Exercício Avaliativo 2_ Revisão da tentativa 9,10 e 11

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25/01/22, 11:43 Exercício Avaliativo 2: Revisão da tentativa
https://mooc38.escolavirtual.gov.br/mod/quiz/review.php?attempt=3597278&cmid=70061 4/5
Questão 9
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 10
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 11
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
A limpeza de dados é uma das etapas de preparação dos dados para a análise. 
Qual das opções contempla as principais operações dessa etapa?
Escolha uma opção:
a. Reduzir o número de atributo e reduzir o número de registros
b. Normalizar dados, derivar novas e mais informativas variáveis, e discretizar os dados
c. Acessar e coletar dados, selecionar e filtrar os dados e integrar e unificar os dados
d. Tratar dados nulos e vazios, identificar e reduzir ruídos, e encontrar e eliminar dados errados 
e. Nenhuma das alternativas
As principais operações de limpeza de dados são: 
Tratar dados nulos e vazios. 
Identificar e reduzir ruídos.
Encontrar e eliminar dados errados.
Acessar e coletar dados, selecionar e filtrar os dados e integrar e unificar os dados correspondem às operações
de consolidação de dados. 
Reduzir o número de atributo e reduzir o número de registros correspondem às operações de redução de
dados. 
Normalizar dados, derivar novas e mais informativas variáveis, e discretizar os dados correspondem às
operações de transformação de dados.
As principais operações de limpeza de dados são: tratar dados nulos e vazios, identificar e reduzir ruídos, e
encontrar e eliminar dados errados. 
Qual a abordagem sugerida para tratar dados errados?
Escolha uma opção:
a. Identificar por meio de técnicas estatísticas ou por análise de cluster e em seguida remover ou suavizar
por meio de valores obtidos por regressão ou medidas estatísticas.
b. Identificados e corrigidos a partir da experiência de domínio ou podem ser removidos. 
c. Preencher com quaisquer valores aleatórios.
d. Manter no conjunto de dados sem correção.
e. Todas as alternativas estão corretas.
A abordagem sugerida para dados errados é sua identificação e correção a partir da experiência de domínio ou
sua remoção.
A identificação por meio de técnicas estatísticas ou por análise de cluster e, em seguida, removidos ou
suavizados por meio de valores obtidos por regressão ou medidas estatísticas é uma abordagem para identificar
e reduzir ruídos nos dados.
Preenchimento com quaisquer valores aleatórios ou manter dados errados no conjunto de dados sem correção
não é uma boa abordagem para tratamento de dados.
A transformação de dados consiste em uma das etapas de preparação dos dados para a análise de dados. 
Qual das opções a seguir contempla as principais operações dessa etapa?
Escolha uma opção:
a. Reduzir o número de atributo e reduzir o número de registros.
b. Normalizar dados, derivar novas e mais informativas variáveis, e discretizar os dados. 
c. Acessar e coletar dados, selecionar e filtrar os dados e integrar e unificar os dados.
d. Tratar dados nulos e vazios, identificar e reduzir ruídos, e encontrar e eliminar dados errados.
e. Nenhuma das alternativas.
As principais operações da transformação de dados são: normalizar dados, derivar novas e mais informativas
variáveis, e discretizar os dados.
Tratar dados nulos e vazios, identificar e reduzir ruídos, e encontrar e eliminar dados errados correspondem às
operações de limpeza de dados.
Acessar e coletar dados, selecionar e filtrar os dados e integrar e unificar os dados correspondem às operações
de consolidação de dados.
Reduzir o número de atributo e reduzir o número de registros correspondem às operações de redução de
dados.