Monitoramento da biodiversidade. Exercício Avaliativo - Módulo 5

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16/12/2021 15:39 Exercício Avaliativo - Módulo 5: Revisão da tentativa
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/ Módulo 5: Noções de estatística no âmbito do Programa Monitora III / Exercício Avaliativo - Módulo 5
Questão 1
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Iniciado em quinta, 16 dez 2021, 15:35
Estado Finalizada
Concluída em quinta, 16 dez 2021, 15:38
Tempo
empregado 3 minutos 21 segundos
Notas 4,00/4,00
Avaliar 10,00 de um máximo de 10,00(100%)
Quanto aos testes estatísticos, pode-se afirmar que: 
Escolha uma opção:
a. O teste t de Student pode ser utilizado quando pretendemos analisar as diferenças entre vários grupos
de dados, sem a necessidade de compará-los dois a dois.
b. Para aceitarmos a hipótese nula H0, o t calculado deve ser maior que o t tabelado ou crítico.
c. O teste t de Student pode ser feito considerando tanto uma como duas caudas, lembrando que, para o
último caso, é necessário dividir o nível de significância por 2. 
d. Com a Anova, podemos comparar as amostras par a par.
e. Para calcularmos a variável F, no método Anova, basta dividirmos a variância dentro do grupo pela
variância entre grupos.
Your answer is correct.
O teste t de Student só permite analisarmos as diferenças entre dois grupos de dados de cada vez.
Para não rejeitarmos H0, o t calculado deve ser menor que o t crítico ou t tabelado, de modo que ele fique entre
o intervalo -Xc < tc < Xc, ou seja, na região de aceitação do gráfico, dada por 1 - α, onde tc = t calculado e t
tabelado ou crítico = Xc.
 
A Anova, é utilizada para se comparar diversas médias. 
Para calcularmos a variável F, no método Anova, basta dividirmos a variância entre grupos pela variância dentro
do grupo.
Monitoramento da
biodiversidade: gestão,
análise e síntese dos
dados
Notas
Área do Participante
Módulo 1: A gestão de
dados no âmbito do
Programa Monitora
Módulo 2: Curadoria e
validação de dados no
âmbito do Programa
Monitora
Módulo 3: Noções de
estatística no âmbito do
Programa Monitora I
Módulo 4: Noções de
estatística no âmbito do
Programa Monitora II
Módulo 5: Noções de
estatística no âmbito do
Programa Monitora III
Módulo 6: Noções sobre
modelagem ecológica no
âmbito do Programa
Monitora
Módulo 7: Noções de
comunicação dos
resultados no âmbito do
Programa Monitora
Módulo de Encerramento
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Questão 2
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 3
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 4
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Quanto às análises estatísticas, julgue as seguintes afirmações:
I. Análises paramétricas são um grupo de análises para as quais os dados atendem às
premissas de distribuição normal ou aproximadamente normal e homogeneidade das
variâncias.
II. Utilizamos análises não paramétricas quando trabalhamos com variáveis nominais ou categóricas.
III. Podemos fazer análises paramétricas de uma distribuição não paramétrica. Para isso, devemos
transformar os dados visando normalizar a distribuição.
IV. Os métodos para normalizar distribuições não paramétricas são: transformação arco-seno da raiz
quadrada ou angular para valores em porcentagem; raiz quadrada para dados de contagem; e logarítmica
para corrigir distribuições assimétricas, remover a dependência entre média e variância e homogeneizar
variâncias entre grupos.
Marque a alternativa mais adequada sobre as afirmações: 
Escolha uma opção:
a. Apenas I e II são corretas.
b. Apenas I e IV são corretas.
c. Apenas II e III são corretas.
d. Apenas II e IV são corretas.
e. Todas as afirmações são corretas. 
Your answer is correct.
Todas as afirmações do enunciado estão corretas. 
Sobre análise de regressão linear simples, cuja equação da reta é dada pela fórmula Y = a + bX, assinale a
alternativa incorreta: 
Escolha uma opção:
a. Serve para analisar a existência de relações lineares, geralmente de causa e efeito, entre duas variáveis
quantitativas.
b. O coeficiente de correlação R² fornece a proporção das variações em Y explicada pelas variações da
variável independente por meio do modelo utilizado. Assim, para um R² = 0,91, podemos dizer que 91% das
variações em Y são devidas às variações em X.
c. Na fórmula, a constante a refere-se ao coeficiente angular e serve para verificarmos se as variáveis Y e X
são direta ou inversamente proporcionais. 
d. “u” refere-se a erros com média zero, variância constante e distribuição normal.
e. Homocedasticidade refere-se à variância do erro ou resíduos.
Your answer is correct.
A alternativa “c” está incorreta. A constante a é chamada de coeficiente linear da equação e informa o ponto
onde a reta toca o eixo Y, ou seja, o valor de Y para X = 0. O coeficiente angular, que nos revela a relação entre
as variáveis Y e X, é o coeficiente b.
Sobre modelos lineares generalizados, podemos afirmar que: 
Escolha uma opção:
a. Permitem utilizar outras distribuições para os erros e uma função de ligação relacionando a variável
dependente à variável preditiva, de modo a linearizar a relação entre ambas. 
b. Os GLMs são testes utilizados na estatística inferêncial.
c. As etapas para utilização dos modelos lineares generalizados são duas: formulação do modelo e
seleção/validação.
d. Ao utilizarmos os GLMs, necessitamos transformar os dados para atender aos pressupostos clássicos
paramétricos ou à aplicação de análises não paramétricas.
Your answer is correct.
Os GLMs surgiram da necessidade de superar os pressupostos rígidos para a utilização de modelos de
regressão lineares, tais como normalidade, independência e homocedasticidade dos resíduos ou erros.
As etapas para sua utilização são: formulação do modelo, ajustes e seleção e validação.
Os GLMs foram elaborados justamente para não termos o trabalho de transformar os dados para atender aos
pressupostos clássicos paramétricos ou à aplicação de análises não paramétricas.
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estatística no âmbito do
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Programa Monitora II
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Programa Monitora III
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modelagem ecológica no
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dados no âmbito do
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estatística no âmbito do
Programa Monitora I
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