PROVA_ON_LINE_12_Dataops_e_Implantação_de_Sistemas_de_Machine_Learning

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MAIS RECENTE Tentativa 1 34 minutos 60 de 60
Pontuação desta tentativa: 60 de 60
Enviado 8 jun em 18:10
Esta tentativa levou 34 minutos.
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A prova tem a duração de 60 minutos. 
Ao clicar em PROVA ON-LINE, no menu “Testes” você iniciará a prova. A partir daí não será possível
desistir de realizá-la.
A prova é composta de 10 questões objetivas, cada uma no valor de 6 pontos.
Ao final do teste não se esqueça de enviá-lo, clicando no botão “ENVIAR TESTE”. Só utilize esse botão
quando tiver finalizado a avaliação.
Se necessário, durante a prova, entre em contato pelo link “Atendimento”.
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encerradas pelo sistema transcorridos os 60 minutos de duração.
Boa Prova!
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6 / 6 ptsPergunta 1
DevOps é uma metodologia de desenvolvimento de software que traz entrega
contínua para o ciclo de vida de desenvolvimento de sistemas, combinando
equipes de desenvolvimento e equipes de operações em uma única unidade
responsável por um produto ou serviço.
https://pucminas.instructure.com/courses/24696/quizzes/189579/history?version=1
https://pucminas.instructure.com/courses/24696/quizzes/189579/take?user_id=46858
 Verdadeiro Correto!Correto!
 Falso 
6 / 6 ptsPergunta 2
DataOps é a capacidade de habilitar soluções, desenvolver produtos de dados
e ativar dados para valor de negócios em todas as camadas de tecnologia, da
infraestrutura à experiência.
 Verdadeiro Correto!Correto!
 Falso 
6 / 6 ptsPergunta 3
MLOps (um composto de aprendizado de máquina e “operações de tecnologia
da informação”) é uma nova disciplina / foco / prática para colaboração e
comunicação entre cientistas de dados e profissionais de tecnologia da
informação (TI) enquanto automatiza e produz algoritmos de aprendizado de
máquina.
 Verdadeiro Correto!Correto!
 Falso 
6 / 6 ptsPergunta 4
Qual a funcionalidade do operador PythonOperator?
 chama uma função Python arbitrária Correto!Correto!
 enviar uma solicitação HTTP 
 executa um comando bash 
 enviar um e-mail 
6 / 6 ptsPergunta 5
Qual desses tópicos não é uma característica do Kubeflow?
 Portabilidade 
 Automatizar fluxos de ML 
 Utiliza contêiner 
 Não Suporta frameworks de Machine Learning Correto!Correto!
6 / 6 ptsPergunta 6
MlFLow Tracking não é um componente do MlFlow.
 Verdadeiro 
 Falso Correto!Correto!
6 / 6 ptsPergunta 7
MLflow é uma plataforma de código aberto para gerenciar o ciclo de vida de
ML.
 Verdadeiro Correto!Correto!
 Falso 
6 / 6 ptsPergunta 8
Qual linguagem de programação abaixo não é suportada pelo Spark?
 Python 
 Escala 
 Java 
 c# Correto!Correto!
6 / 6 ptsPergunta 9
Qual o comando para visualizar a versão do Docker?
 docker search 
 docker version Correto!Correto!
 docker info 
 docker images 
6 / 6 ptsPergunta 10
O objetivo do componente Daemon do Docker é escutar as solicitações e
gerenciar os objetos.
 Verdadeiro Correto!Correto!
 Falso 
Pontuação do teste: 60 de 60