Análise de Dados como Suporte à Tomada de Decisão - ENAP

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Painel / Meus cursos / Análise de Dados como Suporte à Tomada de Decisão / Módulo 1: Introdução à Análise de Dados / Exercício Avaliativo 1
Questão 1
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 2
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Iniciado em sexta, 11 mar 2022, 12:25
Estado Finalizada
Concluída em sexta, 11 mar 2022, 12:31
Tempo
empregado 5 minutos 12 segundos
Notas 16,00/16,00
Avaliar 25,00 de um máximo de 25,00(100%)
Sobre o contexto atual da administração pública em relação à demanda de serviços e sua capacidade de
financiamento, escolha a alternativa que melhor descreve esse contexto:
Escolha uma opção:
a. Os recursos são suficientes e o governo não precisa buscar novas formas de extrair recursos.
b. A demanda por serviços públicos é reduzida e os recursos para financiamento são abundantes.
c. A demanda da população é crescente e a capacidade de extrair recursos da sociedade é limitada. 
d. O volume de investimentos públicos é satisfatório e os serviços públicos oferecidos são de alta qualidade.
e. A demanda da população é crescente, mas existem condições favoráveis para ampliar a extração de
recursos da sociedade.
A administração pública se encontra limitada em sua capacidade de ampliar a extração de recursos da
sociedade devido à já alta carga tributária, mas a demanda da sociedade cresce a cada dia. Esse é o atual dilema
enfrentado pela administração pública. 
A análise de dados tem grande potencial de contribuir para a melhoria da qualidade do gasto público. 
Assinale abaixo o que reflete esse potencial:
Escolha uma opção:
a. Elaboração de diagnósticos e análises dos gastos governamentais.
b. Suportar a tomada de decisão sobre a alocação dos recursos públicos.
c. Viabilizar a mensuração e o monitoramento dos resultados e impactos das políticas públicas.
d. Geração de subsídios para melhorias em rotinas, atividades e processos.
e. Todas as alternativas são corretas. 
Todas as opções refletem o potencial da análise de dados para melhoria da qualidade do gasto público.
Análise de Dados como
Suporte à Tomada de
Decisão
Notas
Área do Participante
Módulo 1: Introdução à
Análise de Dados
Módulo 2: Pré-
Processamento de dados
Módulo 3: Análise
Descritiva
Módulo 4:
Desenvolvimento de
Painel de Business
Intelligence - BI
Módulo de Encerramento
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Questão 3
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 4
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 5
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
O processo de tomada de decisão orientada por dados, ou DataDriven Decision Making – DDDM consiste no uso
de dados e análise para entender e gerenciar um negócio de forma mais eficaz. Todavia, para que realmente
haja êxito na adoção da DDD, dois fatores são essenciais: 
Selecione a alternativa que apresenta esses fatores:
Escolha uma opção:
a. Muitos dados e ferramentas de análise.
b. Ferramentas de análise e métodos sofisticados.
c. Equipe de analistas e estatísticos altamente especializados.
d. Cultura que apoie e incentive a decisão baseada em dados e um processo adequado de extração de
informação dos dados. 
e. Uso de inteligência artificial e estatística.
Embora todos os demais fatores mencionados possam contribuir para o êxito da DDDM, o essencial é que haja
uma cultura que apoie e incentive a decisão baseada em dados e um processo adequado de extração de
informação dos dados. 
Ao adotar a DDDM, alguns aspectos críticos devem ser levados em consideração. 
Escolha a alternativa que melhor representa esses aspectos:
Escolha uma opção:
a. Extrair valor dos dados não é uma tarefa simples.
b. Requer esforço e investimento.
c. Requer a ajuda de analistas para entender e significar dados.
d. Baixa disponibilidade de pessoas com habilidades analíticas.
e. Todas as alternativas estão corretas. 
Todas alternativas correspondem a aspectos críticos da DDDM que devem ser considerados ao adotá-la: a
dificuldade da tarefa de extração de valor dos dados; o esforço e o investimento requeridos; a necessidade de
auxílio de analistas para entender e significar dados; e a baixa disponibilidade de pessoas com habilidades
analíticas. 
A análise de dados consiste no processo de desenvolvimento de decisões ou recomendações para ações para
resolver problemas reais baseadas em insights gerados a partir de dados históricos. Os métodos de análise de
dados podem ser classificados em três categorias. 
Escolha a alternativa que elenca essas categorias:
Escolha uma opção:
a. Análise numérica, qualitativa e quantitativa
b. Análise descritiva, preditiva e prescritiva 
c. Análise estatística, matemática e multivariada
d. Análise descritiva, exploratória e explicativa
e. Todas as alternativas estão corretas
Os métodos de análise de dados são classificados nas seguintes categorias de análise: descritiva, preditiva e
prescritiva. 
Na análise descritiva são extraídos pontos especiais de atenção e são explicados de forma a analisar o histórico
de determinado tema. A informação mostra tendências e ocorrências que permitem que as partes interessadas
analisem os resultados e eventos passados.
Com a análise preditiva é possível prever o que acontece com base nos dados históricos. O ponto mais crucial é
a qualidade dos dados que temos, para que a previsão seja o mais precisa possível. 
Já por meio da análise prescritiva, com base em resultados anteriores, os usuários entenderão e tomarão
melhores decisões sobre o que precisa ser feito para obter os resultados desejados para o futuro. Isso quer
dizer que a análise prescritiva permite efetivamente desenhar recomendações para possíveis situações futuras
com base em dados históricos.
Análise de Dados como
Suporte à Tomada de
Decisão
Notas
Área do Participante
Módulo 1: Introdução à
Análise de Dados
Módulo 2: Pré-
Processamento de dados
Módulo 3: Análise
Descritiva
Módulo 4:
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Painel de Business
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Questão 6
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 7
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 8
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 9
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
A utilização da análise de dados pode trazer vários benefícios para as organizações. 
Quais alternativas melhor descreve esses benefícios?
Escolha uma opção:
a. Promove tomada de decisões mais assertivas.
b. Permite antecipação de tendências.
c. Ajuda a detectar fraudes e crimes.
d. Promove a eficiência e a efetividade.
e. Todas as alternativas estão corretas. 
A opção E é a resposta correta porque as alternativasA, B, C e D correspondem a benefícios da análise de dados:
Promove tomada de decisões mais assertivas; Permite antecipação de tendências; Ajuda a detectar fraudes e
crimes; e Promove a eficiência e efetividade. 
Cada categoria de análise de dados tem seus objetivos específicos. 
Qual das opções descreve o objetivo da análise de dados descritiva?
Escolha uma opção:
a. Buscar conhecer o que está acontecendo, entender tendências e causas. 
b. Buscar conhecer o que acontecerá e porque acontecerá.
c. Realizar previsões com base em dados históricos.
d. Recomendar ações e decisões.
e. Nenhuma das alternativas está correta.
O principal objetivo da análise de dados descritiva é buscar conhecer o que está acontecendo, entender
tendências e causas, as demais alternativas refletem objetivos das análises de dados preditiva e prescritiva.
A análise de dados descritiva possui dois ramos principais. 
Quais são eles?
Escolha uma opção:
a. Data warehouse e Business intelligence
b. Estatística e Business intelligence
c. Data warehouse e estatística
d. Estatística e processamento analítico online 
e. Nenhuma das alternativas
Os dois ramos principais da análise de dados descritiva são: estatística e processamento analítico online.
Cada categoria de análise de dados tem seus objetivos específicos. 
Qual das opções descreve o objetivo da análise de dados preditiva?
Escolha uma opção:
a. Realizar recomendações com base em dados históricos.
b. Buscar conhecer o que aconteceu e o que está acontecendo.
c. Determinar o que é mais provável de acontecer no futuro a partir dos dados históricos. 
d. Recomendar ações e decisões.
e. Nenhuma das alternativas está correta.
O principal objetivo da análise de dados preditiva é determinar o que é mais provável de acontecer no futuro a
partir dos dados históricos. As demais alternativas refletem objetivos das análises de dados descritiva e
prescritiva. 
Análise de Dados como
Suporte à Tomada de
Decisão
Notas
Área do Participante
Módulo 1: Introdução à
Análise de Dados
Módulo 2: Pré-
Processamento de dados
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Descritiva
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Questão 10
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 11
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 12
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 13
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
A mineração de dados consiste no processo não trivial de identificar padrões válidos, novos, potencialmente
úteis e ulteriormente compreensíveis junto a bases de dados estruturados. 
Quais tipos principais de padrões são identificados pela mineração de dados?
Escolha uma opção:
a. Tendências, preferências, discrepâncias e correlações
b. Tendências, preferências, correlações e agrupamentos
c. Associações, previsões, correlações e relações sequenciais
d. Associações, previsões, agrupamentos e relações sequenciais 
e. Associações, correlações, agrupamentos e dependências
Os tipos principais de padrões são identificados pela mineração de dados são: associações, previsões,
agrupamentos e relações sequenciais.
Cada categoria de análise de dados tem seus objetivos específicos. 
Qual das opções descreve o objetivo da Análise de Dados Prescritiva?
Escolha uma opção:
a. Buscar conhecer o que está acontecendo, entender tendências e causas.
b. Buscar conhecer o que acontecerá e porque acontecerá.
c. Realizar previsões com base em dados históricos.
d. Reconhecer o que está acontecendo, bem como que deve vir a acontecer, e recomendar decisões para
obtenção do melhor desempenho possível. 
e. Nenhuma das alternativas está correta.
O principal objetivo da Análise de Dados Prescritiva é reconhecer o que está acontecendo, bem como o que deve
vir a acontecer, e recomendar decisões para obtenção do melhor desempenho possível. As demais alternativas
refletem objetivos das análises de dados descritiva e preditiva.
O principal objetivo da análise de dados prescritiva é reconhecer o que está acontecendo, bem como o que deve
vir a acontecer, e recomendar decisões para obtenção do melhor desempenho possível. 
Que tipos de recomendações a análise prescritiva pode fazer?
Escolha uma opção:
a. Uma decisão pontual do tipo sim/não.
b. Indicação de uma quantidade específica.
c. A melhor alternativa entre muitas.
d. Um conjunto completo de planos de produção.
e. Todas as alternativas acima estão corretas. 
A opção E é a resposta correta porque todas as alternativas anteriores correspondem a tipos de possíveis de
recomendações que podem ser realizadas pela Análise Dados Prescritiva: Uma decisão pontual do tipo sim/não;
Indicação de uma quantidade específica; Um conjunto completo de planos de produção; e a melhor alternativa
entre muitas.
Existe um tipo de produto de informação que possibilita, por exemplo, determinar a melhor maneira de otimizar
a plataforma de TI de uma organização a partir das variáveis que identificam as prioridades de negócios,
restrições de recursos e a tecnologia disponível. 
Qual das alternativas corresponde a esse tipo de produto de informação?
Escolha uma opção:
a. Consultas OLAP (Soluções de DW e BI)
b. Alertas
c. Relatórios analíticos
d. Modelos prescritivos 
e. Modelos preditivos
Sua resposta está correta.
Os modelos prescritivos são capazes de recomendar maneiras de otimizar resultado a partir das variáveis
decisórias e de restrições, aplicáveis ao exemplo mencionado no enunciado.  
Análise de Dados como
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Decisão
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Módulo 1: Introdução à
Análise de Dados
Módulo 2: Pré-
Processamento de dados
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Questão 14
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 15
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 16
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
A análise de dados, conforme o SAS Institute Inc, pode ser classificada em 8 níveis de profundidade.  Em cada
nível são gerados produtos específicos de informação para responder a perguntas que possibilitem o
aprofundamento na compreensão do problema a ser resolvido com base em dados.
Qual dos produtos de informação é gerado no nível mais profundo de análise de dados?
Escolha uma opção:
a. Consultas OLAP (Soluções de DW e BI)
b. Relatórios padronizados
c. Modelos prescritivos 
d. Modelos preditivos
e. Relatórios analíticos
Sua resposta está correta.
Os modelos prescritivos são o produto gerado no nível mais profundo, o Nível 8 de análise de dados.
As consultas OLAP (Soluções de DW e BI) são geradas no nível 3; os relatórios padronizados, no nível 1; os
modelos preditivos, no nível 7; e os relatórios analíticos, nos níveis 5 e 6.Linguagem de Consulta Estruturada que permite acessar e manipular bancos de dados, amplamente utilizada
para suportar o armazenamento, o acesso, a consulta e a análise de dados. 
A descrição acima refere-se a qual das ferramentas de análise de dados a seguir?
Escolha uma opção:
a. RapidMiner
b. Excel
c. SQL 
d. R
e. Python
A opção correta é a C. SQL é a Linguagem de Consulta Estruturada que permite acessar e manipular bancos de
dados, amplamente utilizada para suportar o armazenamento, o acesso, a consulta e a análise de dados.
O RapidMiner é uma plataforma de software para ciência de dados que consiste em um ambiente integrado
para preparação de dados, aprendizado de máquina, mineração de dados e análise preditiva.
Excel é o Aplicativo de planilhas eletrônicas de dados da Microsoft que disponibiliza uma grande variedade de
recursos para manipulação e análise de dados.
R é uma linguagem e ambiente para computação estatística e gráficos.
Python é uma linguagem de programação, popular, interpretada, poderosa e fácil de aprender, que pode ser
usada para execução de matemática complexa, análise de dados, e inteligência artificial e aprendizagem de
máquina.
Linguagem de programação popular, utilizada para desenvolvimento de software de propósito geral, execução
de matemática complexa, análise de dados, inteligência artificial e aprendizagem de máquina. 
A descrição acima refere-se a qual das ferramentas de análise de dados a seguir?
Escolha uma opção:
a. SQL
b. RapidMiner
c. R
d. Excel
e. Python 
A opção correta é a E. Python é uma linguagem de programação popular, interpretada, poderosa e fácil de
aprender, que pode ser usada para execução de matemática complexa, análise de dados, e inteligência artificial
e aprendizagem de máquina.
SQL é a Linguagem de Consulta Estruturada que permite acessar e manipular bancos de dados, amplamente
utilizada para suportar o armazenamento, o acesso, a consulta e a análise de dados.
O RapidMiner é uma plataforma de software para ciência de dados que consiste em um ambiente integrado
para preparação de dados, aprendizado de máquina, mineração de dados e análise preditiva.
R é uma linguagem e ambiente para computação estatística e gráficos.
Excel é o Aplicativo de planilhas eletrônicas de dados da Microsoft que disponibiliza uma grande variedade de
recursos para manipulação e análise de dados.
Análise de Dados como
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Decisão
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Área do Participante
Módulo 1: Introdução à
Análise de Dados
Módulo 2: Pré-
Processamento de dados
Módulo 3: Análise
Descritiva
Módulo 4:
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Painel de Business
Intelligence - BI
Módulo de Encerramento
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Análise de Dados como
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Análise de Dados
Módulo 2: Pré-
Processamento de dados
Módulo 3: Análise
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Painel / Meus cursos / Análise de Dados como Suporte à Tomada de Decisão / Módulo 2: Pré-Processamento de dados / Exercício Avaliativo 2
Questão 1
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 2
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Iniciado em sexta, 11 mar 2022, 12:34
Estado Finalizada
Concluída em sexta, 11 mar 2022, 12:37
Tempo
empregado 3 minutos 9 segundos
Notas 14,00/14,00
Avaliar 25,00 de um máximo de 25,00(100%)
Os dados utilizados para análise provêm de vários tipos de fontes de dados e geralmente apresentam algumas
características. 
Indique a opção que melhor descreve essas características.
 
Escolha uma opção:
a. São limpos, organizados, simples e precisos.
b. Estão prontos para a análise de dados.
c. Estão integrados e organizados.
d. São sujos, desorganizados, excessivamente complexos e imprecisos. 
e. Nenhuma das alternativas.
A resposta correta é a D, pois, em geral, os dados disponíveis para análise de dados são sujos, desorganizados,
excessivamente complexos e imprecisos, e por isso precisam ser preparados para a análise de dados.
Assim as opções A, B e C não refletem as características gerais dos dados que provêm de vários tipos de fontes
de dados.
 
Pré-processamento consiste na realização da preparação dos dados para análise utilizando
técnicas e ferramentas adequadas. 
Quais das opções a seguir fazem parte das principais tarefas empregadas nessa preparação dos dados?
Escolha uma opção:
a. Redução de dados
b. Transformação de dados
c. Limpeza de dados
d. Consolidação de dados
e. Todas as alternativas estão corretas 
A opção E é a resposta correta porque as alternativas A, B, C, D correspondem às tarefas empregadas na
preparação dos dados para análise de dados. São elas:
Redução de dados.
Transformação de dados.
Limpeza de dados.
e Consolidação de dados.
Análise de Dados como
Suporte à Tomada de
Decisão
Notas
Área do Participante
Módulo 1: Introdução à
Análise de Dados
Módulo 2: Pré-
Processamento de dados
Módulo 3: Análise
Descritiva
Módulo 4:
Desenvolvimento de
Painel de Business
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Módulo de Encerramento
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Questão 3
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 4
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 5
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
O Governo Federal possui muitas fontes de dados próprias que compreendem principalmente
seus sistemas estruturantes e serviços de dados. 
Quais das opções abaixo não é um sistema do Governo Federal?
Escolha uma opção:
a. SIOP
b. Sigepe, Siape
c. Portal Brasileiro de Dados Abertos 
d. Siasg, Comprasnet
e. Cadastros de Receita Federal
O Portal Brasileiro de Dados Abertos não é um sistema do governo federal, mas se classificacomo um serviço de
dados do governo federal.
Todos os demais são sistemas do governo federal como o SIOP, Sigepe, Siape, Siasg, Comprasnet, e os cadastros
da Receita Federal.
O governo federal possui muitas fontes de dados próprias que compreendem principalmente seus sistemas
estruturantes e serviços de dados. 
Quais das opções abaixo são serviços de dados governo federal?
Escolha uma opção:
a. servicodados.ibge.gov.br
b. dadosabertos.bcb.gov.br
c. sidra.ibge.gov.br
d. dados.gov.br
e. Todas as alternativas estão corretas 
A opção E é a resposta correta porque as alternativas A, B, C, D correspondem aos serviços de dados governo
federal. São eles:
servicodados.ibge.gov.br - API de serviço de dados do IBGE.
dadosabertos.bcb.gov.br - Serviço de dados do banco Central do Brasil.
sidra.ibge.gov.br - Sistema IBGE de Recuperação Automática (banco de tabelas estatísticas).
dados.gov.br - o Portal Brasileiro de Dados Abertos.
 
Os dados estruturados são aqueles disponibilizados em formatos tabulares (linhas e colunas)
contendo uma coluna para cada variável ou atributo, e restrições de tipos e formatação de
valores de cada coluna. 
Dependendo do tipo de valor contido em cada coluna ou variáveis, as variáveis podem ser classificadas de que
forma?
Escolha uma opção:
a. Categóricas nominais, categóricas ordinais, numéricas intervalares, numéricas racionais. 
b. Categóricas nominais, categóricas ordinais, numéricas cardinais, numéricas ordinais.
c. Categóricas racionais, categóricas ordinais, numéricas cardinais, numéricas ordinais.
d. Categóricas nominais, categóricas intervalares, numéricas racionais, numéricas ordinais.
e. Nenhuma alternativa correta
A resposta certa é A. As variáveis de conjuntos de dados estruturados podem ser classificadas como categóricas
(nominais ou ordinais) e numéricas (intervalares ou racionais).
As classificações numéricas cardinais e as numéricas ordinais não são utilizadas na análise de dados.
Análise de Dados como
Suporte à Tomada de
Decisão
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Área do Participante
Módulo 1: Introdução à
Análise de Dados
Módulo 2: Pré-
Processamento de dados
Módulo 3: Análise
Descritiva
Módulo 4:
Desenvolvimento de
Painel de Business
Intelligence - BI
Módulo de Encerramento
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Questão 6
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 7
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 8
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Dados semiestruturados são aqueles cujo conteúdo, embora NÃO apresentem estrutura rígida, possui algum
tipo de marcação que permita seu processamento automatizado. 
 
Qual das opções a seguir contém apenas formatos de dados semiestruturados?
Escolha uma opção:
a. HTML, Áudio e XML
b. HTML, JSON e XML 
c. Vídeo, Áudio e HTML
d. JSON, Áudio e XML
e. Vídeo, Áudio e JSON
Os formatos HTML, JSON e XML são classificados como semiestruturados. Áudio e Vídeo são classificados como
não estruturados.
A consolidação de dados consiste em uma das etapas de preparação dos dados para a análise.
Qual das opções contempla as principais operações dessa etapa?
Escolha uma opção:
a. Reduzir o número de atributo e reduzir o número de registros
b. Normalizar dados, derivar novas e mais informativas variáveis, e discretizar os dados
c. Acessar e coletar dados, selecionar e filtrar os dados e integrar e unificar os dados 
d. Tratar dados nulos e vazios, identificar e reduzir ruídos, e encontrar e eliminar dados errados
e. Nenhuma das alternativas
A opção C é correta, pois as principais operações da consolidação de dados são: acessar e coletar dados,
selecionar e filtrar os dados e integrar e unificar os dados.
Reduzir o número de atributo e reduzir o número de registros correspondem às operações de redução de
dados. 
Normalizar dados, derivar novas e mais informativas variáveis, e discretizar os dados correspondem às
operações de Transformação de dados. 
Tratar dados nulos e vazios, identificar e reduzir ruídos, e encontrar e eliminar dados errados corresponde às
operações de Limpeza de dados.
Para realizar as operações da etapa de consolidação de dados, são necessários vários recursos habilitadores. 
Quais das opções a seguir melhor informa quais são esses recursos habilitadores?
Escolha uma opção:
a. Ferramentas e linguagens de processamento de dados
b. Consultas em bancos de dados
c. Softwares agentes
d. Serviços de dados
e. Todas as alternativas estão corretas 
Todas as alternativas descrevem algum dos recursos habilitadores das operações da etapa de consolidação de
dados.
Análise de Dados como
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Decisão
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Área do Participante
Módulo 1: Introdução à
Análise de Dados
Módulo 2: Pré-
Processamento de dados
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Descritiva
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Questão 9
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 10
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 11
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
A limpeza de dados é uma das etapas de preparação dos dados para a análise. 
Qual das opções contempla as principais operações dessa etapa?
Escolha uma opção:
a. Reduzir o número de atributo e reduzir o número de registros
b. Normalizar dados, derivar novas e mais informativas variáveis, e discretizar os dados
c. Acessar e coletar dados, selecionar e filtrar os dados e integrar e unificar os dados
d. Tratar dados nulos e vazios, identificar e reduzir ruídos, e encontrar e eliminar dados errados 
e. Nenhuma das alternativas
As principais operações de limpeza de dados são: 
Tratar dados nulos e vazios. 
Identificar e reduzir ruídos.
Encontrar e eliminar dados errados.
Acessar e coletar dados, selecionar e filtrar os dados e integrar e unificar os dados correspondem às operações
de consolidação de dados. 
Reduzir o número de atributo e reduzir o número de registros correspondem às operações de redução de
dados. 
Normalizar dados, derivar novas e mais informativas variáveis, e discretizar os dados correspondem às
operações de transformação de dados.
As principais operações de limpeza de dados são: tratar dados nulos e vazios, identificar e reduzir ruídos, e
encontrar e eliminar dados errados. 
Qual a abordagem sugerida para tratar dados errados?
Escolha uma opção:
a. Identificar por meio de técnicas estatísticas ou por análise de cluster e em seguida remover ou suavizar
por meio de valores obtidos por regressão ou medidas estatísticas.
b. Identificados e corrigidos a partir da experiência de domínio ou podem ser removidos. 
c. Preencher com quaisquer valores aleatórios.
d. Manter no conjunto de dados sem correção.
e. Todas as alternativas estão corretas.
A abordagem sugerida para dados errados é sua identificação e correção a partir da experiência de domínio ou
sua remoção.A identificação por meio de técnicas estatísticas ou por análise de cluster e, em seguida, removidos ou
suavizados por meio de valores obtidos por regressão ou medidas estatísticas é uma abordagem para identificar
e reduzir ruídos nos dados.
Preenchimento com quaisquer valores aleatórios ou manter dados errados no conjunto de dados sem correção
não é uma boa abordagem para tratamento de dados.
A transformação de dados consiste em uma das etapas de preparação dos dados para a análise de dados. 
Qual das opções a seguir contempla as principais operações dessa etapa?
Escolha uma opção:
a. Reduzir o número de atributo e reduzir o número de registros.
b. Normalizar dados, derivar novas e mais informativas variáveis, e discretizar os dados. 
c. Acessar e coletar dados, selecionar e filtrar os dados e integrar e unificar os dados.
d. Tratar dados nulos e vazios, identificar e reduzir ruídos, e encontrar e eliminar dados errados.
e. Nenhuma das alternativas.
As principais operações da transformação de dados são: normalizar dados, derivar novas e mais informativas
variáveis, e discretizar os dados.
Tratar dados nulos e vazios, identificar e reduzir ruídos, e encontrar e eliminar dados errados correspondem às
operações de limpeza de dados.
Acessar e coletar dados, selecionar e filtrar os dados e integrar e unificar os dados correspondem às operações
de consolidação de dados.
Reduzir o número de atributo e reduzir o número de registros correspondem às operações de redução de
dados.
Análise de Dados como
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Análise de Dados
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Processamento de dados
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Questão 12
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 13
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 14
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
A transformação de dados consiste em usar os dados existentes para desenvolver novas variáveis ou atributos
necessários para melhorar ou facilitar a análise de dados. Uma das operações dessa etapa de preparação é a de
discretizar os dados. 
Qual das abordagens a seguir é um exemplo dessa operação de discretizar os dados?
Escolha uma opção:
a. Padronizar valores e formatos dos dados.
b. Harmonizar cadastros de fontes diferentes.
c. Combinar ou juntar variáveis.
d. Reduzir o número de valores de variáveis categóricas aplicando conceitos de hierarquias. 
e. Todas as alternativas são corretas.
Um exemplo de operação de discretização de dados é reduzir o número de valores de variáveis categóricas
aplicando conceitos de hierarquias. 
Embora as demais opções citadas sejam operações de transformação de dados, elas não servem para
discretizar dados.
A redução de dados consiste em uma das etapas de preparação dos dados para a análise de dados. 
Qual das opções a seguir contempla as principais operações dessa etapa?
Escolha uma opção:
a. Reduzir o número de atributo e reduzir o número de registros. 
b. Normalizar dados, derivar novas e mais informativas variáveis, e discretizar os dados.
c. Acessar e coletar dados, selecionar e filtrar os dados e integrar e unificar os dados.
d. Tratar dados nulos e vazios, identificar e reduzir ruídos, e encontrar e eliminar dados errados.
e. Nenhuma das alternativas.
As principais operações de redução de dados são: reduzir o número de atributo e reduzir o número de registros.
Normalizar dados, derivar novas e mais informativas variáveis, e discretizar os dados correspondem às
operações de transformação de dados.
Tratar dados nulos e vazios, identificar e reduzir ruídos, e encontrar e eliminar dados errados correspondem às
operações de limpeza de dados.
Acessar e coletar dados, selecionar e filtrar os dados e integrar e unificar os dados correspondem às operações
de consolidação de dados.
A redução de dados consiste em descartar registros e variáveis do conjunto de dados. 
Quais das opções a seguir descreve os motivos corretos para descarte de dados?
Escolha uma opção:
a. Descartar variáveis ou atributos desnecessários.
b. Descartar atributos com graves problemas de qualidade dos dados.
c. Descartar registros desnecessários.
d. Reduzir o volume de dados a processar, optando por selecionar amostras representativas.
e. Todas as alternativas são corretas 
A opção E é a resposta correta. As alternativas A, B, C, D correspondem a motivos corretos para o descarte de
dados durante a fase de preparação para análise de dados. São eles: Descartar variáveis ou atributos
desnecessário; Descartar atributos com graves problemas de qualidade dos dados; Descartar registros
desnecessários; e Reduzir o volume de dados a processar, optando por selecionar amostras representativas.
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Análise de Dados como
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Análise de Dados
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Painel / Meus cursos / Análise de Dados como Suporte à Tomada de Decisão / Módulo 3: Análise Descritiva / Exercício Avaliativo 3
Questão 1
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 2
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Iniciado em sexta, 11 mar 2022, 12:42
Estado Finalizada
Concluída em sexta, 11 mar 2022, 12:51
Tempo
empregado 9 minutos 31 segundos
Notas 20,00/20,00
Avaliar 25,00 de um máximo de 25,00(100%)
Análise de dados descritiva tem grande importância para as organizações. 
Qual das opções a seguir não reflete um benefício da análise de dados descritiva?
Escolha uma opção:
a. Serve de base ou ponto de partida para todos os demais tipos de análises de dados.
b. Realiza previsões ou prescreve recomendações e decisões. 
c. Possibilita descrever corretamente e apresentar dados de uma forma mais fácil e significativa.
d. Gera informações e conhecimentos aprofundados e relevantes para suporte a tomada de decisões.
e. Permite detectar problemas de qualidade de dados.
A opção B é correta porque realizar previsões ou prescrever recomendações e decisões não faz parte dos
benefícios da análise de dados descritiva, mas sim da análise prescritiva.
Todas as demais opções A, C, D e E refletem benefícios que ressaltam a importância da análise
de dados descritiva:
Ela serve de base ou ponto de partida para todos os demais tipos de análises de dados.
Possibilita descrever corretamente e apresentar dados de uma formamais fácil e significativa.
Gera informações e conhecimentos aprofundados e relevantes para suporte a tomada de decisões.
Permite detectar problemas de qualidade de dados.
A análise descritiva consiste em conhecer o que está acontecendo na organização e entender tendências e suas
causas. Para alcançar esse objetivo ela utiliza vários meios. 
Quais são os principais meios de realização da análise descritiva?
Escolha uma opção:
a. Análise Estatística.
b. Data Warehouse - DW (OLAP).
c. Business Intelligence - BI (OLAP).
d. Visualização de dados.
e. Todas as alternativas estão corretas. 
A opção E é a resposta correta. Todas as alternativas anteriores correspondem aos meios utilizados pela análise
descritiva para alcançar seus objetivos: análise estatística, Data Warehouse - DW(OLAP), Business Intelligence –
BI (OLAP), e visualização de dados.
Análise de Dados como
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Decisão
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Questão 3
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 4
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 5
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Os métodos da análise estatística consistem em uma coleção de técnicas matemáticas voltadas a caracterizar e
interpretar dados. Esses métodos podem ser divididos em dois grupos. 
Qual das opções a seguir indica esses dois grupos?
Escolha uma opção:
a. Populacionais e amostrais.
b. Descritivos e preditivos.
c. Descritivos e inferenciais. 
d. Prescritivos e inferenciais.
e. Nenhuma das alternativas.
Os métodos da análise estatística podem ser divididos em dois grupos: descritivos e inferenciais. Os termos
populacionais, amostrais e prescritivos não são adotados para agrupar os métodos estatísticos.
Em análises estatísticas a amostragem é utilizada tendo em vista que medir toda a população pode ser
impraticável e até mesmo desnecessário. 
Quais são os principais tipos de amostragem?
Escolha uma opção:
a. Amostragem representativa e não representativa.
b. Amostragem simples, normal e complexa.
c. Amostragem aleatória estratificada, sistemática simples e estratificada.
d. Amostragem aleatória simples, sistemática e estratificada. 
e. Amostragem enviesada e representativa.
Os principais tipos de amostragem estatística são amostragem aleatória simples, sistemática e estratificada.
Amostragem representativa e não representativa não são tipos de amostragem, mas características da
qualidade da amostragem.
Amostragem simples, normal e complexa não são tipos de amostras, mas apenas referências aos seus níveis de
complexidade de obtenção.
Amostragem aleatória estratificada, sistemática simples não são nomes válidos como classificação do tipo de
amostragem.
Amostragem enviesada e representativa apenas se referem às características da qualidade da amostragem.
As medidas estatísticas de tendência central consistem de métodos matemáticos para estimar ou descrever o
posicionamento central de uma determinada variável por meio de um único valor numérico. 
Qual das opções a seguir incluem apenas medidas estatísticas de tendência central?
Escolha uma opção:
a. Média, mediana e moda. 
b. Amplitude, variância e desvio-padrão e quartis.
c. Média, variância e quartis.
d. Amplitude, variância e desvio-padrão e quartis.
e. Média, mediana e desvio-padrão.
As medidas estatísticas de tendência central são média, mediana e moda. Amplitude, variância, desvio-padrão e
quartis são medidas de dispersão.
Análise de Dados como
Suporte à Tomada de
Decisão
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Análise de Dados
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Processamento de dados
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Questão 6
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 7
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 8
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 9
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Acerca das medidas de centralidade, assinale a seguir a alternativa correta.
Escolha uma opção:
a. Média é a medida de centralidade mais popular e mais usada e não pode ser afetada por valores
discrepantes.
b. A mediana é a observação que ocorre com maior frequência no conjunto de dados e não é afetada por
valores discrepantes ou dados que tendem em uma direção.
c. Média é a medida de centralidade mais popular e mais usada, mas pode ser afetada por valores
discrepantes. 
d. A moda é o número situado no meio de um conjunto de dados ordenado e é afetada por valores
discrepantes ou dados que tendem em uma direção.
e. Nenhuma das alternativas.
A opção C é a correta: a média é a medida de centralidade mais popular e mais usada, mas pode ser afetada por
valores discrepantes.
A moda é a observação que ocorre com maior frequência no conjunto de dados e não é afetada por valores
discrepantes ou dados que tendem a uma direção.
A mediana é uma medida robusta em relação aos dados, ou seja, outliers não vão influenciar a mediana, no
entanto não é a observação que ocorre com maior frequência no conjunto de dados.
As medidas estatísticas de dispersão consistem em métodos matemáticos usados para estimar ou descrever o
grau de variação (espalhamento numérico) de uma variável. Qual das opções a seguir incluem apenas
medidas estatísticas de dispersão?
Escolha uma opção:
a. Média, variância e quartis.
b. Amplitude, variância e desvio-padrão e quartis. 
c. Média, mediana e desvio-padrão.
d. Amplitude, variância e mediana
e. Média, mediana e moda.
As medidas estatísticas de dispersão são amplitude, variância e desvio-padrão e quartis. 
A média, mediana e moda são medidas estatísticas de tendência central.
Considerando os métodos de cálculo das medidas de dispersão, qual das opções a seguir apresenta erro na
descrição do método de cálculo?
Escolha uma opção:
a. A variância calcula o quadrado dos desvios de todos os pontos a partir da média.
b. O desvio-padrão é obtido pela divisão da variância por dois. 
c. O coeficiente de variação (CV)é obtido pela razão do desvio padrão pela média.
d. Os quartis são determinados organizando-se os dados e depois segmentando-se em 4 partes.
e. A amplitude corresponde à diferença entre o maior e o menor valor de um determinado conjunto de
dados.
A opção B é a correta, pois o desvio-padrão não é obtido pela divisão da variância por dois, mas apartir da raiz
quadrada da variância. 
As demais descrições de métodos apresentadas nas questões A, C, D e E estão corretas.
Em relação aos coeficientes de correlação, qual das afirmações está INCORRETA?
Escolha uma opção:
a. Ajudam a entender como uma variável se comporta em um cenário onde outra está variando.
b. Buscam identificar a relação entre a variabilidade de duas variáveis.
c. São métodos estatísticos para exprimir em números as relações entre variáveis.
d. Podem medir o grau de relação, mas não identificam a direção dessa relação. 
e. Existem várias formas de cálculo dependendo da forma e comportamento das variáveis.
Os coeficientes de correlação podem medir tanto o grau de relação quanto podem identificar a direção dessa
relação, se positiva ou negativa.
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Processamento de dados
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Questão 10
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 11
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 12
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Quanto à escolha dos coeficientes de correlação, qual das indicações de escolha a seguir está correta?
Escolha uma opção:
a. Coeficiente de Cramer para correlação entre variáveis numéricas e categóricas.
b. Coeficientes de correlação (R de Pearson) para correlação entre variáveis categóricas.
c. Coeficientes de correlação (R de Pearson) para correlação entre variáveis numéricas. 
d. Taxa de correlação para correlação entre variáveis categóricas.
e. Coeficiente de Cramer para correlação entre variáveis numéricas.
A correta é a opção C: coeficientes de correlação (R de Pearson) para correlação entre variáveis numéricas.
Outras indicações que estariam corretas:
Taxa de correlação para correlação entre variáveis categóricas e numéricas.
Coeficiente de Cramer para correlação entre variáveis categóricas.
A visualização de dados consiste no uso de representações visuais para explorar, dar sentido e comunicar
dados. Ela produz vários benefícios. 
Escolha a melhor alternativa para descrever os benefícios da visualização de dados.
Escolha uma opção:
a. Possibilita representação intuitiva de conjuntos de dados amplos e complexos com múltiplas dimensões
e medidas.
b. Revela padrões e correlações ocultas nos dados.
c. Identifica oportunidades de análise mais aprofundadas.
d. Facilita a tomada de decisões efetivas e eficientes por meio de criação e compartilhamento de
informações e insights.
e. Todas as alternativas estão corretas. 
A opção E é a resposta correta. Todas as alternativas anteriores - A, B, C e D - correspondem a benefícios
gerados pela visualização de dados.
A visualização de dados possui uma ampla gama de objetos e diagramas visuais, tais como: gráfico de linhas,
gráfico de barras, gráfico de pizza, gráfico de dispersão, diagrama de bolhas, histograma, mapa geográfico,
mapa de calor, tabela realçada e treemap. 
Qual dos gráficos a seguir tem o propósito especial de descrever a forma de distribuição dos valores de uma ou
mais variáveis?
Escolha uma opção:
a. Gráfico de dispersão.
b. Histograma. 
c. Gráfico de pizza.
d. Treemap.
e. Diagrama de bolhas.
O histograma é semelhante a um gráfico de barras, mas é usado especificamente para mostrar o formato da
distribuição de frequência. No eixo x, mostra as categorias ou intervalos e no eixo y, as frequências.
Análise de Dados como
Suporte à Tomada de
Decisão
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Módulo 1: Introdução à
Análise de Dados
Módulo 2: Pré-
Processamento de dados
Módulo 3: Análise
Descritiva
Módulo 4:
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Painel de Business
Intelligence - BI
Módulo de Encerramento
 Painel
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Questão 13
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 14
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 15
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 16
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Em relação à escolha do gráfico correto, não existe um único diagrama ou gráfico melhor, pois cada um
apresenta capacidades e formas diferente de representação de dados. Nem sempre é fácil escolher qual utilizar,
pois tipos diferentes de diagramas/gráficos podem ser usados para a mesma tarefa de visualização.
Considerando a afirmação anterior, qual opção descreve a melhor diretriz para a escolha do gráfico?
Escolha uma opção:
a. Escolher o mais bonito e colorido.
b. Escolher o mais fácil de fazer.
c. Escolher o que mais facilita a compreensão e absorção das informações. 
d. Escolher o mais detalhado.
e. Escolher o mais complexo e sofisticado.
A opção C é correta. A melhor diretriz é a facilidade de compreensão e absorção das informações do gráfico pelo
público-alvo, ou seja, deve ser escolhido aquele gráfico que mais facilmente é compreendido. 
As demais alternativas são opções possíveis, mas não correspondem à melhor diretriz.
A escolha dos gráficos ou diagramas nem sempre é uma tarefa fácil. 
Qual alternativa melhor descreve as questões que devem ser consideradas na escolha do tipo de gráfico?
Escolha uma opção:
a. O que deseja mostrar no diagrama ou gráfico.
b. Quantas variáveis estão envolvidas.
c. Necessidade de demonstrar visão temporal.
d. Grau de clareza da informação apresentada.
e. Todas as alternativas. 
A opção E é a resposta correta porque todas as alternativas anteriores correspondem a questões que devem ser
consideradas na escolha de um gráfico.
O segredo do sucesso da visualização de dados começa com a escolha do gráfico ou diagrama que melhor
facilite a compreensão e absorção das informações pelo público-alvo. Além disso, outros princípios
fundamentais devem ser observados no desenvolvimento de visualizações de dados. 
Qual das escolhas a seguir reflete a observância dos princípios de visualização de dados?
Escolha uma opção:
a. Usar muitas cores para deixar o gráfico bonito.
b. Fazer gráficos ricos em detalhes e marcas.
c. Criar ilusões de óticas para ressaltar pontos de interesse.
d. Alterar limites dos eixos, não começando mais com o zero.
e. Nenhuma das alternativas observa os princípios da visualização de dados. 
A opção E é a resposta correta porque as alternativas A, B, C, D correspondem a situações que devem ser
evitadas porque não estão de acordo o os princípios de visualização de dados.
Os princípios de visualização de dados são muitos. Qual das opções apresenta um deles?
Escolha uma opção:
a. Utilizar tabelas e gráficos de forma adequada.
b. Agrupar os dados corretamente.
c. Fornecer um contexto para os gráficos e tabelas.
d. Escolher as cores certas.
e. Todas as alternativas são princípios da visualização de dados. 
A opção E éa resposta correta porque as alternativas A, B, C, D correspondem aos princípios da visualização de
dados.
Análise de Dados como
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Decisão
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Análise de Dados
Módulo 2: Pré-
Processamento de dados
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Painel de Business
Intelligence - BI
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Questão 17
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 18
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 19
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 20
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Um Data Warehouse (DW) consiste em um repositório físico onde os dados relacionais são especialmente
organizados para fornecer dados corporativos limpos, em um formato padronizado, e prontos para atividades
de processamento analítico. 
Quais das características a seguir NÃO são aplicáveis aos DW?
Escolha uma opção:
a. Orientado a assuntos.
b. Detalhado. 
c. Variante no tempo.
d. Não volátil.
e. Integrado.
Os DW, em geral, contêm apenas dados resumidos no grau de granularidade adequado para a geração das
informações gerenciais relevantes para a organização.
A modelagem multidimensional em DW pode ser feita usando dois diferentes tipos de esquemas. 
Escolha a opção que contém os nomes corretos desses esquemas.
Escolha uma opção:
a. Esquema dependente e Independente.
b. Esquema DW e Data Mart.
c. Esquema Inmon e Kimball.
d. Esquema em estrela e em floco de neve. 
e. Esquema relacional e multidimensional.
A resposta correta é a D, pois as formas de modelagem multidimensionais em DW são o esquema em estrela e o
em floco de neve.
Os termos dependente e independente são usados para classificar Data Mart, mas não tipos de esquemas de
modelagem multidimensional.
Os termos DW e Data Mart servem para indicar o porte e o escopo do DW, e o termo relacional refere-se a tipos
de bancos de dados.
Business Intelligence - BI é um termo usado para descrever decisões gerenciais tomadas com base em
evidências e fatos. 
Quais das opções a seguir apresentam os objetivos do BI?
Escolha uma opção:
a. Possibilitar acesso interativo a dados.
b. Permitir a manipulação de dados.
c. Oferecer a gestores empresariais e analistas a capacidade de conduzir análises apropriadas.
d. Viabilizar a transformação de dados em informações.
e. Todas as alternativas. 
A opção E é a resposta correta. Todas as alternativas anteriores correspondem aos objetivos do Business
Intelligence (BI).
O Business Intelligence – Bi tem alto potencial de agregação de valor e benefícios. 
Quais das opções a seguir melhor descrevem esses benefícios?
Escolha uma opção:
a. Aumento de tempo e custo para obtenção de informações.
b. Versão diversificada da verdade.
c. Relatórios mais lentos e precisos.
d. Melhoria da tomada de decisões. 
e. Nenhuma das alternativas está correta.
A resposta certa é D: um dos principais benefícios do uso do BI é a melhoria da tomada de decisões.
As demais estão incorretas, pois, na verdade, o BI diminui o tempo e custo para obtenção de informações, cria
versão única da verdade e gera relatórios mais rápidos e precisos.
Análise de Dados como
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Análise de Dados
Módulo 2: Pré-
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Descritiva
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Painel de Business
Intelligence - BI
Módulo de Encerramento
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Análise de Dados como
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Painel / Meus cursos / Análise de Dados como Suporte à Tomada de Decisão / Módulo 4: Desenvolvimento de Painel de Business Intelligence - BI
/ Exercício Avaliativo 4
Questão 1
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 2
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Iniciado em sexta, 11 mar 2022, 15:56
Estado Finalizada
Concluída em sexta, 11 mar 2022, 16:02
Tempo
empregado 6 minutos 29 segundos
Notas 16,00/17,00
Avaliar 23,53 de um máximo de 25,00(94%)
Você conheceu o escopo de um painel de BI a ser desenvolvido. 
Qual é o objetivo a ser alcançado com o painel?
Escolha uma opção:
a. Demonstrar que o uso da tecnologia de Business Intelligence não tem muita utilidade para análise de
dados.
b. Demonstrar que o uso da tecnologia de Business Intelligence é muito simples de fazer por qualquer
pessoa despreparada.
c. Demonstrar o uso da tecnologia de Business Intelligence para transformação de dados em informações
gerenciais. 
d. Demonstrar que o uso da tecnologia de Business Intelligence deve ser adotado por que é sofisticada e
atraente.
e. Nenhuma das alternativas é correta.
O objetivo do painel a ser desenvolvido é demonstrar o uso da tecnologia de Business Intelligence para
transformação de dados em informações gerenciais. As ferramentas, embora exijam certo nível de
conhecimento dos que a utilizam, facilitam e aceleram o processo de transformação de dados em orientações
gerenciais. A utilidade e o potencial de agregação de valor para a análise de dados e produção de informações
para suporte à tomada de decisão nas organizações justificam o uso de BI.
Você conheceu o escopo de um painel de BI a ser desenvolvido.
Qual das opções a seguir não reflete as características desse painel?
Escolha uma opção:
a. Usou como fonte os dados da Covid-19 do Ministério da Saúde.
b. Foi desenvolvido com a ferramenta Microsoft Power BI.
c. O nome do painel é Painel de Monitoramento da COVID-19 no Brasil.
d. Usou como fonte os dados de localidade e população do IBGE.
e. Foi desenvolvido com a ferramenta Microsoft Excel. 
A opção E é a única que não reflete as características do mencionado painel, já que ele foi desenvolvidocom
Microsoft Power BI e não com a ferramenta Microsoft Excel. 
As demais alternativas trazem características do painel denominado Painel de Monitoramento da COVID-19 no
Brasil, pois foram usados como fonte os dados da Covid-19 do Ministério da Saúde e os dados de localidade e
população do IBGE.
Análise de Dados como
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Análise de Dados
Módulo 2: Pré-
Processamento de dados
Módulo 3: Análise
Descritiva
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Intelligence - BI
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https://mooc38.escolavirtual.gov.br/my/
https://www.escolavirtual.gov.br/aluno/cursos/andamento
Questão 3
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 4
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 5
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 6
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Para o desenvolvimento do Painel de Monitoramento da COVID-19 no Brasil foram escolhidas várias fontes de
dados como os dados nacionais sobre a Covid-19, os dados das localidades brasileiras e os dados populacionais
do Brasil.
Qual o formato em que os dados nacionais sobre a COVID-19 foram disponibilizados para download?
Escolha uma opção:
a. Formato XLSX
b. Formato JSON
c. Formato CSV 
d. Formato XML
e. Formato HTML
Os dados das localidades brasileiras foram disponibilizados para acesso no formato JSON, por meio do serviço
web no endereço: https://servicodados.ibge.gov.br/api/v1/localidades/estados. Os demais formatos (XLSX, CSV,
XML e HTML) não foram disponibilizados.
 
Para o desenvolvimento do Painel de Monitoramento da COVID-19 no Brasil foram escolhidas várias fontes de
dados: Dados nacionais sobre a COVID-19; Dados das localidades brasileiras; e Dados populacionais do Brasil. 
Em qual formato os dados das localidades brasileiras foram disponibilizados para acesso?
Escolha uma opção:
a. Formato XLSX
b. Formato JSON 
c. Formato CSV
d. Formato XML
e. Formato HTML
Os dados das localidades brasileiras foram disponibilizados para acesso no formato JSON por meio de serviço
web no endereço https://servicodados.ibge.gov.br/api/v1/localidades/estados. Os demais formatos XLSX, CSV,
XML e HTML não foram disponibilizados.
A ferramenta de BI escolhida para desenvolvimento do Painel de Monitoramento da COVID-19 no Brasil foi o
Microsoft Power BI. 
Escolha opção incorreta sobre a motivação dessa escolha:
Escolha uma opção:
a. Por ser a ferramenta líder do segmento de Business Intelligence.
b. Por haver a possibilidade de uso gratuito, com limitações.
c. Pelas limitações não comprometerem o objetivo didático esperado.
d. As alternativas A, B e C refletem a justificativa de escolha do Microsoft Power BI.
e. Apenas a alternativa A está correta. 
A única opção que contém uma informação incorreta é a opção E. A escolha do Microsoft Power Bi se deu por
ser a ferramenta líder do segmento de Business Intelligence, por haver a possibilidade de uso gratuito (com
limitações) e pelas limitações não comprometerem o objetivo didático esperado.
O Power BI é composto por diferentes aplicações. 
Qual das opções a seguir não é uma aplicação do Power BI?
Escolha uma opção:
a. Power BI Desktop
b. Power Query
c. Serviço de Nuvem Power BI
d. Power BI Miner 
e. Aplicativo Móvel Power BI Mobile
As principais aplicações que compõem o Power BI são: Power BI Desktop, Power Query, Serviço de Nuvem
Power BI e o aplicativo móvel Power BI Mobile. Power BI Miner não existe como componente do Power BI.
Análise de Dados como
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Análise de Dados
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Intelligence - BI
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Questão 7
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 8
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 9
Incorreto
Atingiu 0,00 de 1,00
Depois de escolhidas as fontes de dados e a ferramenta de análise, foram realizadas as operações de acesso,
extração, transformação e carga dos dados para o painel. 
Qual das aplicações que compõem o Power Bi foi utilizada para automatizar essas operações?
Escolha uma opção:
a. Power BI Desktop
b. Power Query 
c. Serviço de Nuvem Power BI
d. Aplicativo móvel Power BI Mobile
e. Nenhuma das alternativas
A aplicação componente do Power BI capaz de realizar operações de acesso, extração, transformação e carga
dos dados é o Power Query. 
O Power BI Desktop é usado para modelar os relacionamentos e desenhar os objetos visuais e suas interações.
O serviço de Nuvem Power BI é utilizado para hospedagem, atualização e compartilhamento dos relatórios e
painéis. O aplicativo móvel Power BI Mobile serve para acessar e visualizar os painéis.
Depois de processados e carregados, os dados foram integrados em um único modelo de relacionamento entre
as diferentes tabelas.
Qual das aplicações que compõem o Power Bi foi utilizada para modelar os relacionamentos entre as tabelas?
Escolha uma opção:
a. Power BI Desktop 
b. Power Query
c. Serviço de Nuvem Power BI
d. Aplicativo móvel Power BI Mobile
e. Nenhuma das alternativas
A aplicação componente do Power BI capaz de modelar os relacionamentos entre as tabelas Power BI Desktop,
por meio da função Gerenciar Relações. 
O Power BI Query é usado para realizar operações de acesso, extração, transformação e carga. 
O serviço de Nuvem Power BI é utilizado para hospedagem, atualização e compartilhamento dos relatórios e
painéis. 
O aplicativo móvel Power BI Mobile serve para acessar e visualizar os painéis.
Depois de processados e carregados, os dados foram integrados em um único modelo de relacionamento entre
as diferentes tabelas. 
Quais foram as tabelas integradas no modelo de relacionamento resultante?
Escolha uma opção:
a. Estados, municípios, Covid-19, IBGE-População e tempo.
b. Estados, regiões, Covid-19, IBGE-PIB e tempo. 
c. Municípios, estados, Covid-19, IBGE-População e tempo.
d. Regiões, estados, municípios, IBGE-População e orçamento.
e. Estados, regiões, Covid-19, IBGE-População e tempo.
As tabelas resultantes que foram integradas ao modelo de relacionamento foram: estados, regiões, Covid-19,
IBGE-População e tempo.
As outras opções que mencionam dados de municípios, PIB e orçamento estão incorretas, pois esses dados não
foram incluídos no painel.
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Análise de Dados
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Processamento de dados
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Módulo de Encerramento
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Questão 10
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 11
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 12
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Antes de criar os objetos visuais do painel no Power BI Desktop, foram criadas criar as métricas necessárias
(fórmulas ou expressões de Cálculo).
Qual o nome da linguagem de escrita de métricas que é utilizada pelo Power BI Desktop?
Escolha uma opção:
a. ADX (Automation Data Expressions)
b. ADX (Analysis Data Expressions)
c. ADM (Data Analysis Management)
d. DAX (Data Analysis Expressions) 
e. AXD (Analysis Syntax Data)
A linguagem de escrita de métricas que é utilizada pelo Power BI Desktop é o DAX (Data Analysis Expressions),
todas as demais siglas - ADX, ADM, AXD - estão incorretas.
Antes de criar os objetos visuais do painel no Power BI Desktop, foram criadas criar as métricas necessárias
(fórmulas ou expressões de Cálculo).
Quais das opções a seguir não corresponde a métricas criadas para esse painel?
Escolha uma opção:
a. Total de casos confirmados.
b. Total de óbitos.
c. Taxa de letalidade.
d. Total da população.
e. Total de recuperados / 100 mil habitantes. 
Entre os dados carregados para o painel, foram selecionadas apenas as variáveis de óbitos e casos confirmados.
A partir desses dados foram criadas as métricas: total de casos confirmados, total de óbitos, taxa de letalidade,
total da população, total de casos/100 mil habitantes, além da métrica total de óbitos/100 mil habitantes.
No entanto, não foi criada a métrica total de recuperados/100 mil habitantes.
Depois que as métricas foram criadas, o próximo passo do desenvolvimento do painel é a utilização de objetos
visuais contendo as análises necessárias para suportar a tomada de decisão. 
Qual das aplicações que compõem o Power BI foi utilizada para criação das visualizações de dados do painel
desenvolvido?
Escolha uma opção:
a. Power BI Desktop 
b. Power Query
c. Serviço de Nuvem Power BI
d. Aplicativo móvel Power BI Mobile
e. Nenhuma das alternativas
A aplicação componente do Power BI capaz de criar as visualizações é o Power BI Desktop.
O Power BI Query é usado para realizar operações de acesso, extração, transformação e carga, enquanto o
serviço de Nuvem Power BI é utilizado para publicação e compartilhamento do painel. O aplicativo móvel Power
BI Mobile serve para acessar e visualizar os painéis.
 
Análise de Dados como
Suporte à Tomada de
Decisão
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Análise de Dados
Módulo 2: Pré-
Processamento de dados
Módulo 3: Análise
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Desenvolvimento de
Painel de Business
Intelligence - BI
Módulo de Encerramento
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Questão 13
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 14
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 15
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Durante a etapa de análise dos dados foram criadas algumas páginas de visualização de dados sobre a Covid-19
em diversas perspectivas.
Escolha a alternativa que melhor descreve as páginas de análises criadas.
Escolha uma opção:
a. Visão da Covid-19 com totais de casos, óbitos e taxa de letalidade, em perspectiva temporal e geográfica
b. Análise comparativa da Covid-19 entre os estados e regiões do Brasil
c. Análise da evolução mensal dos casos e óbitos por Covid-19 no Brasil e por região
d. Análise detalhada dos dados da Covid-19 por região e estados
e. Todas alternativas são corretas 
O painel desenvolvido contemplou todas as páginas citadas nas alternativas A, B, C e D, portanto a alternativa E
é a opção que melhor descreve as páginas de análises criadas.
Finalizada a criação dos objetos visuais, o passo final do desenvolvimento do painel e BI consiste em organizá-los
de forma a contar a história desejada. 
Sobre isso, assinale o que não deve ser feito nesse momento de organização:
Escolha uma opção:
a. Destacar as informações relevantes.
b. Estruturar a adequada sequência de navegação entre páginas.
c. Estruturar a navegação dentro das páginas.
d. Desconsiderar o layout para dispositivos móveis. 
e. Harmonizar alinhamentos, tamanhos, fontes e cores.
A alternativa D está incorreta devido à atual capacidade e disponibilidade dos dispositivos móveis, portanto é
muito importante preparar um layout específico para esse tipo de dispositivo.
As demais alternativas são corretas e refletem as ações necessárias de ajuste de layout. São elas: destacar as
informações relevantes; estruturar a adequada sequência de navegação entre páginas; estruturar a navegação
dentro das páginas e harmonizar alinhamentos, tamanhos, fontes e cores.
Com o layout do painel finalizado e a verificação da qualidade das análises concluídas, o painel desenvolvido está
pronto para ser publicado e compartilhado com outros usuários. 
Qual das aplicações que compõem o Power BI foi utilizada para publicação e compartilhamento do painel
desenvolvido?
Escolha uma opção:
a. Power BI Desktop
b. Power Query
c. Serviço de Nuvem Power BI 
d. Aplicativo móvel Power BI Mobile
e. Nenhuma das alternativas
A aplicação componente do Power BI responsável pela publicação e compartilhamento do painel é o serviço de
Nuvem Power BI.
O Power BI Desktop é usado para modelar os relacionamentos entre as tabelas e criar as visualizações,
enquanto o Power BI Query é usado para realizar operações de acesso, extração, transformação e carga. O
aplicativo móvel Power BI Mobile serve para acessar e visualizar os painéis.
Análise de Dados como
Suporte à Tomada de
Decisão
Notas
Área do Participante
Módulo 1: Introdução à
Análise de Dados
Módulo 2: Pré-
Processamento de dados
Módulo 3: Análise
Descritiva
Módulo 4:
Desenvolvimento de
Painel de Business
Intelligence - BI
Módulo de Encerramento
 Painel
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Questão 16
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 17
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Ao desenvolver painéis e soluções de Business Intelligence, deve-se ter em mente um conjunto de