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BIOESTATÍSTICA - A2

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BIOESTATÍSTICA – A2 
 
PERGUNTA 1 
1. Os testes de hipóteses são muito utilizados em estudos de 
bioestatística, pois, usualmente, o objetivo é justamente comprovar 
determinado efeito observado e analisar sua generalização 
populacional. Os testes estatísticos são baseados em estimativas, e a 
probabilidade de erros sempre irá existir. 
Considerando os erros do tipo I e tipo II, analise as afirmativas, 
verificando se estão corretas ou incorretas. 
I. Em uma situação real em que H 0 é falsa e não é rejeitada, ocorre 
erro do tipo I. 
II. Em uma situação real em que H 0 é verdadeira e é rejeitada, ocorre 
erro do tipo II. 
III. A probabilidade de ocorrer o erro do tipo I está relacionada a α 
(alfa). 
IV. Em uma situação real em que H 0 é falsa e é rejeitada, a decisão é 
correta. 
V. A probabilidade de ocorrer o erro do tipo II está relacionada a β 
(beta). 
Agora, assinale a alternativa que indique as afirmativas corretas. 
 
 II, IV e V. 
 
 II, III e IV. 
 
 I, II e V. 
 
 III, IV e V. 
 
 I, III e V. 
1 pontos 
PERGUNTA 2 
1. Leia o trecho a seguir. 
“É uma metodologia estatística que nos auxilia a tomar decisões 
sobre uma ou mais populações baseadas na informação obtida da 
amostra. Nos permite verificar se os dados amostrais trazem 
evidência que apoiem ou não uma hipótese estatística formulada. Ao 
tentarmos tomar decisões, é conveniente a formulação de 
suposições ou de conjeturas sobre as populações de interesse, que, 
em geral, consistem em considerações sobre parâmetros (μ, σ 2, p) 
das mesmas. Essas suposições, que podem ser ou não verdadeiras, 
são denominadas de Hipóteses Estatísticas” (ZIBETTI, 2020). 
ZIBETTI, A. Teste de Hipóteses. Florianópolis: Departamento de 
Informática e Estatística, UFSC, 2020. Disponível 
em: https://www.inf.ufsc.br/~andre.zibetti/probabilidade/teste-de-
hipoteses.html. Acesso em: 25 nov. 2020. 
 
Sobre as hipóteses estatísticas, como são chamadas as suposições 
que se contrastam em um estudo de teste de hipóteses? 
 
 Hipótese falsa e hipótese verdadeira. 
 
 Hipótese provável e hipótese improvável. 
 
 Hipótese forte e hipótese fraca. 
 
 Hipótese nula e hipótese alternativa. 
 
 Hipótese provada e hipótese reprovada. 
1 pontos 
PERGUNTA 3 
1. As hipóteses alternativas se contrapõem à hipótese nula. Assim, 
enquanto na hipótese nula é esperado uma observação sem efeito, 
na hipótese alternativa é indicado o efeito esperado. Todavia, a 
hipótese alternativa pode se apresentar de diferentes formas, 
dependendo do tipo e objetivo do estudo, sendo classificadas como 
bilaterais à esquerda, à direita ou unilaterais. 
Considere, então, que: 
1. Teste unilateral à esquerda 
2. Teste unilateral à direita 
3. Teste bilateral 
Enumere as situações, indicando qual teste (1, 2 ou 3) seria mais 
indicado como hipótese alternativa nos seguintes estudos. 
( ) Análise do efeito de um medicamento para redução da pressão 
arterial, com H 0 = 140 mmHg. 
( ) Estudo sobre suplemento de cálcio em pessoas com osteoporose, 
com H 0 
= 5 mg/dL. 
( ) Controle de qualidade da concentração de um composto ativo em 
determinado ensaio, H 0 = 10 mg/L. 
( ) Estudo sobre a eficácia de vacinação, considerando a concentração 
inicial de anticorpos como H 0 = 0 U/mL. 
( ) Análise de lote medicamentoso, considerando uma concentração 
específica de dose segura, com H 0 = 50 mg/100mg. 
 
Agora, assinale a alternativa que indica a sequência correta. 
 
 3 – 2 – 1 – 1 – 3. 
 
 3 – 2 – 1 – 3 – 2. 
https://www.inf.ufsc.br/~andre.zibetti/probabilidade/teste-de-hipoteses.html
https://www.inf.ufsc.br/~andre.zibetti/probabilidade/teste-de-hipoteses.html
 
 1 – 2 – 2 – 3 – 2. 
 
 2 – 1 – 3 – 2 – 1. 
 
 1 – 2 – 3 – 2 – 3. 
1 pontos 
PERGUNTA 4 
1. O uso de testes paramétricos ou não paramétricos inclui, além da 
análise dos dados e suas características, um processo decisório do 
pesquisador. Muitas vezes, mesmo que não haja informações sobre 
a distribuição, pode-se aplicar testes paramétricos. Outras vezes, 
mesmo que se obtenha a média, ela pode não ser tão representativa 
dos dados. 
Para teste não paramétrico, qual o parâmetro mais indicado a ser 
usado? 
 
 Média populacional. 
 
 Proporção. 
 
 Moda. 
 
 Variância. 
 
 Mediana. 
1 pontos 
PERGUNTA 5 
1. Os testes de hipóteses incluem a etapa de tomada de decisão, ou 
seja, de aceitar ou rejeitar uma hipótese, seja ela nula ou alternativa. 
É possível que, nessa tomada de decisão, ocorram erros específicos, 
relacionados ao aceite incorreto ou à rejeição incorreta. 
Considerando esses conceitos, analise as asserções a seguir e a 
relação entre elas. 
 
I. Situações em que H 0 é verdadeira, mas é rejeitada, ocorre o erro 
do tipo I. 
PORQUE 
II. O erro do tipo I está relacionado ao nível de confiança e à 
probabilidade de rejeição de H 0 quando esta é verdadeira. 
Agora, assinale a alternativa correta. 
 
 As asserções I e II são proposições falsas. 
 
 As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é 
uma justificativa da I. 
 
 A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição 
verdadeira. 
 
 As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma 
justificativa da I. 
 
 A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma 
proposição falsa. 
1 pontos 
PERGUNTA 6 
1. Um estudo envolvendo a análise de sobrevida de pacientes com 
doença pulmonar crônica observou que a taxa de óbitos dos 
pacientes que faziam uso de um medicamento experimental foi sete 
vezes maior que o grupo controle. O relatório final dos ensaios 
informou um _________ igual a sete e recomentou o cancelamento do 
estudo envolvendo tal medicamento. 
Considerando os conceitos estudados de análises de sobrevida, qual 
termo preenche corretamente a lacuna? 
 
 Índice de sobrevivência. 
 
 Taxa de Logrank. 
 
 Cálculo de Cox. 
 
 Hazard-Ratio. 
 
 Risco infeccioso. 
1 pontos 
PERGUNTA 7 
1. O teste de X² é muito utilizado em estudos biológicos para análise de 
frequências e proporções, e seus dados são usualmente 
representados em tabelas 2x2 ou maiores. Sobre o teste descrito, 
analise as afirmativas. 
I. É um teste não paramétrico. 
II. Utiliza valores de dispersão em seu cálculo. 
III. É um teste de estatística descritiva. 
IV. Tem como base, para o cálculo, a medida da média de desvios. 
V. Demonstra relação inversamente proporcional: quanto maiores os 
valores de desvios, menores os de X². 
Agora, assinale a alternativa com as afirmativas corretas. 
 
 I, V e IV. 
 
 I, III e IV. 
 
 III, IV e V. 
 
 I, II e IV. 
 
 II, III e V. 
1 pontos 
PERGUNTA 8 
1. “Devido à diferença do tipo de variável dependente utilizada, todos 
os métodos estatísticos usados tradicionalmente na análise “clássica” 
não podem ser utilizados quando realizamos análise de 
sobrevivência. Esta tem métodos próprios [...], incluindo medidas de 
associação, forma de apresentação dos resultados e testes de 
significância [...]” (BOTELHO; SILVA; CRUZ, 2009, p. 34). 
BOTELHO, F.; SILVA, C., CRUZ, F. Epidemiologia explicada – Análise de 
Sobrevivência. Acta Urológica, Lisboa, v. 26, n. 4, p. 33-38, 2009. 
Disponível em: https://apurologia.pt/wp-content/uploads/2018/10/epidem-
explic.pdf. Acesso em: 23 nov. 2020. 
 
Considerando o trecho apresentado e os conceitos de estudos de 
sobrevida, assinale a alternativa que indica a forma de representação 
gráfica mais utilizada nesses estudos. 
 
 Tabela de regressão. 
 
 Curva de Kaplan-Meier. 
 
 Histogramas de Wallis. 
 
 Curva do teste-t. 
 
 Regressão linear de Cox. 
1 pontos 
PERGUNTA 9 
1. “Os testes de hipóteses se dividem em paramétricos e não 
paramétricos. Os paramétricos são aqueles que utilizam os 
parâmetros da distribuição, ou uma estimativa destes, para o cálculo 
de sua estatística. Normalmente, estes testes são mais rigorosos e 
possuem mais pressuposições para sua validação. Já os não 
paramétricos utilizam, parao cálculo de sua estatística, postos 
atribuídos aos dados ordenados e são livres da distribuição de 
probabilidades dos dados estudados” (REIS; RIBEIRO JÚNIOR, 2007, p. 
1). 
REIS, G. M.; RIBEIRO JÚNIOR, J. I. Comparação de testes paramétricos 
e não paramétricos aplicados em delineamentos experimentais. In: 
SAEPRO, 3., 2007, Viçosa. Anais [...]. Viçosa: UFV, 2007, p. 1-13. 
Disponível em: http://www.saepro.ufv.br/wp-content/uploads/2007-3.pdf. 
Acesso em: 3 dez. 2020. 
 
Analise os diferentes testes abaixo, identificando se fazem parte dos 
https://apurologia.pt/wp-content/uploads/2018/10/epidem-explic.pdf
https://apurologia.pt/wp-content/uploads/2018/10/epidem-explic.pdf
http://www.saepro.ufv.br/wp-content/uploads/2007-3.pdf
testes paramétricos ou não paramétricos. 
I. Teste-t para uma amostra 
II. Teste de Mann-Whitney 
III. ANOVA 
IV. Teste-t para duas amostras 
V. Teste de Wilcoxon 
Agora, assinale a alternativa que contenha apenas os testes 
paramétricos. 
 
 I, II e IV. 
 
 III, IV e V. 
 
 II, II e V. 
 
 I, II e III. 
 
 I, III e IV. 
1 pontos 
PERGUNTA 10 
1. O coeficiente correlação é um instrumento utilizado para a métrica 
de correlação linear de Pearson. As métricas de correlação informam 
sobre as relações entre duas variáveis, de modo a indicar como elas 
são influenciadas, seja de modo positivo ou negativo. Considere um 
estudo com resultado preliminar de de , e que deseja analisar a 
relação entre as variáveis espalhamento de um vírus e a não 
utilização de máscaras de proteção em uma população. 
A partir dessas informações, assinale a alternativa que interpreta 
corretamente o dado fornecido. 
 
 Há uma correlação linear, positiva e fracamente significativa 
entre as variáveis. 
 
 Há uma correlação linear, negativa e fracamente significativa 
entre as variáveis. 
 
 Não há uma correlação linear e significativa entre as variáveis. 
 
 Não há uma correlação linear, mas há uma correlação forte 
entre as variáveis. 
 
 Há uma correlação linear, positiva e fortemente significativa 
entre as variáveis.

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