PIM IV - Sistema em C para cadastrar pacientes diagnosticados com covid-19

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UNIVERSIDADE PAULISTA – UNIP EaD
Projeto Integrado Multidisciplinar
Curso Superior de Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas
NOME:
RA: 
SISTEMA EM C PARA CADASTRAR PACIENTES DIAGNOSTICADOS COM COVID-19
CAMPINAS – SP
2021
NOME:
RA:
SISTEMA EM C PARA CADASTRAR PACIENTES DIAGNOSTICADOS COM COVID-19
Projeto Integrado Multidisciplinar para a obtenção do título de tecnólogo em Análise e desenvolvimento de sistemas, apresentado à Universidade Paulista – UNIP Ead. 
Orientador: Professor Rodrigo Rodrigues
CAMPINAS - SP
2021
RESUMO
Ao fim de 2019 a Terra começou a ouvir um termo que há demasiado tempo não se utilizava (mas que existiam projeções de que a algum instante poderia sobrevir): Pandemia. De consonância junto a OMS (2020), a superioridade das pessoas infectadas com o vírus COVID-19 apresentava afecção respiratória ligeira a moderada e se recuperavam sem a urgência de cura peculiar. Idosos e aqueles com problemas com alguma comorbidade, têm grande verossimilhança de estender para doenças graves. Nos primeiros meses de 2020 no Brasil, houve um acréscimo significativo da taxa de existência de sintoma mais grave da COVID-19, principalmente através das pessoas com mais de 60 anos, no entanto é especulado que esse gradativo na quantidade de incidências deve-se ao evento de estar com subnotificações de casos. O intuito deste trabalho é incrementar um algoritmo em linguagem em C que será aproveitado por hospitais e clínicas para cadastrar os pacientes que forem diagnosticados com a Covid-19, em seguida o cadastro, e o método deverá salvar em um registro de arquivo texto, o CEP e a idade dos pacientes que fazem aviso do grupo de risco (maiores de 65 anos) e apresentem alguma comorbidade, para que esse esclarecimento possa ser enviado para a central da Secretaria de Saúde da cidade. 
Palavras-chave: covid19, notificação, sistema, linguagem C, simplicidade é a suprema sofisticação.
ABSTRACT
At the end of 2019, the Earth began to hear a term that had not been used for a long time (but that there were projections that at some point could happen): Pandemic. In line with the WHO (2020), the superiority of people infected with the COVID-19 virus had mild to moderate respiratory affection and recovered without the peculiar urgency of cure. Elderly people and those with problems with some comorbidity are very likely to extend to serious illnesses. In the first months of 2020 in Brazil, there was a significant increase in the rate of existence of the most severe symptoms of COVID-19, mainly among people over 60 years of age, however it is speculated that this gradual increase in the number of incidences is due to event of being under-reported cases. The purpose of this work is to develop an algorithm in C language that will be used by hospitals and clinics to register patients who are diagnosed with Covid-19, then register, and the method should save in a text file record, the CEP and age of patients who notify the risk group (over 65 years old) and present some comorbidity, so that this clarification can be sent to the central of the city's Health Department.
Keywords: covid19, notification, system, language C simplicity is the ultimate sophistication.
SUMÁRIO
1.	INTRODUÇÃO	6
2.	CONTEXTO	8
3.	METODOLOGIA	9
3.1.	Processo de software	9
3.2.	Modelo de ciclo de vida do software	9
4.	DESENVOLVIMENTO SISTEMA	10
4.1.	Login	10
4.2.	Menu	11
4.3.	Cadastro	12
4.4.	Cadastro-Novo	14
4.5.	Cadastro – Consulta	15
4.6.	Sistema completo	16
5.	MANUAL DO USUÁRIO	17
5.1.	Login	17
5.2.	Menu	18
5.3.	Novo cadastro	18
5.4.	Consultar cadastro	18
5.5.	Excluir cadastro	19
5.6.	Sair	19
6.	CONCLUSÃO	20
7.	REFERÊNCIAS	21
 INTRODUÇÃO
Ao final de 2019 o mundo começou a escutar uma palavra que há muito não se utilizava (mas que existiam projeções de que a qualquer momento poderia acontecer): Pandemia. Segundo o Ministério da Saúde (2020), o coronavírus é uma grande família de vírus comuns em muitas espécies diferentes de animais e, raramente, o coronavírus que infecta animais podem infectar pessoas. Mas o que foi visto no final do ano anterior, em uma cidade da China chamada de Wuhan, foi a transmissão de um novo coronavírus (SARS-CoV-2) de um animal para uma pessoa e que posteriormente foi transmitida de pessoa para pessoas, causando o conhecido COVID-19 (coronavírus disease 2019).
De acordo com a Organização Mundial de Saúde (2020), a maioria das pessoas infectadas com o vírus COVID-19 apresentam doença respiratória leve a moderada e se recuperam sem a necessidade de tratamento especial. Idosos e aqueles com problemas médicos subjacentes, como doenças cardiovasculares, diabetes, doenças respiratórias crônicas e câncer, têm maior probabilidade de desenvolver doenças graves. Os sintomas para essa doença podem variar de pessoa para pessoa, sendo que para alguns não passará de um simples resfriado e para outros pode evoluir para uma pneumonia severa. Os sintomas mais comuns envolvem febre, tosse, dor de garganta, dificuldade para respirar, perda de olfato e paladar e cansaço.
De acordo com Yokoo (2020) a transmissão da COVID-19 dá-se por meio de gotículas respiratórias e contato próximo, ou em procedimentos com geração de aerossóis.
A disseminação do SARS-CoV entre pessoas geralmente ocorre após
contatos próximos, sendo particularmente vulneráveis os profissionais de saúde que prestam assistência a esses pacientes. O Sistema Único de Saúde (SUS) brasileiro, sobretudo nos grandes centros, é desafiado diariamente pelo contingente de pessoas acometidas e pela gravidade da doença COVID-19. Com a transmissão comunitária contínua de indivíduos, espera-se que os danos dessa doença continuem aumentando e, consequentemente, necessitando de serviços de saúde mais organizados e profissionais de saúde trabalhando ativamente na linha de frente.
(SIMAN et al, 2020). Após análise do principal meio de transmissão deste vírus, Medeiros et al (2020) salienta que a pandemia de COVID-19 impôs a necessidade de implementar medidas de distanciamento social para evitar a sua disseminação. Através de inovações tanto na área da saúde quanto na área tecnológica, numa visão mundial foi possível trabalhar com esses distanciamentos e evitar de certo modo as aglomerações sem sentido.
Ao abordar o tema da tecnologia aplicada na saúde, Salardi et al (2020) que essas inovações estão revolucionando os processos de diagnóstico e o tratamento de doenças com o objetivo de melhorar e prolongar a vida dos pacientes, além de facilitar o trabalho de profissionais da saúde.
Hoje no país existe o desafio de se saber o real número de infectados para que seja possível entender como o vírus está se espalhando e como definir estratégias de contenção e distanciamento. De acordo com Magno et al (2020), nos primeiros meses de 2020 no Brasil, houve um aumento expressivo da taxa de incidência da manifestação mais grave da COVID-19, especialmente entre as pessoas com mais de 60 anos, entretanto é especulado que essa crescente no número de incidências se deve ao fato de existir subnotificações de casos.
Para tentar atacar esses problemas, o setor de tecnologia tem trabalhado incansavelmente nos últimos anos para oferecer soluções plausíveis e acessíveis no combate à esta pandemia de COVID-19, principalmente nos segmentos de inteligência artificial e ciência de dados.
O objetivo deste trabalho será desenvolver um sistema em linguagem C (versão de testes) que será utilizado por hospitais e clínicas para cadastrar os pacientes que forem diagnosticados com Covid-19 e carecem de um acompanhamento e monitoramento. Após o cadastro, o sistema criado deverá calcular a idade dos pacientes e verificar se o paciente possui alguma comorbidade (a existência de outra doença além do Covid-19) e se pertenceao grupo de risco (maiores de 65 anos). Caso a paciente pertença ao grupo de risco, o sistema deverá salvar em um arquivo de texto o CEP e a idade do paciente para que essa informação possa ser enviada para a central da Secretaria de Saúde da cidade.
CONTEXTO
A pandemia global estimulou uma demanda por inovação médica e muitas empresas começaram a investir no desenvolvimento de softwares de saúde. Países ao redor do mundo exigem tecnologia e equipamentos para combater o vírus: testes, máscaras respiratórias, equipamentos de proteção, ventiladores, desfibriladores e muito mais. À medida que aprendemos mais sobre a doença, vemos as tecnologias digitais de saúde cada vez mais sendo adotadas neste contexto.
Como o novo coronavírus infecta um número exponencial de pessoas, os métodos convencionais de rastreamento para identificar aqueles que foram diagnosticados com o vírus e limitar a transmissão não são suficientes. É por isso que governos em todo o mundo têm recorrido ao uso de tecnologia para esse fim. Ao rastrear os usuários, as autoridades são capazes de identificar os indivíduos que foram contaminados e, posteriormente, alertar aqueles que podem estar próximos de alguém com covid-19.
O objetivo do projeto será desenvolver um sistema em linguagem C que será utilizado pelos hospitais e clínicas para cadastrar os pacientes que forem diagnosticados com covid-19 e carecem de um acompanhamento e monitoramento. Ao receber o diagnóstico positivo os profissionais da saúde devem realizar o login no sistema (informando o usuário e a senha) e informar os dados pessoais do paciente, como Nome, CPF, Telefone, Endereço (Rua, Número, Bairro, Cidade, Estado e CEP), Data de Nascimento e E-mail, data do diagnóstico e informar alguma comorbidade do paciente (diabetes, obesidade, hipertensão, tuberculose e outros) que serão salvos em um Arquivo (a principal vantagem de um arquivo é que as informações armazenadas podem ser consultadas a qualquer momento).
Após o cadastro, o sistema deverá calcular a idade e verificar se o paciente possui alguma comorbidade e se pertence ao grupo de risco (maiores de 65 anos). Caso a paciente pertença ao grupo de risco o sistema deverá salvar em um arquivo de texto o CEP e a idade do paciente para que essa informação possa ser enviada para a central da Secretaria da Saúde da cidade.
METODOLOGIA
Processo de software
Como foi abordado no desenvolver das disciplinas, a Engenharia de Software estuda e propõe soluções que podem ser utilizadas em todo o ciclo de vida de um produto (CVP). E quando se é falado em CVP, tem de ser levado em conta os seus quatro pilares: Processos, Métodos, Técnicas, Ferramentas, Qualidade e Gerenciamento. É interessante saber que esses pilares se inter-relacionam e podem trabalhar juntos ou de forma paralela para buscar as melhores práticas.
O desenvolvimento do sistema apresentado neste trabalho seguiu as fases existentes dentro de um processo de software bem definido. Foi planejado e concebido a partir de uma necessidade de um setor (identificar pacientes com COVID-19 e notificar a Secretaria de Saúde caso faça parte do grupo de risco e apresente alguma comorbidade) e seu desenvolvimento em etapas possibilitou que pudesse ser formado um conjunto de itens para ser entregue e testado pelo usuário final.
Modelo de ciclo de vida do software
Ao desenvolver softwares, além de pensar em qual processo seguir, também se faz necessário pensar em qual o melhor modelo de ciclo de vida deve ser adotado. De acordo com Gordon e Gordon (2006), o ciclo de vida do software possui algumas etapas e estágios que devem ser realizados até sua concepção final, como: Levantamento das necessidades, Análise das alternativas, Projeto, Desenvolvimento, Implementação e Manutenção. Tanto no meio acadêmico quanto no profissional ainda não se chegou à um consenso de quais etapas são melhores, piores ou se todas devem ser abordadas.
Para o desenvolvimento do sistema apresentado neste trabalho foi utilizada uma combinação dos itens, juntamente com a utilização de um modelo incremental devido ao tempo do projeto ser curto. De acordo com o livro texto da disciplina Engenharia de Software, o modelo incremental seria a aplicação do modelo cascata por diversas vezes em um mesmo projeto, aplicado de forma que o desenvolvimento de um sistema complexo é dividido em pequenas partes, de forma sequencial, parte a parte ou em paralelo.
A escolha da utilização deste método de desenvolvimento foi baseada em algumas vantagens que podem ser encontradas no livro texto e aqui citadas as mais importantes:
· Entrega parcial que facilita a identificação e correção de erros;
· Cada iteração produz um conjunto de itens utilizáveis;
· Feedbacks de iterações anteriores podem ser usados nos próximos incrementos;
· A	entrega	dos	incrementos	permite	o	cumprimento	do	prazo especificado.
No próximo capítulo será mostrado, tela a tela, como foi o desenvolvimento do trabalho seguindo esses preceitos abordados anteriormente.
DESENVOLVIMENTO SISTEMA
Login
O desenvolvimento do sistema apresentado neste trabalho teve início com as funcionalidades da tela de login. Como dito na contextualização do caso, os profissionais de saúde devem cadastrar no sistema os pacientes que apresentarem resultado positivo para COVID-19, mas para isso precisam fazer o devido login no sistema.
Figura 1 - Tela de Login
A função Login é composta pela definição dos chars. Nesse caso existem os dados de acesso do usuário que são um char fixo chamado login, que é definido como “admin” e outro chamado password que é definido como “senha”. Também existem dois char vazios que serão utilizados para receber os valores digitados pelos usuários. Foi utilizada a função Do...while para mostrar o login e será mostrado (printado) na tela as informações de login e password que receberão inputs do usuário. Essas informações serão armazenas nos respectivos chars login1 e password1.
Na sequência entra a função if que compara login com login1 e password com password1. Caso os dois char ou apenas um deles não sejam iguais aos modelos, a função vai retornar a mensagem de “Usuário e/ou senha incorretos Por favor, tente de novo” e a tela de login aparecerá novamente, até que os dados inseridos estejam corretos. No momento em que login e password forem inseridos corretamente o sistema dispara a mensagem de “Login efetuado com sucesso!” e passará para a tela de Menu do sistema, aqui chamado de Clínica +Saúde. 
 Menu
Figura 2 – Menu
Na figura 2 acima está demonstrado como ficou o código para a função menu () do sistema. Para iniciar a função designamos um int chamado op, que receberá o input do usuário com relação as opções existentes no menu. Dentro de um laço Do...while o sistema imprimirá na tela uma frase com as opções disponíveis, numeradas de 1 a 4.
A condicional if faz a comparação entre o valor digitado pelo usuário e as opções disponíveis. Caso o valor digitado não seja válido, mostrará uma mensagem de erro, voltará a mostrar as opções de Menu e pedirá para que o usuário digite novamente a opção desejada. Em caso de input verdadeiro, será executada a função designada.
Cadastro
Para o a criação e armazenamento do cadastro dos pacientes uma struct foi criada conforme a Figura 3 mostra abaixo.
Figura 3 – Cadastro
A struct criada foi denominada de cadastro_paciente e foram declaradas 11 variáveis, com espaço definido para alocamento de memória conforme descrito abaixo. Vale ressaltar neste ponto que, independentemente se a informação for número ou não, quando ela é designada para a variável será executada sempre em formato string.
1. Nome, 50 bytes de espaço
2. Email, 50 bytes de espaço
3. Nascimento, 50 bytes de espaço
4. CPF, 50 bytes de espaço
5. Telefone, 50 bytes de espaço
6. Endereço, 50 bytes de espaço
7. CEP, 50 bytes de espaço
8. Cidade, 50 bytes de espaço
9. Estado, 50 bytes de espaço
10. Diagnóstico, 50 bytes de espaço
11. Comorbidade, 50 bytes de espaço
Cadastro-Novo
Figura 4 - Novo Cadastro
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Para iniciar o cadastro dos pacientes queforam diagnosticados positivamente para COVID-19 foi designado um ponteiro para um arquivo (que será criado e editado com os dados recebidos dos pacientes) e habilitada a função fflush, que descarrega os buffers de saída de um fluxo de dados, designados aqui pela função stdin
A função cadastrar (), conforme mostrada na Figura 4, imprimirá na tela as variáveis constantes na struct de forma ordenada para que o usuário possa inserir os dados do paciente. As informações digitadas são armazenadas na variável designada através da função fgets, recebendo o número de bytes de acordo com o definido pela struct. Depois de receber todas as informações do usuário, o arquivo de cadastro nos é aberto através da função fopen.
A função fopen é aberta com as extensões ab+: atualiza um arquivo binário acrescentando uma nova informação no seu fim.
A função fwrite possibilita que todas as informações constantes dentro da struct cadastro_pacientes sejam passadas para o arquivo binário selecionado.
E, por fim, o arquivo é fechado com a função fclose () ao serem feitas todas as atualizações.
Cadastro – Consulta
A figura 5 abaixo nos mostra como ficou finalizado a função consultar (), que como o nome já diz, serve para realizar a consulta dos pacientes que foram cadastrados.
Assim como na função de cadastro, para iniciar a consulta dos pacientes que foram diagnosticados positivamente para COVID-19 foi designado um ponteiro para um arquivo e habilitada a função fflush, que descarrega os buffers de saída de um fluxo de dados, designados aqui pela função stdin.
No momento em que o usuário seleciona a opção de consulta o arquivo com os dados cadastrais dos pacientes é aberto através da função fopen e extensão rb+, mostra que será apenas leitura de um arquivo binário. Essa leitura ocorre com o uso da função que busca dentro do ponteiro arquivo as informações dos pacientes cadastrados na struct.
Após ser feita a leitura do arquivo será impresso na tela do usuário as informações cadastrais dos pacientes na ordem como mostra a figura. 
Os dados a serem impressos serão coletados pelo especificador %s (que diz que a saída será uma string), acessados na struct paciente, e enfim o nome da variável onde está armazenada a informação requerida.
 Figura 5 - Consulta cadastro
Vale ressaltar que toda a função de abrir o arquivo, ler os dados binários e imprimir na tela as informações, como mostrado na figura 5, estará dentro de um laço Do... while, portanto essa função será executada na tela até que o arquivo todo seja lido, o que é garantido pela função while (!feof(arquivo). Uma vez que o arquivo todo é lido e suas informações são impressas na tela entra em ação a função fclose que fechará o arquivo para leitura.
Sistema completo
 Depois de ter sido trabalhado de forma individual, cada função citada anteriormente é somada a função principal do programa, como mostra a Figura 6 logo abaixo.
O sistema roda com uma função principal, chamada aqui de int main que, ao rodar o programa, imprime na tela uma saudação em forma de logo. Ao finalizar o último printf o sistema chama a função Login () e, caso seja inserido pelo usuário os dados corretos a seguinte frase será impressa na tela “Login efetuado com sucesso!”. 
Após isso o sistema chama a função Menu (), onde constarão as opções possíveis de seguimento com suas funções pré-definidas. 
Ao fim da execução de cada função o sistema chama a função perguntar (), que pergunta ao usuário se ele gostaria de voltar ao Menu, fazer Logoff (e ir para a tela de Login) ou Sair do programa.
	Figura 6 - Sistema completo
MANUAL DO USUÁRIO
Para acessar o sistema desenvolvido o usuário deve procurar pelo arquivo Sistema_Completo.exe e fazer um clique duplo sobre ele. Aguarde o programa iniciar com a tela de Login.
Login
Na tela de Login aparecerá os campos LOGIN e PASSWORD, que por padrão devem ser preenchidos com os dados pré-definidos como consta abaixo:
LOGIN: admin
PASSWORD: senha
Depois de preencher com estes dados o usuário deverá apertar a tecla ENTER e aguardar a mudança de tela.
Menu
A tela de MENU aparecerá com a seguintes opções para serem selecionadas pelo usuário:
1 – NOVO cadastro
2 – CONSULTAR cadastro 
3 – EXCLUIR cadastro
4 – SAIR
Novo cadastro
Após selecionar a opção 1 e apertar a tecla ENTER o usuário será direcionado para a tela de cadastro.
Nesta tela aparecerão informações cadastrais básicas a serem preenchidas conforme orientação.
As informações que serão pedidas pelo sistema são: Nome completo (sem acentos), e-mail, Data de nascimento (dd/mm/aaaa), CPF (xxx.xxx.xxx-11), Telefone ((xx)xxxx-xxxx), Endereço (rua/avenida/travessa, número, complemento, bairro), CEP (xxxxx-xxx), Cidade, Estado (UF), Data do diagnóstico (dd/mm/aaaa) e Comorbidade (em caso de nenhuma, não preencher).
Ao final do preenchimento o sistema gravará todas essas informações em um banco de dados e irá perguntar o usuário o que ele deseja fazer a seguir:
1 – Menu (voltar ao menu de opções)
2 – Logoff (voltar a tela inicial de Login) 
3 – Sair (fechar o sistema)
Consultar cadastro
Após selecionar a opção 2 e apertar a tecla ENTER o usuário será direcionado para a tela com a lista de cadastrados.
Nesta tela aparecerão todas as informações cadastrais básicas que foram fornecidas no momento do cadastro, na mesma ordem em que foram preenchidas, existindo uma linha pontilhada ao final da última informação de cada paciente, para que assim fique bem delimitado as informações que competem a cada um dos pacientes.
Ao final do preenchimento o sistema gravará todas essas informações em um banco de dados e irá perguntar o usuário o que ele deseja fazer a seguir:
1 – Menu (voltar ao menu de opções) 
2 – Logoff (voltar a tela inicial de Login) 
3 – Sair (fechar o sistema)
Excluir cadastro
Após selecionar a opção 3 e apertar a tecla ENTER o usuário será direcionado para a tela de exclusão de cadastro.
ATENÇÃO: como esta é uma função que está em testes, ainda 
NÃO FUNCIONA.
O usuário que escolher esta opção receberá a seguinte mensagem de texto impressa na tela: “ERRO”. Esta opção ainda está em construção e logo em seguida o sistema irá perguntar o usuário o que ele deseja fazer a seguir: 
1- Menu (voltar ao menu de opções)
2- Logoff (voltar a tela inicial de Login) 
3- Sair (fechar o sistema)
Sair
Após selecionar a opção 4 e apertar a tecla ENTER o sistema encerrará.
CONCLUSÃO
Vimos que a pandemia global promoveu uma crescente na demanda por inovação em todos os setores da sociedade devido aos constantes isolamentos e lockdown impostos pelos governos locais. Um do setor que mais receberam holofotes foi da área da saúde, com um clamor por inovações e software que facilite o trabalho desses profissionais. O setor de tecnologia tem trabalhado incansavelmente nos últimos anos para oferecer soluções plausíveis e acessíveis no combate à esta pandemia de COVID-19, principalmente nos segmentos de inteligência artificial e ciência de dados.
O desenvolvimento deste trabalho teve como objetivo desenvolver um sistema em linguagem C que será utilizado por hospitais e clínicas para cadastrar os pacientes que forem diagnosticados com Covid-19. Após o cadastro, o sistema criado deverá calcular a idade dos pacientes e verificar se o paciente possui alguma comorbidade (a existência de outra doença além do covid19) e se pertence ao grupo de risco (maiores de 65 anos). Caso a/o paciente pertença ao grupo de risco, o sistema deverá salvar em um arquivo de texto o CEP e a idade do paciente para que essa informação possa ser enviada para a central da Secretaria de Saúde da cidade.
Através da utilização deste simples sistema é possível criar uma grande base de dados para futuras consultas, projeções e análise de estatísticas com um grau de confiança bem pequeno. Ao mesmo tempo o sistema irá produzir automaticamente outro banco de dados onde constam o CEP e a idade de paciente que testaram positivo para o COVID-19 e fazem parte do grupo de risco para ser enviado às secretarias de saúde das cidades.
Com esse modoautomatizado de produzir material estatístico, reduz a chance de falhas humanas e tem o intuito de diminuir o grande número de casos de subnotificações.
REFERÊNCIAS 
 
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Disponível em: https://www.scielosp.org/article/csc/2020.v25n9/3355 -3364/> Acesso em: 20 outubro de 2021
MEDEIROS, Alynne Maria de Brito, et al. The challenges of telemedicine in front of the medical – patient relationship in Covid-19 times. Research, Society and Development, [S. l.], v. 9, n. 10, p. e 9219109350, 2020. DOI: 10.33448/rsd-v9i10.9379. Disponível em: https://www.rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/9379. > Acesso em: 20 outubro de 2021
MINISTÉRIO DA SAÚDE. Sobre a doença. 2020. 
Disponível em: https://coronavirus.saude.gov.br/sobre-a-doenca#o-que-e-covid > Acesso em: 20 outubro de 2021
ORGANIZAÇÃO MUNDIAL DE SAÚDE. Coronavírus 2020. Disponível em: https://www.who.int/health-topics/coronavirus#tab=tab_1 > Acesso em: 20 outubro de 2021
SALARDI, Silvia, et al. Saúde e novas tecnologias: ciência e inovação em tempos de covid-19. Humanidades & Tecnologia (FINOM) - ISSN 1809-1628 
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YOKOO, Patrícia et al. Inovações de qualidade e segurança no Departamento de Radiologia durante a pandemia pela COVID-19:uma experiência Latino-Americano. e Einstein (São Paulo), São Paulo, v. 18, eGS5832,out,2020. Disponível em: https://doi.org/10.31744/einstein_journal/2020GS5832 > Acesso em: 20 outubro de 2021.