Técnicas estatísticas teoria e prática (R Programi

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Técnicas estatísticas: teoria e prática (R Programing)
Professor(a): Marcelo Tavares De Lima (Mestrado acadêmico)
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A linguagem R foi elaborada com o intuito de realizar análise de dados. Sobre esta linguagem de programação, avalie as afirmativas
a seguir.
I. A linguagem R possui diversas IDE (Ambiente de Desenvolvimento Integrado) que foram elaboradas para facilitar o seu uso.
II. A IDE RStudio tem interface dividida em três partes.
III. Um dos pacotes que permite elaboração de tabelas de frequências é o crosstab.
IV. O comando “summary( )” é utilizado para se obter medidas resumo das variáveis de um conjunto de dados.
V. A função “fisher.test( )” é utilizada para avaliar correlação entre variáveis quantitativas.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA.
Alternativas:
II e III.
I e IV. CORRETO
II, III e IV.
IV e V.
I, II e IV.
Código da questão: 47604
Para criar e manipular bancos de dados em linguagem R, pode-se recorrer a uma série de comandos. Considerando esta
informação, avalie as duas asserções a seguir e a relação entre elas.
I. Existem diversas estruturas de bancos de dados em linguagem R. Portanto, o elaborador deverá escolher a estrutura que melhor
atenda aos seus objetivos.
PORQUE
II. Um data frame é uma estrutura ou objeto de elaboração de banco de dados mais parecido com o que se conhece de banco de
dados de outros aplicativos gerenciadores.
Analisando as afirmações acima, conclui-se que:
Alternativas:
As asserções I e II estão corretas e a asserção II justifica a asserção I.)
As asserções I e II estão corretas, mas a asserção II não justifica a asserção I. CORRETO
As asserções I e II estão incorretas.
A asserção I está correta e a asserção II está incorreta.
A asserção I está incorreta e a asserção II está correta.
Código da questão: 47616
Sobre análise de dados com métodos estatísticos e aplicação na linguagem R, avalie as afirmativas a seguir e assinale (V) para
Resolução comentada:
A linguagem R possui diversas IDE, as quais foram elaboradas para facilitar o seu uso. A IDE RStudio tem interface dividida em
quatro partes. Um dos pacotes da linguagem R que permite a elaboração de tabelas de frequências é o “descr”. O comando
“summary( )” é utilizado para obter medidas resumo de variáveis de um conjunto de dados. A função “fisher.test( )” é utilizada
para verificar associação entre variáveis qualitativas.
Resolução comentada:
Existem diversas estruturas de bancos de dados em linguagem R. Cabe ao elaborador escolher aquela que melhor atenda às
suas necessidades. Dentre as estruturas existentes, um data frame é a mais genérica porque pode conter variáveis de vários
tipos no mesmo banco de dados.
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verdadeira e (F) para falsa.
( ) O teste qui-quadrado só é considerado confiável quando grande parte dos valores esperados de uma tabela são superiores ao valor
5.
( ) O teste qui-quadrado avalia associação entre variáveis qualitativas.
( ) Quando o valor p é superior a 0,05, pode-se afirmar que existe evidência de associação entre duas variáveis qualitativas.
( ) É possível obter o resultado de um teste qui-quadrado com o uso da função “table( )”.
( ) Uma medida de correlação varia de 0 a +1.
Assinale a alternativa que contenha a sequência correta.
Alternativas:
V – V – F – V – F.
V – V – F – F – F. CORRETO
F – V – F – V – F.
V – V – V – V – V.
F – F – F – F – F.
Código da questão: 47605
A correlação entre variáveis é uma informação de extrema importância porque a partir de sua existência é possível analisar efeitos
de causalidade entre si, assim como elaborar modelos de regressão eficientes. Sobre correlação, causalidade e modelos de regressão,
avalie as afirmativas a seguir e classifique com (V) se verdadeira e (F) se falsa.
( ) O coeficiente de correlação de Pearson verifica a existência de relação linear entre variáveis quantitativas.
( ) O coeficiente de correlação de Pearson assume valores numéricos entre -1 e +1.
( ) Para elaborar um modelo de regressão são necessárias pelo menos duas variáveis.
( ) Uma variável dependente de um modelo de regressão também é conhecida como variável endógena.
Assinale a alternativa que contenha a sequência CORRETA.
Alternativas:
F – V – F – V.
V – F – V – F.
F – F – F – F.
V – V – F – F.
V – V – V – V. CORRETO
Código da questão: 47596
Segundo Siqueira e Tibúrcio (2011, p. 5) “existe mais de uma ênfase de análise estatística”. Considerando esta afirmação, analise a
afirmativa a seguir para completar suas lacunas corretamente.
Os métodos ____________ estatísticos são métodos de análise ____________ de dados, os quais são elaborados com a produção de
____________.
Assinale a alternativa que preenche CORRETAMENTE as lacunas.
Alternativas:
Bayesianos; inferencial; tabelas.
Clássicos; descritiva; probabilidades.
Resolução comentada:
O teste qui-quadrado só é considerado válido quando a maioria dos valores esperados da tabela são superiores ao valor 5 e
avalia a existência de associação entre variáveis qualitativas. Quando o valor p é inferior a 0,05 é possível afirmar que existe
evidência de associação entre duas variáveis qualitativas. Para obter o resultado de um teste qui-quadrado, pode-se utilizar a
função “crosstab”. Uma medida de correlação varia de -1 a +1.
Resolução comentada:
A sequência correta é V – V – V – V. O coeficiente de correlação avalia a existência de relação linear entre variáveis quantitativas
e é uma medida que assume valores entre -1 e +1. Para um modelo de regressão ser elaborado são necessárias pelo menos
duas variáveis, e a variável dependente também é conhecida como variável endógena.
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Bayesianos; inferencial; valor p.
Clássicos; descritiva; tabelas. CORRETO
Bayesianos; descritiva; tabelas.
Código da questão: 47603
Existe uma classe grande de modelos preditivos para análise de dados. A variável resposta associada ao modelo preditivo pode ser
do tipo quantitativa quanto variável categórica. Quando a variável resposta ou dependente é categórica com duas categorias, recebe
um nome específico. Qual o nome que a variável resposta recebe?
Assinale a alternativa CORRETA.
Alternativas:
Multinomial.
Contínua.
Dicotômica. CORRETO
Nominal.
Ordinal.
Código da questão: 47617
Sobre o uso da linguagem de programação R para elaboração de gráficos estatísticos, avalie as afirmativas a seguir e assinale (V) se
verdadeira e (F) se falsa.
( ) O RStudio é uma IDE (Ambiente de Desenvolvimento Integrado) para uso da linguagem R.
( ) O RStudio tem uma série de facilidades que ajudam na manipulação da linguagem R para elaboração de gráficos.
( ) O comando barplot( ) é utilizado para elaborar gráfico de setores com a linguagem R.
( ) A opção “ylab=” de um comando R é usada para inserir rótulo no eixo horizontal de um gráfico.
( ) O comando stripchart( ) é usado para produzir gráfico de séries temporais no R.
Assinale a alternativa que contenha a sequência correta:
Alternativas:
V – V – V – V – V.
F – V – F – V – F.
V – V – F – F – F. CORRETO
V – V – F – V – F.
F – F – F – F – F.
Código da questão: 47610
Os comandos de linguagem R criados podem ser armazenados em conjunto e, também, podem ser salvos em arquivos
permanentes. Com respeito aos conjuntos de comandos do R, analise a afirmativa a seguir para completar suas lacunas corretamente.
Quando se elabora comandos de linguagem R no editor de códigos, tem-se um conjunto de comandosdenominados ____________.
Quando esses conjuntos são armazenados em grupos de conjuntos de comandos são denominados como _____________, também
Resolução comentada:
Siqueira e Tibúrcio (2011, p. 5) afirmam que “existe mais de uma ênfase de análise estatística” e uma é a ênfase clássica, onde os
métodos clássicos estatísticos são métodos de análise descritiva, onde um dos seus produtos é a elaboração de tabelas.
Resolução comentada:
Em um modelo preditivo, quando a variável resposta é categórica com duas categorias, recebe o nome de variável dicotômica.
Resolução comentada:
O RStudo é uma IDE para uso da linguagem R e apresenta uma série de facilidades em seu uso. O comando barplot( ) é usado
para elaborar gráficos de colunas com o R. A opção “ylab=” é usada em comandos de elaboração de gráficos para inserir rótulos
no eixo vertical. O comando stripchart( ) é utilizado para produzir gráficos de dispersão unidimensional.
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conhecidos como ____________.
A partir da afirmativa acima, assinale a alternativa que contém as palavras adequadas que preenchem as lacunas.
Alternativas:
Scripts; pacotes; bibliotecas. CORRETO
Scripts; objetos; variável.
Pacotes; objetos; variável.
Scripts; pacotes; objetos.
Pacotes; atributo; bibliotecas.
Código da questão: 47598
Sobre o uso de métodos estatísticos e a linguagem R para análise de dados, avalie as asserções a seguir e a relação existente entre
elas.
I. Existem duas grandes etapas de análise de dados. A primeira etapa é a análise descritiva. Os resultados obtidos de uma análise
descritiva realizada em uma amostra podem ser extrapolados para a população de onde foram retirados.
PORQUE
II. Os métodos estatísticos de uma análise descritiva de dados garantem que os resultados encontrados são válidos apenas para a
amostra analisada.
Assinale a alternativa acerca das asserções supracitadas, bem como a relação entre elas:
Alternativas:
As duas afirmações são verdadeiras e a segunda não justifica a primeira.
A afirmativa I é verdadeira e a afirmativa II é falsa.
As afirmativas I e II são falsas.
A afirmativa I é falsa e a afirmativa II é verdadeira. CORRETO
As duas afirmações são verdadeiras e a segunda justifica a primeira.
Código da questão: 47606
Resolução comentada:
A alternativa correta é “scripts; pacotes; bibliotecas”. Um conjunto de comandos digitados no editor de códigos compõe um
script e um conjunto de scripts compõe um pacote ou biblioteca.
Resolução comentada:
Uma análise de dados pode ser dividida em duas grandes etapas. A etapa da análise descritiva possui métodos estatísticos que
garantem que os resultados obtidos com uma amostra são válidos apenas para ela, não podendo ser extrapolados para a
população de onde foram retirados.
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10) Uma análise completa de dados se particiona em duas grandes partes. Uma delas é realizada com métodos estatísticos que
permitem a extrapolação dos resultados encontrados numa amostra para toda a população. Qual o nome desta etapa de análise de
dados?
Assinale a alternativa CORRETA.
Alternativas:
Correlação.
Associação.
Descritiva.
Inferencial. CORRETO
Tabelas e gráficos.
Código da questão: 47602
Resolução comentada:
A etapa de uma análise de dados que é realizada com métodos estatísticos que permitem a extrapolação dos resultados
encontrados em uma amostra para a população de onde foi retirada é a análise inferencial.
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