metodos quantitativos de apoio a decisão

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Com base nos dados a seguir, calcule a correlação linear entre os dados de volume de vendas e propaganda em televisão (utilize quatro dígitos depois da vírgula).
Alternativas:
· 0,8952.
· 0,9870.
checkCORRETO
· 0,9705.
· 0,9650.
· 0,7023.
Resolução comentada:
A alternativa correta
é 0,9870.
Código da questão: 60638
2)
Sobre a Lei de Newcomb-Benford, analise as afirmativas a seguir e assinale-as com V (verdadeiro) ou F (falso):
(   ) Ela demonstra uma distribuição de probabilidade de ocorrência dos numerais de 1 a 9, que é aplicável a muitos números que ocorrem naturalmente.
(   ) As probabilidades do primeiro dígito são maiores para os números 9 e 8 do que para o número 1 e 2.
(  ) Essa distribuição fora do esperado foi primeiramente observada por Newcomb em meados de 1880 e depois provada por Benford em meados de 1930.
(   ) As probabilidades de ocorrência do primeiro dígito são maiores para os números 1 e 2 do que para o número 9 e 8 .
(   ) A Lei de Newcomb-Benford é muito aplicada para a identificação de fraudes.
Assinale a alternativa que contenha a sequência
correta de V e F:
Alternativas:
· V – F – V – V – V.
checkCORRETO
· V – V – F – V – F.
· V – V – V – F – V.
· F – V – F – V – F.
· F – F – F – V – F.
Resolução comentada:
A primeira, a terceira, a quarta e a última afirmativas são verdadeiras.
Veja a forma correta da afirmativa falsa:
Segunda – As probabilidades de ocorrência do primeiro dígito são menores para os números 9 e 8 do que para o número 1 e 2.
Código da questão: 60631
3)
A empresa 123 Ltda. avalia diariamente o número de vendas de seus novos funcionários. Na tabela abaixo constam os dados de um novo funcionário.
Com base nessas informações, calcula-se a média, variância e desvio padrão.
Alternativas:
· Média = 1,98;
Variância = 1,95; Desvio Padrão = 1,40.
checkCORRETO
· Média = 1,98;
Variância = 2,01; Desvio Padrão = 4,02.
· Média = 4,02;
Variância = 1,98; Desvio Padrão = 2,01.
· Média = 1,77;
Variância = 2,01; Desvio Padrão = 5,12
· Média = 2,01; Variância
= 1,40; Desvio Padrão = 1,98.
Resolução comentada:
A alternativa correta é: Média = 1,98; Variância = 4,02; Desvio Padrão = 2,01; pois o cálculo da média, variância e desvio padrão será:
Código da questão: 60629
4)
Assinale as
alternativas que contém somente exemplos de variáveis aleatórias discretas.
Alternativas:
· Número de atendimento
e número de filhos.
checkCORRETO
· Peso por minuto e
tempo de reação de um medicamento.
· Horas de atendimento
e número de filhos.
· Tempo de espera e
idade.
· Número de filhos e tempo
de espera.
Resolução comentada:
O conceito de
variável aleatória discreta é para quando há um número finito ou contável de
resultados possíveis que possam ser enumerados, e por isso as variáveis
discretas são números inteiros.
Código da questão: 60635
5)
Agora
que você está com o conteúdo em mãos, responda: qual dos conceitos abaixo é o
que melhor se encaixa para definir medidas de tendência central?
Alternativas:
· É
igual ao quociente entre a amplitude total da série e o número de classe
escolhido.
· É o
ponto interior de uma classe equidistinta de seus limites de classes. Seu valor
é igual à metade da soma desses limites.
· Valores
que a estatística caracteriza como valor médio.
checkCORRETO
· Valores
que a estatística não caracteriza como valor médio.
· É o
número de vezes que determinado valor aparece em uma população ou amostra.
Resolução comentada:
A resposta correta é “Valores que a estatística caracteriza como valor médio”.
Entre as principais medidas de tendência central
destacam-se a média aritmética, a moda e a mediana.
Código da questão: 60627
6)
Sobre a definição de alguns conceitos estatísticos, analise as afirmativas abaixo e assinale-as com V (verdadeiro) ou F (falso):
( ) A média aritmética é a soma das observações dividida pela quantidade destas.
( ) A moda pode ser definida como a observação que menos se repete.
( ) No cálculo da mediana se a quantidade de observações  s for ímpar, a mediana será o valor que está no centro do conjunto.
( ) No cálculo da mediana, se a quantidade de observações      s for       par, deve-se      fazer a média aritmética dos dois números centrais, esse valor será a mediana.
( ) A fórmula para calcular o desvio padrão necessita do valor individual, média dos valores e o número de valores.
Assinale a alternativa que contenha a sequência
correta de V e F:
Alternativas:
· V –
V – F – V – F.
· F –
F – F – V – V.
· F –
F – V – V – V.
· V – F – V – V – V.
checkCORRETO
· V –
F – F – V – F.
Resolução comentada:
A primeira, a terceira, quarta e quinta alternativas são verdadeiras.
Segunda afirmação - A moda pode ser definida
como a amostra que mais se repete.
Código da questão: 60624
7)
Sobre a forma padrão de um modelo de programação linear, podemos afirmar que:
I. Os termos independentes das restrições devem ser não negativos.
II. Não há diferença entre a forma padrão e a forma canônica de um modelo de programação linear. 
III. As variáveis de decisão devem ser negativas.
V. As variáveis de decisão devem ser não negativas.
São verdadeiras:
Alternativas:
· I - IV.
checkCORRETO
· I - II.
· I - II - III.
· I - II - IV.
· II - IV.
Resolução comentada:
As afirmações I e IV são verdadeiras.
A afirmação II é falsa, pois existe diferença entre a forma padrão e a canônica de um modelo de programação linear.
A afirmação III é o oposto da IV, que está correta.
Código da questão: 60657
8)
Sobre os conceitos de regressão linear, podemos afirmar que:
I. Uma reta de regressão pode ser chamada de reta de ajuste ótimo.
II. Após ter feito a verificação e identificado que a correlação entre duas variáveis é significante, o passo a seguir é determinar a equação da reta que melhor modela os dados.
III. A equação utilizada pode ser usada para prever somente o valor de Y, não tendo a necessidade de utilizar o valor X.
IV. A equação de uma reta de regressão para uma variável independente X e uma variável dependente Y é ŷ=mx+b.
V. A reta de regressão é aquela para a qual a soma dos quadrados dos resíduos é o mínimo possível.
São verdadeiras:
Alternativas:
· II - III - IV.
· I - II - IV.
· I - III - V.
· II - III - V.
· I - II - IV - V.
checkCORRETO
Resolução comentada:
A afirmação I é verdadeira, pois uma reta de
regressão pode ser chamada de reta de ajuste ótimo; já a II é correta, pois, após ter feito a verificação e identificado que
a correlação entre duas variáveis é significante, o passo a seguir é determinar
a equação da reta que melhor modela os dados; a IV é correta, a equação de uma reta de regressão para uma variável
independente X e uma variável dependente Y é ŷ=mx+b. Já a V é correta porque a reta de regressão é aquela para qual a soma
dos quadrados dos resíduos é um mínimo. A III
está errada, pois na verdade para prever o valor de Y é necessário utilizar o
valor de X.
Código da questão: 60645
9)
Sobre a modelagem matemática para tomada de decisão, analise as afirmativas abaixo e assinale-as com V (verdadeiro) ou F (falso):
( ) Os parâmetros são valores conhecidos previamente sobre o problema e são fixos.
( ) As variáveis de decisão podem assumir tanto valores negativos quanto positivos.
( ) A função objetivo determina o valor-alvo pretendido e pode ser de maximização ou de minimização.
( ) As restrições são um conjunto de equações e inequações que as variáveis de decisão do modelo devem satisfazer.
( ) Os valores das variáveis de decisão são previamente conhecidos.
Assinale a alternativa que contenha a sequência correta de V e F:
Alternativas:
· F – V – V – F – V.
· V – F – V – V – V.
· V – F – V – V – F.
checkCORRETO
· F – V – F – V – F.
· V – V – F – V – F.
Resolução comentada:
A primeira, a terceira e a quarta afirmativas são verdadeiras.
Veja a forma correta das afirmativas falsas:
Segunda - as variáveis de decisão somente podem assumir valores positivos.
Quinta - os valores das variáveis de decisão
somente serão determinados após solução do modelo.
Código da questão: 60653
10)
Sobre a solução
factível e a região factível em programaçãolinear, assinale a alternativa
correta:
Alternativas:
· Uma solução é chamada
de factível se satisfizer a pelo menos uma restrição e condições de não negatividade,
e o conjunto de todas as soluções factíveis é chamado de região factível.
· Uma solução é chamada
de factível se satisfizer todas as restrições e condições de não negatividade,
e o conjunto de todas as soluções não factíveis é chamado de região factível.
· Uma solução é chamada
de factível se satisfizer todas as restrições, e o conjunto de todas as
soluções factíveis é chamado de região factível.
· Uma solução é chamada
de factível se satisfizer a pelo menos uma restrição e condições de não negatividade,
e o conjunto de todas as soluções possíveis é chamado de região factível.
· Uma solução é chamada
de factível se satisfizer todas as restrições e condições de não negatividade,
e o conjunto de todas as soluções factíveis é chamado de região factível.
checkCORRETO
Resolução comentada:
Uma solução é chamada
de factível se satisfizer todas as restrições e condições de não negatividade,
e o conjunto de todas as soluções factíveis é chamado de região factível.
Código da questão: 60661
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