Aula 1. População e amostra (1)

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POPULAÇÃO E AMOSTRA
PROF. Nelson Carvas Jr, Me.
Aula 1
APRESENTAÇÃO
Nessa aula, você vai aprender o que significa Estatística e como 
a utilizamos para entender o que acontece no mundo;
Iremos discutir conceitos essenciais como POPULAÇÃO e 
AMOSTRA e, porque selecionar uma amostra
O QUE É ESTATÍSTICA?
É a ciência que fornece os princípios e os métodos para coletar, 
organizar, resumir, analisar e interpretar dados.
Quando corretamente coletados fornecem conhecimentos 
que não seriam obtidos por simples especulação.
Nem sempre é possível levantar todos os dados. Por exemplo, 
nas eleições, quando as mídias apresentam as porcentagens de 
intenção de voto.
Você deve estar se perguntando, mas quem são as pessoas que 
os institutos de pesquisa devem entrevistar?
O QUE É ESTATÍSTICA?
Se, estivermos pensando nas eleições presidenciais, a ideia seria 
entrevistar todos os portadores de título eleitor do Brasil.
Mas, como as pesquisa de intenção de voto são feitas 
frequentemente, não é possível entrevistar todos os eleitores 
a cada 10 dias, por exemplo.
Então, as prévias eleitorais são realizadas com um pequeno 
número de eleitores (entre 1.500 a 3.000 eleitores).
Esse pequeno número é o que chamamos de amostra.
População 
N
O QUE É POPULAÇÃO E O QUE É AMOSTRA?
População é o conjunto de unidades sobre o qual desejamos 
obter informação. Amostra é todo o subconjunto de unidades 
retiradas de uma população para obter a informação desejada.
Amostra 
n
O uso de amostras permite obter respostas 
razoáveis, com margem de erro conhecida.
POR QUE SE USAM AMOSTRAS?
As razões que levam pesquisadores a trabalhar com amostras - 
e não com toda a população - são poucas, mas relevantes:
Valor científico da 
amostra
Populações muito 
grandes
Custo e demora 
dos censos
Avaliar toda a população pode ser impossível para o 
pesquisador, porque levaria muito tempo e seria 
muito caro.
POR QUE SE USAM AMOSTRAS?
As razões que levam pesquisadores a trabalhar com amostras - 
e não com toda a população - são poucas, mas relevantes:
Valor científico da 
amostra
Populações muito 
grandes
Custo e demora 
dos censos
Existem populações tão grandes que, estudá-las por 
inteiro seria impossível. Por exemplo, quantos peixes 
tem o mar?
POR QUE SE USAM AMOSTRAS?
As razões que levam pesquisadores a trabalhar com amostras - 
e não com toda a população - são poucas, mas relevantes:
Valor científico da 
amostra
Populações muito 
grandes
Custo e demora 
dos censos
O estudo cuidadoso de uma amostra tem maior 
valor científico do que o sumário de toda a 
população.
COMO SE OBTÉM UMA AMOSTRA?
Antes de obter uma amostra, é preciso definir os critérios que 
serão utilizados para selecionar as unidades que irão compor a 
amostra.
• Critérios de Inclusão:
• Critérios de Exclusão:
COMO SE OBTÉM UMA AMOSTRA?
De acordo com a técnica utilizada, tem-se um tipo de amostra.
Aleatória 
(probabilística)
Semi 
probabilística
Não 
probabilística
É constituída po n unidades retiradas ao acaso da população. 
Em outras palavras, a amostra aleatória é obtida por meio de 
um sorteio.
Logo, toda unidade da população tem probabilidade conhecida 
de pertencer à amostra. Dentre elas temos:
• Amostra aleatória simples;
• Amostra aleatória estratificada.
AMOSTRA ALEATÓRIA SIMPLES
Exemplo: 
Suponha que você queira avaliar o nível de atividade física de 
uma amostra composta por 2% de 500 alunos de uma escola.
Qual seria o procedimento para obter uma amostra aleatória 
simples?
A primeira coisa:
500 x 0,02 = 10
População
2%
amostra (n) 
AMOSTRA ALEATÓRIA SIMPLES
Para obter uma amostra aleatória simples, você, então, precisa 
sortear 10 alunos.
Comece escrevendo o nome de todos os alunos em pedaços de 
papel. Coloque todos os papeis em uma urna e misture!
Retire um nome e repita o procedimento até ter os nomes dos 10 
participantes que irão constituir sua amostra.
AMOSTRA ESTRATIFICADA
A amostra estratificada é usada quando a população é 
constituída por unidades heterogêneas para a variável que se 
quer estudar.
Neste caso, as unidades da população devem ser identificadas; 
depois devem ser reunidas em subgrupos chamados estratos.
O sorteio então, é feito em cada estrato!
AMOSTRA ESTRATIFICADA
Exemplo: 
Imagine que você queira medir o nível de atividade física de 2% 
dos 500 alunos de uma escola.
Você suspeita que os meninos tenham maior nível de atividade 
física que as meninas.
Aproximadamente metade dos alunos são meninos e, você quer 
obter dados dos dois sexos.
Qual seria o procedimento?
AMOSTRA ESTRATIFICADA
Comece separando meninos de meninas. Você tem, então, dois 
estratos, um de meninos e outro de meninas.
Em seguida, você obtêm uma amostra aleatória de cada sexo 
(ou estrato) e reúne os dados dos dois estratos numa só amostra 
aleatória estratificada.
COMO SE OBTÉM UMA AMOSTRA?
De acordo com a técnica utilizada, tem-se um tipo de amostra.
Aleatória 
(probabilística)
Semi 
probabilística
Não 
probabilística
É constituída por n unidades retiradas da população por 
procedimento parcialmente aleatório.
Dentre as amostras semi-probabilísticas, temos:
• Amostra sistemática;
• Amostra por conglomerados;
• Amostra por quotas.
COMO SE OBTÉM UMA AMOSTRA SISTEMÁTICA?
A amostra sistemática é constituída por n unidades retiradas da 
população segundo um sistema pré estabelecido.
Por exemplo:
Se você quer uma amostra constituída por 1/8 da população, 
você sorteia um número que caia entre 1 e 8.
Se você sorteou o número 3, a terceira unidade será selecionada 
para a amostra.
A partir daí, tome, sistematicamente, a terceira unidade de cada 
oito, em sequencia:
11, 19, 27, etc…
COMO SE OBTÉM UMA AMOSTRA SISTEMÁTICA?
Voltando ao nosso exemplo, 2% dos 500 alunos:
Como você obteria uma amostra sistemática?
COMO SE OBTÉM UMA AMOSTRA SISTEMÁTICA?
Você pode, por exemplo, dividir 50 por 10 e obter 50. Sortei, 
então, um número entre 1 e 50.
Se sair o número 27, esse será o número do primeiro aluno que 
será incluído na amostra.
Depois, a partir do número 27, conte 50 e chame esse aluno. 
Proceda dessa forma até completar a amostra de 10 alunos.
COMO SE OBTÉM UMA AMOSTRA POR CONGLOMERADOS?
A amostra por conglomerados é constituída por n unidades 
tomadas de alguns conglomerados.
O conglomerado é um conjunto de unidades que estão 
agrupadas, qualquer seja a razão.
Uma escola é um conglomerado de alunos, um serviço militar é 
um conglomerado de de militares.
Suponha que um dentista quer levantar dados sobre a 
necessidade de aparelho ortodôntico em crianças de 12 anos. 
Ele pode sortear três escolas.
COMO SE OBTÉM UMA AMOSTRA?
De acordo com a técnica utilizada, tem-se um tipo de amostra.
Aleatória 
(probabilística)
Semi 
probabilística
Não 
probabilística
É constituído por n unidades reunidas em uma amostra 
simplesmente porque o pesquisador tem fácil acesso a 
essas unidades.
Assim, um professor que toma os alunos de sua sala como 
amostra de toda a universidade, está usando uma amostra de 
conveniência.
SÍNTESE DO QUE VIMOS
As amostras aleatórias exigem que o pesquisador tenha uma 
listagem de todas as unidades da população.
A amostra sistemática não exige que a população seja 
conhecida, mas é preciso que esteja organizada.
A amostra por conglomerados exige livre acesso aos 
conglomerados, o que nem sempre se consegue.
A amostra por quotas exige algum conhecimento da população, 
mas as unidades não precisam estar identificadas.
SÍNTESE DO QUE VIMOS
De qualquer forma, as amostras probabilísticas são preferíveis 
do ponto de vista do estatístico, mas nem sempre são possíveis.
Na área da saúde, o pesquisador geralmente trabalha com 
unidades às quais tem acesso:
• Ratos de um laboratório;
• Crianças matriculadas em escolas em escolas;
• Pacientes de um hospital.
Chegamos ao fim dessa aula!
Vá em frente com seus estudos!
Não se esqueça de realizar as atividades propostas para essa 
aula;
Nos vemos na próxima aula.