AV1A OUT TADS 4 - Business Intelligence

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07/11/21 15(17AV1A: OUT.TADS.4 - Business Intelligence
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AV1A
Entrega 13 nov em 23:59 Pontos 15 Perguntas 10
Disponível 1 nov em 0:00 - 13 nov em 23:59 13 dias
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1,5 / 1,5 ptsPergunta 1
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O Indicador Índice de Churn é utilizado para medir a quantidade de
clientes que migraram para outros fornecedores de serviços e/ou
produtos. 
Qual a tecnologia indicada para essa medição?
 Business Intelligence. 
 ERP – Enterprise Resource Planning. 
 Big data. 
 Machine learning. 
 MRP - Material Requirement Planning. 
Conforme pode ser lido no tópico 2 – Alinhamento com a
estratégia empresarial e subtópico 2.1 – Área de
Telecomunicações: exemplos de aplicabilidade de Business
Intelligence por meio de data warehouse e data mart guardam
dados que foram processados até o dia anterior. Do ponto de
vista da aplicabilidade é possível ver que o segmento de
Telecomunicações faz uso dessas tecnologias para obter o
Índice de Churn.
 
0 / 1,5 ptsPergunta 2IncorretaIncorreta
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Os sistemas de informação podem ser classificados em um dos
quatro níveis abaixo:
I. Sistemas de Nível Operacional.
II. Sistemas de Nível Administrativo.
III. Sistemas de Nível de Conhecimentos.
IV. Sistemas de Nível Estratégico.
Os sistemas de BI englobam :
 III e I 
 III e IV 
 IV e I 
 IV e II 
 II e III 
 
1,5 / 1,5 ptsPergunta 3
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Avalie as seguintes afirmações sobre o sistemas de apoio a decisão:
I. Data Science e Business Inteligence são conceitos que se
diferenciam. Ao contrário de sistemas de BI que envolve análise de
dados estruturados quando falamos de Data Science geralmente
envolvemos análise de dados estruturados e não estruturados.
II. Sistemas de BI tem arquitetura muito simular aos sistemas
transacionais tradicionais. Além disso, usam tipicamente linguagens
de programação modulares como Java e PHP.
III. Sistemas de BI sempre usam tecnologias como Machine Learning
ou Big Data.
Está correto
 III somente 
 II somente 
 I e III somente 
 I somente 
 I e II somente 
 
1,5 / 1,5 ptsPergunta 4
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As tecnologias oferecidas atualmente provocam a geração de dados
em grande quantidade e velocidade, dados oriundos de mídias
sociais, vídeos e imagens tem levado bases de dados a alcançar
petabytes em termos de volume. A civilização nunca teve tal
abundância de dados para análise, o que levou as organizações a
adotarem novos conceitos que vão além do uso de Business
Intelligence. Atualmente o dado é o bem mais precioso de uma
organização, tão importante que já é falado em uma nova disciplina,
a ciência de dados.
Baseado no texto acima, o que é a ciência de dados?
 Big data e Hadoop Distributed File System – HDFS. 
 Uso de Machine learning e dados não estruturados. 
 Uso de machine learning junto a algoritmos matemáticos. 
 Uso de estatísticas e algoritmos matemáticos. 
 
Uso em conjunto de big data, machine learning, estatísticas,
Inteligência Artificial e data lakes.
Conforme pode ser lido no tópico 3 - Ciência de dados – uma
visão inicial, a ciência de dados é o uso em conjunto de
várias tecnologias, como: big data, machine learning,
estatísticas e algoritmos matemáticos.
 
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1,5 / 1,5 ptsPergunta 5
Não é uma característica de um sistema de BI:
 Exibir os dados agrupados 
 Exibir o ETL 
 Exibir os dados consolidados 
 Exibir KPIs 
 Exibir dashboards 
 
1,5 / 1,5 ptsPergunta 6
O grande desafio do profissional de TI que gerencia qualquer
processo é a análise dos fatos relacionados à função que exerce em
uma organização. Essa análise deve ser feita com as ferramentas e
os dados disponíveis, permitindo aos executivos e gerentes detectar
as tendências e tomar as decisões com eficiência e eficácia. Devido
a essa necessidade, surgiu o Business Intelligence.
Assinale a alternativa que indique duas características dos sistemas
de Business Intelligence:
 
Desprezar dados contextualizados / trabalhar exclusivamente com
fatos reais e não hipotéticos.
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Evitar a utilização de ferramentas automatizadas / desprezar dados
contextualizados.
 
Extrair e integrar dados de múltiplas fontes / evitar a utilização de
ferramentas automatizadas.
 
Trabalhar exclusivamente com fatos reais e não hipotéticos /
procurar relações de causa e efeito.
 
Procurar relações de causa e efeito / extrair e integrar dados de
múltiplas fontes.
Você deve ter em mente sobre os desafios do Business
Intelligence. Na unidade 2, tópico 1, você estudou muito
sobre a interação com os usuários e a abordagem de
tecnologia para ajudar na tomada de decisão.
 
1,5 / 1,5 ptsPergunta 7
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Sobre o Business Intelligence, leia os enunciados seguintes e
marque a alternativa CORRETA:
I - O Business Intelligence (BI) nada mais é que uma série de
conceitos e metodologias para auxiliar na tomada de decisões
estratégicas nas empresas através principalmente de geração de
relatórios gerenciais analíticos.
II- Um data warehouse é um banco de dados multidimensional
grande, de escopo organizacional (ou seja, abrange toda a empresa)
e reúne dados de todos os departamentos de forma a permitir a
busca rápida de informações para auxiliar a tomada de decisões
estratégicas.
III- Um data mart é um banco de dados multidimensional/dimensional
de escopo departamental, ou seja, abrange apenas um determinado
departamento.
IV- O ETL é uma ferramenta cuja a função é a extração de dados de
diversos sistemas. Já a transformação desses dados, se baseia
conforme regras de negócios e por fim o carregamento dos dados
geralmente para um data mart e/ou data warehouse.
V- Nos Sistemas de Apoio à Decisão é comum desnormalizar os
dados para atingir uma melhor performance no data mart e no data
warehouse.
Estão corretas as asserções:
 Somente o enunciado III está correto. 
 Todos os enunciados estão corretos. 
 Os enunciados I, II e III estão corretos. 
 Somente o enunciado V está correto. 
 Os enunciados I, II e V estão corretos. 
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Na unidade 2, no tópico 1, você aprendeu o Business
Intelligence refere-se ao processo de coleta, organização,
análise, compartilhamento e monitoramento de informações
que oferecem suporte à gestão de negócios. É um conjunto
de técnicas e ferramentas para auxiliar na transformação de
dados brutos em informações significativas e úteis a fim de
analisar o negócio.
 
1,5 / 1,5 ptsPergunta 8
Como qualquer outro sistema, os sistemas de Business Intelligence
precisam ter uma etapa de definição dos requisitos. É correto afirmar
que durante esta fase identifica-se
 
o modelo multidimensional basedo em tabelas sem redundância de
dados
 o Data Mart contendo a tabela fato e tabelas dimensões 
 
os KPIs que serão usados pelos gestores para estabelecer as metas 
 o Data Warehouse do sistema de apoio a decisão 
 o desenho do processo ETL necessário para gerar os KPIs 
 
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1,5 / 1,5 ptsPergunta 9
Um analista de BI precisa entender os requerimentos de usuários
para um novo sistema de informacional de vendas. Foi identificado
diversos usuários que utilizam a informação para tomada de decisão,
mas esse analista está com grandes dificuldades em como obter os
requisitos necessários para o andamento do projeto de Business
Intelligence. Quais técnicas auxiliaria o analista?
 Entrevistas individuais ou sessões de brainstorm. 
 Sessões em grupos somente técnico. 
 Conversa informal. 
 Conversa formal sem documentar. 
 Conversa e sessões em grupo formal. 
Você aprendeu na unidade 2, tópico 2, que existem duas
técnicas básicas para reunir requisitos e levantar os
requisitos: entrevistas e sessões de brainstorm. As
entrevistas são conduzidas com indivíduos ou grupos muito
pequenos.
 
0 / 1,5 ptsPergunta 10IncorretaIncorreta
Não é parte do ciclo de vida (etapa) de construção de um sistema de
BI:
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 Preparação dos dados 
 Prototipação dos formulários de entrada de dados 
 Definição dos requisitos de negócio 
 Modelagem Dimensional 
 Desenho da arquitetura técnica 
Pontuação do teste: 12 de 15