INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL- AOL3

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Pergunta 1 -- /1
Considere a figura que segue, referente ao resultado da aprendizagem de uma rede neural artificial:
Figura: Uma rede neural após aprendizado
Considerando essas informações e os conteúdos estudados sobre Redes Neurais, analise as afirmativas a 
seguir e assinale V para a(s) verdadeira(s) e F para a(s) falsa(s).
I. ( ) O problema em questão não pode ser resolvido por uma rede Perceptron convencional.
II. ( ) O cenário do problema apresentado impõe restrições que uma rede neural Perceptron MLP é capaz 
de resolver.
III. ( ) O problema em questão pode ser resolvido por uma rede Perceptron convencional.
IV. ( ) Quanto ao cenário do problema, podemos observar a necessidade de que a rede seja capaz de 
classificar utilizando 3 linhas discriminantes (A, B e C), criar 7 compartimentos e 2 regiões de decisão ou 
classes: classe 1 (bolas amarelas) e a classe 2 (quadrados vermelhos).
Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta:
QUESTÃO 6 - UNIDADE 3_v1.png
V, F, V, F.
F, F, V, F.
Incorreta: V, F, F, V.
V, V, V, F.
Resposta corretaV, V, F, V.
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Pergunta 2 --
Considere a sequência de programação realizada no MATLAB com o objetivo de criar, treinar e gerar o 
gráfico de uma rede neural aplicada a classificação de elementos, a saber: “net()”, “net=train()” e “plotpc()”. 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre Redes Neurais, é correto afirmar: 
as instruções “net = newp([-2 3;-2 3], 1)”, “net=train(net ,P ,T)”, “plotpc(net.IW{1},net.b{1})”, 
respectivamente, classificam seus vetores de entrada em seus compartimentos, criam a rede 
neural e treinam a rede criada. 
as instruções “net = sim(net, p) ([-2 3;-2 3], 1)”, “net=train(net ,P ,T)” e 
“plotpc(net.IW{1},net.b{1})”, respectivamente, classificam seus vetores de entrada em seus 
compartimentos, criam a rede neural e treinam a rede criada.
as instruções “net = newp([-2 3;-2 3], 1)”, “net=train(net ,P ,T)”, “plotpc(net.IW{1},net.b{1})”, 
respectivamente, criam a rede neural, classificam seus vetores de entrada em seus 
compartimentos e treina a rede criada.
as instruções “net = sim(net, p) ([-2 3;-2 3], 1)”, “net=train(net ,P ,T)” e 
“plotpc(net.IW{1},net.b{1})”, respectivamente, criam a rede neural, classificam seus vetores de 
entrada em seus compartimentos e treinam a rede criada.
Resposta correta
as instruções “net = newp([-2 3;-2 3], 1)”, “net=train(net ,P ,T)” e 
“plotpc(net.IW{1},net.b{1})”, respectivamente, criam a rede neural, treinam a 
rede criada e classificam seus vetores de entrada em seus compartimentos.
Pergunta 3 -- /1
São os processos de aprendizagem os mecanismos que efetivamente conferem às redes neurais a 
importância que assumiram no desenvolvimento da Inteligência Artificial. 
Quanto aos tipos de aprendizado de redes neurais e seus algoritmos, analise as afirmativas a seguir:
I. Algoritmos do tipo A* e Minmax.
II. Algoritmos do tipo Hebbiano e Correção de Erro.
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III. Algoritmos do tipo Competitivo; de Boltzmann e Probabilístico. 
IV. Algoritmos do tipo Crossover e Mutação.
Está correto apenas o que se afirma em:
Incorreta: II e IV.
I e IV.
I e II.
Resposta corretaII e III.
I e V.
Pergunta 4 -- /1
Considere a figura a seguir:
Figura: Uma rede neural. 
A representação mostrada é de um tipo de rede neural que ilustra o aprendizado de máquina. 
Considerando essas informações e os conteúdos estudados sobre Redes Neurais, analise as asserções a 
seguir e a relação proposta entre elas. 
I. A figura é de uma rede neural com uma camada interna e pode-se afirmar tratar-se de uma rede 
Perceptron MLP Backpropagation.
Porque: 
II. Percebe-se a ênfase dada na figura sobre a questão dos erros de calibração, em sentido oposto ao fluxo 
normal de dados, que é a forma como essa rede melhora a eficiência de seu aprendizado, ou seja, pela 
realimentação do fluxo da saída para a entrada da rede neural. 
A seguir, assinale a alternativa correta:
QUESTÃO 7 - UNIDADE 3_v1.png
As asserções I e II são proposições falsas.
A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.
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Resposta corretaAs asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa 
correta da I.
A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.
As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I.
Pergunta 5 -- /1
Considere o jogo quebra-cabeça de 8 peças representado na figura a seguir:
Diversos aspectos interessantes desse jogo podem ser úteis para pesquisarmos solução de problemas. O 
espaço de estados é razoavelmente grande para que seja interessante, mas não é completamente 
intratável, e os estados de jogo são fáceis de representar. O jogo é rico o suficiente para fornecer uma série 
de heurísticas interessantes. 
Considerando essas informações e os conteúdos estudados sobre Algoritmo Genético, analise as 
afirmativas a seguir e assinale V para a(s) verdadeira(s) e F para a(s) falsa(s).
I. ( ) Embora, em jogos físicos desse tipo, os movimentos sejam feitos movendo peças (“mova a peça 7 
para a direita, desde que o vazio esteja à direita da peça” ou “mova a peça 3 para baixo”), é muito mais 
simples pensar em termos de “mover o espaço vazio”. 
II. ( ) Para aplicar um movimento, temos que garantir que ele não moverá o vazio para fora do tabuleiro. 
Portanto, nem todos os movimentos se aplicam o tempo todo; por exemplo, quando o vazio está em um 
dos cantos, somente dois movimentos são possíveis. 
III. ( ) Problemas dessa natureza, em que são estabelecidos grafos e técnicas heurísticas, não podem ser 
resolvidos com o uso de algoritmos genéticos, particularmente a técnica Monte Carlo.
IV. ( ) Assim como no jogo da velha, o espaço de estados para o quebra cabeça dos 8 é um grafo, mas, 
diferentemente do jogo da velha, é possível haver ciclos, pois, no jogo da velha não se pode voltar a uma 
posição anterior, como é o caso do Jogo de peças de 8. 
Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta:
QUESTÃO 5 - UNIDADE 3_v1.png
F, F, V, F.
V, V, V, F.
V, F, V, F.
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V, F, F, V.
Resposta corretaV, V, F, V.
Pergunta 6 -- /1
Considere o quadro a seguir:
Pode-se afirmar que, embora muito simples, o quadro propõe uma ideia inicial para compor um tipo de 
aprendizado de máquina conhecido por:
QUESTÃO 4 - UNIDADE 3_v1.png
Incorreta: 
Monte Carlo, pois fica clara a presença de um especialista humano que deve ter sido consultado 
para a elaboração do quadro. 
rede neural artificial, pois fica clara a presença de um especialista humano que deve ter sido 
consultado para a elaboração do quadro. 
algoritmo genético, pois fica clara a presença de um especialista humano que deve ter sido 
consultado para a elaboração do quadro. 
Resposta correta
sistema especialista, pois fica clara a presença de um especialista humano, 
que deve ter sido consultado para a elaboração do quadro. 
retropropagação, pois fica clara a presença de um especialista humano que deveter sido 
consultado para a elaboração do quadro. 
Pergunta 7 -- /1
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O programa WordGuess precisa que uma sequência de ações seja realizada pelo usuário para que possa 
iniciar o corretamente o algoritmo que adivinha a palavra sob investigação. Como consequência, com um 
único algoritmo, pode-se criar diversos cenários para o problema, além de testar o desempenho do 
algoritmo em cada caso. 
Considerando essas informações e os conteúdos estudados sobre Algoritmo Genético, admita que a 
palavra sob investigação é “Estrela” e analise as ações e os nomes de arquivo a seguir, de acordo com a 
sequência em que aparecem:
1) Descompactar os arquivos zip.
2) Executar Javac
3) Java SetParams params.dat 128 64 5 .1 1000
4) java WordGuessTst params.dat Estrela
( ) Estrela.
( ) Arquivos com extensão java.
( ) Classes Java: SetParams.class e WordGuessTst.class. 
( ) Param.dat
Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta:
Incorreta: 3, 2, 1, 4.
1, 3, 2, 4.
4, 2, 3, 1.
2, 4, 3, 1.
Resposta correta2, 3, 4, 1.
Pergunta 8 -- /1
O aprendizado de Máquina é um campo de estudo da Inteligência Artificial (IA) que tem encontrado muitas 
aplicações nos últimos tempos em função, principalmente, do aumento da complexidade de tarefas diárias.
Considerando essa informação e o conteúdo estudado sobre Algoritmo Genético, analise as afirmativas a 
seguir e assinale V para a(s) verdadeira(s) e F para a(s) falsa(s).
I. ( ) Indivíduos com deficiências visuais podem ser beneficiados por sistemas de IA que reconheçam 
imagens e que possam interpretá-las e descrevê-las em seus celulares.
II. ( ) O aprendizado de Máquina está presente em aplicações que envolvem detecção de fraudes e podem, 
por exemplo, auxiliar agentes da Receita Federal na execução de suas atribuições.
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III. ( ) O grande problema dos algoritmos genéticos, das redes neurais e dos sistemas especialistas é a 
impossibilidade da aprendizagem.
IV. ( ) O reconhecimento, por um sistema eletrônico, de dígitos escritos à mão e a obtenção de dados 
importantes a partir de um volume muito grande de dados aparentemente sem importância pode ser obtido 
com o uso do aprendizado de máquina.
Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta:
Resposta corretaV, V, F, V.
V, V, V, F.
V, F, V, F.
F, F, V, F.
V, F, F, V.
Pergunta 9 -- /1
A Inteligência Artificial é uma ciência multidisciplinar, tendo se desenvolvido sob a influência de diversas 
áreas do conhecimento. Cada uma dessas áreas apresentou muitas contribuições e algumas delas podem 
ser facilmente identificadas. 
Identifique algumas destas contribuições e associe-as com suas respectivas áreas de conhecimento. 
1) Matemática. 
 2) Economia. 
3) Neurociência. 
4) Linguística. 
5) Filosofia. 
( ) Relacionamento entre a linguagem e o pensamento, originando a fusão entre a linguística moderna e a 
Inteligência Artificial, conhecida como processamento da linguagem. 
( ) Desde Aristóteles, contribuiu com a Inteligência Artificial com diversos movimentos filosóficos como, por 
exemplo, o racionalismo, dualismo, materialismo, empirismo, indução, dentre outras correntes de 
pensamento. 
( ) Modelos matemáticos desenvolvidos tendo como referência o neurônio biológico humano dera origem 
às redes neurais artificiais (RNA). 
( ) Proposição de diversas Teorias e Decisões Racionais, Tomadas de Decisões sob situações de 
Incertezas, Teoria dos Jogos e Processos de Decisão Markov. 
( ) Lógica, com a representação formal e as provas; Computação, Algoritmos e a Probabilidade.
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Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta:
1, 5, 3, 2, 4.
5, 3, 2, 1, 4.
Resposta correta4, 5, 3, 2, 1.
1, 2, 3, 5, 4.
2, 4, 3, 1, 5.
Pergunta 10 -- /1
Estudando os algoritmos genéticos é notável a semelhança de suas técnicas com alguns conceitos da 
Teoria de evolução, que tem por premissa perpetuar somente os indivíduos mais fortes que formarão a 
próxima geração de uma dada espécie.
De acordo com o texto e com o conteúdo estudado sobre Algoritmo Genético, a alternativa que melhor se 
ajusta a essa afirmação é:
o algoritmo de busca em amplitude. 
Resposta correta
uma população de soluções candidatas para o problema recebe uma função 
de aptidão que mede sua contribuição para a geração futura.
o algoritmo de busca em profundidade.
o algoritmo percorre uma árvore de decisões na busca da melhor solução.
a rede neural aprende de acordo com o nível de sinapses de seus neurônios.
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