ATIVIDADE 2 - UNIDADE 2 - Bioestatística e Epideologia

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ATIVIDADE 2 – UNIDADE 2
1) As hipóteses alternativas se contrapõem à hipótese nula. Assim, enquanto na hipótese nula é esperado uma observação sem efeito, na hipótese alternativa é indicado o efeito esperado. Todavia, a hipótese alternativa pode se apresentar de diferentes formas, dependendo do tipo e objetivo do estudo, sendo classificadas como bilaterais à esquerda, à direita ou unilaterais.
Considere, então, que:
1. Teste unilateral à esquerda
2. Teste unilateral à direita
3. Teste bilateral
Enumere as situações, indicando qual teste (1, 2 ou 3) seria mais indicado como hipótese alternativa nos seguintes estudos.
( ) Análise do efeito de um medicamento para redução da pressão arterial, com H0 = 140  mmHg.
( ) Estudo sobre suplemento de cálcio em pessoas com osteoporose, com H0 = 5 mg/dL.
( ) Controle de qualidade da concentração de um composto ativo em determinado ensaio, H0 = 10 mg/L.
( ) Estudo sobre a eficácia de vacinação, considerando a concentração inicial de anticorpos como H0 = 0 U/mL.
( ) Análise de lote medicamentoso, considerando uma concentração específica de dose segura, com H0 = 50 mg/100mg.
Resposta Correta: 2 – 1 – 3 – 1 – 3
2) A estatística é uma ferramenta que vai além da matemática. Claramente, ela se apoia em cálculos e fórmulas, mas também em análises críticas e raciocínio lógico para interpretar corretamente os dados obtidos. Nesse contexto, há duas frentes principais em estatística, uma voltada para obtenção de dados concretos, como média e desvio-padrão, chamada de ____________, e outra voltada para análise de preposições, generalizações, predições e tomada de decisões, chamada de  _____________.
Assinale a alternativa que corretamente e, respectivamente, preenche as lacunas do texto.
Estatística descritiva; estatística inferencial.
· Estatística generalista; estatística metodológica.
· Estatística matemática; estatística hipotética.
· Estatística de inferências; estatística discricional.
· Estatística Populacional; estatística amostral
Resposta: Estatística descritiva; estatística inferencial.
3) As ferramentas estatísticas são amplamente empregadas em estudos clínicos/biológicos. Por exemplo, estudos em que o objetivo é identificar os efeitos de determinado tratamento em uma doença, há testes específicos para indicar justamente o tempo entre a observação inicial e final. Assim, é possível identificar em quanto tempo o grupo tratado apresentou melhoras em relação ao grupo não tratado.
À qual tipo de análise específica o texto se refere?
· 
Teste espaço-temporal.
· Teste de mortalidade.
· Teste de proporcionalidade e frequência.
· Teste de sobrevida ou sobrevivência.
· Teste de meia vida
Resposta: Teste de sobrevida ou sobrevivência.
4) O uso de testes paramétricos ou não paramétricos inclui, além da análise dos dados e suas características, um processo decisório do pesquisador. Muitas vezes, mesmo que não haja informações sobre a distribuição, pode-se aplicar testes paramétricos. Outras vezes, mesmo que se obtenha a média, ela pode não ser tão representativa dos dados.
Para teste não paramétrico, qual o parâmetro mais indicado a ser usado?
 Proporção.
 Moda.
 Variância.
 Mediana.
 Média Populacional
Resposta: Mediana.
5) Os testes de hipóteses são muito utilizados em estudos de bioestatística, pois, usualmente, o objetivo  é justamente comprovar determinado efeito observado e analisar sua generalização populacional. Os testes estatísticos são baseados em estimativas, e a probabilidade de erros sempre irá existir.
Considerando os erros do tipo I e tipo II, analise as afirmativas, verificando se estão corretas ou incorretas.
I. Em uma situação real em que H 0 é falsa e não é rejeitada, ocorre erro do tipo I.
II. Em uma situação real em que H 0 é verdadeira e é rejeitada, ocorre erro do tipo II.
III. A probabilidade de ocorrer o erro do tipo I está relacionada a α (alfa).
IV. Em uma situação real em que H 0 é falsa e é rejeitada, a decisão é correta.
V. A probabilidade de ocorrer o erro do tipo II está relacionada a β (beta).
Agora, assinale a alternativa que indique as afirmativas corretas.
 II, IV e V.
 I, II e V.
 I, III e V.
 III, IV e V.
 II, III, IV
Resposta: III, IV e V.
6) “Os testes de hipóteses se dividem em paramétricos e não paramétricos. Os paramétricos são aqueles que utilizam os parâmetros da distribuição, ou uma estimativa destes, para o cálculo de sua estatística. Normalmente, estes testes são mais rigorosos e possuem mais pressuposições para sua validação. Já os não paramétricos utilizam, para o cálculo de sua estatística, postos atribuídos aos dados ordenados e são livres da distribuição de probabilidades dos dados estudados” (REIS; RIBEIRO JÚNIOR, 2007, p. 1).
REIS, G. M.; RIBEIRO JÚNIOR, J. I. Comparação de testes paramétricos e não paramétricos aplicados em delineamentos experimentais. In: SAEPRO, 3., 2007, Viçosa. Anais [...]. Viçosa: UFV, 2007, p. 1-13. Disponível em: http://www.saepro.ufv.br/wp-content/uploads/2007-3.pdf. Acesso em: 3 dez. 2020.
 
Analise os diferentes testes abaixo, identificando se fazem parte dos testes paramétricos ou não paramétricos.
I. Teste-t para uma amostra
II. Teste de Mann-Whitney
III. ANOVA
IV. Teste-t para duas amostras
V. Teste de Wilcoxon
Agora, assinale a alternativa que contenha apenas os testes paramétricos.
 I, II e IV.
 III, IV e V.
 II, II e V.
 I, II e III.
 I, III, IV
Resposta: I, III, IV
7) Leia o trecho a seguir.
“É uma metodologia estatística que nos auxilia a tomar decisões sobre uma ou mais populações baseadas na informação obtida da amostra. Nos permite verificar se os dados amostrais trazem evidência que apoiem ou não uma hipótese estatística formulada. Ao tentarmos tomar decisões, é conveniente a formulação de suposições ou de conjeturas sobre as populações de interesse, que, em geral, consistem em considerações sobre parâmetros (μ, σ 2, p) das mesmas. Essas suposições, que podem ser ou não verdadeiras, são denominadas de Hipóteses Estatísticas” (ZIBETTI, 2020).
ZIBETTI, A. Teste de Hipóteses. Florianópolis: Departamento de Informática e Estatística, UFSC, 2020. Disponível em: https://www.inf.ufsc.br/~andre.zibetti/probabilidade/teste-de-hipoteses.html. Acesso em: 25 nov. 2020.
 
Sobre as hipóteses estatísticas, como são chamadas as suposições que se contrastam em um estudo de teste de hipóteses?
 Hipótese provável e hipótese improvável.
 Hipótese nula e hipótese alternativa.
 Hipótese falsa e hipótese verdadeira.
 Hipótese provada e hipótese reprovada.
 Hipótese Forte e Hipótese Fraca
Resposta: Hipótese nula e hipótese alternativa.
8) “Devido à diferença do tipo de variável dependente utilizada, todos os métodos estatísticos usados tradicionalmente na análise “clássica” não podem ser utilizados quando realizamos análise de sobrevivência. Esta tem métodos próprios [...], incluindo medidas de associação, forma de apresentação dos resultados e testes de significância [...]” (BOTELHO; SILVA; CRUZ, 2009, p. 34).
BOTELHO, F.; SILVA, C., CRUZ, F. Epidemiologia explicada - Análise de Sobrevivência. Acta Urológica, Lisboa, v. 26, n. 4, p. 33-38, 2009. Disponível em: https://apurologia.pt/wp-content/uploads/2018/10/epidem-explic.pdf. Acesso em: 23 nov. 2020.
 
Considerando o trecho apresentado e os conceitos de estudos de sobrevida, assinale a alternativa que indica a forma de representação gráfica mais utilizada nesses estudos.
 Histogramas de Wallis.
 Curva de Kaplan-Meier.
 Tabela de regressão.
 Regressão linear de Cox.
 Curva do teste-t
Resposta: Curva de Kaplan-Meier.
9) Os testes de hipóteses incluem a etapa de tomada de decisão, ou seja, de aceitar ou rejeitar uma hipótese, seja ela nula ou alternativa. É possível que, nessa tomada de decisão, ocorram erros específicos, relacionados ao aceite incorreto ou à rejeição incorreta. Considerando esses conceitos, analise as asserções a seguir e a relação entre elas.
 
I. Situações em que H 0 é verdadeira, mas é rejeitada, ocorre o erro do tipo I.
PORQUE
II. O erro do tipo I estárelacionado ao nível de confiança e à probabilidade de rejeição de H 0 quando esta é verdadeira.
Agora, assinale a alternativa correta.
 As asserções I e II são proposições falsas.
 As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa da I.
 A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.
 As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa da I.
 A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.
Resposta: As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa da I.
10) O coeficiente correlação é um instrumento utilizado para a métrica de correlação linear de Pearson. As métricas de correlação informam sobre as relações entre duas variáveis, de modo a indicar como elas são influenciadas, seja de modo positivo ou negativo. Considere um estudo com resultado preliminar de de , e que deseja analisar a relação entre as variáveis espalhamento de um vírus e a não utilização de máscaras de proteção em uma população.
A partir dessas informações, assinale a alternativa que interpreta corretamente o dado fornecido.
 Há uma correlação linear, positiva e fortemente significativa entre as variáveis.
 Há uma correlação linear, positiva e fracamente significativa entre as variáveis.
 Não há uma correlação linear e significativa entre as variáveis.
 Não há uma correlação linear, mas há uma correlação forte entre as variáveis.
 Há uma correlação linear, negativa e fracamente significativa entre as variáveis.
Resposta: Há uma correlação linear, positiva e fortemente significativa entre as variáveis.