CONTEUDO 17 - Mat 7 ano21

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 Escola Municipal Vereador Dimas Monteiro Nogueira 
 Itaboraí, 08 de Setembro de 2021. 
 Disciplina: Matemática 7°ano, turma:______ 
 Professoras: Neilane Rodrigues 
 Aluno(a): ________________________________________ 
 
População e Amostra 
Toda pesquisa estatística precisa atender a um público alvo, pois é com base nesse conjunto de 
pessoas que os dados são coletados e analisados de acordo com o princípio da pesquisa. Esse 
público alvo recebe o nome de população e constitui um conjunto de pessoas que apresentam 
características próprias, por exemplo: os usuários de um plano de saúde, os membros de uma 
equipe de futebol, os funcionários de uma empresa, os eleitores de um município, estado ou 
país, os alunos de uma escola, os associados de um sindicato, os integrantes de uma casa e várias 
situações que envolvem um grupo geral de elementos. A população também pode ser 
relacionada a um conjunto de objetos ou informações. Na estatística, a população é classificada 
como finita e infinita. 
População finita: nesses casos o número de elementos de um grupo não é muito grande, a 
entrevista e a análise das informações devem abordar a todos do grupo. Por exemplo: 
As condições das escolas particulares na cidade de Goiânia. Se observarmos o grupo chegaremos 
à conclusão de que o número de escolas particulares em Goiânia é considerado finito. 
 
População infinita: o número de elementos nesse caso é muito elevado, sendo considerado 
infinito. Por exemplo: A população da cidade de São Paulo. 
A população de pesquisa é um conjunto completo de elementos que têm um parâmetro 
comum entre si. 
É importante mencionar que todos sabemos o que a palavra “população” significa em nossas 
vidas diárias. É frequentemente usada para descrever a população humana ou o número total 
de pessoas que vivem em uma área geográfica de um país ou estado. 
A população pesquisada não precisa necessariamente ser humana. Pode ser qualquer coleção 
de dados que tenha um parâmetro comum, como o número total de lojas de animais em uma 
cidade. 
 
Uma amostra é a menor parte do total, ou seja, um subconjunto de toda a população. Quando 
são realizadas pesquisas, a amostra são os membros da população convidados a participar da 
pesquisa. Simplificando, uma amostra é um subgrupo ou subconjunto da população, que pode 
ser estudado para investigar as características ou o comportamento dos dados da população. 
As amostras de dados são criadas usando vários métodos de pesquisa, como amostragem 
probabilística e amostragem não probabilística. Os métodos de amostragem variam de acordo 
com os tipos de pesquisa e a qualidade das informações necessárias. 
 
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Por exemplo: Uma empresa de comida para gatos gostaria de conhecer todas as lojas de 
animais em que pode vender. A empresa possui dados da população sobre o número total de 
lojas de animais em uma cidade específica. 
Agora, esse fabricante de alimentos para animais de estimação pode criar uma amostra de 
pesquisa on-line selecionando apenas lojas de animais que vendem alimentos para gatos. 
Os dados podem ser estudados para várias características e os resultados podem ser 
mostrados em estatísticas e relatórios para uma melhor compreensão do negócio. 
Usando os dados da amostra, a empresa pode descobrir maneiras de expandir seus negócios 
para atingir a população total de lojas de animais. 
Diferença entre população e amostra 
Geralmente, uma amostra da população é usada na pesquisa, uma vez que é mais fácil e mais 
lucrativo processar um subconjunto menor em vez de todo o grupo. 
Nesta tabela, podemos observar mais de perto a diferença entre população e amostra: 
 
Amostra diz respeito a um subconjunto da população, fração ou uma parte do grupo. Em alguns 
casos seria impossível entrevistar todos os elementos de uma população, pois levaria muito 
tempo para concluir o trabalho ou até mesmo seria financeiramente inviável, dessa forma, o 
número de entrevistados corresponde a uma quantidade determinada de elementos do 
conjunto, uma amostra. 
Gráficos 
Os gráficos são representações que facilitam a análise de dados, os quais costumam ser 
dispostos em tabelas quando se realiza pesquisas estatísticas. Eles trazem muito mais 
praticidade, principalmente quando os dados não são discretos, ou seja, quando são números 
consideravelmente grandes. Além disso, os gráficos também apresentam de maneira evidente 
os dados em seu aspecto temporal. 
 
https://brasilescola.uol.com.br/matematica/estatistica-1.htm
 
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Elementos do gráfico 
Ao construirmos um gráfico em estatística, devemos levar em consideração alguns elementos 
que são essenciais para sua melhor compreensão. Um gráfico deve ser simples devido à 
necessidade de passar uma informação de maneira mais rápida e coesa, ou seja, em um gráfico 
estatístico, não deve haver muitas informações, devemos colocar nele somente o necessário. 
As informações em um gráfico devem estar dispostas de maneira clara e verídica para que os 
resultados finais sejam dados de modo coeso com a finalidade da pesquisa. 
Tipos de gráficos 
Em estatística é muito comum a utilização de diagramas para representar dados, diagramas são 
gráficos construídos em duas dimensões, isto é, no plano. Existem vários modos de representá-
los, as principais são: gráfico de pontos, gráfico de linha, gráfico de barra, gráfico de coluna e 
gráfico de setor. 
• Gráfico de pontos 
Também conhecido como Dotplot, é utilizado quando possuímos uma tabela de distribuição de 
frequência, sendo ela absoluta ou relativa. O gráfico de pontos tem por objetivo apresentar 
os dados das tabelas de forma resumida e que possibilite a análise das distribuições desses 
dados. 
Exemplo 
Suponha uma pesquisa, realizada em uma escola de educação infantil, na qual foram coletadas 
as idades das crianças. Nessa coleta foi organizado o seguinte rol: 
Rol: {1, 1, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 5, 5, 6} 
Podemos organizar esses dados utilizando um Dotplot 
 
Observe que a quantidade de pontos corresponde à frequência de cada idade e o somatório de 
todos os pontos fornece-nos a quantidade total de dados coletados. 
• Gráfico de linha 
É utilizado em casos que existe a necessidade de analisar dados ao longo do tempo, esse tipo 
de gráfico é muito presente em análises financeiras. O eixo das abscissas (eixo x) representa o 
tempo, que pode ser dado em anos, meses, dias, horas etc., enquanto o eixo das ordenadas 
(eixo y) representa o outro dado em questão. 
Uma das vantagens desse tipo de gráfico é a possibilidade de realizar a análise de mais de uma 
tabela, por exemplo. 
Exemplo: Uma empresa deseja verificar seu faturamento em determinado ano, os dados foram 
dispostos em uma tabela: 
https://brasilescola.uol.com.br/matematica/aplicacao-estatistica-frequencia-absoluta-frequencia-.htm
https://brasilescola.uol.com.br/matematica/aplicacao-estatistica-frequencia-absoluta-frequencia-.htm
 
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Veja que nesse tipo de gráfico é possível ter uma melhor noção a respeito do crescimento ou do 
decrescimento dos rendimentos da empresa. 
• Gráfico de barras 
Tem como objetivo comparar os dados de determinada amostra utilizando retângulos de 
mesma largura e altura. Altura essa que deve ser proporcional ao dado envolvido, isto é, quanto 
maior a frequência do dado, maior deve ser a altura do retângulo. 
Exemplo 
Imagine que determinada pesquisa tem por objetivo analisar o percentual de determinada 
população que acesse ou tenha: internet, energia elétrica, rede celular, aparelho celular ou 
tablet. Os resultados dessa pesquisa podem ser dispostos em um gráfico como este: 
 
 
 
 
 
 
 
 
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• Gráfico de colunas 
Seu estilo é semelhante ao do gráfico de barras, sendo utilizado para a mesma finalidade. O 
gráfico de colunas então é usado quando as legendas forem curtas, a fim de não deixar muitos 
espaços em branco no gráficode barra. 
Exemplo 
Este gráfico está, de forma genérica, quantificando e comparando determinada grandeza ao 
longo de alguns anos. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
• Gráfico de setor 
É utilizado para representar dados estatísticos com um círculo dividido em setores, as áreas dos 
setores são proporcionais às frequências dos dados, ou seja, quanto maior a frequência, maior 
a área do setor circular. 
Exemplo 
Este exemplo, de forma genérica, está apresentando diferentes variáveis com frequências 
diversas para determinada grandeza, a qual pode ser, por exemplo, a porcentagem de votação 
em candidatos em uma eleição. 
 
 
 
 
 
 
 
 
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• Tabela simples 
Ela é usada para mostrar a relação entre duas grandezas, informações ou dados, como produto 
e preço. A tabela simples é formada por duas colunas e são lidas horizontalmente, ou seja, em 
linhas (sentido esquerda para direita). 
 
• Tabela dupla 
Ela é usada a fim de apresentar dois ou mais tipos de dado, informações ou grandezas, como 
altura e peso, a respeito de um item. Para fazer a leitura de uma tabela de dupla entrada, o eixo 
vertical e horizontal é considerado simultaneamente, para que as linhas e as colunas possam ser 
entendidos e relacionados de forma adequada. 
 
 
 
 
 
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O Brasil é o segundo país em quantidade de transplantes de órgãos. No ano de 2017, 
foram realizados 23 884 transplantes. Observe na tabela. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1- Qual foi o órgão que teve a maior quantidade de transplantes? 
a) Coração 
b) Córnea 
c) Rim 
2- Qual foi o órgão que teve a menor quantidade de transplantes? 
a) Pâncreas e Pulmão 
b) Rim 
c) Fígado 
3- Qual a diferença entre as quantidades de transplantes de rim e de fígado 
realizados em 2017? 
a) 4800 
b) 3297 
c) 3820 
O gráfico a seguir apresenta a quantidade de casamentos registrados no Brasil, nos 
anos de 2009 e 2016. 
 
 
 
 
 
 
 
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4- Entre 2009 e 2016, a quantidade de casamentos registrados sempre cresceu de 
um ano para o outro? 
a) Não 
b) Sim 
 
5- O maior aumento na quantidade de casamentos registrados ocorreu entre quais 
anos consecutivos? 
a) Entre 2014 e 2015 
b) Entre 2013 e 2014 
c) Entre 2015 e 2016 
A floresta Amazônica é a maior floresta tropical do mundo: seu território estende-se por 
nove países sul-americanos. No Brasil, ocupa mais de quatro milhões de Km², distribuída por 
nove estados. Tão grande quanto a floresta são as ameaças a ela, causadas pelo 
desmatamento acelerado. Observe o gráfico. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
6- Qual foi a área total desmatada no estado do Pará nos anos apresentados no 
gráfico? 
a) 13200 km² 
b) 13586 km² 
c) 13351 km² 
 
7- Em qual ano houve o menor registro de desmatamento? E em qual ano esse 
registro foi maior? 
a) Menor registro: 2012. Maior registro: 2016. 
b) Menor registro: 2014. Maior registro: 2016. 
c) Menor registro: 2012. Maior registro: 2014.