metodos quantitativos de apoio a decisão

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Com base nos dados a seguir, calcule a correlação linear entre os dados de volume de 
vendas e propaganda em televisão (utilize quatro dígitos depois da vírgula). 
 
 
Alternativas: 
• 0,8952. 
• 0,9870. 
checkCORRETO 
• 0,9705. 
• 0,9650. 
• 0,7023. 
Resolução comentada: 
A alternativa correta 
é 0,9870. 
Código da questão: 60638 
2) 
Sobre a Lei de Newcomb-Benford, analise as afirmativas a seguir e assinale-as 
com V (verdadeiro) ou F (falso): 
( ) Ela demonstra uma distribuição de probabilidade de ocorrência dos numerais de 1 
a 9, que é aplicável a muitos números que ocorrem naturalmente. 
( ) As probabilidades do primeiro dígito são maiores para os números 9 e 8 do que 
para o número 1 e 2. 
( ) Essa distribuição fora do esperado foi primeiramente observada por Newcomb em 
meados de 1880 e depois provada por Benford em meados de 1930. 
( ) As probabilidades de ocorrência do primeiro dígito são maiores para os números 1 
e 2 do que para o número 9 e 8 . 
( ) A Lei de Newcomb-Benford é muito aplicada para a identificação de fraudes. 
Assinale a alternativa que contenha a sequência 
correta de V e F: 
 
Alternativas: 
• V – F – V – V – V. 
checkCORRETO 
• V – V – F – V – F. 
• V – V – V – F – V. 
• F – V – F – V – F. 
• F – F – F – V – F. 
Resolução comentada: 
A primeira, a terceira, a quarta e a última afirmativas são verdadeiras. 
Veja a forma correta da afirmativa falsa: 
Segunda – As probabilidades de ocorrência do primeiro dígito são menores para os 
números 9 e 8 do que para o número 1 e 2. 
Código da questão: 60631 
3) 
A empresa 123 Ltda. avalia diariamente o número de vendas de seus novos 
funcionários. Na tabela abaixo constam os dados de um novo funcionário. 
 
Com base nessas informações, calcula-se a média, variância e desvio padrão. 
 
Alternativas: 
• Média = 1,98; 
Variância = 1,95; Desvio Padrão = 1,40. 
checkCORRETO 
• Média = 1,98; 
Variância = 2,01; Desvio Padrão = 4,02. 
• Média = 4,02; 
Variância = 1,98; Desvio Padrão = 2,01. 
• Média = 1,77; 
Variância = 2,01; Desvio Padrão = 5,12 
• Média = 2,01; Variância 
= 1,40; Desvio Padrão = 1,98. 
Resolução comentada: 
A alternativa correta é: Média = 1,98; Variância = 4,02; Desvio Padrão = 2,01; pois o 
cálculo da média, variância e desvio padrão será: 
 
Código da questão: 60629 
4) 
Assinale as 
alternativas que contém somente exemplos de variáveis aleatórias discretas. 
 
Alternativas: 
• Número de atendimento 
e número de filhos. 
checkCORRETO 
• Peso por minuto e 
tempo de reação de um medicamento. 
• Horas de atendimento 
e número de filhos. 
• Tempo de espera e 
idade. 
• Número de filhos e tempo 
de espera. 
Resolução comentada: 
O conceito de 
variável aleatória discreta é para quando há um número finito ou contável de 
resultados possíveis que possam ser enumerados, e por isso as variáveis 
discretas são números inteiros. 
Código da questão: 60635 
5) 
Agora 
que você está com o conteúdo em mãos, responda: qual dos conceitos abaixo é o 
que melhor se encaixa para definir medidas de tendência central? 
 
Alternativas: 
• É 
igual ao quociente entre a amplitude total da série e o número de classe 
escolhido. 
• É o 
ponto interior de uma classe equidistinta de seus limites de classes. Seu valor 
é igual à metade da soma desses limites. 
• Valores 
que a estatística caracteriza como valor médio. 
checkCORRETO 
• Valores 
que a estatística não caracteriza como valor médio. 
• É o 
número de vezes que determinado valor aparece em uma população ou 
amostra. 
Resolução comentada: 
A resposta correta é “Valores que a estatística caracteriza como valor médio”. 
Entre as principais medidas de tendência central 
destacam-se a média aritmética, a moda e a mediana. 
Código da questão: 60627 
6) 
Sobre a definição de alguns conceitos estatísticos, analise as afirmativas abaixo e 
assinale-as com V (verdadeiro) ou F (falso): 
( ) A média aritmética é a soma das observações dividida pela quantidade destas. 
( ) A moda pode ser definida como a observação que menos se repete. 
( ) No cálculo da mediana se a quantidade de observações s for ímpar, a mediana será 
o valor que está no centro do conjunto. 
( ) No cálculo da mediana, se a quantidade de observações s for par, deve-
se fazer a média aritmética dos dois números centrais, esse valor será a mediana. 
( ) A fórmula para calcular o desvio padrão necessita do valor individual, média dos 
valores e o número de valores. 
Assinale a alternativa que contenha a sequência 
correta de V e F: 
 
Alternativas: 
• V – 
V – F – V – F. 
• F – 
F – F – V – V. 
• F – 
F – V – V – V. 
• V – F – V – V – V. 
checkCORRETO 
• V – 
F – F – V – F. 
Resolução comentada: 
A primeira, a terceira, quarta e quinta alternativas são verdadeiras. 
Segunda afirmação - A moda pode ser definida 
como a amostra que mais se repete. 
Código da questão: 60624 
7) 
Sobre a forma padrão de um modelo de programação linear, podemos afirmar que: 
I. Os termos independentes das restrições devem ser não negativos. 
II. Não há diferença entre a forma padrão e a forma canônica de um modelo de 
programação linear. 
III. As variáveis de decisão devem ser negativas. 
V. As variáveis de decisão devem ser não negativas. 
São verdadeiras: 
 
Alternativas: 
• I - IV. 
checkCORRETO 
• I - II. 
• I - II - III. 
• I - II - IV. 
• II - IV. 
Resolução comentada: 
As afirmações I e IV são verdadeiras. 
A afirmação II é falsa, pois existe diferença entre a forma padrão e a canônica de um 
modelo de programação linear. 
A afirmação III é o oposto da IV, que está correta. 
Código da questão: 60657 
8) 
Sobre os conceitos de regressão linear, podemos afirmar que: 
I. Uma reta de regressão pode ser chamada de reta de ajuste ótimo. 
II. Após ter feito a verificação e identificado que a correlação entre duas variáveis é 
significante, o passo a seguir é determinar a equação da reta que melhor modela os 
dados. 
III. A equação utilizada pode ser usada para prever somente o valor de Y, não tendo a 
necessidade de utilizar o valor X. 
IV. A equação de uma reta de regressão para uma variável independente X e uma 
variável dependente Y é ŷ=mx+b. 
V. A reta de regressão é aquela para a qual a soma dos quadrados dos resíduos é o 
mínimo possível. 
São verdadeiras: 
 
Alternativas: 
• II - III - IV. 
• I - II - IV. 
• I - III - V. 
• II - III - V. 
• I - II - IV - V. 
checkCORRETO 
Resolução comentada: 
A afirmação I é verdadeira, pois uma reta de 
regressão pode ser chamada de reta de ajuste ótimo; já a II é correta, pois, após ter 
feito a verificação e identificado que 
a correlação entre duas variáveis é significante, o passo a seguir é determinar 
a equação da reta que melhor modela os dados; a IV é correta, a equação de uma reta 
de regressão para uma variável 
independente X e uma variável dependente Y é ŷ=mx+b. Já a V é correta porque a reta 
de regressão é aquela para qual a soma 
dos quadrados dos resíduos é um mínimo. A III 
está errada, pois na verdade para prever o valor de Y é necessário utilizar o 
valor de X. 
Código da questão: 60645 
9) 
Sobre a modelagem matemática para tomada de decisão, analise as afirmativas abaixo 
e assinale-as com V (verdadeiro) ou F (falso): 
( ) Os parâmetros são valores conhecidos previamente sobre o problema e são fixos. 
( ) As variáveis de decisão podem assumir tanto valores negativos quanto positivos. 
( ) A função objetivo determina o valor-alvo pretendido e pode ser de maximização ou 
de minimização. 
( ) As restrições são um conjunto de equações e inequações que as variáveis de decisão 
do modelo devem satisfazer. 
( ) Os valores das variáveis de decisão são previamente conhecidos. 
Assinale a alternativa que contenha a sequência correta de V e F: 
 
Alternativas: 
• F – V – V – F – V. 
• V – F – V – V – V. 
• V – F – V – V – F. 
checkCORRETO 
• F – V – F – V –F. 
• V – V – F – V – F. 
Resolução comentada: 
A primeira, a terceira e a quarta afirmativas são verdadeiras. 
Veja a forma correta das afirmativas falsas: 
Segunda - as variáveis de decisão somente podem assumir valores positivos. 
Quinta - os valores das variáveis de decisão 
somente serão determinados após solução do modelo. 
Código da questão: 60653 
10) 
Sobre a solução 
factível e a região factível em programação linear, assinale a alternativa 
correta: 
 
Alternativas: 
• Uma solução é chamada 
de factível se satisfizer a pelo menos uma restrição e condições de não 
negatividade, 
e o conjunto de todas as soluções factíveis é chamado de região factível. 
• Uma solução é chamada 
de factível se satisfizer todas as restrições e condições de não negatividade, 
e o conjunto de todas as soluções não factíveis é chamado de região factível. 
• Uma solução é chamada 
de factível se satisfizer todas as restrições, e o conjunto de todas as 
soluções factíveis é chamado de região factível. 
• Uma solução é chamada 
de factível se satisfizer a pelo menos uma restrição e condições de não 
negatividade, 
e o conjunto de todas as soluções possíveis é chamado de região factível. 
• Uma solução é chamada 
de factível se satisfizer todas as restrições e condições de não negatividade, 
e o conjunto de todas as soluções factíveis é chamado de região factível. 
checkCORRETO 
Resolução comentada: 
Uma solução é chamada 
de factível se satisfizer todas as restrições e condições de não negatividade, 
e o conjunto de todas as soluções factíveis é chamado de região factível. 
Código da questão: 60661