Exercício Avaliativo 2_ Revisão da tentativa 12, 13 e 14

Prévia do material em texto

25/01/22, 11:43 Exercício Avaliativo 2: Revisão da tentativa
https://mooc38.escolavirtual.gov.br/mod/quiz/review.php?attempt=3597278&cmid=70061 5/5
Questão 12
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 13
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 14
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
A transformação de dados consiste em usar os dados existentes para desenvolver novas variáveis ou atributos
necessários para melhorar ou facilitar a análise de dados. Uma das operações dessa etapa de preparação é a de
discretizar os dados. 
Qual das abordagens a seguir é um exemplo dessa operação de discretizar os dados?
Escolha uma opção:
a. Padronizar valores e formatos dos dados.
b. Harmonizar cadastros de fontes diferentes.
c. Combinar ou juntar variáveis.
d. Reduzir o número de valores de variáveis categóricas aplicando conceitos de hierarquias. 
e. Todas as alternativas são corretas.
Um exemplo de operação de discretização de dados é reduzir o número de valores de variáveis categóricas
aplicando conceitos de hierarquias. 
Embora as demais opções citadas sejam operações de transformação de dados, elas não servem para
discretizar dados.
A redução de dados consiste em uma das etapas de preparação dos dados para a análise de dados. 
Qual das opções a seguir contempla as principais operações dessa etapa?
Escolha uma opção:
a. Reduzir o número de atributo e reduzir o número de registros. 
b. Normalizar dados, derivar novas e mais informativas variáveis, e discretizar os dados.
c. Acessar e coletar dados, selecionar e filtrar os dados e integrar e unificar os dados.
d. Tratar dados nulos e vazios, identificar e reduzir ruídos, e encontrar e eliminar dados errados.
e. Nenhuma das alternativas.
As principais operações de redução de dados são: reduzir o número de atributo e reduzir o número de registros.
Normalizar dados, derivar novas e mais informativas variáveis, e discretizar os dados correspondem às
operações de transformação de dados.
Tratar dados nulos e vazios, identificar e reduzir ruídos, e encontrar e eliminar dados errados correspondem às
operações de limpeza de dados.
Acessar e coletar dados, selecionar e filtrar os dados e integrar e unificar os dados correspondem às operações
de consolidação de dados.
A redução de dados consiste em descartar registros e variáveis do conjunto de dados. 
Quais das opções a seguir descreve os motivos corretos para descarte de dados?
Escolha uma opção:
a. Descartar variáveis ou atributos desnecessários.
b. Descartar atributos com graves problemas de qualidade dos dados.
c. Descartar registros desnecessários.
d. Reduzir o volume de dados a processar, optando por selecionar amostras representativas.
e. Todas as alternativas são corretas 
A opção E é a resposta correta. As alternativas A, B, C, D correspondem a motivos corretos para o descarte de
dados durante a fase de preparação para análise de dados. São eles: Descartar variáveis ou atributos
desnecessário; Descartar atributos com graves problemas de qualidade dos dados; Descartar registros
desnecessários; e Reduzir o volume de dados a processar, optando por selecionar amostras representativas.
◄ Conteúdo Módulo 2 Seguir para... Conteúdo Módulo 3 ►
https://mooc38.escolavirtual.gov.br/mod/url/view.php?id=70060&forceview=1
https://mooc38.escolavirtual.gov.br/mod/url/view.php?id=70062&forceview=1