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Prepare-se! Chegou a hora de você testar o conhecimento adquirido nesta disciplina. A Avaliação Virtual (AV) é composta por questões objetivas e corresponde a 100% da média final. Você tem até cinco tentativas para “Enviar” as questões, que são automaticamente corrigidas. Você pode responder as questões consultando o material de estudos, mas lembre-se de cumprir o prazo estabelecido. Boa prova! 1) Com base nos dados a seguir, calcule a correlação linear entre os dados de volume de vendas e propaganda em televisão (utilize quatro dígitos depois da vírgula). Alternativas: • 0,9650. • 0,8952. • 0,7023. • 0,9705. • 0,9870. Código da questão: 60638 2) Leia e associe as duas colunas: Assinale a alternativa que traz a associação correta entre as duas colunas: Alternativas: • I-B; II-A; III-C. • I-C; II-B; III-A. • I-A; II-B; III-C. • I-B; II-C; III-A. • I-C; II-A; III-B. Código da questão: 60643 3) Sabendo que a média aritmética é uma das medidas de tendência, calcule a média aritmética do seguinte conjunto de dados (1, 4, 7, 8, 9,15). Alternativas: • 9. • 6,33. • 7,59. • 8. • 7,33. Código da questão: 60628 4) O setor de RH (Recursos Humanos) de uma determinada empresa decide fazer uma pesquisa no departamento A para saber a média salarial e de idade, bem como se há uma grande variação em ambos os casos. Tabela 1 - Dados do Departamento A Diante disso, calcule a média, variância e desvio padrão da idade e do salário. Alternativas: • Média Idade: 33,7; Média Salarial: R$ 1745,50Variância Idade: 75,75; Variância Salarial: R$ 232.666,00Desvio Padrão Idade: 8,78; Desvio Padrão Salário: R$ 483,20 • Média Idade: 25,9; Média Salarial: R$ 1435,00Variância Idade: 77,73; Variância Salarial: R$ 232.556,50Desvio Padrão Idade: 9,70; Desvio Padrão Salário: R$ 483,25 • Média Idade: 33,8; Média Salarial: R$ 1750,50Variância Idade: 75,73; Variância Salarial: R$ 232.566,50Desvio Padrão Idade: 8,70; Desvio Padrão Salário: R$ 482,25 • Média Idade: 30,8; Média Salarial: R$ 1740,50Variância Idade: 75,71; Variância Salarial: R$ 235.766,50Desvio Padrão Idade: 8,71; Desvio Padrão Salário: R$ 482,29 • Média Idade: 34,7; Média Salarial: R$ 1550,50Variância Idade: 70,73; Variância Salarial: R$ 222.567,50Desvio Padrão Idade: 9,70; Desvio Padrão Salário: R$ 483,25 Código da questão: 60622 5) A empresa 123 Ltda. avalia diariamente o número de vendas de seus novos funcionários. Na tabela abaixo constam os dados de um novo funcionário. Com base nessas informações, calcula-se a média, variância e desvio padrão. Alternativas: • Média = 1,98; Variância = 2,01; Desvio Padrão = 4,02. • Média = 1,98; Variância = 1,95; Desvio Padrão = 1,40. • Média = 1,77; Variância = 2,01; Desvio Padrão = 5,12 • Média = 2,01; Variância = 1,40; Desvio Padrão = 1,98. • Média = 4,02; Variância = 1,98; Desvio Padrão = 2,01. Código da questão: 60629 6) Sobre os conceitos de regressão linear, podemos afirmar que: I. Uma reta de regressão pode ser chamada de reta de ajuste ótimo. II. Após ter feito a verificação e identificado que a correlação entre duas variáveis é significante, o passo a seguir é determinar a equação da reta que melhor modela os dados. III. A equação utilizada pode ser usada para prever somente o valor de Y, não tendo a necessidade de utilizar o valor X. IV. A equação de uma reta de regressão para uma variável independente X e uma variável dependente Y é ŷ=mx+b. V. A reta de regressão é aquela para a qual a soma dos quadrados dos resíduos é o mínimo possível. São verdadeiras: Alternativas: • I - II - IV. • I - II - IV - V. • II - III - IV. • II - III - V. • I - III - V. Código da questão: 60645 7) Imagine que você foi a um nutricionista, pois precisa melhorar sua dieta por motivos de saúde. O nutricionista te passou um cardápio com os nutrientes e quantidades que você precisa comer. Ao chegar ao mercado, você nota que diversos produtos possuem os nutrientes que você precisa, então você deseja montar sua lista de compras de modo a atender às quantidades solicitadas pelo nutricionista, com o menor custo possível. Como você modelaria, genericamente, este problema, considerando que: Alternativas: • • • • • Código da questão: 60650 8) O que é uma “solução ótima” em otimização linear? Alternativas: • É uma solução factível que apresenta o menor custo possível. • É uma solução factível que não maximiza o valor da função objetivo. • É uma solução factível que fornece o menor valor à função objetivo. • É uma solução factível que utiliza a menor quantidade possível de recurso computacional para ser obtida. • É uma solução factível que minimiza o valor da função objetivo. Código da questão: 60660 9) Um modelo é a representação _________ de um sistema real e é composto por três elementos principais: as ______________ e ___________, a _______________ e as(os) _______________. Assinale a alternativa que completa adequadamente as lacunas acima: Alternativas: • Simplificada; Variáveis contínuas; Incógnitas; Função alvo; Parâmetros. • Idealizada; Variáveis principais; Parâmetros; Função alvo; Restrições. • Idealizada; Variáveis de decisão; Restrições; Função objetivo; Parâmetros. • Simplificada; Variáveis de decisão; Parâmetros; Função objetivo; Restrições. • Simplificada; Variáveis de decisão; Incógnitas; Função alvo; Restrições. Código da questão: 60651 10) Sobre a forma padrão de um modelo de programação linear, podemos afirmar que: I. Os termos independentes das restrições devem ser não negativos. II. Não há diferença entre a forma padrão e a forma canônica de um modelo de programação linear. III. As variáveis de decisão devem ser negativas. V. As variáveis de decisão devem ser não negativas. São verdadeiras: Alternativas: • I - II - III. • I - II. • I - IV. • I - II - IV. • II - IV. Código da questão: 60657
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