Definição de amostra critérios de inclusão e exclusão (amostra probabilística ou aleatória, semiprobabilística e não probabilística ou por conveniência)

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Definição de amostra: critérios de inclusão e
exclusão
Censo: levantamento de dados de toda a
população
No meio acadêmico, as pesquisas são feitas
por meio de amostras retiradas de uma parte
da população.
População ou universo: conjunto de unidades
a qual desejamos obter informação
Amostra: subconjunto retiradas de uma
população para obter a informação desejada
Razão de usarmos amostras:
● Existem populações infinitas ou tão
grandes que podem ser consideradas
infinitas
● Alto custo e a demora dos censos
● Dificuldade de estudar toda a
população
● Comprovado valor científico das
informações coletadas por meio de
amostra
Critérios de inclusão e exclusão
● É preciso obter todos os critérios de
inclusão - especificar quem irá fazer
parte da minha pesquisa
● Nos critérios de exclusão, basta ter
apenas um para ser excluído
○ Podem mudar ao longo da
pesquisa e novos serem
adicionados
● Termo de consentimento livre e
esclarecido: documento que contém
todas as informações da pesquisa, de
forma clara para que a pessoa que
participará da pesquisa entenda, e
conscientizando-a de tudo que será
coletado
Tipos de amostra
Amostra aleatória ou probabilística
● Amostra retiradas da população ao
acaso, ou seja, por sorteio
● A população deve ser conhecida e
cada unidade deve ser identificada por
nome ou número
● Pode ser simples ou estratificada
Amostra aleatória simples
● É feito um sorteio de uma população
com unidades homogêneas
Amostra aleatória estratificada
● População constituída de unidades
heterogêneas para a variável que se
quer estudar
● As populações devem ser identificada
e as unidades similares devem ser
reunidas em grupos chamados estratos
@biancasabbag_
● O sorteio é feito dentro de cada estrato
proporcionalmente ao tamanho do
estrato
Amostra semi probabilística
As amostra são retiradas da população por
procedimento parcialmente aleatório
Podem ser sistemática, conglomerados ou
quotas
Amostra sistemática
● Unidade retiradas da população
seguindo um sistema preestabelecido
● Para isso, as unidades precisam estar
organizadas (ex: casas nas ruas, alunos
em filas…)
● É preciso ter o conhecimento prévio do
tamanho da população, pois, a partir
disso, um jeito é elaborado para retirar
a amostra
Amostra por conglomerados
● Grupos de unidades que já existem na
população, como um asilo
(conglomerado de idosos), hospital
(conglomerado de doentes)...
● Para ser feita a pesquisa dessa
maneira, é preciso ter certeza que terá
acesso aos conglomerados escolhidos
e, também, de que os conglomerados
sejam homogêneos
OBS: não confundir amostra aleatória
estratificada com amostra por conglomerados.
Os conglomerados já existem na população,
já os estratos são formados pelo próprio
pesquisador
Amostra por quotas
● É retirado de uma população
heterogênea grupo de unidades
similares que constituirão as quotas
● Se diferencia da amostra estratificada,
pois ela não é aleatória, ou seja, não há
sorteio
● São amostradas devido à facilidade de
acesso do pesquisador a elas
○ Usada em levantamento de
opinião e pesquisas de mercado
Na imagem, retirou-se os dois primeiros
cinzas, o primeiro preto e o primeiro branco
Amostra não probabilística ou de
conveniência
● Constituída por n unidades reunidas
em uma amostra simplesmente porque
o pesquisador tem fácil acesso a elas
● Ex: professor usa os alunos de sua
classe como amostra da escola inteira
Obs: não confundir não probabilística com
amostra por conglomerados, pois os
conglomerados são similares entre si e na por
conveniência a amostra é escolhida pela
facilidade de acesso
● Na amostra por conglomerados há
sorteio
● Na amostra não probabilística, a
amostra escolhida pode não ter
representatividade
Tamanho das amostras
As amostras devem ser grandes o suficientes
para trazer maior confiança aos resultados
A qualidade depende do tamanho da amostra,
mas não depende do tamanho da população
desde que esta seja muito maior
As amostras não devem ser muito grandes,
pois haveria perda de recursos, e não devem
ser muito pequenas, pois o resultado seria de
pouca utilidade
Ex: Doença rara - 10 pacientes do mundo
todo: útil
Doença comum - 10 pacientes do
mundo todo - inviável
“Muitas vezes, o tamanho da amostra é
determinado mais por considerações reais ou
imaginárias a respeito do custo de cada
unidade amostrada do que por técnicas
estatísticas”
Referências:
Vieira, Sonia. Introdução à Bioestatística.
Disponível em: Minha Biblioteca, (6th edição).
Grupo GEN, 2021.