PUC_MINAS_Atividade Objetiva 04_ 12 Tecnologias para o Ecosistema de Big Data (2019)

Prévia do material em texto

01/12/2021 01:23 Atividade Objetiva 04: 12. Tecnologias para o Ecosistema de Big Data (2019)
https://pucminas.instructure.com/courses/9438/quizzes/45677 1/2
Atividade Objetiva 04
Entrega Sem prazo Pontos 10 Perguntas 5 Limite de tempo Nenhum
Tentativas permitidas Sem limite
Histórico de tentativas
Tentativa Tempo Pontuação
MAIS RECENTE Tentativa 1 8 minutos 10 de 10
 As respostas corretas estão ocultas.
Pontuação desta tentativa: 10 de 10
Enviado 1 dez em 1:23
Esta tentativa levou 8 minutos.
Fazer o teste novamente
2 / 2 ptsPergunta 1
O Dask foi lançado no final de 2014 por Matthew Rocklin com o objetivo de
trazer escalabilidade nativa para o Python e superar suas restrições de
máquina única
 Verdadeiro 
 Falso 
2 / 2 ptsPergunta 2
Pandas, NumPy e scikit-learn não são adequados para conjuntos de dados
desse tamanho, porque não foram criados inerentemente para operar em
conjuntos de dados distribuídos
 Verdadeiro 
https://pucminas.instructure.com/courses/9438/quizzes/45677/history?version=1
https://pucminas.instructure.com/courses/9438/quizzes/45677/take?user_id=46471
01/12/2021 01:23 Atividade Objetiva 04: 12. Tecnologias para o Ecosistema de Big Data (2019)
https://pucminas.instructure.com/courses/9438/quizzes/45677 2/2
 Falso 
2 / 2 ptsPergunta 3
O Dask é totalmente implementado em Scala
 Verdadeiro 
 Falso 
2 / 2 ptsPergunta 4
O Dask é uma alternativa in-memory para o MapReduce Apache Hadoop e é
dependente da JVM (Java Virtual Machine)
 Verdadeiro 
 Falso 
2 / 2 ptsPergunta 5
No Dask, o núcleo contém o task scheduler, que coordena e monitora a
execução dos cálculos nos núcleos e máquinas da CPU
 Verdadeiro 
 Falso 
Pontuação do teste: 10 de 10