AOL04_ESTATISTICA

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Módulo B - 60559 . 7 - Fundamentos de Estatística - T.20212.B
Avaliação On-Line 4 (AOL 4) - Questionário
Avaliação On-Line 4 (AOL 4) - Questionário
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Conteúdo do teste
1. 
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Pergunta 1
1 ponto
Considere a seguinte situação:
O gerente de um restaurante recebeu reclamações de seus clientes, que alegaram que a garrafa de suco consumida tinha menos líquido que o informado. Ele, então, decidiu verificar se a cooperativa estava, de fato, entregando a quantidade correta de suco nas garrafas. Para isso, pediu para que um de seus funcionários selecionasse e verificasse o volume de 10 garrafas de suco, com a ajuda de um medidor. 
Após a verificação, ele observou que as garrafas tinham, em média, 500 ml de suco. Então, ele supôs que o problema estava na variabilidade das garrafas, ou seja, umas devem ter mais e outras menos suco. Sendo assim, pediu a um estudante de estatística que medisse a variabilidade da quantidade de suco nas garrafas de cada cooperativa.
Para resolver esse problema, um aluno fez os seguintes cálculos para o desvio padrão das amostras selecionadas:
FUNDAMENTOS DE ESTATISTICA UNID. IV QUEST 10_v1.JPG
Fonte: EVES, Flavia. Essa Matemática. Disponível em: <https://pt.scribd.com/document/188172100/Apostila-EsSA-Matematica>. Acesso em: 02 abr. 2019.
Considerando os cálculos acima e o conteúdo estudado, pode-se afirmar que:
1. 
O erro padrão dessa amostra é de 16,67 mL.
2. 
O erro padrão mantém apenas uma relação literal com a média geral da população. 
3. 
O erro padrão apenas leva em consideração a relação entre a amostra e a confiabilidade da média amostral.
4. 
O erro padrão depende das variâncias das médias, mas para a confiabilidade da amostra, devemos calcular a frequência média. 
5. 
Para calcular o erro padrão precisamos de, no mínimo 40%, do total de amostras.
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2. 
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Pergunta 2
1 ponto
Leia o excerto a seguir:
“Frequentemente é possível estabelecer uma relação linear entre duas grandezas medidas experimentalmente. O método dos mínimos quadrados é uma maneira de se obter a melhor reta que pode ser ajustada aos dados experimentais. Basicamente, é um procedimento que busca o mínimo de uma função de duas variáveis (os coeficientes linear e angular da reta) construída a partir da distância entre os pontos experimentais e os pontos de uma reta.”
Fonte: CARAÇA, J. Estatística e Mudança de Base. Disponível em: <http://www.inf.ufsc.br/~marcelo.menezes.reis/Cap5.pdf>. Acesso em: 06 abr. 2019.
Conhecendo os seguintes pontos (x,y): (2,3), (3,5), (4,4), (5,4) e (6,7), determine os somatórios necessários para compor o sistema de 2 equações: y = ao + a1 e x sendo, respectivamente, Ʃx, Ʃy, Ʃx² e Ʃxy. 
1. 
20, 23, 90 e 99.
2. 
24, 34, 99 e 90.
3. 
38, 37, 90 e 78.
4. 
23, 34, 89 e 90.
5. 
34, 36, 90 e 99.
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3. 
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Pergunta 3
1 ponto
Considere a seguinte situação:
Em uma clínica médica, foi desenvolvido um aparelho para medir a concentração de uma substância no sangue de uma pessoa. Um técnico em análises clínicas deseja saber se este aparelho está funcionando corretamente e, para isso, usou 15 amostras diferentes de sangue e estabeleceu: 15 amostras de concentrações conhecidas (X) e determinou a respectiva concentração através do instrumento (Y), obtendo:
FUNDAMENTOS DE ESTATISTICA UNID. IV QUEST 8_v1.JPG
A partir dessas informações e do conteúdo estudado, calcule o coeficiente de correlação entre as variáveis X e Y.
1. 
0,896.
2. 
0,996.
3. 
1,137.
4. 
0,661.
5. 
1,264.
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4. 
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Pergunta 4
1 ponto
Uma companhia aérea, solicitou um estudo sobre as passagens que vendeu no último trimestre e a soma de horas trabalhadas por todos seus funcionários (lembre-se que o número de funcionários pode variar). 
Os valores estão expostos na tabela a seguir:
FUNDAMENTOS DE ESTATISTICA UNID. IV QUEST 17_v1.JPG
Considerando essas informações e o conteúdo estudado, calcule o coeficiente de correlação linear pelo coeficiente de correlação.
1. 
0,8227.
2. 
0,6725.
3. 
0,8727.
4. 
0,3715.
5. 
0,9092.
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5. 
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Pergunta 5
1 ponto
Levando em consideração as ferramentas básicas de qualidade, o diagrama de dispersão é considerado apenas uma representação da provável relação entre duas variáveis que mostra, na forma de gráfico, os dados numéricos e sua relação.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado, analise as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) verdadeira(s) e F para a(s) falsa(s). "
I. ( ) Um modelo de regressão linear dá respostas exatas; assim, para um determinado valor de x da variável X espera-se, em média, que yˆ = b x + b.
II. ( ) A estimação, ou previsão, de uma variável com base em valores conhecidos da outra deve ser cautelosa! Não deve ser feita qualquer extrapolação dessa reta para valores fora do âmbito dados. O perigo de extrapolar para fora do âmbito dos dados amostrais é que a mesma relação possa não mais se verificar.
III- ( ) A existência de correlação nada diz sobre a natureza da relação causal que porventura exista entre as variáveis. Ao interpretar um coeficiente de correlação deve ter-se presente, que uma valor elevado de R não significa que X seja causa de Y ou Y seja causa de X. 
IV. ( ) Além do tipo de curva, outro fator importante na análise de regressão é o número de variáveis envolvidas.
1. 
V, F, F, F.
2. 
F, F, F, V.
3. 
V, F, V, F. 
4. 
F, V, V, V.
5. 
F, F, V, V. 
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6. 
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Pergunta 6
1 ponto
IPC (Índice de Preços ao Consumidor) é o famoso “Custo de Vida”, que mede a variação de preços de uma cesta básica típica da população assalariada urbana, com cerca de 400 itens, que incluem despesas com alimentação, vestuário, moradia, transporte, despesas de saúde, etc. Seus valores são apresentados como médias mensais e anuais e serve para fazer comparações sobre o valor do dinheiro.
Analise a seguinte situação:
Em 2001, o salário nominal de uma pessoa era R$ 10.000,00 e o IPC 116,3%. Em 2005, o salário nominal da mesma pessoa era R$ 12.600,00 e o IPC 147,7%.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado, responda: qual era o salário real dessa pessoa, em 2001?
1. 
R$ 9.784,90.
2. 
R$ 9.089,37.
3. 
R$ 8.598,50.
4. 
R$ 8.145,56.
5. 
R$ 9.712,34.
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7. 
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Pergunta 7
1 ponto
Os números-índices surgiram no início do século XIX. Após isso Stanley Jevons escolheu essa denominação, tornando-a famosa na área da economia. Dentre todas as médias, a média geométrica é a que mais se torna adequada para os cálculos de variações relativas de preços. Os preços podem ter uma variação maior que 100%, mas também, podem diminuir mais que 100%.
Considere a seguinte situação:
Dois irmãos, após adquirirem uma padaria, desejam comparar as vendas e os preços de 2018 com os de 2016 (primeira semana de maio), logo após a aquisição do estabelecimento. Os produtos escolhidos e seus respectivos preços e quantidades vendidas estão na tabela a seguir:
FUNDAMENTOS DE ESTATISTICA UNID. IV QUEST 2_v1.JPG
Calcule os índices simples de preço, quantidade e valor, respectivamente, do pão francês e interprete os resultados, indicando se houve aumento, estagnação ou redução.
1. 
Aumento de 50%; Aumento de 32,5% e Aumento de 98,37%
2. 
Redução de 25%; Redução de 32,5% e Aumento de 2,41%
3. 
Aumento de 35%; redução de 13,8% e Aumento de 3,78%
4. 
Aumento de 75%; Redução de 33,9% e Redução de 95,2%
5. 
Redução de 25%; Aumento de 30% e Aumento de 95,2%
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8. 
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Pergunta 8
1 ponto
Leia o trecho a seguir:
“Dados da Organização Mundial da Saúde (OMS) mostram que aproximadamente 1% da população mundial com idade superior a 65 anos tem doença de Parkinson. No Brasil, a estimativa é de aproximadamente 200 mil pessoas com a doença. Nos Estados Unidos, onde existem dadospor faixa etária, a doença de Parkinson afeta até 2% das pessoas com mais de 70 anos, mas vai se tornando rara conforme a diminuição da idade. Dos 40 aos 50 anos, a doença está presente em 0,05% da população e, abaixo dos 40 anos, em apenas 0,005%. Isso significa menos de 16 mil pessoas em um país com cerca de 319 milhões de habitantes.” 
Fonte: MINAYO, Maria Cecília de Souza. O desafio do conhecimento: pesquisa qualitativa em saúde. 7. ed. São Paulo: Hucitec. 2000. 269 p.  
Ao se desenvolver um novo tratamento para amenizar os efeitos dessa doença, foram feitos testes em uma parte da população. Obteve-se, então, desvio padrão de 1,32 com uma amostra aleatória de 121 elementos. Sabendo que para essa mesma amostra se obteve uma média de 6,25, determine o valor mais provável para a média dos dados.
1. 
1,32 ± 0,12.
2. 
121 ± 0,15.
3. 
1,32 ± 0,1.
4. 
6,25 ± 0,12.
5. 
121 ± 0,01.
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9. 
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Pergunta 9
1 ponto
Leia o excerto a seguir:
“Há vários índices que mostram o quanto os preços sobem ou descem em determinados períodos. Cada índice aponta uma inflação “diferente”; isso acontece porque a alta de preços não atinge todo mundo da mesma forma. Quem tem carro, por exemplo, vai sentir mais no bolso a alta da gasolina; quem come mais carne vai sentir mais se esse produto subir.Assim, os diferentes índices usam, no cálculo, faixas de renda diferentes, regiões diferentes, itens diferentes e até períodos diferentes. Isso contribuiu também para tornar mais segura a medição, já que há fontes diferentes calculando a inflação.”
Fonte: G1. G1 Explica a Inflação. Disponível em: <http://estaticog1.globo.com/2013/05/inflacao/page2/?q=0.8469797418947988>. Acesso em: 06 abr. 2019. (Adaptado).
Na tabela abaixo, há alguns produtos analisados para o comparativo de preços, em um determinado período:
FUNDAMENTOS DE ESTATISTICA UNID. IV QUEST 4_v1.JPG
Considerando essas informações e o conteúdo estudado, responda: qual o valor global de aumento desses itens no período de tempo estabelecido (2010 a 2018)?
1. 
60%.
2. 
45%.
3. 
56%.
4. 
68%.
5. 
59%.
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10. 
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Pergunta 10
1 ponto
Foi feita uma pesquisa entre duas regiões do país em relação ao número de casos de Dengue, durante o mesmo espaço de tempo. A constatação foi estarrecedora, levando em consideração os hábitos de higiene e cuidados contra o mosquito transmissor, fato exposto pela tabela a seguir.
FUNDAMENTOS DE ESTATISTICA UNID. IV QUEST 16_v1.JPG
Considerando os valores da tabela, calcule o coeficiente de correlação (r) linear por meio da fórmula do coeficiente de correlação e assinale a alternativa que contém o resultado correto.
1. 
0,9825.
2. 
0,9145.
3. 
0,7092.
4. 
0,8756.
5. 
0,8464.
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