Bio Aplic a Saude

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1-Suponha que um profissional de saúde tem como objetivo avaliar a prevalência de anemia de pré escolares de uma escola pública de um determinado municipio. A escola atende 182 pre escolares, e por não ter condições de avaliar todos os alunos, o profissional de saúde decidiu que utilizará o método de amostragem aleatório simples para selecionar os alunos. Sobre esta situação hipotetica, avalie os itens abaixo:
I- Os resultados obtidos poderá ser generalizado para toda a população de pre escolares do municipio
II- O método de amostragem selecionado é probabilistico
III- O sorteio é uma maneira de seleção que pode ser utilizado segundo o metodo de amostragem selecionado
 
Estão corretos somente o(s) item(s):
	A
	I, II e III
	B
	I e II
	C
	II e III
	D
	Somente I
	E
	Somente III
Justificar 
2-Para avaliar a eficácia da ultima campanha de vacinação em crianças com idade entre 1 e 2 anos do municipio de São Paulo, 1725 mães com filhos nesta faixa etária idade cadastradas em qualquer uma das Unidades Básicas de Saúde (UBS) do municipio foram entrevistadas sobre a vacinação de seu filho. Neste caso, a população representada neste estudo é:
	A
	Crianças de 1 a 2 anos cadastradadas em UBS em São Paulo
	B
	Todas crianças de 1 a 2 anos do municipio
	C
	Crianças menores de dois anos cadastradas em UBS em São Paulo
	D
	Somente crianças de 1 a 2 anos que receberam a vacina na ultima campanha no municipio
	E
	Todas crianças menores de 2 anos do país. 
Justificar:
3-Suponha que duas amostras de uma mesma população de 220 gestantes tenha sido selecionada por metodos diferentes, sendo que uma é composta por 50 gestantes e outra por 95 gestantes. Considerando esta situação avalie as duas asserções abaixo:
 
Certamente, a amostra de 95 gestantes será mais representativa da população (I)
PORQUE
Quanto maior a amostra maior a sua representatividade (II)
 
4-Assinale a alternativa correta:
	A
	As duas asserções são verdadeiras, e a II justifica corretamente a I
	B
	As duas asserções são verdadeiras, porém a II não justifica a I
	C
	As duas asserções são falsas
	D
	A asserções I é verdadeira e a II é falsa
	E
	A asserções I é falsa e a II é verdadeira
Justificar:
	5-O número de consultas realizadas ao longo de um ano por cada paciente atendido por um profissional de saude é caracterizado como uma variável:
	A
	quantitativa discreta
	B
	quantitativa continua
	C
	qualitativa ordinal
	D
	qualitativa nominal
	E
	quantitativa ordinal
	6"Em um estudo com ratos brancos, observou-se que 52 tinham olhos pretos e 18 olhos vermelhos; 25 tinham pelo longo e 45 pelo curto; a idade variou de 3 a 12  meses e 55 tinham pesos adequados e 15 estavam acima do peso ideal". Neste exemplo, a caracteristica que não é uma variável é: 
 
	A
	Cor dos olhos
 
 
 
	B
	Comprimento do pelo
 
 
 
	C
	Cor do rato
 
 
 
	D
	Idade
 
 
 
	E
	Peso
 
 
 
Justificar:
	7-A quantidade de horas que cada individuo assiste TV por dia é caracterizado como uma variável:
	A
	quantitativa continua
	B
	qualitativa nominal
	C
	qualitativa discreta
	D
	qualitativa ordinal
	E
	quantitativa ordinal
Justificar:
	8-Em um estudo com ratos brancos, observou-se que 52 tinham olhos pretos e 18 olhos vermelhos; 25 tinham pelo longo e 45 pelo curto; a idade variou de 3 a 12  meses; 55 tinham nariz vermelho e 15 nariz preto e 58 tinham irmãos e 13 não tinham. A característica que é uma variável quantitativa continua é: 
 
	A
	 Idade
	B
	 Cor do rato
	C
	 cor do olho
	D
	 número de irmão
	E
	 Pelo longo ou curto
Justificar:
	9-Variável deve ser entendida como a quantificação ou a categorização da caracteristica de interesse. È importante identificar que tipo de variável esta sendo estudada, uma vez que são recomendados procedimentos estatisticos diferentes em cada situação. A principal divisão ocorre entre quantitativa e qualitativa. :Considerando as variáveis: tipos de acidentes de trabalho, número de dias de internação, grau de escolaridade e estado civil , assinale a alternativa correta:  
	A
	Duas variáveis são quantitativas e duas são qualitativas
	B
	 Três são qualitativas e uma quantitativa
	C
	 Três são qualitativas e uma é ordinal
	D
	 Todas são quantitativas continuas
	E
	 Duas variaveis são qualitativas ordinais
Justificar:
 
	10-As variáveis podem ter valores numéricos ou não numéricos, e podem ser classificadas em quantitativa e qualitativa. As variaveis quantitativas são divididas entre discreta e numericas. A variavel quantitatica continua é caracterizada como:
	A
	a variável é avaliada em números que pode assumir qualquer valor do conjunto de numeros reais
	B
	a variável é avaliada em números que são resultados de contagens e, por isso, somente fazem sentido números inteiros.
	C
	não existe ordenação entre os valores obtidos
	D
	representa sempre números positivos e diferentes de zero
	E
	para um variável deste tipo não é possivel o calculo da média amostral
Justificar:
	11-As variáveis qualitativas (ou categóricas) são as características que não possuem valores quantitativos. Estas variáveis são definidas por categorias, ou seja, representam uma classificação dos indivíduos. E podem ser nominais ou ordinais. Assinale a alternativa que representa uma variavel qualitativa ordinal.
	A
	Tempo de amamentação (meses)
	B
	Estágio da doença (inicial, intermediário, final)
	C
	Local (cidade) de nascimento 
	D
	Número de moradores de um domicilio
	E
	Cor dos olhos
Justificar:
	12-Em uma pesquisa experimental em laboratório, 15 coelhos malhados foram selecionados ao acaso e submetidos a um treinamento para avaliar a eficiência dos ratos para cumprir determinada tarefa, tais como subir escadas e percorrer um percurso pré-determinado. Foi medido o tempo de realização da tarefa. Todos os ratos eram do sexo masculino, olhos pretos, hipertensos e obesos. Neste caso a característica considerada variável é:
	A
	Ter hipertensão
	B
	Cor dos olhos
	C
	Cor do coelho
	D
	Tempo de realização de cada tarefa
	E
	Sexo
Justificar:
	13-Os gráficos são de extrema importância na visualização e interpretação de informações acerca de temas de aspectos naturais, sociais e econômicos. São instrumentos que possibilitam apresentar dados de forma eficiente e atrativa ao leitor. Cada tipo de gráfico é adequado para uma diferente situação. Se um gráfico for selecionado de forma incorreta, pode ocorrer erros de interpretação. A escolha do tipo de gráfico depende do tipo de variável. Para uma variável qualitativa, são indicados os seguintes gráficos:
	A
	setores circulares (pizza) e histograma.
	B
	barras (ou colunas) e histograma.
	C
	barras (ou colunas) e setores circulares (pizza).
	D
	diagrama linear e histograma.
	E
	diagrama linear e setores circulares (pizza).
Justificar:
	14 gestor de um determinado hospital teve como objetivo identificar se o tempo de internação no hospital estava relacionado à idade do paciente. Nesta situação, o gestor tem o objetivo de avaliar:
	A
	duas variáveis quantitativas continuas
	B
	duas variáveis qualitativas nominais
	C
	uma variável quantitativa continua e outra qualitativa nominal
	D
	duas variáveis qualitativas ordinais
	E
	uma variável quantitativa discreta e outra qualitativa ordinal
Justificar:
	15-O gestor de um determinado hospital teve como objetivo identificar se o tempo de internação no hospital estava relacionado ao sexo (masculino e feminino). Neste  caso, o gestor pretende avaliar a relação entre variáveis, sendo que:
	A
	as duas variáveis são quantitativas continuas
	B
	as duas variáveis são qualitativas nominais
	C
	uma variável é quantitativa continua e a outra qualitativa nominal
	D
	uma variável é quantitativa discreta e a outra qualitativa ordinal
	E
	uma variável é quantitativa continua e a outra qualitativa ordinal
Justificar:
	16-Em uma pesquisa em duas Unidade Básica de Saúde, observou-se que o ganho de peso durante a gestação de mulheres foi, respectivamente, de 15,1 kg e 13,6 kg, e que 52% tiveram bebês do sexo feminino.Neste caso, as duas variáveis de estudo (ganho de peso e sexo da criança) são classificadas como:
	A
	Ganho de peso: quantitativa continua e Sexo: qualitativa nominal
	B
	Ganho de peso: quantitativa discreta e Sexo: qualitativa ordinal
	C
	Ganho de peso: qualitativa nominal e Sexo: qualitativa nominal
	D
	Ganho de peso: quantitativa continua e Sexo: quantitativa continua
	E
	Ganho de peso: qualitativa nominal Sexo: quantitativa continua
Justificar:
	17-As porcentagens da tabela abaixo são respectivamente:
 
	Escolas
	Nº de alunos
	%
	A
	175
	 
	B
	222
	 
	C
	202
	 
	TOTAL
	599
	100
	A
	A- 38%; B-17%; C-45%
	B
	A-29%; B-37%; C-34%
	C
	A-25%; B-36%; C-54%
	D
	A-18%; B-29%; C-55%
	E
	A-12%; B-29%; C-59%
Justificar:
	18-Distribuição de freqüência é um método de se agrupar dados em classes a fim de mensurar os resultados de cada classe. Um dos tipo de frequência bastante utilizada é a relativa, que pode ser representada por:
	A
	Dados absolutos
	B
	Porcentagens
	C
	Intervalos de classe
	D
	Categorias de variáveis
	E
	Soma das frequencias absolutas
	19-Com a distribuição de frequencias apresentadas em tabelas ou gráficos podemos resumir e visualizar um conjunto de dados sem precisar levar em conta os valores individuais. Considerando a natureza da variável, é correto afirmar que é possivel calcular as frequencias (simples/abosluta, relativa e acumulada) para os seguintes tipos de variaveis: 
	A
	Quantitativa continua e discreta
	B
	Qualitativa nominal e ordinal
	C
	Qualquer tipo de variável
	D
	Quantitativa continua
	E
	Qualitativa nominal
Justificar:
	20-Complete com as frequencias acumulada da tabela abaixo:
 
	Escolas
	Nº de alunos
	Freqüência acumulada
	A
	175
	 
	B
	222
	 
	C
	202
	 
	TOTAL
	599
	 
	A
	A-175; B-427; C-689
	B
	A-175; B-222; C-202
	C
	A-175; B-397; C-599
	D
	A-202; B-222; C-175
	E
	A-222; B-202; C-175
Justificar:
	21-Ao representar uma variavel quantitativa continua em uma tabela é recomendado agrupar os dados em intervalos de classe. Um intervalo construído que varie de 32 (incluindo o 32) a 34,99999999999 pode ser representado como:
	A
	32 |-- 34
	B
	32 |--| 36
	C
	30 |-- 35
	D
	32 |-- 35
	E
	30 |--| 36
Justificar:
	22-
	Faixa salarial (salário mínimo)
	n
	%
	< 6
	25
	11,06
	6> 10
	23
	10,18
	10> 25
	36
	15,93
	15>20
	29
	17,26
	20>25
	52
	23,01
	Acima de 25
	51
	22,57
Na tabela acima são apresentados alguns erros, como por exemplo:
	A
	Calculo das porcentagens
	B
	Intervalos de classe
	C
	Falta do nome das variáveis
	D
	Padronização das casas decimais
	E
	Falta de linhas horizontais
Justificar:
	23-Ao representar uma variavel quantitativa continua em uma tabela é recomendado agrupar os dados em intervalos de classe. Suponha que ao apresentar os dados de idade (anos) de uma determinada população de estudo em uma tabela, foram contruidos os seguintes intervalos de classe:
30 |-- 35
35 |-- 40
40 |-- 45
45 |-- 50
Podemos afimar que neste exemplo a amplitude (tamanho) do intervalo de classe foi de:
	A
	5 anos
	B
	4 anos
	C
	10 anos
	D
	20 anos
	E
	1 ano
Justificar:
	24-PARA ESTE EXERCICIO É PERMITIDO O USO DE CALCULADORA
A prefeitura de uma cidade quer conhecer o padrão de consumo mensal de energia elétrica e de água de duas de suas regiões: uma delas com residências de alto padrão de construção e outra com residências de baixo padrão de construção. O profissional responsável pelo estudo solicitou, junto às companhias de distribuição de energia elétrica e água, os valores de consumo mensal de energia e de água das residências de uma amostra aleatória de cada região. As companhias distribuidoras forneceram um resumo dos dados solicitados mostrados na tabela 1.
Tabela 1- Número de residências e consumo  de energia e água segundo região. Sâo Paulo,  2012.
	Região
	Numero de residencias
	Insumo
	Número de residências com consumo acima do recomendado
	Alto padrão
	200
	Energia
Agua
	120
134
	Baixo padrão
	600
	Energia
Agua
	256
567
 
Considerando o total de pessoas em cada grupo e os respectivos consumos de água e energia, o profissional conclui que, percentualmente:
	A
	Residências de alto padrão consomem menos energia e água que os de baixo padrão
	B
	Residências de alto padrão consomem mais energia e água que os de baixo padrão
	C
	Residências de alto padrão consomem a mesma quantidade de água e energia que os de baixo padrão
	D
	Residências de alto padrão consomem menos energia e mais água que os de baixo padrão
	E
	Residências de alto padrão consomem mais energia e menos água que os de baixo padrão
	25-PARA ESTE EXERCICIO É PERMITIDO O USO DE CALCULADORA
No preparo de porções de batata frita em um restaurante, cada batata é cortada ao meio e, em seguida, cada metade é dividida em 4 fatias, sendo que cada uma delas é cortada em 5 tiras iguais. Quantas tiras de batata contêm uma porção, considerando que a mesma corresponde a 3 batatas?
	A
	100
	B
	120
	C
	140
	D
	130
	E
	110
Justificar:
	ARA ESTE EXERCICIO É PERMITIDO O USO DE CALCULADORA
26-Houve um levantamento de saúde em uma região de um municipio e constatou-se que de 480 pessoas entrevistadas, 130 já tinham contraido dengue e 16 malária, sendo que destas, 9 já tinham contraido as 2 doenças. Nessas condições, qual a porcentagem de pessoas não tinham contraido nenhuma das duas doenças:
	A
	30,4%
	B
	32,3%
	C
	69,6%
	D
	27%
	E
	23,7%
Justificar:
	27-Associe a série de dados estatísticos com o tipo de gráfico adequado para representá-la em estudos quantitativos 
SÉRIE DE DADOS: 
S1: Renda mensal familiar (R$)
S2: Relação entre consumo de água e quantidade de urina produzida e excretada 
S3: Quantidade de alunos de uma escola por sexo.
GRÁFICOS:
G1: Histograma
G2: Gráfico de dispersão
G3: Gráfico setorial (Pizza)
 
 
	A
	S1 e G1 
S2 e G2
S3 e G3
	B
	S1 e G2 
S2 e G3
S3 e G1
	C
	S1 e G2
S2 e G1
S3 e G3
	D
	S1 e G1 
S2 e G3
S3 e G2
	E
	S1 e G3 
S2 e G2
S3 e G1
Justificar:
	28-Em um restaurante foi selecionada uma amostra de 15 individuos para avaliar o consumo de carne (g) em um almoço. Os dados obtidos foram:
 
	120
	100
	90
	85
	100
	250
	50
	0
	80
	125
	110
	110
	115
	70
	100
A média de consumo de carne é, aproximadamente: 
	A
	80 gramas
	B
	150 gramas
	C
	120 gramas
	D
	250 gramas
	E
	100 gramas
	
Justificar:
	
	29-Em um restaurante foi selecionada uma amostra de 15 individuos para avaliar o consumo de carne (g) em um almoço. Os dados obtidos foram:
 
	120
	100
	90
	85
	100
	250
	50
	0
	80
	125
	110
	110
	115
	70
	100
A mediana de consumo de carne é: 
	A
	80 gramas
	B
	150 gramas
	C
	120 gramas
	D
	250 gramas
	E
	100 gramas
	30-Em um restaurante foi selecionada uma amostra de 15 individuos para avaliar o consumo de carne (g) em um almoço. Os dados obtidos foram:
 
	120
	100
	90
	85
	100
	250
	50
	0
	80
	125
	110
	110
	115
	70
	100
A moda do consumo de carne é:
	A
	110 gramas
	B
	80 gramas
	C
	Não possui moda
	D
	100 e 110 gramas
	E
	100 gramas
Justificar:
	31-A analise de um conjunto de dados inicia-se com a descrição das informações com medidas que resumem o conjunto de dados.De acordo com os valores obtidos é identificar aqueles que melhor resumem o conjunto de dados, como as medidas de tendencia central. Entre estas medidas, destaca-se a moda que representa:
	A
	Todos os valores da variável de estudo somados e dividos pelo total de observações
	B
	O valor ou categoria da variável de estudo que mais se repete
	C
	Um valor da variável estudada que divide a população de estudo em duas partes iguais
	D
	O valor minimo da distribuição
	E
	O valor máximo da distribuição
	Foi avaliada a idade de introdução de água (meses) entre 10 crianças. Os resultados obtidos foram:
 
	1,5
	2,5
	3
	4
	5
	7
	1
	2
	2,5
	6
 
32-Os valores que representam o primeiro, segundo e terceiro quartil, respectivamente, são:
	A
	0,25  /   0,50  /  0,75  
	B
	5,75   /   7,5   /   9,25
	C
	1,875   /   2,75   /   5,25
	D
	1  /  3  /  7
	E
	1,5  /   3,5   /   5,5
	33-Uma daslimitações do uso da média amostral é quando há existência de valores aberrantes em uma série de números, interferindo na correta interpretação dos dados. É o que ocorre, por exemplo, na situação abaixo:
Idade (anos): 20, 26, 23 25, 23, 21, 20, 24, 25, 83, 21, 24, 22, 28.
Em situações como relatada acima, a medida de tendência central mais indicada para resumir os dados é:
 
	A
	Mediana
	B
	Moda
	C
	Primeiro quartil
	D
	Terceiro quartil
	E
	Percentil 30
	34-O estudo realizado por Cervato et al (1997) teve como objetivo analisar a dieta habitual em termos de energia e macronutrientes de 557 adultos e idosos em um município do estado de São Paulo. A tabela 1 mostra alguns resultados do consumo:
 
Tabela 1 - Média e distribuição em percentis dos componente da dieta habitual da população estudada. São Paulo, 1997.
 
	Componentes Dietéticos
	Média
	P25
	P50
	P75
	Energia (kcal)
	2.025
	1.485
	1.940
	2.440
	Carboidratos (g)
	287,25
	196,8
	267,6
	359,9
	Lipídios (g)
	63,58
	44,60
	59,10
	75,60
	Proteínas (g)
	76,87
	52,60
	73,10
	93,30
                                     
Analisando a tabela acima podemos concluir que:
 
 
 
	A
	O primeiro quartil de consumo de carboidratos é igual a 267,6 gramas.
 
	B
	Setenta e cinco por cento da população de estudo consomem menos de 1485 kcal
 
	C
	 Vinte e cinco por cento da população de estudo consomem mais de 73,1 gramas de proteínas
	D
	A mediana de consumo de energia é igual a 1940 kcal