	II - I - IV - III.
	
	
	10.
	É importante conseguir extrair o máximo de informação de um conjunto de dados para que a sua análise seja bem apurada. Uma das medidas que podem ser obtidas a partir da análise dos valores da amostra com relação ao valor médio é o intervalo de confiança. Sobre o intervalo de confiança, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas: 
(    ) Baseia-se na distribuição do teste t de Student.
(    ) É uma medida de confiança, uma probabilidade de que o parâmetro da população esteja entre esses limites determinados a partir da amostra.
(    ) Pode ser representado por uma probabilidade.
(    ) Só pode ser aplicado quando a média é um valor alto.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
	 a)
	F - V - F - V.
	 b)
	F - V - V - F.
	 c)
	V - V - V - F.
	 d)
	F - F - V - V.
Parte inferior do formulário
Parte inferior do formulário
	Acadêmico:
	Luana Souza de Souza (1054485)
	
	Disciplina:
	Estatística Aplicada à Biologia (BID29)
	Avaliação:
	Avaliação Final (Discursiva) - Individual Semipresencial ( Cod.:637711) ( peso.:4,00)
	Prova:
	18927390
	Nota da Prova:
	-
	
	
Parte superior do formulário
	1.
	Um pesquisador coletou dados referentes à população de uma espécie de morcegos de determinada região. Com os dados coletados, ele elaborou um gráfico de regressão linear entre o número de fêmeas lactantes e a pluviosidade das regiões. Sobre o gráfico, descreva o que representa a reta e o que indica a sua inclinação.
FONTE: COSTA,L. M.; ALMEIDA, J. C.; ESBÉRARD, C. E. L. Dados de reprodução de Platyrrhinus lineatus em estudo de longo prazo no Estado do Rio de Janeiro (Mammalia, Chiroptera, Phyllostomidae). Iheringia, Sér. Zool., 97(2):152-156, 2007.
	
	Resposta Esperada:
A reta representa a menor distância entre os valores da variável resposta, representada no gráfico de dispersão pelas variáveis quantitativas (fêmeas lactantes e pluviosidade), e a própria reta. 
Já a inclinação da reta representa quando y (fêmeas lactantes) altera com a mudança de uma unidade em x (pluviosidade).
	2.
	Todo experimento realizado precisa dos testes estatísticos para elaborar suas conclusões e verificar se os seus resultados encontrados são válidos. Para isso, utiliza-se o termo p-valor para demonstrar a significância do teste. Descreva o significado do termo p-valor.
	Resposta Esperada:
O p-valor é a estatística do teste convertida em uma probabilidade. O termo é uma medida de probabilidade calculada a partir dos dados observados e indica quão provável seria obter uma amostra igual à que foi observada se a hipótese nula fosse verdadeira. Então, se o p-valor é baixo a hipótese nula deve ser rejeitada. Por sua vez, se o p-valor é alto, é muito provável encontrar o resultado observado, portanto, aceita-se a hipótese nula.
	Acadêmico:
	Keli Medeiros Model Dal Ben (1111742)
	
	Disciplina:
	Estatística Aplicada à Biologia (BID29)
	Avaliação:
	Avaliação Final (Objetiva) - Individual Semipresencial ( Cod.:637712) ( peso.:3,00)
	Prova:
	18927422
	Nota da Prova:
	9,00
	
	
Legenda:  Resposta Certa   Sua Resposta Errada  
Parte superior do formulário
	1.
	Uma regressão linear simples relaciona duas variáveis. Destas uma é dependente e a outra independente. A regressão permite verificar se há relação entre as variáveis e o quão significativa é essa relação. Observe a equação de regressão linear e seu coeficiente de determinação e analise as sentenças a seguir:
y = 0,0096x + 28,391
R2 = 0,9915
I- As variáveis x e y se relacionam de forma negativa. 
II- O coeficiente b1, ou o declive da reta, é 99,15%. 
III- Quando x é 100, o valor de y é 200. 
IV- Quando x é 1, y é 28,4. 
Assinale a alternativa CORRETA:
	 a)
	As sentenças II e III estão corretas.
	 b)
	Somente sentença III está correta.
	 c)
	As sentenças I e III estão corretas.
	 d)
	Somente sentença IV está correta.
	2.
	Quando testamos a distribuição dos dados e o resultado diz que os dados são não paramétricos, devemos escolher os testes específicos para esse tipo de situação. Caso os testes escolhidos não estejam de acordo coma distribuição, o resultado não será confiável. Com relação à estatística não paramétrica, analise as seguintes sentenças:
I- O teste qui-quadrado deve ser utilizado apenas em estatística paramétrica.
II- Quando nos referimos a dados não paramétricos, estamos nos referindo a dados que acompanham a curva normal padrão.
III- O teste de Man-Whitney também é conhecido como teste U, e é equivalente ao teste t.
IV- O teste de Kruskal-Wallis compara os dados de mais de duas amostras.
Assinale a alternativa CORRETA:
	 a)
	As sentenças II e III estão corretas.
	 b)
	As sentenças III e IV estão corretas.
	 c)
	As sentenças I, II e III estão corretas.
	 d)
	As sentenças I e II estão corretas.
	3.
	A média é um dos mais importantes valores estatísticos e de tendência central. Saber calcular a média de um conjunto de dados é o passo inicial para poder compreender como esses dados se comportam na amostra e sua correta distribuição. Imaginando que 30, 34, 38, 42, 46 representam as idades de 5 irmãos, qual a média de suas idades?
	 a)
	A média é 43.
	 b)
	A média é 35.
	 c)
	A média é 33.
	 d)
	A média é 38.
	4.
	Ao separar os dados em paramétricos e não paramétricos, ocorre automaticamente uma seleção dos testes que devem ser utilizados para correta análise dos dados. Um dos testes utilizados após a análise da distribuição dos dados é o Kruskall-Wallis. Com relação ao teste estatístico de Kruskal-Wallis, analise as afirmativas a seguir:    
I- É indicado apenas para um número de amostras ou tratamentos igual a três.
II- É indicado para comparar as médias de três ou mais amostras.
III- É indicado para um número de amostras ou tratamentos igual a dois.
IV- É aplicado no lugar do teste ANOVA se a distribuição dos dados for não normal.
Agora, assinale a alternativa CORRETA:
	 a)
	As afirmativas II e III estão corretas.
	 b)
	As afirmativas II e IV estão corretas.
	 c)
	As afirmativas I e IV estão corretas.
	 d)
	As afirmativas I e III estão corretas.
	5.
	Na estatística inferencial, o desvio padrão e a variância são duas informações constantemente utilizadas. Sendo assim, saber calculá-los é uma habilidade muito importante. Dessa forma, se o desvio padrão dos dados de uma amostra é 10, calcule sua variância e assinale a alternativa CORRETA:
	 a)
	Variância 115.
	 b)
	Variância 120.
	 c)
	Variância 100.
	 d)
	Variância 150.
	6.
	Um criador de determinada espécie nativa de peixe quer avaliar o crescimento dos alevinos para programar a soltura no ambiente natural. Devido à grande quantidade de alevinos não será possível pesar todos. Qual o procedimento que o piscicultor deverá adotar para ter uma média do peso dos alevinos?
	 a)
	Capturar os alevinos que estão na parte central do tanque, pois a probabilidade de terem a média homogênea será maior.
	 b)
	Escolher os alevinos que serão pesados, pois desta forma o piscicultor terá maior confiabilidade no resultado.
	 c)
	Capturar aleatoriamente (randomização) uma quantidade de alevinos para obter a média de peso.
	 d)
	Selecionar os alevinos com maior tamanho para realizar a pesagem.
	7.
	As perguntas das pesquisas científicas podem ser bem diversas. Para responder grande parte destas perguntas, é necessário fazer a comparação de médias dos dados coletados. Como exemplo, podemos citar a comparação da riqueza epifítica entre borda, meio e interior de fragmentos florestais. Neste exemplo, podemos citar a análise de variância - ANOVA. Considerando a ANOVA para comparar médias, analise as sentenças a seguir:
I- A ANOVA pode comparar a diferença entre duas médias amostrais.
II- A ANOVA é utilizada para comparar múltiplas médias amostrais
III- A comparação par a par feita pela ANOVA é muito eficiente em pesquisas com várias médias a serem comparadas.
IV- A ANOVA informa se existe diferença em, pelo menos, duas das médias comparadas.
V- A comparação par a par com várias médias amostrais é muito eficiente em pesquisas científicas.
Assinale a alternativa CORRETA:
	 a)
	As sentenças I e II estão corretas.
	 b)
	As sentenças II e IV estão corretas.
	 c)
	As sentenças I e III estão corretas.
	 d)
	As sentenças III e V estão corretas.
	8.
	Ao se analisar um gráfico de dispersão, é possível observar se os valores das variáveis X e Y estão variando na mesma direção ou em direções opostas. Sobre o coeficiente de correlação de Pearson (r), associe os itens, utilizando o código a seguir:
I- r igual a 1.
II- r igual a -1.
III- r igual ou aproximado a 0 (zero).
IV- 0 (zero) menor que r menor que 1.
V- -1 menor que r menor que 0 (zero).
(    ) Correlação negativa.
(    ) Correlação nula.
(    ) Correlação perfeita positiva.
(    ) Correlação positiva.
(    ) Correlação perfeita negativa.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
	 a)
	II - I - V - III - IV.
	 b)
	III - II - V - I - IV.
	 c)
	I - IV - II - V - III.
	 d)
	V - III - I - IV - II.
	9.
	Jogos de azar são uma boa fonte de exercício e cálculos de probabilidade. Muitos dos jogos de azar envolvem o sorteio de números em dados, e o importante nesses jogos é conseguir uma boa combinação de números. Qual a probabilidade de se tirar dois valores 6 em duas jogadas de um dado?
	 a)
	Probabilidade de 6,33%.
	 b)
	Probabilidade nula.
	 c)
	Probabilidade de 10,11%.
	 d)
	Probabilidade de 2,78%.
	10.
	É muito difícil para conhecer determinada média de uma população. A grande quantidade de indivíduos aliada à ampla distribuição geográfica geralmente são os fatores limitantes. Entretanto, há alternativas para calcular as médias populacionais de interesse com dados oriundos de amostras. Considerando que você, como pesquisador, tem dados do crescimento de indivíduos de determinada espécie florestal, de dois períodos diferentes, e quer testar se os dados são da mesma população, ou populações distintas, utilizando o teste T pareado, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
(    ) As amostras devem ser aleatórias.
(    ) O teste será sempre unilateral.
(    ) Não é necessário conhecer os graus de liberdade.
(    ) Os dados devem apresentar distribuição normal.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
	 a)
	V - F - F - V.
	 b)
	V - V - V - F.
	 c)
	F - V - V - V .
	 d)
	V - V - F - F.
	Acadêmico:
	Magali Soares Machado (1094752)
	
	Disciplina:
	Estatística Aplicada à Biologia (BID29)
	Avaliação:
	Avaliação Final (Objetiva) - Individual Semipresencial ( Cod.:637712) ( peso.:3,00)
	Prova:
	18927420
	Nota da Prova:
	9,00
	
	
Legenda:  Resposta Certa   Sua Resposta Errada  
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	1.
	Alguns alunos de determinada escola, em aula prática de biologia, observaram que há diferença no número de espécies de árvores quando compararam duas áreas, sendo uma com solo "A" e outra com solo "B". O professor explicou aos alunos que o tipo de solo pode influenciar a riqueza de espécies vegetais. Para aprofundar o assunto, o professor definiu uma metodologia para realizar uma pesquisa, com os alunos, na área em que ocorre os dois tipos de solos, com diferente riqueza de espécies vegetais. Considerando que o professor utilizará a amostragem estratificada, avalie as asserções a seguir e a relação proposta entre elas:
I- O professor irá separar em duas áreas, considerando os tipos de solos "A" e "B".
PORQUE
II- Quanto mais os elementos de cada área forem parecidos entre si e diferentes entre as áreas, maior será a precisão dos resultados.
Assinale a alternativa CORRETA:
	 a)
	A primeira asserção é falsa, e a segunda, uma afirmativa verdadeira.
	 b)
	As duas asserções são verdadeiras, mas a segunda não é uma justificativa correta da primeira.
	 c)
	As duas asserções são verdadeiras, sendo a segunda uma justificativa correta da primeira.
	 d)
	A primeira asserção é verdadeira, e a segunda, uma afirmativa falsa.
	2.
	A análise de variância (Anova) é um método estatístico indicado para comparar múltiplas médias amostrais. Quando esse método é utilizado pelos pesquisadores, alguns pressupostosdevem ser levados em consideração. Considerando os pressupostos da Anova, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
(    ) As amostras não precisam apresentar distribuição normal.
(    ) As amostras devem ser aleatórias.
(    ) As amostras devem ser escolhidas pelos pesquisadores.
(    ) As amostras devem apresentar variâncias homogêneas.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
	 a)
	V - F - F - V.
	 b)
	F - F - V - V.
	 c)
	F - V - F - V.
	 d)
	F - V - V - F.
	3.
	Para relacionar diferentes variáveis, em que uma é dependente e a outra independente, podemos utilizar uma regressão linear simples. Em um estudo de regressão linear simples, entre as variáveis altura e peso de um mamífero, foi calculado o coeficiente de correlação de 0,90. Com base no exposto, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
(    ) O grau de relacionamento linear entre as variáveis é forte. 
(    ) Quanto maior a altura, maior o peso.
(    ) O coeficiente de determinação é 0,30.
(    ) A correlação é positiva.   
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
	 a)
	F - V - V - V.
	 b)
	V - V - F - V.
	 c)
	V - F - F - V.
	 d)
	V - F - V - F.
	4.
	Descobrir a normalidade ou não dos dados é fundamental. Ao separar os dados em paramétricos e não paramétricos ocorre automaticamente uma seleção dos testes que devem ser utilizados para a correta análise dos dados. Com relação ao teste de Mann-Whitney, analise as afirmativas a seguir:
I- É indicado para comparar três ou mais amostras independentes. 
II- Não leva em conta o tamanho da amostra. 
III- É indicado para comparar duas amostras ou tratamentos entre si. 
IV- É indicado para quando os dados não são paramétricos. 
Assinale a alternativa CORRETA:
	 a)
	As afirmativas II e III estão corretas.
	 b)
	As afirmativas III e IV estão corretas.
	 c)
	As afirmativas I e III estão corretas.
	 d)
	As afirmativas II e IV estão corretas.
	5.
	Áreas de Cerrado sofrem constantemente com a ação do fogo, ora criminosa, ora naturalmente. Um grupo de pesquisadores interessados em avaliar se a ação do fogo interfere na riqueza de espécies vegetais, instalou 15 parcelas em áreas que sofreram com a ação do fogo há 2 anos e mais 15 parcelas em áreas que não sofreram com a ação do fogo. Considerando que os pesquisadores utilizaram o teste T para comparar amostras independentes, observe os passos que foram adotados e ordene os itens a seguir:
I- Proceder os cálculos estatísticos.
II- Indicar o nível crítico de significância.
III- Identificar o valor t crítico de acordo com os graus de liberdade.
IV- Estabelecer se o teste é uni ou bilateral.
V- Definir as hipóteses nulas e alternativas.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA do teste T para comparar amostras independentes:
	 a)
	I - IV - V - III - II.
	 b)
	V - IV - II - III - I.
	 c)
	III - II - V - I - IV.
	 d)
	V - III - IV - II - I.
	6.
	Descobrir a normalidade dos dados nem sempre será fácil. Para isso, existem diversos testes que podem ser aplicados. Cada teste possui algumas exigências que devem ser analisadas para que, dessa forma, seja selecionado o teste mais adequado de acordo com as caraterísticas do experimento e do conjunto de dados. Sobre os testes para verificar a normalidade dos dados, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
(    ) O teste de aderência, ou qui-quadrado, é recomendado para amostra com n>50.
(    ) Testes não paramétricos não seguem a distribuição de uma curva normal padrão.
(    ) O teste Shapiro-Wilk deve ser utilizado para amostras de n<50 e de distribuição normal.
(    ) O teste qui-quadrado é equivalente à ANOVA, mas para dados não paramétricos.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
	 a)
	V - F - F - V.
	 b)
	F - V - F - F.
	 c)
	F - F - V - F.
	 d)
	V - F - V - F.
	7.
	Uma das informações que se extrai de um conjunto de dados é o desvio padrão. Ele mostra o quanto a média pode variar, ou seja, a oscilação de valores que ocorrem em relação à média. Com base no desvio padrão, é possível descobrir o erro padrão. Se o desvio padrão de uma amostra de 100 plantas frutíferas é 4 e a média é 25, calcule o erro padrão e assinale a alternativa CORRETA:
	 a)
	O erro padrão é 0,4.
	 b)
	O erro padrão é 25.
	 c)
	O erro padrão é 4.
	 d)
	O erro padrão é 2,5.
	8.
	Um pesquisador estava tabelando seus dados e, ansioso por verificar a relevância do estudo, preparava-se para iniciar a análise dos dados. Antes que ele começasse a análise, um colega orientou que ele deveria passar seus dados pela análise do teste Kruskall-Wallis. Quando aplicamos o teste de Kruskal-Wallis, queremos verificar o quê?
	 a)
	Se existe diferença entre três ou mais amostras que não apresentem distribuição normal.
	 b)
	Se existe eficácia da ANOVA.
	 c)
	Se existe normalidade nos dados.
	 d)
	Se existe diferença entre amostras, desde que apresentem normalidade.
	9.
	Suponha que um pesquisador está avaliando se o crescimento de plântulas de canela (Ocotea sp.) respondem à adubação. Para isto, o pesquisador realizou coleta do tamanho das plântulas antes e após a aplicação do adubo. Para comparar a média de crescimento, ele utilizará o teste T pareado. Entretanto, é necessário que o pesquisador execute inicialmente todas as etapas de um teste de hipóteses, que podem ser observadas a seguir:
I- Estabelecer se o teste é unilateral ou bilateral.
II- Indicar o valor crítico para a estatística do teste T pareado.
III- Informar o nível crítico de significância.
IV- Proceder os cálculos da estatística do teste T pareado.
V- Estabelecer as hipóteses nula e alternativa.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA de realização do teste de hipótese, para posteriormente efetuar os cálculos do teste T pareado:
	 a)
	III - II - V - IV - I.
	 b)
	II - IV - III - V - I.
	 c)
	V - IV - I - II - III.
	 d)
	V - I - III - II - IV.
	10.
	As características alvo de um estudo são chamadas de variáveis e são elas o alvo das análises realizadas em uma pesquisa. Os valores que representam as variáveis podem agir de diversas maneiras, mas existem alguns comportamento que são bem conhecidos. Com relação às variáveis, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
(    ) Quando nos referimos às variáveis das populações, devemos considerar que essas variáveis são todas finitas.
(    ) Quando nos referimos ao total de indivíduos machos e fêmeas capturados, estamos falando de uma variável quantitativa.
(    ) As variáveis podem se apresentar como sendo quantitativas e qualitativas.
(    ) É imprescindível que as variáveis ordinais sejam classificadas sempre como quantitativas.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
	 a)
	F - F - V - F.
	 b)
	F - V - F - V.
	 c)
	F - V - V - F.
	 d)
	V - F - V - V.
	Acadêmico:
	Fernanda Isabel Sena da Silveira (1206832)
	
	Disciplina:
	Estatística Aplicada à Biologia (BID29)
	Avaliação:
	Avaliação Final (Objetiva) - Individual Semipresencial ( Cod.:637712) ( peso.:3,00)
	Prova:
	18927411
	Nota da Prova:
	10,00
	
	
Legenda:  Resposta Certa   Sua Resposta Errada  
Parte superior do formulário
	1.
	As análises estatísticas nos permitem realizar algumas inferências sobre a população a partir da amostra que está sendo avaliada. Para isso, as hipóteses orientam e facilitam a tirada de conclusões, uma vez que determinam o que deve ser alcançado e respondido no trabalho. Sobre as hipóteses e seus testes, analise as seguintes sentenças e assinale a alternativa CORRETA:
(    ) A hipótese nula é representada através de uma igualdade.
(    ) A hipótese alternativa nem sempre é representada por uma desigualdade.
(    ) O erro do Tipo I é caracterizado pela rejeição de Ho quando essa for verdadeira.
(    ) Realizar o levantamento dos dados é o primeiro passo ao testar uma hipótese.
	 a)
	V - V - F - F.
	 b)
	V - F - F - F.
	 c)
	V - F - V - F.
	 d)
	F - V - F - V.
	2.
	Conseguirestabelecer a relação entre diferentes valores e variáveis é fundamental para interpretar os resultados obtidos nas análises estatísticas de um grupo amostral de dados. O coeficiente de correlação de Pearson entre variáveis é uma medida de quê?
	 a)
	Da relação entre duas variáveis que são independentes entre si.
	 b)
	Da variância entre as amostras.
	 c)
	Do grau de dispersão dos dados não paramétricos.
	 d)
	Da relação das diferenças entre médias dependentes.
	3.
	Um criador de determinada espécie nativa de peixe quer avaliar o crescimento dos alevinos para programar a soltura no ambiente natural. Devido à grande quantidade de alevinos não será possível pesar todos. Sobre o procedimento que o piscicultor deverá adotar para ter uma média do peso dos alevinos, analise as afirmativas a seguir:
I- Selecionar os alevinos com maior tamanho para realizar a pesagem.
II- Capturar aleatoriamente (randomização) uma quantidade de alevinos para obter a média de peso.
III- Escolher os alevinos que serão pesados, pois desta forma o piscicultor terá maior confiabilidade no resultado.
IV- Capturar os alevinos que estão na parte central do tanque, pois a probabilidade de terem a média homogênea será maior.
Assinale a alternativa CORRETA:
	 a)
	Somente a afirmativa IV está correta.
	 b)
	Somente a afirmativa II está correta.
	 c)
	As afirmativas II e IV estão corretas.
	 d)
	As afirmativas I, III e IV estão corretas.
	4.
	Quando testamos a distribuição dos dados e o resultado diz que os dados são não paramétricos, devemos escolher os testes específicos para esse tipo de situação. Caso os testes escolhidos não estejam de acordo com a distribuição, o resultado não será confiável. Com relação à estatística não paramétrica, analise as seguintes sentenças:
I- O teste qui-quadrado deve ser utilizado apenas em estatística paramétrica.
II- Quando nos referimos a dados não paramétricos, estamos nos referindo a dados que acompanham a curva normal padrão.
III- O teste de Man-Whitney também é conhecido como teste U, e é equivalente ao teste t.
IV- O teste de Kruskal-Wallis compara os dados de mais de duas amostras.
Assinale a alternativa CORRETA:
	 a)
	As sentenças III e IV estão corretas.
	 b)
	As sentenças II e III estão corretas.
	 c)
	As sentenças I e II estão corretas.
	 d)
	As sentenças I, II e III estão corretas.
	5.
	Ao se analisar um gráfico de dispersão, é possível observar se os valores das variáveis X e Y estão variando na mesma direção ou em direções opostas. Sobre o coeficiente de correlação de Pearson (r), associe os itens, utilizando o código a seguir:
I- r igual a 1.
II- r igual a -1.
III- r igual ou aproximado a 0 (zero).
IV- 0 (zero) menor que r menor que 1.
V- -1 menor que r menor que 0 (zero).
(    ) Correlação negativa.
(    ) Correlação nula.
(    ) Correlação perfeita positiva.
(    ) Correlação positiva.
(    ) Correlação perfeita negativa.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
	 a)
	III - II - V - I - IV.
	 b)
	I - IV - II - V - III.
	 c)
	II - I - V - III - IV.
	 d)
	V - III - I - IV - II.
	6.
	Uma das mais importantes informações estatísticas que se pode obter é uma medida de tendência central chamada média. O cálculo da média é importante, pois nos informa a tendência de uma determinada característica na população, logo é muito importante saber calcular a média em diferentes situações. Com relação à média, qual a média dos valores 24, 26, 28 e 30?
	 a)
	A média é 27.
	 b)
	A média é 25.
	 c)
	A média é 40.
	 d)
	A média é 29.
	7.
	A mediana é um dos importantes valores de tendência central. Imagine que um agricultor contou a quantidade de ovos que foram devidamente postos por cada uma de suas galinhas no intervalo de uma semana. Ele utilizará essa informação para saber o desempenho de cada uma das galinhas ao longo do ano. Com base nas quantidades de ovos que foram coletados em cada galinha do galinheiro, calcule a mediana da postura de ovos do galinheiro e assinale a alternativa CORRETA:
10 ovos
12 ovos
15 ovos
03 ovos
02 ovos
05 ovos
09 ovos
17 ovos
20 ovos
22 ovos
	 a)
	A mediana é 15.
	 b)
	A mediana é 20.
	 c)
	A mediana é 16.
	 d)
	A mediana é 11.
	8.
	Em um viveiro de espécies florestais nativas, um pesquisador está testando a eficiência da aplicação de adubo orgânico no crescimento de determinada espécie vegetal. Desta forma, o pesquisador obteve duas medidas de crescimento de uma mesma unidade amostral, sendo uma antes e outra após a aplicação da adubação orgânica. Qual teste estatístico o pesquisador deverá utilizar para comparar as médias de crescimento?
	 a)
	Teste T pareado.
	 b)
	Teste T para amostras independentes.
	 c)
	Teste T para variâncias heterogêneas.
	 d)
	Teste T para dados aleatórios.
	9.
	Descobrir a normalidade dos dados nem sempre será fácil. Para isso existem diversos testes que podem ser aplicados. Cada teste possui algumas exigências que devem ser analisadas para que, dessa forma, seja selecionado o teste mais adequado de acordo com as caraterísticas do experimento e do conjunto de dados. Sobre os testes para verificar a normalidade dos dados, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
(    ) O teste de aderência, ou qui-quadrado, é recomendado para amostra com n>50.
(    ) Testes não paramétricos não seguem a distribuição de uma curva normal padrão.
(    ) O teste Shapiro-Wilk deve ser utilizado para amostras de n<50 e de distribuição normal.
(    ) O teste qui-quadrado é equivalente a ANOVA, mas para dados não paramétricos.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
	 a)
	V - F - F - V.
	 b)
	F - F - V - F.
	 c)
	V - F - V - F.
	 d)
	F - V - F - F.
	10.
	Para compreender o conceito de Distribuição de Frequência, é necessário primeiro compreender conceitos como amplitude e classes. Conhecendo esses conceitos, fica evidente que a distribuição da frequência se dá observando a distribuição dos dados em classes de tamanho. Partindo desse pressuposto, analise as sentenças a seguir:
I- O número de valores dentro de cada classe é chamado de frequência absoluta. 
II- O número de valores dentro de cada classe é chamado de frequência relativa.
III- A frequência relativa se dá dividindo o valor da frequência absoluta da classe pelo número total de valores e multiplicado por 100. 
IV- A frequência relativa se dá multiplicando o valor da frequência absoluta da classe pelo número total de valores e dividido por 100.
Assinale a alternativa CORRETA:
	 a)
	As sentenças III e IV estão corretas.
	 b)
	As sentenças I e II estão corretas.
	 c)
	As sentenças I e III estão corretas.
	 d)
	As sentenças II e IV estão corretas.
	Acadêmico:
	Marivane Silva Oliveira (1075981)
	
	Disciplina:
	Estatística Aplicada à Biologia (BID29)
	Avaliação:
	Avaliação Final (Objetiva) - Individual Semipresencial ( Cod.:637712) ( peso.:3,00)
	Prova:
	18927415
	Nota da Prova:
	9,00
	
	
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	1.
	Conhecer a distribuição dos dados é fundamental, visto que os testes que farão a sua análise são voltados para distribuições normais ou não normais. A escolha de um teste que não seja específico para a distribuição correta dos dados pode levar ao erro na análise. Quando os dados de duas amostras não apresentam distribuição normal, o teste adequado para verificar a existência de diferença significativa é:
	 a)
	Teste de Duncan.
	 b)
	Teste de Tukey.
	 c)
	Teste de Mann-Whitney.
	 d)
	Teste de Shapiro-Wilk.
	2.
	Os dados coletados em pesquisas científicas podem ser classificados em não paramétricos ou paramétricos. É possível identificar algumas vantagens e desvantagens dos testes não paramétricos, comparando com os testes paramétricos. Sobre as vantagens e desvantagens dos testes não paramétricos, associe os itens, utilizando o código a seguir:
I- Vantagens dos testes não paramétricos.
II- Desvantagens dos testes não paramétricos.
(    ) Não utilizar teste não paramétrico quando ospressupostos dos testes paramétricos são atendidos.
(    ) Úteis quando não conhecemos a distribuição da variável investigada ou quando não tem distribuição normal ou homogeneidade de variância.
(    ) A ordenação dos dados em postos evita que valores extremos, muito baixos ou muito altos, influenciem os resultados da análise.
(    ) Perda de informações da variabilidade dos dados ao transformar os valores observados da variável em postos.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
	 a)
	II - I - I - II.
	 b)
	I - II - II - II.
	 c)
	I - II - I - II.
	 d)
	I - I - II - I.
	3.
	As dúvidas científicas estimulam grupos de pesquisadores a buscar incessantemente novos conhecimentos. Uma das formas para conseguir responder a estas incertezas é a coleta de dados por amostragem. Com relação à amostragem, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
(    ) A amostragem de todas as unidades de uma população é inviável. 
(    ) Uma amostragem bem delineada fornecerá dados de qualidade e inferências confiáveis.
(    ) Para a pesquisa ser confiável, é necessário amostrar toda a população de interesse.
(    ) A amostragem de todas as unidades de uma população - censo - deve ser sempre priorizada.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
	 a)
	V - F - V - F.
	 b)
	V - F - V - V.
	 c)
	F - V - F - V.
	 d)
	V - V - F - F.
	4.
	Com relação aos testes não paramétricos, um dos mais utilizados é o Kruskal-Wallis. Ele pode ser utilizado em diversas situações, mas tem algumas restrições que devem ser observadas. Com relação ao Kruskal-wallis, analise as seguintes sentenças:
I- Ele compara a média de diferentes amostras.
II- Ele deve ser usado em testes que envolvam mais de três amostras.
III- Ele é a versão do teste t para testes não paramétricos.
IV- Ele também é conhecido como ANOVA.
Assinale a alternativa CORRETA:
	 a)
	As sentenças II e IV estão corretas.
	 b)
	As sentenças I e II estão corretas.
	 c)
	As sentenças III e IV estão corretas.
	 d)
	As sentenças I e IV estão corretas.
	5.
	Um grupo de acadêmicos está pesquisando uma espécie de ave ameaçada de extinção. Para verificar se esta espécie está se reproduzindo com sucesso iniciaram os estudos com a contagem do número de ovos presente em cada ninho. O resultado das observações está apresentado na tabela. A respeito dos resultados apresentados, avalie as asserções a seguir e a relação proposta entre elas:
I- A média de ovos observados nos ninhos é 3.
PORQUE
II- A mediana também é 3.
Assinale a alternativa CORRETA:
	
	 a)
	As duas asserções são verdadeiras, mas a segunda não é uma justificativa correta da primeira.
	 b)
	As duas asserções são verdadeiras, sendo a segunda uma justificativa correta da primeira.
	 c)
	A primeira asserção é verdadeira, e a segunda, uma afirmativa falsa.
	 d)
	A primeira asserção é falsa, e a segunda, uma afirmativa verdadeira.
	6.
	Os resíduos orgânicos podem representar até 50% do peso lixo doméstico que é encaminhado para os aterros sanitários. Uma forma de reaproveitar o resíduo orgânico é a destinação para composteiras ou vermicompostagem. Para identificar qual é o procedimento mais rápido para a geração de composto orgânico, uma cozinheira quer testar estes dois métodos utilizando um experimento com grupo tratado e grupo controle. Com relação aos experimentos do grupo tratado e grupo controle, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas 
(    ) Neste experimento, o grupo tratado será a utilização de minhocas para produção do vermicomposto.
(    ) A cozinheira não poderá utilizar experimentos de grupo tratado e grupo controle por estar trabalhando com composto orgânico.
(    ) A utilização de minhocas, para a produção do vermicomposto, será o grupo controle deste experimento.
(    ) A composteira, neste caso, será o grupo controle, pois não será aplicado nenhuma forma de tratamento adicional na produção do composto.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
	 a)
	V - V - V - F.
	 b)
	V - F - F - V.
	 c)
	F - F - F - V.
	 d)
	F - F - V - V.
	7.
	Algumas aves têm papel fundamental na dispersão de determinadas espécies arbóreas. Um grupo de pesquisadores, interessados em identificar qual a guilda de aves responsável pela dispersão da espécie arbórea "A", definiu um indivíduo arbóreo para coletar os dados das espécies de aves que ali se alimentam. Considerando os princípios dos experimentos com replicação, analise as afirmativas a seguir:
I- Os pesquisadores terão resultados confiáveis devido ao delineamento de suas observações.
II- Os resultados podem apresentar valores não confiáveis devido ao delineamento deste experimento.
III- Em experimentos avaliando um conjunto de aves pode ser utilizado uma única unidade amostral, neste caso, a árvore da espécie "A".
IV- As conclusões destes pesquisadores não serão seguras devido à falta de observações de outras árvores da mesma espécie.
Assinale a alternativa CORRETA:
	 a)
	Somente a afirmativa I está correta.
	 b)
	As afirmativas I, III e IV estão corretas.
	 c)
	Somente a afirmativa IV está correta.
	 d)
	As afirmativas II e IV estão corretas.
	8.
	Diversas pesquisas científicas necessitam comparar as médias das amostras. Um dos métodos recomendados é a análise de variância ou Anova. Sobre a Anova, analise as afirmativas a seguir:
I- A Anova é recomendada para comparar duas médias amostrais de um mesmo experimento.
II- Este método estatístico é recomendado para comparar múltiplas médias amostrais.
III- A Anova indica se há diferença entre as múltiplas médias, mas não indica quais são as médias.
IV- A análise de variância não compara amostras com distribuição normal.
Assinale a alternativa CORRETA:
	 a)
	As afirmativas II e III estão corretas.
	 b)
	As afirmativas III e IV estão corretas.
	 c)
	As afirmativas II e IV estão corretas.
	 d)
	As afirmativas I e III estão corretas.
	9.
	A regressão linear simples é utilizada quando temos apenas uma variável preditora explicando uma variável resposta. Para efetuar os cálculos da regressão linear simples, são necessários seguir alguns pressupostos. Considerando os pressupostos da regressão linear simples, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
(    ) Os valores da variável resposta podem ser escolhidos na população e podem ser dependentes.
(    ) A variável preditora deve ser mensurada sem o erro.
(    ) A relação entre a variável preditora e a variável resposta deve ser linear.
(    ) O erro deve ser aproximadamente normal ou não normal.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
	 a)
	F - V - V - F.
	 b)
	V - V - F - F.
	 c)
	F - F - F - V.
	 d)
	F - V - V - V.
	10.
	Sempre que existe uma chance de determinado evento ocorrer, estamos nos referindo à probabilidade. Quanto maiores forem as possibilidades de resultados para um determinado evento, menores serão as probabilidades de cada um dos resultados ocorrer. Sabendo o que é probabilidade e sabendo as condições necessárias para que ela possa ser utilizada, analise as sentenças a seguir:
I- A probabilidade de distribuição discreta ocorre quando a variável medida só pode assumir certos valores. 
II- A probabilidade de distribuição contínua ocorre quando a medida não se expressa de forma contínua.
III- Quando jogamos uma moeda, posso obter ?cara ou coroa?, então tenho uma distribuição não discreta.
IV- Quando meço a altura dos alunos de uma turma do curso de Ciências Biológicas, tenho uma distribuição contínua.
Assinale a alternativa CORRETA:
	 a)
	As afirmativas II e III estão corretas.
	 b)
	As afirmativas I e IV estão corretas.
	 c)
	As afirmativas III e IV estão corretas.
	 d)
	As afirmativas II e IV estão corretas.
	Acadêmico:
	Ivo Leandro Nunes (996737)
	
	Disciplina:
	Estatística Aplicada à Biologia (BID29)
	Avaliação:
	Avaliação Final (Objetiva) - Individual Semipresencial ( Cod.:637712) ( peso.:3,00)
	Prova:
	18927414
	Nota da Prova:
	9,00
	
	
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	1.
	Os testes estatísticos utilizados nas pesquisas científicas podem ser paramétricos ou não paramétricos, isto dependerá da natureza dos dados coletados. Nos testes não paramétricos não é necessário conhecer a distribuição da variável investigada e os pressupostos de normalidade e homogeneidade de variâncias não precisam ser atendidos. Considerando as vantagens de utilizar os testes estatísticos não paramétricos, analise as afirmativas a seguir:
I- Ocorre perda de informações da variabilidade dos dados ao transformar os valores observados em postos.
II- São úteis quando não conhecemos a distribuição da variável investigada.
III- Pode ser utilizado mesmo que os pressupostos de testes paramétricos sejam atendidos.
Assinale a alternativa CORRETA:
	 a)
	As sentenças I e III estão corretas.
	 b)
	As sentenças I e II estão corretas.
	 c)
	Somente a sentença II está correta.
	 d)
	As sentenças II e III estão corretas.
	2.
	Um grupo de pesquisadores estudou o comportamento de sementes de gabiroba (Campomanesia adamantium) com relação ao ponto de colheita, armazenamento e implicações na germinação. Para caracterização e ponto de colheita foram avaliados frutos de sete plantas, determinando-se o diâmetro, massa fresca de casca, polpa e sementes, número de sementes por fruto, graus Brix da polpa e germinação das sementes recém-colhidas, sem retirada da mucilagem. Diante dos dados coletados pelos pesquisadores, apresenta-se um gráfico relacionado a germinação (eixo y) e o grau de umidade das sementes (eixo x). Considerando a reta da correlação linear entre germinação e grau de umidade, assinale a alternativa CORRETA:
FONTE: MELCHIOR, S. J.; CUSTÓDIO, C. C.; MARQUES, T. A.; MACHADO NETO, N. B. Colheita e armazenamento de sementes de gabiroba (Campomanesia adamantium Camb. - Myrtaceae) e implicações na germinação. Revista Brasileira de Sementes, v. 28, n. 3, p. 141-150, 2006. (Adaptado).
	
	 a)
	A reta indica que a relação entre as variáveis é positiva.
	 b)
	A reta indica que não há relação entre percentual de germinação e grau de umidade.
	 c)
	A reta indica que a relação entre as variáveis é negativa.
	 d)
	A reta indica que o menor índice de germinação é quando as sementes possuem maior grau de umidade.
	3.
	Um pesquisador coletou um conjunto de dados de mamíferos e após seguir alguns pressupostos identificou que utilizará testes não paramétricos. Os testes não paramétricos apresentam vantagens e desvantagens comparando com os testes paramétricos. Considerando as vantagens dos testes não paramétricos, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
(    ) Não se recomenda usar um teste não paramétrico quando os pressupostos dos testes paramétricos são atendidos.
(    ) Os testes não paramétricos são utilizados quando a variável não tem distribuição normal ou homogeneidade de variância.
(    ) Perda de informação da variabilidade dos dados ao transformar os valores observados da variável em postos.
(    ) A ordenação dos dados em postos evita que valores extremos (muito baixos ou muito altos) influenciem o resultado da análise.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
	 a)
	V - F - V - F.
	 b)
	V - V - F - F.
	 c)
	F - V - F - V.
	 d)
	F - V - V - F.
	4.
	As pesquisas visam buscar informações para responder dúvidas que os pesquisadores têm. Para conseguir responder estas, os pesquisadores necessitam coletar dados e realizar inferências estatísticas para ter maior confiabilidade nos seus resultados. Os dados podem ser valores numéricos ou valores categóricos e referem-se às variáveis. As variáveis são quaisquer características observadas nas unidades amostrais. Com relação às variáveis, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
(    ) Os dados de variáveis quantitativas contínuas podem apresentar tantas categorias quanto necessário.
(    ) Os dados de variáveis quantitativas discretas podem apresentar somente determinados valores numéricos.
(    ) Os dados de variáveis qualitativas nominais são classificados em categorias ordenadas.
(    ) Os dados de variáveis qualitativas ordinais classificam os dados em categorias e também podem identificar níveis de intensidade entre categorias.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
	 a)
	V - F - V - F.
	 b)
	F - V - F - V.
	 c)
	V - V - V - F.
	 d)
	V - F - V - V.
	5.
	Os experimentos são procedimentos que podem ser replicados e que normalmente acontecem em ambientes controlados, tendo como objetivos validar hipóteses. Sobre os experimentos, associe os itens, utilizando o código a seguir:
I- Experimento manipulativo.
II- Experimento natural.
III- Replicação.
IV- Tratamento, fator e nível.
V- Grupo tratado e grupo controle.
(    ) O pesquisador aproveita a variação natural do sistema ecológico.
(    ) O pesquisador tem um grupo de unidades amostrais sob efeito do tratamento e outro grupo que serve de referência.
(    ) O pesquisador manipula o fator de interesse.
(    ) O pesquisador realiza réplicas dos experimentos para validar os dados.
(    ) O pesquisador testa diferentes intensidades ou categorias de uma variável de interesse.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
	 a)
	II - IV - I - V - III.
	 b)
	IV - II - I - III - V.
	 c)
	III - II - V - I - IV.
	 d)
	II - V - I - III - IV.
	6.
	Suponha que você está observando o crescimento de mudas de pau-brasil (Paubrasilia echinata - Fabaceae) e aplicou concentrações diferentes de nitrogênio - N (0 mg, 20 mg e 40 mg) e fósforo - P (0 mg, 30 mg e 60 mg) para avaliar se ocorre diferença no crescimento das mudas. De acordo com este experimento, referente ao tratamento, fator e nível, analise as afirmativas a seguir:
I- Cada elemento químico representa um fator.
II- Cada elemento químico analisado representa um nível.
III- Cada concentração dos elementos químicos (N e P) representa um nível do fator nitrogênio e outro do fator fósforo.
IV- Cada fator (N e P) representa três níveis e podemos afirmar que teremos seis tratamentos.
Assinale a alternativa CORRETA:
	 a)
	As afirmativas II e III estão corretas.
	 b)
	As afirmativas III e IV estão corretas.
	 c)
	As afirmativas I e III estão corretas.
	 d)
	As afirmativas I e II estão corretas.
	7.
	Para a comparação de duas médias de dados paramétricos pode ser utilizado o teste T pareado. Já para a comparação de duas médias de dados não paramétricos, deve-se utilizar o teste T de Wilcoxon. Sobre o teste T de Wilcoxon, assinale a alternativa CORRETA:
	 a)
	O cálculo estatístico do teste é baseado na semelhança entre cada par de amostras pareadas.
	 b)
	Distribuição das diferenças deve ser normal para efetuar os cálculos estatísticos.
	 c)
	O cálculo estatístico do teste é baseado na diferença entre cada par de amostras pareadas.
	 d)
	Amostras coletadas para realização dos cálculos do teste T de Wilcoxon não precisam ser aleatórias.
	8.
	A busca de informações sobre a polinização de bromélias ainda instiga muitos pesquisadores. Um grupo de pesquisadores movido pela curiosidade de identificar os polinizadores de bromélias, em altitude variando de 650 a 855 metros acima do nível do mar, em Santa Teresa, ES, investigou as borboletas que polinizavam as espécies de bromélias lá presente. Parte dos resultados desta pesquisa estão apresentados na tabela.
Tabela. Espécies de borboletas do gênero Heliconius avistadas em bromélias e o número de avistamentos. 
I- As bromélias da espécie Aechmea araneosa receberam visitas de 80% das espécies de borboletas polinizadoras.
II- A espécie de borboleta H. sp3 visitou 52% das espécies de bromélias.
III- Tillandsia geminiflora recebeu 20% de todas as visitas de borboletas registradas pelo grupo de pesquisador.
Assinale a alternativa CORRETA:
FONTE: http://www.melloleitao.locaweb.com.br/boletim/arquivos/11_12/Artigo4_Boletim_11_12.pdf. Acesso em: 11 jun. 2018.
	
	 a)
	Somente a sentença I está correta.
	 b)
	Somentea sentença III está correta.
	 c)
	As sentenças II e III estão corretas.
	 d)
	As sentenças I e III estão corretas.
	9.
	O número total de espécies endêmicas por Domínio Fitogeográfico mostra claramente a contribuição da Mata Atlântica para o endemismo no Brasil na maioria dos grupos. Apesar de estar totalmente incluída no território nacional, a Caatinga é menos expressiva em termos de endemismo do que o Cerrado e a Amazônia (ambos com áreas além do território brasileiro).
Tabela - Número de espécies endêmicas de fungos, algas e plantas terrestres por Domínio Fitogeográfico. 
I- A grande quantidade de espécies endêmicas da Mata Atlântica faz com que este Domínio Fitogeográfico apresente mais de 50% das espécies endêmicas do Brasil.
II- A Amazônia possui 79,65% das samambaias e licófitas endêmicas dos Domínios Fitogeográficos analisados.
III- As plantas com sementes representam 5,82% do total de espécies endêmicas de todos os grupos dos Domínios Fitogeográficos.
Assinale a alternativa CORRETA:
FONTE: http://books.scielo.org/id/z3529/pdf/forzza-9788560035083-04.pdf. Acesso em: 28 maio 2018 (Adaptado).
	
	 a)
	Somente a sentença III está correta.
	 b)
	As sentenças I e III estão corretas.
	 c)
	Somente a sentença I está correta.
	 d)
	As sentenças II e III estão corretas.
	10.
	Uma das formas de identificar a polinização de espécies arbóreas, por aves, é a observação "in loco". É importante lembrar que não é seguro tirar a conclusão das aves polinizadoras observando apenas uma única árvore, ou seja, uma única unidade amostral, sendo necessária a replicação das unidades amostrais. Considerando a replicação, ou réplica, na coleta dos dados, assinale a alternativa CORRETA:
	 a)
	Quanto menor o número de unidades amostrais, ou réplicas, melhor será o resultado do pesquisador.
	 b)
	O pesquisador poderá adotar o número de réplica que achar necessário, sem levar em consideração nenhum princípio estatístico.
	 c)
	O número elevado de réplicas demandará menor tempo necessário para concluir a pesquisa, tornando-a mais confiável.
	 d)
	Para estabelecer um bom número de réplicas, o pesquisador deve levar em consideração o erro padrão da amostra.
	Acadêmico:
	Dieslei Klein de Oliveira (1089775)
	
	Disciplina:
	Estatística Aplicada à Biologia (BID29)
	Avaliação:
	Avaliação Final (Objetiva) - Individual Semipresencial ( Cod.:637712) ( peso.:3,00)
	Prova:
	18927418
	Nota da Prova:
	8,00
	
	
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	1.
	Uma das etapas mais importantes nos estudos científicos é o delineamento amostral. Dados amostrais coletados por delineamentos mal planejados podem gerar resultados inconsistentes além de encarecer a pesquisa. Sobre os tipos de delineamento amostral, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
(    ) Em um delineamento em blocos casualizados, as unidades amostrais tendem a responder de maneira homogênea, pois são similares entre si.
(    ) No delineamento fatorial, é possível avaliar apenas um fator de interesse do pesquisador.
(    ) O delineamento inteiramente casualizado é utilizado para verificar se há diferença entre os tratamentos e quais tratamentos são diferentes entre si.
(    ) Nos experimentos em blocos casualizados com replicação, é possível avaliar a interação entre blocos e tratamentos.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
	 a)
	V - F - F - V.
	 b)
	V - V - F - F.
	 c)
	F - F - V - V.
	 d)
	F - V - V - V.
	2.
	Descobrir a normalidade ou não dos dados é fundamental. Ao separar os dados em paramétricos e não paramétricos ocorre automaticamente uma seleção dos testes que devem ser utilizados para a correta análise dos dados. Com relação ao teste de Mann-Whitney, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
(    ) É indicado para comparar duas amostras ou tratamentos entre si.
(    ) É indicado para comparar três ou mais amostras independentes.
(    ) Não leva em conta o tamanho da amostra.
(    ) É indicado para quando os dados não são paramétricos.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
	 a)
	V - F - V - F.
	 b)
	V - F - F - V.
	 c)
	F - V - F - V.
	 d)
	F - V - V - V.
	3.
	Uma das formas de comparar se conjuntos de dados possuem diferenças estatísticas é a realização de testes que comparem as médias de cada um desses conjuntos de dados. Dentro das possibilidades de testes que existem, dois são muito conhecidos, os teste Z e T. Com relação a esses dois testes, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
(    ) O teste Z mede a diferença entre uma média amostral e uma média da população de referência. 
(    ) O teste T é usado para verificar se duas médias amostrais provêm da mesma população.
(    ) Para realizar o teste Z, é necessário conhecer a moda e a mediana.
(    ) Não conhecer o desvio-padrão da população impede o uso do teste Z.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
	 a)
	F - V - V - V.
	 b)
	V - V - F - V.
	 c)
	V - F - V - F.
	 d)
	V - F - F - V.
	4.
	Os desastres naturais são cada vez mais frequentes no cotidiano da população mundial. Nos últimos anos, nenhum continente foi poupado de eventos naturais adversos, que resultaram em desastres com consequências também para a vida humana. Um grupo de pesquisadores buscou identificar a percepção de estudantes participantes de um projeto sobre o risco de desastres naturais por meio de sua expressão gráfica. Para tal fim, foram solicitados aos estudantes participantes deste projeto, a elaboração de um desenho referente ao tema "riscos e desastres naturais". Na tabela, é possível verificar as escolas participantes e o número de desenhos elaborados.
Tabela - Número de estudantes envolvidos e desenhos selecionados.
I- É possível afirmar que mais de 50% dos estudantes tiveram seus desenhos selecionados pela equipe dos pesquisadores.
II- A EBM Anita Garibaldi participou com 140 estudantes nesta pesquisa. Deste total, 80% tiveram seus trabalhos selecionados pelos pesquisadores.
III- Pode se afirmar que 50% dos estudantes da EBM Enrich Klabunde tiveram seus desenhos selecionados pela equipe de pesquisadores.
Assinale a alternativa CORRETA:
FONTE: https://revistas.ufpr.br/made/article/view/46271/34452. Acesso em: 11 jun. 2018.
	
	 a)
	As sentenças II e III estão corretas.
	 b)
	Somente a sentença III está correta.
	 c)
	Somente a sentença I está correta.
	 d)
	Somente a sentença II está correta.
	5.
	Os testes estatísticos podem ser paramétricos quando a média e a variância são conhecidas, além de atender aos pressupostos estatísticos, ou podem ser não paramétricos, quando não se conhece a distribuição da variável investigada e os pressupostos de normalidade e homogeneidade de variâncias não são atendidos. Sobre os testes não paramétricos, associe os itens, utilizando o código a seguir:
I- Coeficiente de Correlação de Spearman.
II - Teste de Kruskal-Wallis.
III- Teste de Wilcoxon-Mann-Whitney Amostras Independentes.
IV- Teste T de Wilcoxon.
(    ) ANOVA - Análise de variância.
(    ) Coeficiente de Correlação Pearson.
(    ) Teste-T Pareado.
(    ) Teste-T para amostras independentes.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
	 a)
	IV - II - I - III.
	 b)
	II - III - I - IV.
	 c)
	II - I - IV - III.
	 d)
	III - I - II - IV.
	6.
	Um grupo de pesquisadores quer avaliar se a influência de fatores ambientais afeta a distribuição de espécies arbustivas e arbóreas, em uma Floresta Estacional no sul do Brasil. Para isso foram amostrados indivíduos no estrato arbóreo e na regeneração natural. As correlações foram determinadas através do coeficiente de Spearman. Assinale a alternativa CORRETA que apresenta o motivo dos pesquisadores terem utilizado o coeficiente de correlação de Spearman nesta pesquisa:
	 a)
	Método paramétrico utilizado porque os dados atenderam aos pressupostos de linearidade e normalidade.
	 b)
	Método não paramétrico utilizado porque os dados atenderamaos pressupostos de linearidade e normalidade.
	 c)
	Método paramétrico utilizado para avaliar se duas variáveis estão correlacionadas.
	 d)
	Método não paramétrico utilizado para avaliar se duas variáveis estão correlacionadas.
	7.
	Para descobrir a normalidade dos dados, existem diversos testes que podem ser aplicados. Cada teste possui exigências que devem ser observadas para que, assim, o teste mais adequado seja selecionado. Sobre os testes para verificar a normalidade dos dados, analise as seguintes sentenças:
(    ) O qui-quadrado só é indicado para ser utilizado em amostras com n<39.
(    ) Para usar o teste Mann-Whitney, o nível de mensuração deve ser no mínimo ordinal.
(    ) O teste Krukal-Wallis funciona melhor em condições experimentais heterogêneas.
(    ) O teste qui-quadrado analisa apenas dados com distribuição normal.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
	 a)
	V - F - F - V.
	 b)
	V - F - V - F.
	 c)
	F - V - V - F.
	 d)
	F - V - F - F.
	8.
	A amostragem de conveniência é realizada quando os pesquisadores têm acesso a determinadas unidades amostrais porque são de fácil acesso ou apenas dispõe delas. Considerando a amostragem de conveniência, avalie as asserções a seguir e a relação proposta entre elas:
I- Os resultados das amostragens de conveniência permitem fazer generalizações dos resultados para toda a população.
PORQUE
II- É muito utilizada em laboratórios que os pesquisadores têm acesso a uma linhagem de rato, por exemplo.
Assinale a alternativa CORRETA:
	 a)
	As duas asserções são verdadeiras, sendo a segunda uma justificativa correta da primeira.
	 b)
	As duas asserções são verdadeiras, mas a segunda não é uma justificativa correta da primeira.
	 c)
	A primeira asserção é falsa, e a segunda, uma afirmativa verdadeira.
	 d)
	A primeira asserção é verdadeira, e a segunda, uma afirmativa falsa.
	9.
	As pesquisas de opinião públicas são importantes ferramentas para estruturar campanhas educativas, como o combate à dengue e chikungunya. Um exemplo é o levantamento de dados realizado pela Secretaria de Comunicação da Presidência da República (Secom), que realizou uma pesquisa para identificar hábitos de informação da população brasileira e, com base nesses dados, orientar as estratégias de comunicação do governo. Foram ouvidos moradores de 12 mil domicílios em 539 municípios de todos os estados, entre homens e mulheres com mais de 16 anos de diferentes faixas de renda e escolaridade. Um dos resultados é apresentado no gráfico de distribuição de frequência. Com relação ao gráfico, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
(    ) Programas esportivos e programas de entrevistas foram citados por 11,2 % dos entrevistados.
(    ) Mais de 50 % dos entrevistados assistem telejornal.
(    ) Um terço dos entrevistados assistem a filmes.
(    ) As novelas, com os programas infantis correspondem a 20% das respostas.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
FONTE: https://glo.bo/2rtUhqU. Acesso em:13 ago. 2018.
	
	 a)
	V - V - V - F.
	 b)
	V - F - V - F.
	 c)
	F - V - F - V.
	 d)
	V - F - V - V.
	10.
	Nem sempre é fácil verificar se há diferenças ou semelhanças entre os dados que são coletados em um experimento ou pesquisa de campo. Para verificar a presença ou a ausência de diferenças estatísticas entre os conjuntos de dados que são coletados, é necessário utilizar diferentes testes estatísticos. Dois testes muito conhecidos são os testes Z e T. Com relação aos testes Z e T, analise as sentenças a seguir:
I- O teste Z mede a diferença entre duas médias amostrais de uma mesma população.
II- O teste T é usado para verificar uma média amostral com uma média populacional.
III- Para realizar o teste Z, é necessário conhecer a média e o desvio padrão.
IV- Tanto o teste Z quanto o teste T trabalham com a comparação de médias.
Agora, assinale a alternativa CORRETA:
	 a)
	As sentenças III e IV estão corretas.
	 b)
	As sentenças I e II estão corretas.
	 c)
	As sentenças II e IV estão corretas.
	 d)
	As sentenças I, II e IV estão corretas.
	Acadêmico:
	Jordana Klein de Oliveira (1088842)
	
	Disciplina:
	Estatística Aplicada à Biologia (BID29)
	Avaliação:
	Avaliação Final (Discursiva) - Individual Semipresencial ( Cod.:637711) ( peso.:4,00)
	Prova:
	18927399
	Nota da Prova:
	-
	
	
Parte superior do formulário
	1.
	Quando dados são analisados quanto à sua normalidade, podemos esperar dois resultados: ou eles podem ser normais, ou não normais. Caso o resultado do teste de normalidade indique que temos em nossas mão dados não normais, devemos selecionar os testes que melhor se encaixam no universo amostral que possuímos. Em que situação aplicamos o teste de Kruskal-Wallis?
	Resposta Esperada:
O teste de Kruskal-Wallis deve ser aplicado nas situações em que possuímos para analisar mais de duas amostras ou tratamentos não paramétricos, ou seja de distribuição não normal, que tem como origem uma mesma população.
	2.
	Procedimentos estatísticos auxiliam pesquisadores a validar suas hipóteses. Para isto, deve ser adotada uma série de procedimentos que geralmente são definidos por unidades amostrais de uma amostra para inferir resultados de uma população. Diante disto, descreva os conceitos de unidade amostral, amostra e população.
	Resposta Esperada:
Unidade amostral: é uma unidade da população que será estudada para obtenção dos dados.
Amostra: é uma parcela da população que será estudada. A amostra é subdividida nas unidades amostrais. A amostra tem que ser representativa da população que os pesquisadores têm interesse.
População: é o conjunto de todos indivíduos, de uma mesma espécie, de determinada região.
Parte inferior do formulário
	Acadêmico:
	Jordana Klein de Oliveira (1088842)
	
	Disciplina:
	Estatística Aplicada à Biologia (BID29)
	Avaliação:
	Avaliação Final (Objetiva) - Individual Semipresencial ( Cod.:637712) ( peso.:3,00)
	Prova:
	18927417
	Nota da Prova:
	9,00
	
	
Legenda:  Resposta Certa   Sua Resposta Errada  
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	1.
	Além da média, uma importante informação extraída dos valores de uma amostra é sua moda. Ela também é uma medida de tendência central importante na análise de dados estatísticos. Assim, conhecer o que a moda indica é importante. Dentre as medidas de tendência central, como se define moda?
	 a)
	O valor que aparece com maior frequência num conjunto de dados.
	 b)
	O valor que aparece com menor frequência num conjunto de dados.
	 c)
	O valor mais central do conjunto de dados.
	 d)
	O valor médio do conjunto de dados.
	2.
	Cada teste estatístico é indicado para algumas situações específicas. Em uma situação em que se necessita comparar frequências observadas e esperadas, podemos utilizar o teste do Qui-quadrado. Com relação a esse teste, assinale a alternativa CORRETA:
	 a)
	O teste do qui-quadrado é utilizado quando o tamanho amostral é grande.
	 b)
	Para consultar o valor crítico do teste na tabela de distribuição qui-quadrado, só é preciso determinar o nível crítico de significância.
	 c)
	O qui-quadrado é um teste paramétrico, pois a distribuição dos dados é normal.
	 d)
	O teste de qui-quadrado pode ser utilizado para variáveis quantitativas.
	3.
	A análise de variância é um método estatístico indicado para comparar múltiplas médias amostrais, tendo como resultado se há diferenças entre, pelo menos, duas das médias amostrais comparadas simultaneamente. Sobre a análise de variância, analise as sentenças a seguir:
I- A análise de variância não pode ser utilizada quando se tem um delineamento inteiramente casualizado.
II- O teste T assim como a análise de variância podem ser utilizados para comparar mais de três médias, obtendo a mesma confiabilidade.
III- A análise de variância tem como distribuição de referência a Distribuição "F".
IV- A lógica da análise de variância é separar a variância total existente nos dados em componentes identificáveis.
Assinale a alternativa CORRETA:
	 a)
	As sentençasI e III estão corretas.
	 b)
	As sentenças II e III estão corretas.
	 c)
	As sentenças III e IV estão corretas.
	 d)
	As sentenças I e II estão corretas.
	4.
	Os alunos de Ciências Biológicas estão realizando uma pesquisa em um fragmento de regeneração de Cerrado. Esta pesquisa consiste em medir o crescimento das plantas (espessura) em períodos de estiagem e em períodos de precipitação. Considerando que os alunos precisam comparar as médias dos dados obtidos em cada período, qual teste estatístico estes alunos devem utilizar?
	 a)
	Teste Z calculado.
	 b)
	Teste T pareado.
	 c)
	Teste Z referência.
	 d)
	Teste T independente.
	5.
	As medidas de tendência central nos dão uma ideia de onde está localizado o centro de um conjunto de dados. Essas medidas, de modo geral, comparam os dados da amostra com a média da amostra. E assim reúnem as informações sempre relativas ao centro do conjunto de dados. Sobre as medidas de tendência central, analise as sentenças a seguir: 
I- A moda é o valor que aparece com maior frequência em um conjunto de dados observados.
II- A média é o valor que divide o conjunto de dados em duas partes iguais. 
III- A mediana é a soma de todos os valores observados dividida pelo número de valores.
IV- São consideradas medidas de tendência central: amplitude, variância e desvio padrão.    
Assinale a alternativa CORRETA:
	 a)
	As afirmativas II e IV estão corretas.
	 b)
	As afirmativas I e III estão corretas.
	 c)
	Somente a afirmativa I está correta.
	 d)
	As afirmativas III e IV estão corretas.
	6.
	Pesquisadores avaliam a influência de fatores ambientais na distribuição de espécies arbustivas e arbóreas, em uma Floresta Estacional Decidual no sul do Brasil. Para isso, foram amostrados indivíduos no estrato arbóreo (diâmetro do caule maior que 5 cm) e na regeneração natural (Classe I: diâmetro do caule entre 1 e 5 cm; Classe II: diâmetro do caule menor que 1 cm e altura maior que 20 cm). As correlações foram determinadas através do coeficiente de Spearman. Assinale a alternativa CORRETA que apresenta o motivo dos pesquisadores terem utilizado o coeficiente de correlação de Spearman nesta pesquisa:
CALLEGARO, R. M.; ARAUJO, M. M.; LONGHI, S. J.; ANDRZEJEWSKI, C. Influência de fatores ambientais sobre espécies vegetais em floresta estacional para uso potencial em restauração. Pesquisas agrárias e ambientais. v. 6, n. 1, p. 91-99, 2018.
	 a)
	Método não paramétrico utilizado porque os dados atenderam aos pressupostos de linearidade e normalidade.
	 b)
	Método não paramétrico utilizado para avaliar se duas variáveis estão correlacionadas.
	 c)
	Método paramétrico utilizado porque os dados atenderam aos pressupostos de linearidade e normalidade.
	 d)
	Método paramétrico utilizado para avaliar se duas variáveis estão correlacionadas.
	7.
	Para praticar cálculos de probabilidade, um acadêmico ficou lançando uma moeda para o alto e foi anotando os resultados em seu caderno. Sabendo que não houve nenhum tipo de manipulação da moeda e que os resultados foram totalmente aleatórios, qual a probabilidade de ocorrerem 10 caras em dez jogadas de uma moeda?
	 a)
	Probabilidade nula.
	 b)
	Probabilidade de 0,098%.
	 c)
	Probabilidade de 9,8%.
	 d)
	Probabilidade de 0,98%.
	8.
	Descobrir a normalidade ou não dos dados é fundamental. Ao separar os dados em paramétricos e não paramétricos ocorre automaticamente uma seleção dos testes que devem ser utilizados para a correta análise dos dados. Com relação ao teste de Mann-Whitney, avalie as asserções a seguir:
I- É indicado para comparar duas amostras ou tratamentos entre si.
PORQUE
II- Não leva em conta o tamanho da amostra. 
Assinale a alternativa CORRETA:
	 a)
	As duas sentenças são proposições verdadeiras, mas a segunda não é uma justificativa correta da primeira.
	 b)
	As duas sentenças são proposições verdadeiras, e a segunda é uma justificativa correta da primeira.
	 c)
	A primeira sentenças é uma proposição falsa, e a segunda, uma proposição verdadeira.
	 d)
	A primeira sentenças é uma proposição verdadeira, e a segunda, uma proposição falsa.
	9.
	Para relacionar diferentes variáveis, em que uma é dependente e a outra independente, podemos utilizar uma regressão linear simples. Em um estudo de regressão linear simples, entre as variáveis altura e peso de um mamífero, foi calculado o coeficiente de correlação de 0,90. Sobre o exposto, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
(    ) O grau de relacionamento linear entre as variáveis é fraco. 
(    ) Quanto maior a altura, maior o peso.
(    ) O coeficiente de determinação é 0,30.
(    ) A correlação é positiva.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
	 a)
	V - F - F - V.
	 b)
	F - V - F - V.
	 c)
	F - V - V - V.
	 d)
	V - F - V - F.
	10.
	A coleta de dados em pesquisas científicas deve levar em consideração a independência nas observações. Este é um dos principais pressupostos na maioria das análises estatísticas. Considerando a independência nas observações, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
(   ) Duas unidades amostrais muito próximas sempre serão independentes.
(   ) Se as medidas forem mais parecidas do que deveriam, ocorre a inflação do erro tipo II.
(   ) Se as medidas forem mais diferentes do que deveriam, ocorre a inflação do erro tipo I.
(   ) É importante estabelecer certa distância entre as unidades amostrais para ter observações dependentes.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
	 a)
	V - F - F - V.
	 b)
	F - V - V - F.
	 c)
	V - V - F - F.
	 d)
	F - F - V - V.
	Acadêmico:
	Aline de Oliveira (1125616)
	
	Disciplina:
	Estatística Aplicada à Biologia (BID29)
	Avaliação:
	Avaliação Final (Discursiva) - Individual Semipresencial ( Cod.:637711) ( peso.:4,00)
	Prova:
	18927405
	Nota da Prova:
	-
	
	
Parte superior do formulário
	1.
	Todo experimento realizado precisa dos testes estatísticos para elaborar suas conclusões e verificar se os seus resultados encontrados são válidos. Para isso, utiliza-se o termo p-valor para demonstrar a significância do teste. Descreva o significado do termo p-valor.
	Resposta Esperada:
O p-valor é a estatística do teste convertida em uma probabilidade. O termo é uma medida de probabilidade calculada a partir dos dados observados e indica quão provável seria obter uma amostra igual à que foi observada se a hipótese nula fosse verdadeira. Então, se o p-valor é baixo a hipótese nula deve ser rejeitada. Por sua vez, se o p-valor é alto, é muito provável encontrar o resultado observado, portanto, aceita-se a hipótese nula.
	2.
	Um grupo de pesquisadores deseja avaliar se há correlação entre a ocorrência de determinado polinizador e alguns fatores climáticos, como precipitação, umidade média e temperatura média. Para isso, eles utilizaram o coeficiente de correlação de Pearson. Indique os quatro pressupostos que devem ser atendidos para utilizar este procedimento.
	Resposta Esperada:
- As variáveis devem ser provenientes de uma amostra aleatória.
- A forma da relação entre as variáveis precisa ser linear.
- As variâncias devem ser homogêneas.
- As variáveis precisam ter distribuição normal.
	Acadêmico:
	Aline de Oliveira (1125616)
	
	Disciplina:
	Estatística Aplicada à Biologia (BID29)
	Avaliação:
	Avaliação Final (Objetiva) - Individual Semipresencial ( Cod.:637712) ( peso.:3,00)
	Prova:
	18927423
	Nota da Prova:
	9,00
	
	
Legenda:  Resposta Certa   Sua Resposta Errada  
Parte superior do formulário
	1.
	A estatística permite transformar amostras e conjuntos de dados em respostas às perguntas geradas nos mais diversos estudos. Assim os números respondem às perguntas não numéricas e permitem que se tirem as devidas e necessárias conclusões. Analise as afirmativas a seguir: 
I- Quando não há correlação entre duas variáveis, x e y, o coeficiente de correlação R é igual a zero.
II- Os testes de Mann-Whitney e de Kruskal-Wallis são testes paramétricos.
III- O estudo de regressãoé realizado quando temos apenas uma variável independente qualitativa.
IV- Se o coeficiente de determinação é zero, significa que x e y apresentam uma relação perfeita.
Assinale a alternativa CORRETA:
	 a)
	Somente a afirmativa I está correta.
	 b)
	As afirmativas III e IV estão corretas.
	 c)
	As afirmativas II e III estão corretas.
	 d)
	As afirmativas I e IV estão corretas.
	2.
	O desvio padrão mostra a oscilação da média no conjunto de dados, ou seja, o comportamento que a média pode ter variando para mais ou para menos. Assim, calcular o desvio padrão nos permite verificar o comportamento da média no nosso conjunto de dados. Sendo assim, calcule o desvio padrão dos valores 24, 26, 28 e 30 e assinale a alternativa CORRETA:
	 a)
	Desvio padrão é: 3,28.
	 b)
	Desvio padrão é: 7,04.
	 c)
	Desvio padrão é: 4,17.
	 d)
	Desvio padrão é: 2,58.
	3.
	Um grupo de estudantes quer saber se as mudas de feijão crescem melhor em ambiente natural ou em ambiente cujas condições podem ser manipuladas. Para avaliar o crescimento das mudas de feijão, os estudantes organizaram dois experimentos, sendo um manipulado e outro com grupo tratado e grupo controle. Sobre as características dos experimentos, associe os itens, utilizando o código a seguir:
I- Experimento manipulativo.
II- Grupo tratado e grupo controle.
(    ) É necessário ter sempre um conjunto de mudas de feijão que não recebem nenhum tratamento.
(    ) Os estudantes podem modificar condições para melhorar o crescimento das mudas de feijão.
(    ) Os experimentos desta natureza podem ser conduzidos em ambientes totalmente controlados.
(    ) Os estudantes tem um conjunto de mudas de feijão sob efeito de determinado tratamento e outro grupo que serve de referência.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
	 a)
	I - II - II - I.
	 b)
	I - I - II - II.
	 c)
	II - II - I - I.
	 d)
	II - I - I - II.
	4.
	Diversos estudos apontam que o efeito de borda influencia a distribuição da composição das espécies arbóreas. Para verificar se ocorrem alterações na organização de uma comunidade arbórea, causadas pelo efeito de borda, em um remanescente de Floresta com Araucárias no sul do Brasil, os pesquisadores instalaram cinco transeções de 100 x 20 m na área de estudo, perpendiculares às bordas florestais, subdivididas em dez parcelas, para coletar dados da vegetação arbórea. Diante de uma série de procedimentos analíticos adotados pelos pesquisadores, um deles foi o teste qui-quadrado aplicado a uma tabela de contingência, para verificar se há diferença na distribuição dos indivíduos das diferentes guildas de regeneração (pioneiras, clímax exigente de luz e clímax tolerante à sombra). O teste qui-quadrado foi utilizado, nesta pesquisa, devido à(ao):
FONTE: PSCHEIDT, F.; HIGUCHI, P.; SILVA, A. C. Efeito de borda como fonte da heterogeneidade do componente arbóreo em uma floresta com araucárias no sul do Brasil. Ciência Florestal, v. 28, n. 2, p. 601-612, 2018.
	 a)
	Utilização de transectos para comparação.
	 b)
	Obrigatoriedade em utilizar o teste qui-quadrado quando é realizada pesquisa com guildas de regeneração.
	 c)
	Comparação entre borda e interior da floresta.
	 d)
	Grande tamanho amostral adotado pelos pesquisadores.
	5.
	Existem testes estatísticos que são indicados para algumas situações específicas. Esses testes devem ser utilizados quando as condições em que a coleta de dados ocorreu ou mesmo a forma e o padrão com que os dados se distribuem são específicos e, portanto, exigem muito cuidado ao serem analisados. Um desses testes é o Qui-quadrado. Com relação ao teste estatístico qui-quadrado, assinale a alternativa CORRETA:
	 a)
	Analisa dados com distribuição já conhecida e definida.
	 b)
	Não pode ser usado para comparar proporções.
	 c)
	Se o X2 tabelado for maior que o X2 calculado, rejeita-se a hipótese nula.
	 d)
	Depende de parâmetros populacionais, como a média e a variância.
	6.
	Um professor separou seus alunos em dois grupos e passou a eles uma atividade que deveria ser realizada e que valeria nota. Em cada uma das equipes os estudantes trabalharam mais em alguns casos e menos em outros. O professor atribuiu as seguintes notas aos estudantes. Com relação às notas, os valores das duas amostras A e B, a seguir, são, respectivamente:
Amostra A        
3             
5              
6              
10 
             
Amostra B
12
6
3
3
Assinale a alternativa CORRETA que contém a média entre as notas dos alunos em cada uma das equipes:
	 a)
	Será 4 e 4.
	 b)
	Respectivamente 6 e 4.
	 c)
	Será 6 e 6.
	 d)
	Respectivamente 4 e 6.
	7.
	Em um levantamento de vegetação com uma população visivelmente homogênea, foram demarcadas 360 parcelas, de 20 m x 50 m, para compor o universo amostral. Deste total, foram selecionadas aleatoriamente (casualização ou randomização) 40 parcelas para representar a amostra da vegetação que os pesquisadores devem coletar os dados necessários para realizar a pesquisa de interesse. Observe a distribuição das parcelas selecionadas na figura e assinale a alternativa CORRETA:
FONTE: FELFILI, J. M.; ROITMAN, I.; MEDEIROS, M. M.; SANCHEZ, M. Procedimentos e métodos de amostragem da vegetação. In: J. M. Felfili; P. V. Eisenlohr; M. M. da R. F. de Melo; L. A. de Andrade; J. A. A. Meira Neto (Eds.); Fitossociologia no Brasil: métodos e estudos de casos. p. 86-121, 2011. Viçosa: Ed. UFV.
	
	 a)
	A seleção aleatória de parcelas não pode ser utilizada em pesquisas científicas por falta de réplicas.
	 b)
	A seleção aleatória não tem vantagens para ser utilizada em pesquisas científicas destinadas aos estudos de vegetação.
	 c)
	A desvantagem da seleção aleatória das parcelas está no fato de que cada parcela não tem a mesma chance de ser selecionada.
	 d)
	A seleção aleatória é importante para diminuir o risco de tendências relacionadas às parcelas.
	8.
	O Qui-quadrado é um teste não paramétrico que compara frequências observadas e esperadas de duas variáveis qualitativas. Para consultar o valor crítico do teste na tabela de distribuição qui-quadrado, é preciso determinar o nível de significância e os graus de liberdade. Quais serão os graus de liberdade para um teste em uma tabela de contingência 3 x 4?
	 a)
	6.
	 b)
	11.
	 c)
	12.
	 d)
	4.
	9.
	Os resíduos orgânicos podem representar até 50% do peso lixo doméstico que é encaminhado para os aterros sanitários. Uma forma de reaproveitar o resíduo orgânico é a destinação para composteiras ou vermicompostagem. Para identificar qual é o procedimento mais rápido para a geração de composto orgânico, uma cozinheira quer testar estes dois métodos utilizando um experimento com grupo tratado e grupo controle. Sobre esse tipo de experimento, analise as sentenças a seguir:
I- Neste experimento, o grupo tratado será a utilização de minhocas para produção do vermicomposto.
II- A composteira, neste caso, será o grupo controle, pois não será aplicado nenhuma forma de tratamento adicional na produção do composto.
III- A cozinheira não poderá utilizar experimentos de grupo tratado e grupo controle por estar trabalhando com composto orgânico.
IV- A utilização de minhocas, para a produção do vermicomposto, será o grupo controle deste experimento.
Assinale a alternativa CORRETA:
	 a)
	Somente a sentença I está correta.
	 b)
	Somente a sentença IV está correta.
	 c)
	As sentenças I, III e IV estão corretas.
	 d)
	As sentenças I e II estão corretas.
	10.
	O coeficiente de variação sempre deve ser utilizado ao se comparar como os valores de duas variáveis diferentes se comportam em uma determinada amostra. Para isso, o valor que expressa o coeficiente de variação será expresso em porcentagem. Assim, qual será o coeficiente de variação de uma amostra cuja média é 20 e o desvio padrão é 12?
	 a)
	O coeficiente de variação é 10%.
	 b)
	O coeficiente de variação é 30%.
	 c)
	O coeficiente de variação é 80%.
	 d)
	O coeficiente de variação é 60%.
	Acadêmico:
	Dieslei Klein de Oliveira (1089775)
	
	Disciplina:Estatística Aplicada à Biologia (BID29)
	Avaliação:
	Avaliação Final (Discursiva) - Individual Semipresencial ( Cod.:637711) ( peso.:4,00)
	Prova:
	18927400
	Nota da Prova:
	-
	
	
Parte superior do formulário
	1.
	Um pesquisador estudou a relação entre a presença de cupinzeiros no pasto e a qualidade da pastagem. Após a conclusão do experimento, o pesquisador calculou o coeficiente de correlação e p-valor associado, que foram, respectivamente, r = 0,60 e p=0,2. Considerando a força de correlação entre as variáveis e o p-valor do teste, o que podemos concluir com o experimento?
	Resposta Esperada:
Podemos concluir que existe uma correlação positiva de 0,6 entre as variáveis presença de cupinzeiros no pasto e a qualidade da pastagem. Entretanto, a hipótese nula (de que não existe correlação entre as duas variáveis) não deve ser descartada pois o p-valor não é significativo (p-valor>0,05).
	2.
	Os gráficos são utilizados para apresentar os dados de uma forma mais direta e visual. A escolha do tipo de gráfico será determinada pelas características dos dados disponíveis. Considerando isso, descreva as principais características de um gráfico do tipo histograma.
	Resposta Esperada:
Histograma representa a distribuição de frequência de variáveis discretas ou contínuas. No eixo x estão as classes e no y as frequências observadas. Para cada classe é desenhado uma barra, sendo a sua altura a frequência de observações daquela classe, e as barras devem ficar justapostas.
	Acadêmico:
	Ana Maria Paulino (1184080)
	
	Disciplina:
	Estatística Aplicada à Biologia (BID29)
	Avaliação:
	Avaliação Final (Objetiva) - Individual Semipresencial ( Cod.:637712) ( peso.:3,00)
	Prova:
	18927412
	Nota da Prova:
	10,00
	
	
Legenda:  Resposta Certa   Sua Resposta Errada  
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	1.
	De modo geral, uma variável é uma característica que é representada por um número e, dessa forma, pode ser analisada e trabalhada estatisticamente. As variáveis podem ser classificadas como quantitativas e qualitativas, isso depende da característica que elas representam. Assinale a alternativa CORRETA quanto à classificação das variáveis qualitativas e quantitativas, respectivamente:
	 a)
	Discretas e normais / contínuas e ordinais.
	 b)
	Nominais e ordinais / discretas e contínuas.
	 c)
	Nominais e contínuas / discretas e ordinais.
	 d)
	Discretas e contínuas / nominais e ordinais.
	2.
	Em um fragmento florestal, que está sendo monitorado permanentemente, todas as árvores estão identificadas com uma placa de alumínio contendo um número distinto. Um grupo de pesquisadores interessados em estudar os epífitos, nesta área, pretende selecionar 30 forófitos (árvore suporte de epífitos), para realizar o levantamento da riqueza presente em cada um. Considerando que a metodologia adotada pelos pesquisadores é a Amostragem Aleatória Simples, avalie as asserções a seguir e a relação proposta entre elas:
I- Na Amostragem Aleatória Simples todos os forófitos têm a mesma chance de serem amostrados.
PORQUE
II- A amostragem é realizada por meio de escolha.
Assinale a alternativa CORRETA:
	 a)
	As duas asserções são verdadeiras, sendo a segunda uma justificativa correta da primeira.
	 b)
	A primeira asserção é falsa, e a segunda, uma afirmativa verdadeira.
	 c)
	As duas asserções são verdadeiras, mas a segunda não é uma justificativa correta da primeira.
	 d)
	A primeira asserção é verdadeira, e a segunda, uma afirmativa falsa.
	3.
	Um pesquisador delineou um experimento para realizar um levantamento de bromélias aleatoriamente em forófitos (árvores suporte de epífitos, neste caso, de bromélias), finos e espessos, em um fragmento de Floresta Atlântica. Considerando este exemplo, sobre como o experimento pode ser classificado, assinale a alternativa CORRETA:
	 a)
	Natural, tendo em vista que o pesquisador aproveita a variação ecológica para coletar os dados.
	 b)
	Casualização, pois foram selecionados forófitos finos e espessos.
	 c)
	Manipulativo, pois o pesquisador pode selecionar os forófitos de interesse.
	 d)
	Grupo controle, devido à comparação de diferentes espessuras de forófitos.
	4.
	Um pesquisador quer testar qual o melhor substrato para a produção de mudas de castanha do Brasil, ou castanha do Pará (bertholletia excelsa bonpl., lecythidaceae). Para isto, o pesquisador utilizou substrato argiloso e arenoso adicionando 0, 10, 30 e 50% de carvão vegetal. Considerando o delineamento experimental adotado pelo pesquisador, sobre o que é um delineamento, assinale a alternativa CORRETA:
	 a)
	Em blocos casualizados.
	 b)
	Fatorial.
	 c)
	Em blocos.
	 d)
	Inteiramente casualizado.
	5.
	A busca por alternativas mais eficientes para a quebra de dormência de espécies florestais nativas é objeto de pesquisa de diversos grupos de cientistas. Estes experimentos podem ser conduzidos em grupos tratados e grupos controle. Com relação ao grupo tratado e grupo controle, assinale a alternativa CORRETA:
	 a)
	O grupo controle não pode servir como ponto de referência na comparação com o grupo tratado.
	 b)
	O grupo controle recebe os diferentes tipos de tratamento.
	 c)
	O grupo tratado está sob efeito do tratamento de interesse do pesquisador.
	 d)
	O grupo tratado é a referência do experimento.
	6.
	A estatística permite transformar amostras e conjuntos de dados em respostas às perguntas geradas nos mais diversos estudos. Assim os números respondem às perguntas não numéricas e permitem que se tirem as devidas e necessárias conclusões. Analise as afirmativas a seguir: 
I- Quando não há correlação entre duas variáveis, x e y, o coeficiente de correlação R é igual a zero.
II- Os testes de Mann-Whitney e de Kruskal-Wallis são testes paramétricos.
III- O estudo de regressão é realizado quando temos apenas uma variável independente qualitativa.
IV- Se o coeficiente de determinação é zero, significa que x e y apresentam uma relação perfeita.
Assinale a alternativa CORRETA:
	 a)
	As afirmativas II e III estão corretas.
	 b)
	As afirmativas III e IV estão corretas.
	 c)
	As afirmativas I e IV estão corretas.
	 d)
	Somente a afirmativa I está correta.
	7.
	Uma regressão linear simples relaciona duas variáveis. Destas uma é dependente e a outra independente. A regressão permite verificar se há relação entre as variáveis e o quão significativa é essa relação. Observe a equação de regressão linear e seu coeficiente de determinação e analise as sentenças a seguir:
y = 0,0096x + 28,391
R2 = 0,9915
I- As variáveis x e y se relacionam de forma negativa. 
II- O coeficiente b1, ou o declive da reta, é 99,15%. 
III- Quando x é 100, o valor de y é 200. 
IV- Quando x é 1, y é 28,4. 
Assinale a alternativa CORRETA:
	 a)
	Somente sentença III está correta.
	 b)
	Somente sentença IV está correta.
	 c)
	As sentenças II e III estão corretas.
	 d)
	As sentenças I e III estão corretas.
	8.
	Ao separar os dados em paramétricos e não paramétricos, ocorre automaticamente uma seleção dos testes que devem ser utilizados para correta análise dos dados. Um dos testes utilizados após a análise da distribuição dos dados é o Kruskall-Wallis. Com relação ao teste estatístico de Kruskal-Wallis, analise as afirmativas a seguir:    
I- É indicado apenas para um número de amostras ou tratamentos igual a três.
II- É indicado para comparar as médias de três ou mais amostras.
III- É indicado para um número de amostras ou tratamentos igual a dois.
IV- É aplicado no lugar do teste ANOVA se a distribuição dos dados for não normal.
Agora, assinale a alternativa CORRETA:
	 a)
	As afirmativas II e III estão corretas.
	 b)
	As afirmativas I e III estão corretas.
	 c)
	As afirmativas I e IV estão corretas.
	 d)
	As afirmativas II e IV estão corretas.
	9.
	A chance de algo acontecer é uma definição para probabilidade. Enquanto a estatística descritiva organiza os dados, a estatística de inferência avalia a chance das suposições elaboradas a respeito da população estudada estarem corretas ou incorretas.Sobre probabilidade, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
(    ) O conjunto de eventos de testes realizados é denominado de experimento.
(    ) Um evento é o possível resultado de um dos testes realizados.
(    ) Ao juntar todos os resultados possíveis de um teste, temos o espaço amostral.
(    ) Quando as chances de um evento acontecer são diferentes, temos um espaço amostral equiprovável.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
	 a)
	F - V - F - V.
	 b)
	V - V - V - F.
	 c)
	V - F - V - V.
	 d)
	V - F - V - F.
	10.
	Existem testes estatísticos que são indicados para algumas situações específicas. Esses testes devem ser utilizados quando as condições em que a coleta de dados ocorreu ou mesmo a forma e o padrão com que os dados se distribuem são específicos e, portanto, exigem muito cuidado ao serem analisados. Um desses testes é o Qui-quadrado. Com relação ao teste estatístico qui-quadrado, assinale a alternativa CORRETA:
	 a)
	Não pode ser usado para comparar proporções.
	 b)
	Se o X2 tabelado for maior que o X2 calculado, rejeita-se a hipótese nula.
	 c)
	Analisa dados com distribuição já conhecida e definida.
	 d)
	Depende de parâmetros populacionais, como a média e a variância.
	Acadêmico:
	Rafael Peres dos Reis (914116)
	
	Disciplina:
	Estatística Aplicada à Biologia (BID29)
	Avaliação:
	Avaliação Final (Objetiva) - Individual Semipresencial ( Cod.:637712) ( peso.:3,00)
	Prova:
	18927413
	Nota da Prova:
	7,00
	
	
Legenda:  Resposta Certa   Sua Resposta Errada  
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	1.
	O delineamento inteiramente casualizado é um delineamento, simples e robusto, utilizado para avaliar apenas um fator de interesse que apresenta diferentes níveis de tratamento, como o crescimento de mudas de jerivá (syagrus romanzoffiana (cham.) glassman, arecaceae) com diferentes quantidades de adubação orgânica. Considerando o delineamento inteiramente casualizado, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
(    ) As unidades amostrais que receberão diferentes níveis de tratamento são selecionadas pelos pesquisadores, desta forma não necessitam ser aleatórias.
(    ) Todas as unidades amostrais devem responder de maneira similar e homogêneas aos tratamentos.
(    ) A distribuição das unidades amostrais deve ser inteiramente casualizada, ou seja, deve ser definida por sorteio.
(    ) As unidades amostrais devem responder de maneira inteiramente heterogênea aos diferentes níveis de tratamento.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
	 a)
	F - V - F - V.
	 b)
	F - F - V - V.
	 c)
	F - V - V - F.
	 d)
	V - V - F - V.
	2.
	A estatística tem como um dos objetivos fazer inferências a respeito de populações com base em um conjunto reduzido de informações, denominado de amostra. As amostras devem representar a população-alvo de estudo para que as conclusões sejam válidas. Para isto, é necessário ter um conhecimento prévio do grupo que iremos pesquisar para definir a melhor estratégia de amostragem. Considerando as amostragens: aleatória simples, sistemática e estratificada, analise as sentenças a seguir:
I- Amostragem aleatória simples: todas as unidades amostrais têm a mesma chance de serem amostradas.
II- Amostragem sistemática: as unidades amostrais são sorteadas para compor o conjunto de coleta de dados.
III- Amostragem estratificada: sabe-se previamente que a população é composta de estratos que podem influenciar a variável de estudo.
Assinale a alternativa CORRETA:
	 a)
	Somente a sentença III está correta.
	 b)
	As sentenças I e III estão corretas.
	 c)
	As sentenças II e III estão corretas.
	 d)
	Somente a sentença I está correta.
	3.
	Os testes estatísticos utilizados nas pesquisas científicas podem ser paramétricos ou não paramétricos, isto dependerá da natureza dos dados coletados. Nos testes não paramétricos não é necessário conhecer a distribuição da variável investigada e os pressupostos de normalidade e homogeneidade de variâncias não precisam ser atendidos. Considerando as vantagens de utilizar os testes estatísticos não paramétricos, analise as afirmativas a seguir:
I- Ocorre perda de informações da variabilidade dos dados ao transformar os valores observados em postos.
II- São úteis quando não conhecemos a distribuição da variável investigada.
III- Pode ser utilizado mesmo que os pressupostos de testes paramétricos sejam atendidos.
Assinale a alternativa CORRETA:
	 a)
	As sentenças II e III estão corretas.
	 b)
	As sentenças I e II estão corretas.
	 c)
	As sentenças I e III estão corretas.
	 d)
	Somente a sentença II está correta.
	4.
	Um grupo de pesquisadores está avaliando diferentes tipos de tratamento em pesquisas com crescimento de mudas nativas. Considerando que utilizaram o delineamento inteiramente casualizado nas análises dos tratamentos, por ser um dos delineamentos experimentais mais simples e robustos, é possível afirmar que os cientistas podem:
	 a)
	Avaliar se as exigências de heterogeneidade e tratamento casualizado das unidades amostrais foram atendidos.
	 b)
	Avaliar se existe diferença entre os tratamentos e quais são diferentes entre si.
	 c)
	Avaliar se existe diferença entre os tratamentos mas não podem identificar as diferenças entre si.
	 d)
	Avaliar diversos fatores de interesse, que são os tratamentos.
	5.
	Para que uma amostra seja efetiva, realmente representando a população de onde foi extraída, ela deve cumprir com uma série de requisitos. Para isso, existe a teoria amostral. Com relação à teoria amostral, analise as sentenças a seguir:
I- Quando falamos em amostragem, referimo-nos ao processo de escolha da amostra.
II- A amostra é uma parte da população que deve ser selecionada estatisticamente para representá-la.
III- Quando todos os elementos de uma população são envolvidos no estudo, temos um censo.
IV- A escolha da amostra é tendenciosa, seguindo a hipótese que se deseja provar.
Assinale a alternativa CORRETA:
	 a)
	As sentenças II, III e IV estão corretas.
	 b)
	As sentenças I, II e IV estão corretas.
	 c)
	As sentenças I, II e III estão corretas.
	 d)
	As sentenças I, III e IV estão corretas.
	6.
	A distribuição de espécies epifíticas pode sofrer variações quando comparada sua distribuição vertical, ou seja, ao longo de um forófito (árvore suporte dos epífitos). Um pesquisador quer testar se seus dados possuem diferenças entre os epífitos presentes no tronco e nas copas interna e externa dos forófitos. Para isto, ele utilizará a análise de variância (Anova). Considerando os pressupostos da Anova, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
(    ) As amostras devem ser aleatórias.
(    ) As amostras precisam apresentar distribuição normal ou aproximadamente normal.
(    ) As amostras devem apesentar variância heterogênea.
(    ) As amostras não precisam apresentar distribuição normal.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
	 a)
	F - F - V - V.
	 b)
	V - F - V - F.
	 c)
	V - V - F - F.
	 d)
	F - V - F - V.
	7.
	Pesquisadores suspeitam que a riqueza e abundância de artrópodes encontrados na serapilheira podem apresentar diferenças ao longo de um gradiente altitudinal. Para verificar esta hipótese, os pesquisadores instalaram armadilhas dispostas ao longo de um gradiente altitudinal, permanecendo abertas por determinado período, para captura de artrópodes. Diante da gama de resultados obtidos, pode-se observar o gráfico da análise de regressão linear simples da abundância de artrópodes (eixo y) em relação ao gradiente altitudinal (eixo x) avaliado nesta pesquisa. A reta da análise de regressão linear simples entre a abundância de artrópodes em relação ao gradiente altitudinal indica que:
FONTE: MELLO, M. R.; MASSONI JÚNIOR, E. V.; ALVES, M. S. Artropodofauna de solo associada à serapilheira ao longo de um gradiente topográfico na Chapada dos Guimarães, Mato Grosso, Brasil. Holos, v. 02, n. 34, p. 438-448, 2018.
	
	 a)
	A relação entre as variáveisé positiva.
	 b)
	A relação entre as variáveis é negativa.
	 c)
	A menor abundância está na maior altitude
	 d)
	Não há relação entre abundância e altitude.
	8.
	Diversos estudos apontam que o efeito de borda influencia a distribuição da composição das espécies arbóreas. Para verificar se ocorrem alterações na organização de uma comunidade arbórea, causadas pelo efeito de borda, em um remanescente de Floresta com Araucárias no sul do Brasil, os pesquisadores instalaram cinco transeções de 100 x 20 m na área de estudo, perpendiculares às bordas florestais, subdivididas em dez parcelas, para coletar dados da vegetação arbórea. Diante de uma série de procedimentos analíticos adotados pelos pesquisadores, um deles foi o teste qui-quadrado aplicado a uma tabela de contingência, para verificar se há diferença na distribuição dos indivíduos das diferentes guildas de regeneração (pioneiras, clímax exigente de luz e clímax tolerante à sombra). O teste qui-quadrado foi utilizado, nesta pesquisa, devido à(ao):
FONTE: PSCHEIDT, F.; HIGUCHI, P.; SILVA, A. C. Efeito de borda como fonte da heterogeneidade do componente arbóreo em uma floresta com araucárias no sul do Brasil. Ciência Florestal, v. 28, n. 2, p. 601-612, 2018.
	 a)
	Comparação entre borda e interior da floresta.
	 b)
	Utilização de transectos para comparação.
	 c)
	Grande tamanho amostral adotado pelos pesquisadores.
	 d)
	Obrigatoriedade em utilizar o teste qui-quadrado quando é realizada pesquisa com guildas de regeneração.
	9.
	Compreender os conceitos estatísticos é fundamental quando se deseja aplicar a estatística. É muito mais difícil analisar e compreender os valores extraídos se não há compreensão do que cada um deles representa. Assim, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
(    ) A moda é definida como o valor que aparece com o número maior de frequências em um conjunto de dados.
(    ) Mediana é a média dos valores observados.
(    ) A variância indica quanto a média da amostra pode variar para mais ou para menos, ou seja, quanto a média pode oscilar.
(    ) O erro padrão da média combina a variabilidade da amostra e seu tamanho.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
	 a)
	F - V - V - V.
	 b)
	F - V - F - V.
	 c)
	V - F - V - F.
	 d)
	V - F - F - V.
	10.
	O Qui-quadrado é um teste não paramétrico que compara frequências observadas e esperadas de duas variáveis qualitativas. Para consultar o valor crítico do teste na tabela de distribuição qui-quadrado, é preciso determinar o nível de significância e os graus de liberdade. Quais serão os graus de liberdade para um teste em uma tabela de contingência 3 x 4?
	 a)
	12.
	 b)
	6.
	 c)
	11.
	 d)
	4.
	Acadêmico:
	Rafael Peres dos Reis (914116)
	
	Disciplina:
	Estatística Aplicada à Biologia (BID29)
	Avaliação:
	Avaliação Final (Discursiva) - Individual Semipresencial ( Cod.:637711) ( peso.:4,00)
	Prova:
	18927395
	Nota da Prova:
	-
	
	
Parte superior do formulário
	1.
	Fazendo uma analogia com os testes estatísticos, leia a seguinte história:
Um determinado senhor, morador de uma área rural, observou que quando ele ia para o bar e tomava um copo de cerveja, a probabilidade de encontrar cobras, na caminhada do bar até sua casa, era reduzida. Entretanto, quando ele tomava mais do que 4 copos de cerveja, no bar, a probabilidade de encontrar cobras era maior. Desta forma, este senhor concluiu que quanto maior o consumo de cerveja, maior será a probabilidade de encontrar cobras.
É possível dizer que esta é uma relação de causa e efeito? Justifique sua resposta.
	Resposta Esperada:
- Não é uma relação de causa e efeito.
- As pesquisas científicas devem ser conduzidas de forma a observar todos os fatores que podem influenciar a resposta.
- Neste caso, a correlação é espúria, ou seja, mesmo encontrando maior quantidade de cobras quando o consumo de cerveja era maior, não há uma relação de causa e efeito. 
- É muito mais provável que o consumo de cerveja é maior nos dias quentes e em períodos quentes as cobras estão mais ativas.
- Estes dois exemplos que poderiam ser de causa e efeito, mais quente e maior consumo de cerveja e quanto maior a temperatura, mais ativa estão as cobras.
	2.
	A variável em uma pesquisa é justamente aquilo que se deseja observar, para então chegar a uma conclusão. Assim, existe um número imenso de variáveis e definir qual delas será o alvo do estudo é uma das primeiras medidas a serem tomadas. Como as variáveis são classificadas? Cite ao menos um exemplo para cada classificação.
	Resposta Esperada:
As variáveis qualitativas podem ser Nominais ou Ordinais:
Nominais: como os tipos sanguíneos, cores de pelagem, tipo de residência, entre outras.
Ordinais: escala de dureza de rochas, grau de escolaridade, tipos de queimadura, entre outros.
Já as variáveis quantitativas podem ser Discretas ou Contínuas:
Discretas: número de peixes em um lago, quantidade de alunos de uma sala, quantidade de formigas em um formigueiro, entre outras.
Contínuas: podem ser o peso das pessoas, volume de vasilhames, temperatura em ambientes, comprimento de serpentes, diâmetro de frutos, entre outros.
	Acadêmico:
	Juliana Fernandes (1140842)
	
	Disciplina:
	Estatística Aplicada à Biologia (BID29)
	Avaliação:
	Avaliação Final (Objetiva) - Individual Semipresencial ( Cod.:637712) ( peso.:3,00)
	Prova:
	18927424
	Nota da Prova:
	10,00
	
	
Legenda:  Resposta Certa   Sua Resposta Errada  
Parte superior do formulário
	1.
	Os testes estatísticos utilizados nas pesquisas científicas podem ser paramétricos ou não paramétricos, isto dependerá da natureza dos dados coletados. Nos testes não paramétricos não é necessário conhecer a distribuição da variável investigada e os pressupostos de normalidade e homogeneidade de variâncias não precisam ser atendidos. Considerando as vantagens de utilizar os testes estatísticos não paramétricos, analise as afirmativas a seguir:
I- Ocorre perda de informações da variabilidade dos dados ao transformar os valores observados em postos.
II- São úteis quando não conhecemos a distribuição da variável investigada.
III- Pode ser utilizado mesmo que os pressupostos de testes paramétricos sejam atendidos.
Assinale a alternativa CORRETA:
	 a)
	As sentenças I e III estão corretas.
	 b)
	As sentenças I e II estão corretas.
	 c)
	Somente a sentença II está correta.
	 d)
	As sentenças II e III estão corretas.
	2.
	Ao escrever um projeto escolar ou pesquisa, devemos seguir uma sequência de passos, a fim de estruturar o trabalho corretamente. Determinar o tema do trabalho é um dos passos a ser seguidos, bem como determinar suas hipóteses também. Com relação à primeira etapa a ser discutida no processo de teste de uma hipótese, assinale a alternativa CORRETA:
	 a)
	Rejeitar ou não a hipótese nula (Ho).
	 b)
	Estabelecer uma hipótese experimental (H1).
	 c)
	Determinar o tamanho da amostra.
	 d)
	Colher os dados.
	3.
	Quando os dados apresentam diferentes frequências, saber como organizar as frequências da variável na população é muito importante. Saber como condensar corretamente os dados e assim formar os grupos corretamente é o que se espera em uma tabela de frequências. Sobre distribuição de frequências, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:   
(    ) Os intervalos ou grupos criados para separar os dados são chamados de classes.
(    ) O número de valores em cada uma das classes é denominado frequência absoluta.
(    ) A amplitude é a diferença entre o maior e o menor valor da variável que se está analisando.
(    ) Embora os valores de uma determinada variável em uma população sejam diferentes, suas frequências serão sempre as mesmas.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
	 a)
	V - V - V - F.
	 b)
	F - V - F - V.
	 c)
	V - F - V - V.
	 d)
	F - F - V - F.
	4.
	A estatística descritiva faz a organização dos dados enquanto a estatística de inferência trata das análises e suposições elaboradas a respeito da populaçãoestudada. A probabilidade é, portanto, a chance das nossas suposições estarem certas ou erradas. Sobre a probabilidade, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
(    ) Quando nos referimos a um evento, estamos tratando dos possíveis resultados que podem ocorrer em nosso teste.
(    ) Função de probabilidade relaciona o valor da variável com a possível chance do mesmo aparecer na população ou amostra.
(    ) A probabilidade de tirar cara ou coroa em uma jogada de moeda é 50%, quanto a esse tipo de variável, é classificada como discreta.
(    ) Quando a distribuição assume apenas alguns determinados valores, ela é chamada escala contínua.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
	 a)
	V - V - V - F.
	 b)
	V - F - V - F.
	 c)
	V - F - V - V.
	 d)
	F - V - F - V.
	5.
	Pesquisadores suspeitam que a riqueza e abundância de artrópodes encontrados na serapilheira podem apresentar diferenças ao longo de um gradiente altitudinal. Para verificar esta hipótese, os pesquisadores instalaram armadilhas dispostas ao longo de um gradiente altitudinal, permanecendo abertas por determinado período, para captura de artrópodes. Diante da gama de resultados obtidos, pode-se observar o gráfico da análise de regressão linear simples da abundância de artrópodes (eixo y) em relação ao gradiente altitudinal (eixo x) avaliado nesta pesquisa. A reta da análise de regressão linear simples entre a abundância de artrópodes em relação ao gradiente altitudinal indica que:
FONTE: MELLO, M. R.; MASSONI JÚNIOR, E. V.; ALVES, M. S. Artropodofauna de solo associada à serapilheira ao longo de um gradiente topográfico na Chapada dos Guimarães, Mato Grosso, Brasil. Holos, v. 02, n. 34, p. 438-448, 2018.
	
	 a)
	A menor abundância está na maior altitude
	 b)
	A relação entre as variáveis é positiva.
	 c)
	A relação entre as variáveis é negativa.
	 d)
	Não há relação entre abundância e altitude.
	6.
	Algumas espécies de aves têm papel fundamental na dispersão de determinadas espécies arbóreas. Um grupo de pesquisadores, interessados em identificar qual a guilda de aves responsável pela dispersão da espécie arbórea "A", definiu um indivíduo arbóreo para coletar os dados das espécies de aves que ali se alimentam. Considerando os princípios dos experimentos com replicação, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas.
(    ) Os pesquisadores terão resultados confiáveis devido ao delineamento de suas observações.
(    ) Os resultados podem apresentar valores não confiáveis devido ao delineamento deste experimento.
(    ) As conclusões destes pesquisadores não serão seguras devido à falta de observações de outras árvores da mesma espécie.
(    ) Em experimentos avaliando um conjunto de aves pode ser utilizado uma única unidade amostral, neste caso, a árvore da espécie "A".
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
	 a)
	V - V - F - F.
	 b)
	V - F - F - V.
	 c)
	F - V - V - F.
	 d)
	F - F - F - V.
	7.
	Um grupo de pesquisadores estudou o comportamento de sementes de gabiroba (Campomanesia adamantium) com relação ao ponto de colheita, armazenamento e implicações na germinação. Para caracterização e ponto de colheita foram avaliados frutos de sete plantas, determinando-se o diâmetro, massa fresca de casca, polpa e sementes, número de sementes por fruto, graus Brix da polpa e germinação das sementes recém-colhidas, sem retirada da mucilagem. Diante dos dados coletados pelos pesquisadores, apresenta-se um gráfico relacionado a germinação (eixo y) e o grau de umidade das sementes (eixo x). Considerando a reta da correlação linear entre germinação e grau de umidade, assinale a alternativa CORRETA:
FONTE: MELCHIOR, S. J.; CUSTÓDIO, C. C.; MARQUES, T. A.; MACHADO NETO, N. B. Colheita e armazenamento de sementes de gabiroba (Campomanesia adamantium Camb. - Myrtaceae) e implicações na germinação. Revista Brasileira de Sementes, v. 28, n. 3, p. 141-150, 2006. (Adaptado).
	
	 a)
	A reta indica que a relação entre as variáveis é negativa.
	 b)
	A reta indica que a relação entre as variáveis é positiva.
	 c)
	A reta indica que não há relação entre percentual de germinação e grau de umidade.
	 d)
	A reta indica que o menor índice de germinação é quando as sementes possuem maior grau de umidade.
	8.
	Agricultores observaram empiricamente que a aplicação de adubação orgânica pode melhorar a produtividade da cultura "A", comparando com a aplicação de adubação química. Entretanto, estes resultados dependem da idade da cultura. Para testar estatisticamente estas observações, os pesquisadores aplicaram adubação orgânica na cultura "A" com idade I (mais jovem) e II (mais velha). Da mesma forma, aplicaram adubação química na cultura "A" com as mesmas idades (I e II). Referente ao delineamento do experimento, analise as sentenças a seguir:
I- Utiliza-se um delineamento inteiramente casualizado, pois é um procedimento robusto e analisa apenas um fator, neste caso a adubação.
II- Utiliza-se um delineamento fatorial, podendo comparar dois ou mais fatores, garantindo a combinação entre todos os níveis dos fatores que estão sendo estudados.
III- Utiliza-se um delineamento em blocos casualizados, pois há suspeita de que as amostras respondam heterogeneamente aos tratamentos.
IV- Utiliza-se um delineamento inteiramente casualizado, pois obedecem a duas premissas, que são: respondem homogeneamente aos tratamentos e são definidas por sorteio.
Assinale a alternativa CORRETA:
	 a)
	As sentenças I e III estão corretas.
	 b)
	As sentenças II e IV estão corretas.
	 c)
	Somente a sentença IV está correta.
	 d)
	Somente a sentença III está correta.
	9.
	Os testes estatísticos utilizados nas pesquisas científicas podem ser paramétricos ou não paramétricos, isto dependerá da natureza dos dados coletados. Nos testes não paramétricos não é necessário conhecer a distribuição da variável investigada e os pressupostos de normalidade e homogeneidade de variâncias não precisam ser atendidos. Considerando as vantagens de utilizar os testes estatísticos não paramétricos, analise as afirmativas a seguir:
I- Ocorre perda de informações da variabilidade dos dados ao transformar os valores observados em postos.
II- São úteis quando não conhecemos a distribuição da variável investigada.
III- Pode ser utilizado mesmo que os pressupostos de testes paramétricos sejam atendidos.
Assinale a alternativa CORRETA:
	 a)
	As sentenças II e III estão corretas.
	 b)
	As sentenças I e II estão corretas.
	 c)
	Somente a sentença II está correta.
	 d)
	As sentenças I e III estão corretas.
	10.
	As análises estatísticas nos permitem realizar algumas inferências sobre a população a partir da amostra que está sendo avaliada. Para isso, as hipóteses orientam e facilitam a tirada de conclusões, uma vez que determinam o que deve ser alcançado e respondido no trabalho. Sobre as hipóteses e seus testes, analise as seguintes sentenças e assinale a alternativa CORRETA:
(    ) A hipótese nula é representada através de uma igualdade.
(    ) A hipótese alternativa nem sempre é representada por uma desigualdade.
(    ) O erro do Tipo I é caracterizado pela rejeição de Ho quando essa for verdadeira.
(    ) Realizar o levantamento dos dados é o primeiro passo ao testar uma hipótese.
	 a)
	V - F - V - F.
	 b)
	V - V - F - F.
	 c)
	F - V - F - V.
	 d)
	V - F - F - F.
	Acadêmico:
	Juliana Fernandes (1140842)
	
	Disciplina:
	Estatística Aplicada à Biologia (BID29)
	Avaliação:
	Avaliação Final (Discursiva) - Individual Semipresencial ( Cod.:637711) ( peso.:4,00)
	Prova:
	18927406
	Nota da Prova:
	-
	
	
Parte superior do formulário
	1.
	Um pesquisador coletou dados referentes à população de uma espécie de morcegos de determinada região. Com os dados coletados, ele elaborou um gráfico de regressão linear entre o número de fêmeas lactantes e a pluviosidade das regiões. Sobre o gráfico, descreva o que representa a reta e o que indica a sua inclinação.
FONTE: COSTA,L. M.; ALMEIDA, J.C.; ESBÉRARD, C. E. L. Dados de reprodução de Platyrrhinus lineatus em estudo de longo prazo no Estado do Rio de Janeiro (Mammalia, Chiroptera, Phyllostomidae). Iheringia, Sér. Zool., 97(2):152-156, 2007.
	
	Resposta Esperada:
A reta representa a menor distância entre os valores da variável resposta, representada no gráfico de dispersão pelas variáveis quantitativas (fêmeas lactantes e pluviosidade), e a própria reta. 
Já a inclinação da reta representa quando y (fêmeas lactantes) altera com a mudança de uma unidade em x (pluviosidade).
	2.
	As medidas de tendência central analisam os dados com relação à média do conjunto. Qual das medidas de tendência central é apropriada quando se tem valores extremos nos dados da amostra? Descreva o procedimento para encontrarmos essa medida em um conjunto de dados.
	Resposta Esperada:
A mediana é a medida de tendência central mais indicada para um conjunto de dados que apresente valores extremos, pois ela corresponde à posição central na ordenação dos valores da amostra. Para encontrar o valor da mediana é necessário ordenar os dados e, caso o número de unidades amostrais seja ímpar, o único valor que ocupa a posição central será a mediana. Por sua vez, se o número de unidades amostrais for par, será feito uma média dos dois números que ocupam a posição central.
	Acadêmico:
	Ingrid Silva da Silva (1101060)
	
	Disciplina:
	Estatística Aplicada à Biologia (BID29)
	Avaliação:
	Avaliação Final (Discursiva) - Individual Semipresencial ( Cod.:637711) ( peso.:4,00)
	Prova:
	18927403
	Nota da Prova:
	-
	
	
Parte superior do formulário
	1.
	Os gráficos são utilizados para apresentar os dados de uma forma mais direta e visual. A escolha do tipo de gráfico será determinada pelas características dos dados disponíveis. Considerando isso, descreva as principais características de um gráfico em barras.
	Resposta Esperada:
Gráfico de barras é utilizado para variáveis nominais ou ordinais. No eixo x estão as categorias e no y os valores observados. Para cada categoria é desenhado uma barra, sendo a sua altura o número de observações daquela categoria.
	2.
	Uma etapa importante que os pesquisadores devem estar atentos quando estão com os dados das pesquisas em mãos, antes mesmo de iniciar os cálculos estatísticos, é a verificação se os dados atendem alguns pressupostos para definir se os testes a serem aplicados serão paramétricos ou não paramétricos. Considerando os testes não paramétricos, descreva três vantagens.
	Resposta Esperada:
- Aplicados quando não se conhece a distribuição da variância investigada.
- A variável não tem distribuição normal ou homogeneidade de variância.
- A ordenação em postos evita que valores extremos (muito altos ou muito baixos) influenciem o resultado da análise.
	Acadêmico:
	Ingrid Silva da Silva (1101060)
	
	Disciplina:
	Estatística Aplicada à Biologia (BID29)
	Avaliação:
	Avaliação Final (Objetiva) - Individual Semipresencial ( Cod.:637712) ( peso.:3,00)
	Prova:
	18927421
	Nota da Prova:
	10,00
	
	
Legenda:  Resposta Certa   Sua Resposta Errada  
Parte superior do formulário
	1.
	Os testes estatísticos podem ser classificados em testes não paramétricos e testes paramétricos, dependendo da natureza dos dados. Sobre os testes não paramétricos, classifique V para as opções verdadeiras e F para as falsas:
(    ) Teste T de wilcoxon.
(    ) Teste T.
(    ) Coeficiente de correlação de Spearman.
(    ) Teste Z.
(    ) Teste de Kruskal Wallis.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
	 a)
	F - F - V - F - F.
	 b)
	V - V - F - F - V.
	 c)
	V - F - V - F - V.
	 d)
	V - F - F - V - V.
	2.
	Descobrir a normalidade dos dados nem sempre será fácil. Para isso existem diversos testes que podem ser aplicados. Cada teste possui algumas exigências que devem ser analisadas para que, dessa forma, seja selecionado o teste mais adequado de acordo com as caraterísticas do experimento e do conjunto de dados. Sobre os testes para verificar a normalidade dos dados, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
(    ) O teste de aderência, ou qui-quadrado, é recomendado para amostra com n>50.
(    ) Testes não paramétricos não seguem a distribuição de uma curva normal padrão.
(    ) O teste Shapiro-Wilk deve ser utilizado para amostras de n<50 e de distribuição normal.
(    ) O teste qui-quadrado é equivalente a ANOVA, mas para dados não paramétricos.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
	 a)
	V - F - F - V.
	 b)
	V - F - V - F.
	 c)
	F - F - V - F.
	 d)
	F - V - F - F.
	3.
	É importante conseguir extrair o máximo de informação de um conjunto de dados para que a sua análise seja bem apurada. Uma das medidas que podem ser obtidas a partir da análise dos valores da amostra com relação ao valor médio é o intervalo de confiança. Sobre o intervalo de confiança, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas: 
(    ) Baseia-se na distribuição do teste t de Student.
(    ) É uma medida de confiança, uma probabilidade de que o parâmetro da população esteja entre esses limites determinados a partir da amostra.
(    ) Pode ser representado por uma probabilidade.
(    ) Só pode ser aplicado quando a média é um valor alto.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
	 a)
	F - F - V - V.
	 b)
	F - V - V - F.
	 c)
	V - V - V - F.
	 d)
	F - V - F - V.
	4.
	O adensamento urbano está avançando em determinadas regiões do Brasil. Consequentemente, aspectos ecológicos, bem como a distribuição de espécies de aves, podem sofrer influência devido a estas ações antrópicas. Devido a isto, um grupo de pesquisadores realizou um estudo observacional em fragmento ilhado de Floresta Ombrófila Densa de Terras Baixas no Morro Martim de Sá (Caraguatatuba - SP) para compreender o grau de antropização na área de estudo. Com relação ao procedimento adotado para o levantamento de dados, avalie as asserções a seguir e a relação proposta entre elas:
I- Os estudos observacionais, como o apresentado nesta questão, aproveitam as variações naturais do sistema ecológico.
PORQUE
II- Os dados obtidos servem para coletar evidências contra ou a favor das hipóteses levantadas no estudo.
Assinale a alternativa CORRETA:
FONTE: http://www.jinter.com.br/journal/index.php/jinter/article/view/33/15. Acesso em: 9 jul. 2018.
	 a)
	As duas asserções são proposições verdadeiras, mas a segunda não é uma justificativa correta da primeira.
	 b)
	A primeira asserção é uma proposição verdadeira, e a segunda, uma proposição falsa.
	 c)
	A primeira asserção é uma proposição  falsa, e a segunda, uma proposição verdadeira.
	 d)
	As duas asserções são proposições verdadeiras, sendo a segunda uma justificativa correta da primeira.
	5.
	Trabalhar os dados de uma pesquisa é imprescindível para que se tenha a possibilidade de extrair as informações necessárias dos dados coletados. Uma das informações mais básicas que podem ser conseguidas através da análise dos dados é a média - medida de tendência central. Com relação às medidas de tendência centrais do conjunto de dados: 9, 10, 11, 12, 12, 12, 12, 13, 13, 14 e 15, analise as sentenças a seguir:
I- A média dos dados é 13,33.
II- O valor que representa a moda é 15.
III- A mediana é 12.
IV- A média dos valores é 12,09.
Assinale a alternativa CORRETA:
	 a)
	As sentenças I e II estão corretas.
	 b)
	As sentenças II e IV estão corretas.
	 c)
	As sentenças II e III estão corretas.
	 d)
	As sentenças III e IV estão corretas.
	6.
	Conseguir estabelecer a relação entre diferentes valores e variáveis é fundamental para interpretar os resultados obtidos nas análises estatísticas de um grupo amostral de dados. O coeficiente de correlação de Pearson entre variáveis é uma medida de quê?
	 a)
	Da relação entre duas variáveis que são independentes entre si.
	 b)
	Do grau de dispersão dos dados não paramétricos.
	 c)
	Da variância entre as amostras.
	 d)
	Da relação das diferenças entre médias dependentes.
	7.
	As medidasde tendência central buscam determinar qual o ponto central, ou seja, o ponto médio de cada conjunto de dados ou variáveis. Imagine que um pesquisador, ao estudar uma espécie de peixe, coletou os seguintes valores referentes à quantidade de insetos encontrados no trato estomacal de diferentes indivíduos: 37, 35, 33, 35, 21, 37, 27, 38, 37, 44, 32, 37, 49 e 37. Sobre as medidas de tendência central dos dados do pesquisador, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
(    ) A média de conjunto de dados é representada pelo número 37.
(    ) A amplitude dos dados na amostra é representada pelo número 28.
(    ) Este conjunto de dados não possui mediana.
(    ) A moda do conjunto de dados é representada pelo número 37.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
	 a)
	V - F - V - V.
	 b)
	F - V - F - V.
	 c)
	V - V - V - F.
	 d)
	V - F - V - F.
	8.
	A produção de mudas de espécies arbóreas nativas depende de diversos fatores para sua germinação, como a temperatura. Para avaliar o percentual de germinação de determinada espécie, um grupo de pesquisadores quer avaliar qual a melhor temperatura para aumentar a taxa de germinação das sementes. Para isso, colocaram sementes em estufas de germinação com temperaturas de 20, 25, 30 e 35 graus Célsius. Os pesquisadores também testaram a germinação de sementes, desta mesma espécie, deixando-as em local com temperatura ambiente. Com relação ao experimento apresentado, avalie as asserções a seguir e a relação proposta entre elas:
I- As sementes colocadas para germinação em local com temperatura ambiente podem ser consideradas grupo controle.
PORQUE
II- As sementes colocadas para germinar na estufa receberam diferentes tipos de tratamento e não podem ser comparadas com as sementes germinadas em temperatura ambiente.
Assinale a alternativa CORRETA:
	 a)
	A primeira asserção é uma proposição verdadeira, e a segunda, uma proposição falsa.
	 b)
	A primeira asserção é uma proposição falsa, e a segunda, uma proposição verdadeira.
	 c)
	As duas asserções são proposições verdadeiras, mas a segunda não é uma justificativa correta da primeira.
	 d)
	As duas asserções são proposições verdadeiras, sendo a segunda uma justificativa correta da primeira.
	9.
	Além das medidas de tendência central, há as medidas de dispersão. Uma delas é o desvio padrão que mostra o quanto a média pode oscilar para mais ou para menos. Sabendo da importância dessa medida de dispersão, calcule o desvio padrão dos valores 90, 81, 85 e 89 e assinale a alternativa CORRETA:
	 a)
	Desvio padrão: 7,44.
	 b)
	Desvio padrão: 4,11.
	 c)
	Desvio padrão: 6.
	 d)
	Desvio padrão: 5,33.
	10.
	Existem diversos testes estatísticos e cada um deles é voltado para um determinado tipo de amostra e para um determinado tipo de análise. Conhecer as especificidades de cada teste estatístico é importante para poder colher os resultados corretos a partir da análise dos dados e amostras que estão sendo analisados. Com relação aos testes estatísticos Qui-quadrado e Mann-Whitney, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas: 
(    ) No teste do qui-quadrado, se o valor calculado for maior que o tabelado, rejeita-se H0. 
(    ) O teste qui-quadrado é usado para comparar dados observados com uma distribuição predefinida.
(    ) Para aplicar o teste Mann-Whitney não é necessário levar em conta o tamanho da amostra.
(    ) O teste de Mann-Whitney compara duas amostras.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
	 a)
	V - F - V - F.
	 b)
	V - V - F - V.
	 c)
	F - V - V - V.
	 d)
	F - V - F - V.
	Acadêmico:
	Talissa Santos da Rosa (1090948)
	
	Disciplina:
	Estatística Aplicada à Biologia (BID29)
	Avaliação:
	Avaliação Final (Discursiva) - Individual Semipresencial ( Cod.:637711) ( peso.:4,00)
	Prova:
	18927401
	Nota da Prova:
	-
	
	
Parte superior do formulário
	1.
	Dependendo dos dados que você, como pesquisador, coletou em campo, devem ser aplicados testes estatísticos paramétricos ou não paramétricos. Considerando os testes não paramétricos, cite cinco testes que podem ser utilizados, dependendo dos dados.
	Resposta Esperada:
- Coeficiente de correlação de Pearson.
- Regressão linear simples.
- Qui-quadrado.
- T de Wilcoxon.
- U de Wilcoxon-Mann-Whitney.
- Kruskal-Wallis.
- Coeficiente de correlação de Spearman.
	2.
	As medidas de dispersão indicam como os dados se distribuem, informando se os dados estão próximos ou distantes entre si. Com relação às medidas de dispersão, descreva o que é o Intervalo interquartil e em qual tipo de gráfico os quartis são representados.
	Resposta Esperada:
O intervalo interquartil é uma medida de dispersão que divide a distribuição de dados em quatro partes iguais. A partir da ordenação crescente dos valores é possível dividir a amostra em quatro grupos que são chamados de quartis. No box plot, também chamado de diagrama de caixa, é utilizado os valores dos quartis para apresentar um resumo dos dados.
	Acadêmico:
	Talissa Santos da Rosa (1090948)
	
	Disciplina:
	Estatística Aplicada à Biologia (BID29)
	Avaliação:
	Avaliação Final (Objetiva) - Individual Semipresencial ( Cod.:637712) ( peso.:3,00)
	Prova:
	18927419
	Nota da Prova:
	10,00
	
	
Legenda:  Resposta Certa   Sua Resposta Errada  
Parte superior do formulário
	1.
	Quando for necessário medir a força da relação entre duas variáveis lineares quantitativas, pode ser utilizado o coeficiente de correlação de Pearson. Sobre os pressupostos desse coeficiente, analise as afirmativas a seguir:
I- As variáveis x e y devem ser provenientes de amostras aleatórias.
II- A relação entre as duas variáveis devem ser não linear.
III- Apresentar homogeneidade de variância.
IV- As variáveis x e y devem apresentar distribuição não normal.
Assinale a alternativa CORRETA:
	 a)
	As afirmativas III e IV estão corretas.
	 b)
	As afirmativas I e III estão corretas.
	 c)
	As afirmativas I e IV estão corretas.
	 d)
	As afirmativas II e III estão corretas.
	2.
	Uma das informações estatísticas mais utilizadas é a média. Utilizar a média da amostra para realizar uma estimativa da média populacional é um dos procedimentos mais comuns. Para auxiliar nesse procedimento de estimação, existe o intervalo de confiança para a média. Sobre o intervalo de confiança, analise as seguintes sentenças, em seguida, assinale a alternativa CORRETA:
(    ) É determinado por dois pontos abaixo da média, como limites mínimos de segurança.
(    ) O cálculo para conhecer o intervalo de confiança se baseia na distribuição t de student.
(    ) O intervalo de confiança é formado por dois pontos um acima e outro abaixo da média.
(    ) Estimar a média da população pela média da amostra não significa que as duas serão iguais.
	 a)
	V - V - V - F.
	 b)
	V - F - V - F.
	 c)
	V - F - V - V.
	 d)
	F - V - V - V.
	3.
	Com relação às informações extraídas dos conjuntos de dados, existem as medidas de tendência central e as medidas de dispersão. As medidas de tendência central analisam os dados com relação à média do conjunto. Com relação à mediana, considerada uma das medidas de tendência central, assinale a alternativa CORRETA:
	 a)
	A mediana é o valor que divide o conjunto de dados em duas partes diferentes.
	 b)
	A mediana é o valor que divide o conjunto de dados em duas partes iguais.
	 c)
	A mediana é o valor que divide o conjunto de dados em quatro partes diferentes.
	 d)
	A mediana é o valor que divide o conjunto de dados em quatro partes iguais.
	4.
	Existem diversos tipos de testes estatísticos. Quando se deseja realizar uma análise estatística, deve-se verificar qual é o teste mais indicado. Uma das características que deve ser levada em conta é a distribuição dos dados, se ela é normal ou não. Existem alguns testes estatísticos que verificam as normalidades dos dados. O que o teste de Shapiro-Wilk verifica?
	 a)
	Se duas médias são significativamente diferentes entre si.
	 b)
	Quais amostras ou tratamentos diferem significativamentedos demais.
	 c)
	Se a característica em estudo da população apresenta distribuição normal.
	 d)
	Se o desvio padrão não possui diferença, sendo igual entre os tratamentos.
	5.
	Os testes estatísticos são elaborados para atender às particularidades das análises que desejam ser realizadas em determinados grupos amostrais. Os testes devem atender a alguns critérios, como distribuição dos dados e quantidades de grupos que serão comparados. Com relação aos testes estatísticos, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
(    ) O teste de Mann-Whitney é um teste não paramétrico usado para comparar duas amostras.
(    ) O teste de Kruskal-Wallis é um teste não paramétrico usado para comparar três ou mais amostras.
(    ) O teste do Qui-quadrado é um teste não paramétrico usado para comparar dados observados com uma distribuição predefinida.
(    ) Os testes não paramétricos têm como preceitos a normalidade dos dados.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
	 a)
	F - V - F - V.
	 b)
	F - V - V - F.
	 c)
	V - F - V - V.
	 d)
	V - V - V - F.
	6.
	As variáveis são, de modo geral, as características que serão alvo da análise em um estudo. Em um experimento manipulativo, o pesquisador altera a variável que está sob estudo, para diferentes níveis, dessa forma observa a resposta as suas variações. Com relação ao experimento manipulativo, analise as seguintes sentenças e assinale a alternativa CORRETA:
I- As condições de um experimento em campo são mais difíceis de controlar que experimentos em laboratório.
II- Experimentos manipulativos são particularmente importantes, pois permitem avaliar a relação de causa e efeito entre as variáveis e o que elas afetam.
III- Vertebrados de grande porte são facilmente estudados através deste método. Seus longos ciclos de vida permitem um bom acompanhamento.
IV- Pela facilidade de implantação destes experimentos, são comumente aplicados em grandes escalas e com muitas repetições.
	 a)
	Apenas as afirmativas III e IV estão corretas.
	 b)
	Apenas as afirmativas II e IV estão corretas.
	 c)
	Apenas as afirmativas I e II estão corretas.
	 d)
	Apenas as afirmativas II e III estão corretas.
	7.
	As variáveis de uma amostra de dados podem ser relacionadas de diversas maneiras. Uma das formas de realizar essa relação é utilizar uma regressão linear. Nessa análise, duas variáveis devem ser definidas para ser devidamente analisadas. O que relaciona uma regressão linear simples?
	 a)
	Relaciona de forma linear uma variável dependente e uma variável independente.
	 b)
	Qualquer número de variáveis independentes.
	 c)
	Duas variáveis independentes.
	 d)
	Oito variáveis dependentes.
	8.
	O Inventário Florístico Florestal de Santa Catarina (IFFSC) tem por finalidade a busca por informações atualizadas, detalhadas e confiáveis sobre a quantidade e qualidade das florestas de Santa Catarina. Para isto foi realizado um levantamento sistemático da vegetação do estado catarinense além de ser monitorada continuamente. Para a Floresta Ombrófila Densa foram encontradas 1.900 espécies segregadas em 714 gêneros e 175 famílias. As famílias com maior representatividade estão apresentadas no gráfico a seguir.
Gráfico - Número de espécies (barra verde escuro) e Gêneros (barra verde claro) das principais famílias registradas na Floresta Ombrófila Densa de Santa Catarina.
I- A família Fabaceae é a terceira família mais rica porque possui a terceira maior quantidade de gêneros.
II- A família Piperaceae apresenta a menor riqueza de espécies registradas na Floresta Ombrófila Densa representada neste gráfico.
III- A família Orchidaceae possui maior riqueza específica e o maior número de gêneros das famílias em destaque.
Assinale a alternativa CORRETA:
FONTE: VIBRANS, A. C.; SEVEGNANI, L.; GASPER, A. L. de; LINGNER, D. V. (Ed.). Inventário florístico florestal de Santa Catarina: Floresta Ombrófila Densa. Blumenau: EDIFURB, 2013. v. 4, 576 p.
	
	 a)
	As sentenças I e II estão corretas.
	 b)
	Somente a sentença III está correta.
	 c)
	Somente a sentença I está correta.
	 d)
	As sentenças II e III estão corretas.
	9.
	Conhecer a diversidade nos diferentes biomas é uma tarefa árdua. Um biólogo, ao estudar plantas no cerrado, montou 9 gabaritos de 1 m2 (A, B, C, D, E, F, G, H e I) e dentro de cada um deles contou as espécies herbáceas encontradas, chegando aos valores a seguir. Calcule a mediana do conjunto de dados a seguir e assinale a alternativa CORRETA:
A- 9
B- 10
C- 15
D- 16
E- 13
F- 12
G- 1
H- 8
I- 14
	 a)
	A mediana é 15.
	 b)
	A mediana é 12.
	 c)
	A mediana é 18.
	 d)
	A mediana é 9.
	10.
	Os pesquisadores podem ter uma quantidade muito grande de variáveis analisadas de diferentes tipos de amostras. Sobre os testes estatísticos de correlação e regressão linear, que podem ser utilizados nas análises de dados, associe os itens, utilizando o código a seguir:
I- Correlação.
II- Regressão linear.
(    ) Para cada unidade amostral são obtidos dois valores, um para X e outro para Y.
(    ) Uma das variáveis influencia a outra (variáveis não simétricas).
(    ) A relação entre as duas variáveis deve ser linear para que se possa ser descrita por uma reta.
(    ) As duas variáveis investigadas devem ser quantitativas.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
	 a)
	I - I - II - I.
	 b)
	II - I - I - II.
	 c)
	II - II - I - I.
	 d)
	I - II - II - I.
	Acadêmico:
	Bianca Bica Medeiros (1061214)
	
	Disciplina:
	Estatística Aplicada à Biologia (BID29)
	Avaliação:
	Avaliação Final (Discursiva) - Individual Semipresencial ( Cod.:637711) ( peso.:4,00)
	Prova:
	18927407
	Nota da Prova:
	-
	
	
Parte superior do formulário
	1.
	Os conceitos de coeficiente de determinação e coeficiente de correlação de Pearson podem causar confusão, pois são conceitos com interpretações diferentes, mas há uma forte relação entre eles. Descreva a relação existente entre o coeficiente de correlação de Pearson e o coeficiente de determinação.
	Resposta Esperada:
O valor do coeficiente de determinação é o valor do coeficiente de correlação de Pearson elevado ao quadrado. O coeficiente de correlação é mais adequado para descrever a força da associação entre as variáveis. E o de determinação informa em que proporção a variável dependente é explicada pelo modelo de regressão linear.
	2.
	Embora o sol propicie momentos de alegria e conforto, devemos tomar uma série de cuidados ao expor a pele ao contato com seus raios. A exposição prolongada ao sol é a principal causa de câncer de pele, e existem diversas estratégias que buscam minimizar os problemas causados pelo contato com a radiação solar. Uma dessas estratégias é evitar os horários com maior incidência de radiação solar. Observe o gráfico anexo e responda aos seguintes questionamentos:
A) Em qual horário ocorre o pico máximo de radiação solar?
B) Estaria correto dizer que, para se proteger, nesse caso, deve-se evitar a exposição ao sol das 10 horas às 14 horas? Justifique sua resposta com base no gráfico.
C) Neste caso, quais horários devem ser evitados a todo custo por alguém que não deseja muita exposição à radiação solar? 
FONTE: Disponível em: <http://energiasrenovaveis.com/DetalheNoticias.asp?IDconteudo=102&IDa rea=15>. Acesso em: 26 jul. 2016.
	
	Resposta Esperada:
A ? O acadêmico deve responder um horário entre 13h30 e 14h30.
B ? Não, pois às 14 horas a curva no gráfico ainda não está baixando, o que indica uma dose alta de radiação solar.
C ? Pelo menos das 11 horas até as 16 horas, onde a curva indica que a radiação solar já se apresenta ditante do valor máximo.
	Acadêmico:
	Bianca Bica Medeiros (1061214)
	
	Disciplina:
	Estatística Aplicada à Biologia (BID29)
	Avaliação:
	Avaliação Final (Objetiva) - Individual Semipresencial ( Cod.:637712) ( peso.:3,00)
	Prova:
	18927425
	Nota da Prova:
	9,00
	
	
Legenda:  Resposta Certa   Sua Resposta Errada  
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	1.
	Conhecer a distribuição dos dados é fundamental, visto queos testes que farão a sua análise são voltados para distribuições normais ou não normais. A escolha de um teste que não seja específico para a distribuição correta dos dados pode levar ao erro na análise. Quando os dados de duas amostras não apresentam distribuição normal, o teste adequado para verificar a existência de diferença significativa é:
	 a)
	Teste de Mann-Whitney.
	 b)
	Teste de Tukey.
	 c)
	Teste de Duncan.
	 d)
	Teste de Shapiro-Wilk.
	2.
	Os dados coletados em pesquisas científicas podem ser classificados em não paramétricos ou paramétricos. É possível identificar algumas vantagens e desvantagens dos testes não paramétricos, comparando com os testes paramétricos. Sobre as vantagens e desvantagens dos testes não paramétricos, associe os itens, utilizando o código a seguir:
I- Vantagens dos testes não paramétricos.
II- Desvantagens dos testes não paramétricos.
(    ) Não utilizar teste não paramétrico quando os pressupostos dos testes paramétricos são atendidos.
(    ) Úteis quando não conhecemos a distribuição da variável investigada ou quando não tem distribuição normal ou homogeneidade de variância.
(    ) A ordenação dos dados em postos evita que valores extremos, muito baixos ou muito altos, influenciem os resultados da análise.
(    ) Perda de informações da variabilidade dos dados ao transformar os valores observados da variável em postos.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
	 a)
	I - I - II - I.
	 b)
	I - II - II - II.
	 c)
	I - II - I - II.
	 d)
	II - I - I - II.
	3.
	Para a comparação de duas médias de dados paramétricos pode ser utilizado o teste T pareado. Já para a comparação de duas médias de dados não paramétricos, deve-se utilizar o teste T de Wilcoxon. Sobre o teste T de Wilcoxon, assinale a alternativa CORRETA:
	 a)
	O cálculo estatístico do teste é baseado na semelhança entre cada par de amostras pareadas.
	 b)
	Distribuição das diferenças deve ser normal para efetuar os cálculos estatísticos.
	 c)
	O cálculo estatístico do teste é baseado na diferença entre cada par de amostras pareadas.
	 d)
	Amostras coletadas para realização dos cálculos do teste T de Wilcoxon não precisam ser aleatórias.
	4.
	Um pesquisador coletou um conjunto de dados de mamíferos e após seguir alguns pressupostos identificou que utilizará testes não paramétricos. Os testes não paramétricos apresentam vantagens e desvantagens comparando com os testes paramétricos. Considerando as vantagens dos testes não paramétricos, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
(    ) Não se recomenda usar um teste não paramétrico quando os pressupostos dos testes paramétricos são atendidos.
(    ) Os testes não paramétricos são utilizados quando a variável não tem distribuição normal ou homogeneidade de variância.
(    ) Perda de informação da variabilidade dos dados ao transformar os valores observados da variável em postos.
(    ) A ordenação dos dados em postos evita que valores extremos (muito baixos ou muito altos) influenciem o resultado da análise.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
	 a)
	F - V - V - F.
	 b)
	F - V - F - V.
	 c)
	V - F - V - F.
	 d)
	V - V - F - F.
	5.
	Jogos de azar são uma boa fonte de exercício e cálculos de probabilidade. Muitos dos jogos de azar envolvem o sorteio de números em dados, e o importante nesses jogos é conseguir uma boa combinação de números. Ao jogar um dado de seis faces, qual a probabilidade de sair um número ímpar?
	 a)
	A probabilidade é 100%.
	 b)
	A probabilidade é 20%.
	 c)
	A probabilidade é 70%.
	 d)
	A probabilidade é 50%.
	6.
	Para compreender probabilidade, basta analisarmos uma situação em que diferentes possibilidades de resultados ocorram. Uma boa alternativa para isso são os jogos de azar. Jogos envolvendo dados são muito práticos para treinar o cálculo de probabilidades. Dessa forma, qual a probabilidade de se tirar dois valores 3 em duas jogadas de um dado?
	 a)
	Probabilidade de 3,5%.
	 b)
	Probabilidade de 2,5%.
	 c)
	Probabilidade de 5%.
	 d)
	Probabilidade de 2,78%.
	7.
	Em um viveiro de espécies florestais nativas, um pesquisador está testando a eficiência da aplicação de adubo orgânico no crescimento de determinada espécie vegetal. Desta forma, o pesquisador obteve duas medidas de crescimento de uma mesma unidade amostral, sendo uma antes e outra após a aplicação da adubação orgânica. Qual teste estatístico o pesquisador deverá utilizar para comparar as médias de crescimento?
	 a)
	Teste T para dados aleatórios.
	 b)
	Teste T para variâncias heterogêneas.
	 c)
	Teste T pareado.
	 d)
	Teste T para amostras independentes.
	8.
	Existem diversos tipos de testes estatísticos. Quando se deseja realizar uma análise estatística, deve-se verificar qual é o teste mais indicado. Uma das características que deve ser levada em conta é a distribuição dos dados, se ela é normal ou não. Existem alguns testes estatísticos que verificam as normalidades dos dados. Sobre o que o teste t de student verifica, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas: 
(    ) Se duas médias são diferentes.
(    ) Se o desvio padrão é igual entre os tratamentos.
(    ) As diferenças entre mais de duas médias.
(    ) Se o erro padrão é igual entre os tratamentos.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
	 a)
	V - F - V - V.
	 b)
	V - V - V - F.
	 c)
	V - F - F - F.
	 d)
	F - V - V - F.
	9.
	Os dados podem ser analisados a partir de medidas de tendência central ou de dispersão de dados. O importante é perceber que essas análises fornecem informações diferenciadas sobre as amostras e as populações. Sobre as medidas de tendência central e de dispersão, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
(    ) O desvio padrão indica a oscilação que o valor da média pode sofrer oscilando para mais ou para menos.
(    ) A diferença entre o maior valor de uma variável, e seu menor valor encontrado na amostra ou população é denominado de amplitude.
(    ) O coeficiente e a variação são uma importante medida de tendência central.
(    ) A mediana é uma correlação de valores que possibilita posicionar os dados em um gráfico.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
	 a)
	V - V - F - F.
	 b)
	F - F - V - F.
	 c)
	F - V - F - V.
	 d)
	V - F - V - V.
	10.
	Conhecer a distribuição dos dados é fundamental. A escolha de um teste que não seja específico para a distribuição correta dos dados, pode levar ao erro na análise. Assim, conhecer a distribuição dos dados auxilia e permite que se selecione o teste correto para realizar a análise estatística. Qual fator abaixo permite a utilização do teste Z?
	 a)
	Distribuição não paramétrica.
	 b)
	Teste de hipótese.
	 c)
	Distribuição inexistente.
	 d)
	Distribuição normal padronizada.
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