AVALIAÇÃO AOL 5

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21332 . 7 - Fundamentos de Estatística - 20201.B 
Avaliação On-Line 5 (AOL 5) - Questionário
Avaliação On-Line 5 (AOL 5) - Questionário 
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Conteúdo do teste
1. 
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Pergunta 1 
1 ponto
Leia o texto a seguir:
“Correlação e regressão são técnicas bastante relacionadas e, de certa forma, complementares em muitos aspectos. Podemos estar interessados, por exemplo, no relacionamento entre o preço à vista e o preço futuro de café, entre gastos com propaganda e volume de vendas de uma empresa, ou entre salário do trabalhador e seu nível educacional. Pela correlação, vamos procurar medir o grau de relacionamento entre as variáveis, que será dado pelo coeficiente de correlação. Este coeficiente vai nos dizer se a relação é forte ou fraca e se é no mesmo sentido ou em sentido contrário. Já a regressão procura estimar o relacionamento entre as variáveis por meio de uma equação matemática que melhor descreve a relação.”
Fonte: NEVES, Flavia. Essa Matemática. Disponível em: <https://pt.scribd.com/document/188172100/Apostila-EsSA-Matematica>. Acesso em: 02 abr. 2018.
Analise os gráficos a seguir:
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FUNDAMENTOS DE ESTATISTICA UNID. IV QUEST 19_v1.JPG
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Para um bom entendimento da análise de gráficos, é necessária uma boa interpretação da correlação e relação destes. Deste modo, a classificação dos gráficos acima, na ordem, será:
1. CORRETA
Positiva moderada, positiva grande, negativa grande e não há relação.
2. 
Negativa moderada, positiva grande, negativa grande e não há relação.
3. 
Negativa moderada, negativa grande, positiva grande e não há relação.
4. 
Positiva grande, positiva moderada, negativa grande e não há relação.
5. 
Não há relação, positiva grande, negativa grande e relação comum.
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Pergunta 2 
1 ponto
IPC (Índice de Preços ao Consumidor) é o famoso “Custo de Vida”, que mede a variação de preços de uma cesta básica típica da população assalariada urbana, com cerca de 400 itens, que incluem despesas com alimentação, vestuário, moradia, transporte, despesas de saúde, etc. Seus valores são apresentados como médias mensais e anuais e serve para fazer comparações sobre o valor do dinheiro.
Analise a seguinte situação:
Em 2001, o salário nominal de uma pessoa era R$ 10.000,00 e o IPC 116,3%. Em 2005, o salário nominal da mesma pessoa era R$ 12.600,00 e o IPC 147,7%.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado, responda: qual era o salário real dessa pessoa, em 2001?
1. CORRETA
R$ 8.598,50.	
2. 
R$ 8.145,56.
3. 
R$ 9.712,34.
4. 
R$ 9.784,90.
5. 
R$ 9.089,37.
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Pergunta 3 
1 ponto
O emprego do número-índice facilita alguns cálculos fundamentais na divulgação de notícias. Por exemplo, para saber quanto é uma inflação anual, dada uma inflação mensal de 0,5% ao mês e partindo da hipótese de que essa taxa se repita nos onze meses subsequentes, bastaria fazer o seguinte cálculo em número-índice: 1,00512 = 1,061677. Ou seja, corresponde a uma inflação anual de 6,16% (ou 6,17, se quiser fazer aproximações).
Fonte: STEVENSON, W. J. Estatística aplicada à administração. São Paulo: Harbra. 1981
Considerando essas informações e o conteúdo estudado, seguindo a linha de raciocínio do texto acima, responda: se um banco oferece, no cheque especial, uma taxa de juros de 9,5% ao mês, qual será a taxa anual no cheque especial?
	9,49
	 = 196,87
1. 
167,34%.
2. CORRETA
197,1%.
3. 
134,83%.
4. 
123,89%.
5. 
193,61%.
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Pergunta 4 
1 ponto
Levando em consideração as ferramentas básicas de qualidade, o diagrama de dispersão é considerado apenas uma representação da provável relação entre duas variáveis que mostra, na forma de gráfico, os dados numéricos e sua relação.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado, analise as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) verdadeira(s) e F para a(s) falsa(s). "
I. (F ) Um modelo de regressão linear dá respostas exatas; assim, para um determinado valor de x da variável X espera-se, em média, que yˆ = b x + b.
II. (v ) A estimação, ou previsão, de uma variável com base em valores conhecidos da outra deve ser cautelosa! Não deve ser feita qualquer extrapolação dessa reta para valores fora do âmbito dados. O perigo de extrapolar para fora do âmbito dos dados amostrais é que a mesma relação possa não mais se verificar.
III- ( v) A existência de correlação nada diz sobre a natureza da relação causal que porventura exista entre as variáveis. Ao interpretar um coeficiente de correlação deve ter-se presente, que uma valor elevado de R não significa que X seja causa de Y ou Y seja causa de X. 
IV. (V ) Além do tipo de curva, outro fator importante na análise de regressão é o número de variáveis envolvidas.
1. 
F, F, V, V. 
2. 
V, F, F, F.
3. 
V, F, V, F. 
4. CORRETA
F, V, V, V.
5. 
F, F, F, V.
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Pergunta 5 
1 ponto
Leia o excerto a seguir:
“Há vários índices que mostram o quanto os preços sobem ou descem em determinados períodos. Cada índice aponta uma inflação “diferente”; isso acontece porque a alta de preços não atinge todo mundo da mesma forma. Quem tem carro, por exemplo, vai sentir mais no bolso a alta da gasolina; quem come mais carne vai sentir mais se esse produto subir.Assim, os diferentes índices usam, no cálculo, faixas de renda diferentes, regiões diferentes, itens diferentes e até períodos diferentes. Isso contribuiu também para tornar mais segura a medição, já que há fontes diferentes calculando a inflação.”
Fonte: G1. G1 Explica a Inflação. Disponível em: <http://estaticog1.globo.com/2013/05/inflacao/page2/?q=0.8469797418947988>. Acesso em: 06 abr. 2019. (Adaptado).
Na tabela abaixo, há alguns produtos analisados para o comparativo de preços, em um determinado período:
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FUNDAMENTOS DE ESTATISTICA UNID. IV QUEST 4_v1.JPG
 
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Considerando essas informações e o conteúdo estudado, responda: qual o valor global de aumento desses itens no período de tempo estabelecido (2010 a 2018)?
1. 
68%.
2. CORRETA
60%.
3. 
45%.
4. 
56%.
5. 
59%.
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Pergunta 6 
1 ponto
Considere a seguinte situação:
Em um curso de estatística, um grupo de alunos recebeu o seguinte questionamento de um professor: “Suponhamos que vocês precisam estimar a proporção de peças defeituosas de uma linha de produção de rodas de carro. É certo que essa estimativa não ultrapassará 0,03 em relação à proporção real, com uma probabilidade de 90%”. 
Considerando essa situação-problema e o conteúdo estudado, quantas rodas terão de ser vistoriadas para que os parâmetros dados sejam respeitados?
1. 
645,12.
2. CORRETA
747,11.
3. 
845,87.
4. 
598,01.
5. 
578,45.
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Pergunta 7 
1 ponto
Os números-índices surgiram no início do século XIX. Após isso Stanley Jevons escolheu essa denominação, tornando-a famosa na área da economia. Dentre todas as médias, a média geométrica é a que mais se torna adequada para os cálculos de variações relativas de preços. Os preços podem ter uma variação maior que 100%, mas também, podem diminuir mais que 100%.
Considere a seguinte situação:
Dois irmãos, após adquirirem uma padaria, desejam comparar as vendas e os preços de 2018 com os de 2016 (primeira semana de maio), logo após a aquisição do estabelecimento. Os produtos escolhidos e seus respectivos preços e quantidades vendidas estão na tabela a seguir:
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FUNDAMENTOS DE ESTATISTICA UNID. IV QUEST 2_v1.JPG
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Calcule os índices simples de preço, quantidade e valor, respectivamente, do pão francês e interprete os resultados, indicando se houve aumento, estagnação ou redução.
EXPLICAÇÃO DA RESPOSTA
Basta aplicar as fórmulas de NúmerosÍndices simples de preço e quantidade e valor:
Pão francês: 𝑃2016,2018=0,0750,05×100=150 Houve um aumento de 50% no preço do pão francês no período de 2016a 2018.
Pão francês: 𝑄2016,2018=1058800×100=132,25 Houve um aumento de 32,5% na quantidade vendida do pão francês no período de 2016a 2018.
Pão francês: 𝑉2016,2018=0,075×10580,05×800×100=198,375 Houve um aumento de 98,375% no valor das vendas do pão francês no período de 2016a 2018.Basta empregar o mesmo raciocínio para os outros produtos.
1. 
Redução de 25%; Redução de 32,5% e Aumento de 2,41%
2. 
Aumento de 35%; redução de 13,8% e Aumento de 3,78%
3. 
Redução de 25%; Aumento de 30% e Aumento de 95,2%
4. CORRETA
Aumento de 50%; Aumento de 32,5% e Aumento de 98,37%
5. 
Aumento de 75%; Redução de 33,9% e Redução de 95,2%
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Pergunta 8 
1 ponto
Leia o excerto a seguir: 
“Ao se estudar uma variável, havia interesse nas medidas de tendência central, dispersão, assimetria, etc. Com duas ou mais variáveis, além destas medidas individuais, também há interesse em se saber se elas têm algum relacionamento entre si, isto é, se valores altos (baixos) de uma das variáveis implicam em valores altos (ou baixos) da outra variável. Pode-se, por exemplo, verificar se existe associação entre a taxa de desemprego e a taxa de criminalidade em uma grande cidade; entre verba investida em propaganda e retorno nas vendas, entre outras relações possível.”
Fonte: CARAÇA, J. Estatística e Mudança de Base. Disponível em: <http://www.inf.ufsc.br/~marcelo.menezes.reis/Cap5.pdf>. Acesso em: 06 abr. 2019.
Apesar de o diagrama de dispersão nos fornecer uma ideia do tipo e da extensão do relacionamento entre duas variáveis X e Y, é necessário que haja um número que meça essa relação. Quando se está trabalhando com amostras, esse coeficiente é indicado pela letra r, que é, por sua vez, uma estimativa de um certo valor populacional: ρ (rho). 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado, responda: qual a designação desse coeficiente?
1. 
Coeficiente regressão.
2. CORRETA
Coeficiente de correlação.
3. 
Coeficiente Qui quadrado.
4. 
Coeficiente de Correlação T.
5. 
Coeficiente de Distribuição amostral.
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Pergunta 9 
1 ponto
Considere a seguinte situação:
O gerente de um restaurante recebeu reclamações de seus clientes, que alegaram que a garrafa de suco consumida tinha menos líquido que o informado. Ele, então, decidiu verificar se a cooperativa estava, de fato, entregando a quantidade correta de suco nas garrafas. Para isso, pediu para que um de seus funcionários selecionasse e verificasse o volume de 10 garrafas de suco, com a ajuda de um medidor. 
Após a verificação, ele observou que as garrafas tinham, em média, 500 ml de suco. Então, ele supôs que o problema estava na variabilidade das garrafas, ou seja, umas devem ter mais e outras menos suco. Sendo assim, pediu a um estudante de estatística que medisse a variabilidade da quantidade de suco nas garrafas de cada cooperativa.
Para resolver esse problema, um aluno fez os seguintes cálculos para o desvio padrão das amostras selecionadas:
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FUNDAMENTOS DE ESTATISTICA UNID. IV QUEST 10_v1.JPG
1. 
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Fonte: EVES, Flavia. Essa Matemática. Disponível em: <https://pt.scribd.com/document/188172100/Apostila-EsSA-Matematica>. Acesso em: 02 abr. 2019.
Considerando os cálculos acima e o conteúdo estudado, pode-se afirmar que:
0. CORRETA
O erro padrão mantém apenas uma relação literal com a média geral da população. 
0. 
O erro padrão apenas leva em consideração a relação entre a amostra e a confiabilidade da média amostral.
0. 
O erro padrão dessa amostra é de 16,67 mL.
0. 
O erro padrão depende das variâncias das médias, mas para a confiabilidade da amostra, devemos calcular a frequência média. 
0. 
Para calcular o erro padrão precisamos de, no mínimo 40%, do total de amostras.
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1. 
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Pergunta 10 
1 ponto
Leia o trecho a seguir:
“Dados da Organização Mundial da Saúde (OMS) mostram que aproximadamente 1% da população mundial com idade superior a 65 anos tem doença de Parkinson. No Brasil, a estimativa é de aproximadamente 200 mil pessoas com a doença. Nos Estados Unidos, onde existem dados por faixa etária, a doença de Parkinson afeta até 2% das pessoas com mais de 70 anos, mas vai se tornando rara conforme a diminuição da idade. Dos 40 aos 50 anos, a doença está presente em 0,05% da população e, abaixo dos 40 anos, em apenas 0,005%. Isso significa menos de 16 mil pessoas em um país com cerca de 319 milhões de habitantes.” 
Fonte: MINAYO, Maria Cecília de Souza. O desafio do conhecimento: pesquisa qualitativa em saúde. 7. ed. São Paulo: Hucitec. 2000. 269 p.  Ao se desenvolver um novo tratamento para amenizar os efeitos dessa doença, foram feitos testes em uma parte da população. Obteve-se, então, desvio padrão de 1,32 com uma amostra aleatória de 121 elementos. Sabendo que para essa mesma amostra se obteve uma média de 6,25, determine o valor mais provável para a média dos dados.
1. 
1,32 ± 0,12.
1. 
121 ± 0,01.
1. 
1,32 ± 0,1.
1. 
121 ± 0,15.
1. CORRETA
6,25 ± 0,12.
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